ML Studio ist die GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung für das Erstellen und Ausführen von Machine-Learning-Workflows.
Machine Learning Studio (Classic) ermöglicht Machine Learning mit visueller Unterstützung.
Preisoptionen entdecken
Sie können die Preisoptionen mit Filtern anpassen.
Preise sind nur Schätzungen und nicht als tatsächliche Preisangebote vorgesehen. Die tatsächlichen Preise können je nach Art des mit Microsoft eingegangenen Vertrags, dem Kaufdatum und dem Wechselkurs variieren. Die Preise werden auf der Grundlage des US-Dollars berechnet und anhand der Londoner Schlusskassakurse umgerechnet, die an den beiden Geschäftstagen vor dem letzten Geschäftstag des vorangegangenen Monatsendes erfasst werden. Wenn die beiden Geschäftstage vor dem Monatsende auf einen Bankfeiertag in wichtigen Märkten fallen, ist der Tag der Kursfeststellung in der Regel der Tag, der den beiden Geschäftstagen unmittelbar vorausgeht. Dieser Kurs gilt für alle Transaktionen im kommenden Monat. Melden Sie sich beim Azure-Preisrechner an, um die Preise basierend auf Ihrem aktuellen Programm/Angebot mit Microsoft anzuzeigen. Wenden Sie sich an einen Azure-Vertriebsspezialisten, um weitere Informationen zu den Preisen zu erhalten oder ein Preisangebot anzufordern. Siehe häufig gestellte Fragen zu Azure-Preisen.
US-amerikanische Regierungsbehörden sind für den Erwerb von Azure Government-Diensten von einem Lizenzlösungsanbieter qualifiziert, ohne dass vorab eine finanzielle Verpflichtung eingegangen werden muss. Alternativ kann Azure Government auch direkt über ein Onlineabonnement mit nutzungsbasierter Bezahlung bezogen werden.
Wichtig: Der Preis in R$ dient lediglich als Referenz; hierbei handelt es sich um eine internationale Transaktion; der Endpreis unterliegt Wechselkursen und der Berücksichtigung von IOF-Steuern. eNF wird nicht ausgegeben.
US-amerikanische Regierungsbehörden sind für den Erwerb von Azure Government-Diensten von einem Lizenzlösungsanbieter qualifiziert, ohne dass vorab eine finanzielle Verpflichtung eingegangen werden muss. Alternativ kann Azure Government auch direkt über ein Onlineabonnement mit nutzungsbasierter Bezahlung bezogen werden.
Wichtig: Der Preis in R$ dient lediglich als Referenz; hierbei handelt es sich um eine internationale Transaktion; der Endpreis unterliegt Wechselkursen und der Berücksichtigung von IOF-Steuern. eNF wird nicht ausgegeben.
Studio – Preisübersicht
Machine Learning Studio (Classic) wird in zwei Tarifen angeboten: „Free“ und „Standard“.
Die Features werden in der Tabelle unten nach Stufen verglichen:
| Kostenlos | Standard | |
|---|---|---|
| Preis | Kostenlos |
$- pro ML Studio-Arbeitsbereich pro Monat
$- pro Studio-Experimentstunde |
| Azure-Abonnement | Nicht erforderlich | Erforderlich |
| Max. Anzahl von Modulen pro Experiment | 100 | Unbegrenzt |
| Max. Experimentdauer | 1 Stunde pro Experiment | Bis zu 7 Tage pro Experiment (maximal 24 Stunden pro Modul) |
| Max. Speicherkapazität | 10 GB | Unbegrenzt – BYO |
| Daten aus lokaler SQL Server-Instanz lesen Vorschau | Nein | Ja |
| Ausführung/Leistung | Einzelner Knoten | Mehrere Knoten |
| Produktionsweb-API | Nein | Ja |
| SLA | Nein | Ja |
Produktionsweb-API-Preise
Mit Machine Learning Studio können Sie Predictive-Analytics-Lösungen als Webdienste bereitstellen.
