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Wir freuen uns, ihnen mitzuteilen, dass Microsoft im Vierten Jahr in Folge im Quadrant Magic Quadrant für Cloud AI Developer Services als Leader anerkannt wird und besonders stolz darauf ist, für unsere Vollständigkeit der Vision am weitesten zu stehen.

Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services” -this is the alt text used by Gartner in the actual report.

Wir sind weiterhin innovativ mit Azure AI und verpflichten uns, Azure AI zur vertrauenswürdigen KI-Plattform für die Erstellung intelligenter Anwendungen zu machen. Azure AI bietet Ihnen die Möglichkeit, KI-Funktionen verantwortungsbewusst zu erstellen, mit der Flexibilität, vordefinierte Modelle, anpassbare Modelle auszuwählen oder eigene Modelle mit Azure Machine Learning zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten.  

Unsere Azure AI-Dienste können Ihnen helfen, Ihre Geschäftsprozesse mit vorgefertigten Tools für bestimmte Szenarien wie Dokumentverarbeitungsautomatisierung, Sprachübersetzung, Videoanalyse, Anomalieerkennung und intelligente Suche zu modernisieren. Darüber hinaus verfügen wir über bereits geschulte Foundation-Modelle über den Azure OpenAI-Dienst (der kurz nach dem 1. Januar, dem Cutoff für den Bericht) verfügbar war, einschließlich ChatGPT, GPT-4 und DALL-E. Mit Azure AI können vordefinierte Modelle angepasst und in Ihre Apps eingebettet werden, um branchen- und organisationsspezifische Anforderungen zu erfüllen. Mithilfe von vortrainierten Modellen können Sie Dokumente zusammenfassen, medizinische Bilder klassifizieren, Unterhaltungsschnittstellen in Anwendungen erstellen, Kundenstimmungen in Rezensionen analysieren, medizinischen Text verarbeiten und viele andere maßgeschneiderte Lösungen erstellen.  

KPMG ist ein Unternehmen, auf das Banken und Institutionen angewiesen sind, betrügerische Transaktionen oder andere Fehlverhalten von Finanzhändlern zu identifizieren. Um Banken dabei zu helfen, unerwünschte Aktivitäten zu erkennen, hat MAGNA eine Risikoanalyselösung erstellt, die mithilfe von KI-Funktionen von Azure AI für Sprache, Sprache und Übersetzer erstellt wurde. Es konsolidiert wachsende Mengen unstrukturierter Daten aus E-Mail, Telefonanrufen und Chats, um potenzielle Risiken schnell zu identifizieren, wodurch die Zeit für die Ausgabe einer Warnung von 30 Tagen auf 2 Tage reduziert wird. Separat verwendet die globale Steuergruppe KPMG Azure OpenAI Service als Basisebene für die Erstellung von Anwendungsfällen über generative KI. Sie integrieren sie in das Digitale Gateway von KPMG, das sich zunächst darauf konzentriert, Unternehmen effizienter zu helfen, Steuerdaten zu identifizieren und zu klassifizieren, die auf ESG-Steuern angewendet werden können. Azure OpenAI Service hilft BEI DER BEWERTUNG von Datenbeziehungen, um die richtigen Steuerdaten und -typen abzurufen und vorherzusagen, Risikofaktoren zu reduzieren und das Vertrauen in steuerliche Beiträge öffentlichkeit zu erhöhen.  

Reddit, eine beliebte Onlineplattform, auf der Benutzer Communitys basierend auf ihren Interessen erstellen und beitreten und verschiedene Arten von Inhalten teilen können, verwendet azure AI vordefinierte Modelle, um die Benutzererfahrung auf ihrer Plattform zu verbessern. Millionen von Bildern werden in Reddits Communitys geteilt, was es Benutzern erschwert, die Bildschirmsprachausgaben verwenden oder über Internetverbindungen mit geringer Bandbreite verfügen, um sich voll zu engagieren. Um den Inhalt barrierefreier und auffindbar zu machen, entschied Reddit alle Bilder, die Untertitel als Alternativtext benötigt werden. Reddit wählte Azure Cognitive Services for Vision aus, um automatisch die Untertitel für Bilder auf seiner Plattform zu generieren. Mit unseren vortrainierten Modellen konnte Reddit dieses Projekt schnell und ohne Machine Learning Engineering-Unterstützung erstellen. 

