Möglichkeiten mit Maschinellem Lernen
Machine Learning – Mining von Verlaufsdaten mit Computersystemen, um zukünftige Trends oder Verhaltensprognosen zu stellen, was für immer mehr Menschen relevant ist. Suchmaschinen, Online-Empfehlungen, zielgruppenbasierte Werbung, virtuelle Assistenten, Nachfrageprognosen, Erkennung von Betrug, Spam-Filter – hinter all diesen modernen Diensten steht Machine Learning. Doch diese Verwendungszwecke kratzen kaum an der Oberfläche dessen, was möglich ist.
Lernen Sie Azure Machine Learning kennen
Die Problematik? Maschinelles Lernen im herkömmlichen Sinne erfordert komplexe Software, leistungsfähige Computer und erfahrene Datenspezialisten, die ein tiefergehendes Verständnis der Materie besitzen. Für viele Startups und sogar große Unternehmen ist dies einfach zu komplex und teuer. Hier kommt Azure Machine Learning ins Spiel, ein vollständig verwalteter Cloud-Dienst für prädiktive Analysen. Dank Nutzung der Cloud wird maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning für ein breiteres Publikum zugänglich. Jetzt können Sie zukünftige Ergebnisse prognostizieren.
Drag, Drop, Prognostizieren
Azure Machine Learning ermöglicht es Ihnen, ohne tiefgreifendes Wissen im Bereich Datenwissenschaften Daten für Prognosen zu sammeln. In ML Studio, einer integrierten Entwicklungsumgebung, können Sie per Drag & Drop und einfachen Datenflussdiagrammen Experimente einrichten. Für viele Aufgaben müssen Sie keine einzige Zeile Code schreiben. ML Studio enthält außerdem eine Bibliothek zeitsparender Beispielexperimente und anspruchsvoller Algorithmen von Microsoft Research, einschließlich den bewährten Algorithmen hinter Bing und Xbox.
Programmiersprache R kommt zum Einsatz
Azure Machine Learning wurde auch für erfahrene Datenexperten entwickelt. Es unterstützt die gängige Open-Source-Programmierumgebung R, die für Statistiken und Data Mining genutzt wird. Geben Sie vorhandenen R-Code direkt in Ihre Arbeitsumgebung ein, oder schreiben Sie Ihren eigenen Code in ML Studio, das über 350 R-Pakete sicher unterstützt. Kombinieren Sie Ihre Arbeit mit unseren bewährten Algorithmen und testen Sie bis zu 10 verschiedene Modelle gleichzeitig. Die Experimente aus Azure Machine Learning können ganz einfach freigegeben werden, sodass andere dort weitermachen können, wo Sie aufgehört haben.
Das bietet die Cloud
Mit Azure Machine Learning müssen Sie keine Software installieren, keine Hardware konfigurieren und sich nicht mit undurchschaubaren Entwicklungsumgebungen befassen. Sie benötigen nur einen Browser, um sich bei Azure anzumelden und von überall mit der Entwicklung von Prognosemodellen zu beginnen sowie neue Analysemodelle in Rekordzeit bereitzustellen. Azure Machine Learning ermöglicht Ihnen außerdem die Speicherung einer praktisch unbegrenzten Anzahl an Dateien in Azure Storage und eine nahtlose Verbindung mit anderen datenbezogenen Azure-Diensten, einschließlich HDInsight, unserer Hadoop-basierten Big Data-Lösung, SQL-Datenbank und virtueller Azure-Computer.
Azure Machine Learning: Bahnbrechend
Azure Machine Learning ist eine Kombination aus neuen Analyse-Tools, leistungsstarken Algorithmen, die für Xbox und Bing entwickelt wurden, und jahrelanger Forschung von Microsoft zu Maschinellem Lernen und bietet Ihnen einen einfachen, benutzerfreundlichen Clouddienst. Es ist, kurz gesagt, bahnbrechend. Neulinge im Datenbereich und Startups erhalten kostengünstigen Zugriff auf Tools, die zuvor nur hoch entwickelten Unternehmen zugänglich waren. Größere Unternehmen können den Wert ihrer Daten schneller und effizienter steigern.