Neue Funktionen für Azure Machine Learning in der Vorschauphase
Veröffentlichungsdatum: 24 September, 2018
Die folgenden neuen Funktionen für Azure Machine Learning sind nun als Vorschau verfügbar:
Python SDK von Azure Machine Learning: Führen Sie eine Integration in Ihre vertraute Python-Entwicklungsumgebung durch, z.B. Visual Studio Code, Visual Studio, PyCharm, Azure Databricks- oder Jupyter-Notebooks.
Automatisiertes maschinelles Lernen und Optimierung von Hyperparametern: Bestimmen Sie durch automatisiertes maschinelles Lernen schneller die besten Algorithmen, und finden Sie mithilfe intelligenter Hyperparameteroptimierung effizient das beste Modell.
Verteiltes Deep Learning: Erstellen Sie bessere Modelle noch schneller mit großen verwalteten GPU-Clustern. Trainieren Sie Modelle im Handumdrehen mit verteiltem Deep Learning.
Modellverwaltung: Verwalten Sie Ihre Docker-Modelle mit einer Registrierung für Modelle und Images, und führen Sie eine Integration in Ihre CI/CD-Pipeline durch.
Durch Hardware beschleunigte Rückschlüsse: Nutzen Sie leistungsstarke FPGAs für schnelle Bildklassifizierung und Erkennungsszenarios. Zu den unterstützten Preismodellen gehören die folgenden: ResNet 50, ResNet 152, VGG-16, SSD-VGG und DenseNet-121. Diese können mit Ihren Daten trainiert werden.
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