Für diejenigen, die ihre eigenen Modelle erstellen möchten, machen wir den Entwicklungsprozess für maschinelles Lernen mit automatisierten Machine Learning-Funktionen (AutoML) in unserer Azure Machine Learning-Plattform barrierefreier. Auto ML-Features können dazu beitragen, ein Modell basierend auf den bereitgestellten Zielmetriken zu trainieren und zu optimieren, um Hunderte von Zeiten zu durchlaufen, um ein Modell mit der höchsten Schulungsbewertung zu erstellen, die zu einem Dataset passt. Unsere Partnerschaft mit DataRobot erhöht die Barrierefreiheit unserer Machine-Learning-Plattform weiter. Mit DataRobot können Benutzer direkt mithilfe von Unterhaltungs-KI mit Modellergebnissen und Vorhersagen interagieren und diese interpretieren. Wir glauben, dass alle Entwickler und Organisationen unabhängig von ihrer Data Science-Expertise KI-Modelle mit Vertrauen aufbauen, bereitstellen und verwalten können. Deshalb haben wir auch das verantwortliche KI-Dashboard integriert, das die Modellleistung auf Fehler, Fairness und Bias überwacht.  

Ein anderer Kunde, Broward College, verwendet Azure Machine Learning und hat verantwortungsvolle KI-Funktionen eingebettet, um seine vielfältige Schülerschaft besser zu unterstützen. Broward nutzt seine Daten, um Schülerpfade mit dem Ziel zu verstehen, seine Schülerbindungsrate zu erhöhen. Mithilfe von Azure Machine Learning und verantwortungsvoller KI identifizierte das Broward-Team fünf wichtige Prädiktoren von Kursteilnehmern, die zu datengesteuerten, umsetzbaren Strategien führen, um mehr Schülern dabei zu helfen, ihr Leben zu transformieren und ihre Ziele zu erreichen. 

Eine weitere Möglichkeit, unsere Kunden und Entwickler zu unterstützen, ist die Zusammenarbeit und Partnerschaften. Auf der Azure AI-Plattform können Sie auf einfache Weise auf anspruchsvolle KI-Modelle von Unternehmen wie Databricks, Hugging Face und OpenAI zugreifen, die von der Infrastruktur und sicherheit, Sicherheit und Datenschutz von Azure AI unterstützt werden. Wir erweitern weiterhin unsere Azure OpenAI-Dienste durch unsere Zusammenarbeit mit OpenAI. In unserem Azure AI Studio können Sie leistungsstarke KI-Modelle auf Ihren eigenen Daten ausführen und die Modelle einfach in Ihren eigenen Anwendungen mit Plug-Ins verwenden. Außerdem betten wir OpenAI-Modelle in unsere anderen Azure AI-Dienste ein, z. B. Cognitive Search, Vision, Speech und Language. 

Azure AI ist mehr als nur eine Cloudplattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Lösungen. Es ist ein umfassendes KI-Ökosystem, mit dem Entwickler, Organisationen und Kunden transformative intelligente Anwendungen erstellen können. Unabhängig davon, ob Sie KI-Dienste, anpassbare Modelle oder Funktionen der Machine Learning-Plattform benötigen, haben Sie Azure AI behandelt. Mit unserem umfangreichen KI-Portfolio, das auf den Responsible AI Standard von Microsoft ausgerichtet ist, können Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Lösungen barrierefrei, inklusive und fair sind. Azure AI ist eine Plattform, die Ihnen hilft, die herausforderungen der realen Welt heute zu bewältigen und mit blickend auf die Zukunft zu bauen.

Holen Sie sich die neuesten Neuigkeiten zu Azure AI-Produkten, -Features und -Updates aus Microsoft Build 2023

Rufen Sie Ihre Kopie des Berichts ab, um mehr darüber zu erfahren, warum Microsoft 2023 zum Leader in Der Magic Quadrant für Cloud AI Developer Services ernannt wurde.


Gartner, Magic Quadrant für Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir, Svetlana Sicular, Arun Batchu, Mike Fang, Van Baker, Frank O'Connor, 22. Mai 2023.  

Gartner ist ein eingetragenes Marken- und Dienstleistungszeichen und Magic Quadrant ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen Verbundenen Unternehmen in den USA und international und werden hiermit mit Erlaubnis verwendet. Alle Rechte vorbehalten. 

Diese Grafik wurde von Gartner, Inc. im Rahmen eines größeren Forschungsberichts veröffentlicht und sollte im Kontext des vollständigen Dokuments betrachtet werden. Das Dokument von Gartner ist auf Anfrage von diesem Link erhältlich. 

Gartner unterstützt keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in ihren Forschungspublikationen dargestellt sind, und empfiehlt Technologiebenutzern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Die Veröffentlichungen von Gartner spiegeln die Meinungen der Forschungseinrichtungen von Gartner wider und sollten nicht als Tatsachenfeststellungen interpretiert werden. Gartner schließt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Forschung aus, einschließlich sämtlicher Garantien zur Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck. 

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