Die bereitgestellten Webdienste sind in den folgenden Plänen verfügbar:
| Dev/Test* | Standard S1 | Standard S2 | Standard S3 | |
|---|---|---|---|---|
| Tarifgebühr pro Monat | $- | $- | $- | $- |
| Merkmale | ||||
| Inbegriffene Transaktionen (pro Monat) | 1.000 | 100.000 | 2.000.000 | 50.000.000 |
| Inbegriffene Computestunden (pro Monat) | 2 | 25 | 500 | 12.500 |
| Gesamtzahl von Webdiensten1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
| Überschreitungsgebühren | Nicht zutreffend |
$- pro 1.000 Transaktionen $- pro API-Computestunde |
$- pro 1.000 Transaktionen $- pro API-Computestunde |
$- pro 1.000 Transaktionen $- pro API-Computestunde |
Die klassische Version der Webdienste ist zu folgenden Preisen weiterhin verfügbar:
- $-/Produktions-API-Computestunde (Zeiteinheit)
- $-/1.000 Produktions-API-Transaktionen (Transaktionseinheit)
Für die aktive Nutzung des Diensts fallen stündliche Gebühren an. Wenn mehrere Messwerte vorhanden sind, werden diese gleichzeitig angewendet.
Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen den klassischen Webdiensten und den neuen Webdiensten finden Sie in der Dokumentation.
Azure-Preise und -Kaufoptionen
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Erhalten Sie eine Übersicht über die Azure-Preise. Informieren Sie sich über die Preise für Ihre Cloudlösung und die Möglichkeiten zur Kostenoptimierung, und fordern Sie ein individuelles Angebot an.
Sprechen Sie mit einem VertriebsspezialistenKaufoptionen
Erwerben Sie Azure-Dienste über die Azure-Website, einen Microsoft-Vertreter oder einen Azure-Partner.
Optionen kennenlernenZusätzliche Ressourcen
Machine Learning Studio (Classic)
Hier erhalten Sie weitere Informationen zu den Features und Funktionen von Machine Learning Studio (Classic).
Preisrechner
Kalkulieren Sie Ihre erwarteten monatlichen Kosten für eine beliebige Kombination von Azure-Produkten.
SLA
Lesen Sie die Vereinbarung zum Servicelevel für Machine Learning Studio (Classic).
Dokumentation
Hier finden Sie technische Tutorials, Videos und weitere Ressourcen zu Machine Learning Studio (Classic).
Häufig gestellte Fragen
-
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Experimente aus dem Free-Tarif in den Standard-Tarif zu kopieren:
- Melden Sie sich bei Azure Machine Learning Studio (Classic) an, und vergewissern Sie sich, dass in der Arbeitsbereichsauswahl in der oberen Navigationsleiste sowohl der Free- als auch der Standard-Arbeitsbereich angezeigt werden.
- Wechseln Sie zum Free-Arbeitsbereich, wenn Sie sich im Standard-Arbeitsbereich befinden.
- Wählen Sie in der Listenansicht der Experimente ein zu kopierendes Experiment aus, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Kopieren“.
- Wählen Sie im Popupdialogfeld den Standard-Arbeitsbereich aus, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Kopieren“.
- Beachten Sie, dass alle zugehörigen DataSets, Trainingsmodelle usw. zusammen mit dem Experiment in den Standard-Arbeitsbereich kopiert werden.
- Sie müssen den Versuch erneut ausführen und Ihren Webdienst erneut im Standard-Arbeitsbereich veröffentlichen.
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Machine Learning unterstützt Hochverfügbarkeit mithilfe der Kopplung zweier Regionen innerhalb derselben Geografie. „USA, Süden-Mitte“ ist kombiniert mit „USA, Norden-Mitte“.
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Die Produktions-API-Aufrufzeiten können erheblich variieren und reichen im Allgemeinen von Hundertstel Millisekunden bis zu einigen Sekunden, können aber Minuten betragen, je nach Komplexität der Datenverarbeitung und des maschinellen Lernmodells. Die beste Möglichkeit zur Einschätzung der Produktions-API-Aufrufzeiten besteht darin, einen Vergleichstest für ein Modell in Azure Machine Learning durchzuführen.
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Azure Machine Learning ist ein mehrinstanzenfähiger Dienst. Die tatsächlich im Back-End verwendeten Computeressourcen variieren und werden im Hinblick auf Leistung und Vorhersagbarkeit optimiert.
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Die Gebühren für den Arbeitsbereich werden separat für jede anwendbare Messgröße auf einer einzigen Rechnung ausgewiesen.
Sprechen Sie für eine detaillierte Erläuterung der Azure-Preise mit einem Vertriebsspezialisten. Lernen Sie, die Berechnung der Preise für Ihre Cloudlösung zu verstehen.
Sichern Sie sich kostenlose Cloud-Dienste und ein Guthaben in Höhe von $200, mit dem Sie Azure 30 Tage lang erkunden können.