Przetwarzanie obrazów
Usługa sztucznej inteligencji, która służy do analizowania zawartości obrazów i wideo.
Wyodrębnianie rozbudowanych informacji z obrazów i wideo
Zwiększaj możliwości odnajdywania zawartości, automatyzuj wyodrębnianie tekstu, analizuj wideo w czasie rzeczywistym i twórz produkty, z których może korzystać więcej osób. Dodaj do swoich aplikacji możliwości usług w chmurze dla wizji za pomocą funkcji przetwarzania obrazów, jednej z usług Azure Cognitive Services. Używaj przetwarzania danych wizualnych do oznaczania zawartości etykietami obiektów i pojęć, wyodrębniania tekstu, generowania opisów obrazów, moderowania zawartości i interpretacji ruchów ludzi w przestrzeniach fizycznych. Wiedza specjalistyczna z zakresu uczenia maszynowego nie jest wymagana.
Wyodrębnianie tekstu (OCR)
Wyodrębnij tekst drukowany i pisany odręcznie z obrazów oraz dokumentów zawierających wiele języków i różne style pisania.
Interpretacja obrazu
Korzystaj z obszernej ontologii obejmującej ponad 10 000 pojęć i obiektów, aby generować wartość ze swoich zasobów wizualnych.
Analiza przestrzenna
Analizuj, w jaki sposób ludzie przemieszczają się w danej przestrzeni w czasie rzeczywistym, aby zliczać przebywające w niej osoby, sprawdzać zachowanie odpowiedniego dystansu i wykrywać maseczki.
Elastyczne wdrażanie
Uruchamiaj przetwarzanie obrazów w chmurze lub na urządzeniach brzegowych, w kontenerach.
Przekształcanie procesów
Automatycznie identyfikuj na obrazach ponad 10 000 obiektów i pojęć. Wyodrębnij tekst drukowany i odręczny z wielu typów obrazów i dokumentów, korzystając z obsługi wielu języków i mieszanych stylów pisania. Zastosuj te funkcje przetwarzania obrazów, aby usprawnić procesy, takie jak zrobotyzowana automatyzacja procesów i zarządzanie zasobami cyfrowymi.
Maksymalizowanie wartości przestrzeni fizycznej w organizacji
Dowiedz się, jak ludzie poruszają się w przestrzeni fizycznej, na przykład w biurze lub w sklepie. Funkcja analizy przestrzennej umożliwia tworzenie aplikacji, które mogą zliczać osoby w pomieszczeniu, śledzić trasy, analizować czas przebywania przed wystawą sklepu i określać czas oczekiwania w kolejce. Twórz rozwiązania, które umożliwiają zarządzanie liczbą osób przebywających w danym miejscu i utrzymanie dystansu społecznego, spełnienie wymagań dotyczących noszenia maseczek, optymalizowanie rozkładu sklepu i biura oraz przyspieszenie procesu obsługi przy kasie. Uruchom usługę dla wielu kamer i lokalizacji.
Wdrażanie w dowolnym miejscu— od chmury po urządzenia brzegowe
Uruchom usługę przetwarzania obrazów w chmurze lub lokalnie, przy użyciu kontenerów. Zastosuj go do rozmaitych scenariuszy, w których istotne jest bezpieczeństwo danych i małe opóźnienia, takich jak badanie obrazów dokumentacji medycznej, wyodrębnianie tekstu z poufnych dokumentów lub analiza poruszania się ludzi po sklepie.
Wspieranie innowacji w zakresie aplikacji dzięki usługom sztucznej inteligencji w chmurze
Poznaj 5 najważniejszych sposobów, dzięki którym Twoja organizacja może zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji i szybko przekonać się o jej wartości.
Wbudowane funkcje kompleksowych zabezpieczeń i zgodności
-
Firma Microsoft inwestuje ponad 1 mld USD rocznie w badania i rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa.
-
Zatrudniamy ponad 3500 ekspertów w dziedzinie zabezpieczeń, którzy są skoncentrowani na ochronie danych i prywatności.
-
Platforma Azure ma więcej certyfikatów niż jakikolwiek inny dostawca usług w chmurze. Wyświetl kompleksową listę.
-
Światowej klasy przetwarzanie obrazów w konkurencyjnych cenach
Płać wyłącznie za rzeczywiste użycie bez kosztów ponoszonych z góry. W przypadku przetwarzania obrazów płacisz zgodnie z rzeczywistym użyciem na podstawie liczby transakcji.
Wprowadzenie do bezpłatnego konta platformy Azure
1
2
Po wykorzystaniu środków przejdź na płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem, aby kontynuować pracę z użyciem tych samych bezpłatnych usług. Płacisz tylko wtedy, gdy użycie przekroczy bezpłatne miesięczne przydziały.
3
"Szybko uświadomiliśmy sobie, że usługi Azure Cognitive Services oferują nam zaawansowany zestaw narzędzi do przetwarzania obrazów i obsługi sztucznej inteligencji, które pomogą nam tworzyć wspaniałe aplikacje i nowe funkcje dla naszych klientów w ciągu zaledwie kilku godzin."John Fan, współzałożyciel i dyrektor generalny, PicCollage
"Okazało się, że usługi Cognitive Services to brakujący element równania — potrzebny do wprowadzenia tego rozwiązania na rynek i prawdziwego zrewolucjonizowania sposobu postrzegania wideo."Katie McCann, wiceprezes ds. produktów i inżynierii, Prism Skylabs
Dokumentacja i zasoby
Wprowadzenie
Przeczytaj dokumentację
Weź udział w kursach Microsoft Learn
Zobacz przykłady kodu
Zapoznaj się z przykładową aplikacją
Często zadawane pytania dotyczące funkcji przetwarzania obrazów
-
Sprawdź dostępność według regionów.
-
Przetwarzanie obrazów oraz inne oferty w ramach usług Azure Cognitive Services gwarantują dostępność na poziomie 99,9%. Dla warstwy cenowej Bezpłatna nie ma umowy SLA. Zobacz szczegóły umowy SLA.
-
Nie. Firma Microsoft automatycznie usuwa obrazy i wideo po ich przetworzeniu. Twoje dane nie są używane do trenowania modeli bazowych w celu ich usprawnienia. Dane wideo nie opuszczają Twojego środowiska lokalnego ani nie są przechowywane na urządzeniach brzegowych, na których jest uruchomiony kontener. Dowiedz się więcej o prywatności i warunkach użytkowania.
-
Po wyodrębnieniu tekstu z obrazów i nagrań wideo przy użyciu funkcji przetwarzania obrazów możesz skorzystać z funkcji analizy tekstu , aby przeanalizować tonację, translatora , aby przetłumaczyć tekst na żądany język, lub usługi Immersive Reader , aby odczytać tekst na głos, ułatwiając do niego dostęp. Dodatkowe funkcje związane z przetwarzaniem obrazów obejmują usługi: Form Recognizer do wyodrębniania par klucz-wartość i tabel z dokumentów, rozpoznawanie twarzy do wykrywania i rozpoznawania twarzy na obrazach, Custom Vision do łatwego tworzenia własnego modelu przetwarzania obrazów od podstaw oraz Content Moderator do wykrywania niepożądanego tekstu lub obrazu.
-
Nie. Analiza przestrzenna wykrywa i lokalizuje obecność człowieka w materiałach wideo i używa pola ograniczenia wokół ludzkiego ciała. Modele AI nie wykrywają twarzy ani nie określają tożsamości czy danych demograficznych poszczególnych osób.
-
Modele AI analizy przestrzennej wykrywają i śledzą ruchy w strumieniu wideo na podstawie algorytmów, które identyfikują obecność co najmniej jednej osoby przez pole ograniczenia ciała. Dla każdego ruchu wykrytego w polu ograniczenia w strefie pola widzenia kamery modele AI zwracają dane wyjściowe zdarzenia, w tym: współrzędne pola ograniczenia ciała osoby, typ zdarzenia (na przykład wejście do strefy lub wyjście z niej albo kierunkowe przecięcie linii), identyfikatory pseudonimowe do śledzenia pola ograniczenia i wskaźnik pewności wykrywania. Te dane zdarzenia są wysyłane do Twojego własnego wystąpienia usługi Azure IoT Hub.