Jetzt allgemein verfügbar: Webportal für Azure Machine Learning Studio
Veröffentlichungsdatum: 08 Juli, 2020
Das Webportal für Azure Machine Learning Studio ist jetzt allgemein verfügbar und bietet neue Features:
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Notebooks: IntelliSense, Prüfpunkte, Bearbeiten ohne Computing, aktualisierte Dateivorgänge, verbesserte Kernelzuverlässigkeit und mehr
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Diagramme: Neue Diagramme hinzufügen und bearbeiten, Punkt- oder Liniendiagramme anzeigen und vieles mehr
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Tabellarische Anzeige von Mindestwerten, Maximalwerten und zuletzt protokollierten Werten für Metriken
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Rechenleistung: Verbesserungen bei der Latenzbereitstellung und an der Bedienung, zudem interaktive Fehler- und Warnmeldungen
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Datenbeschriftung: Erstellen, verwalten und überwachen Sie Beschriftungsprojekte direkt im Webstudio. Mit dem Machine-Learning-gestützten Beschriftungsfeature (Vorschauversion) können Sie automatische Machine Learning-Modelle starten, um die Beschriftung zu beschleunigen.
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Bildklassifizierung: mehrere Klassen und Beschriftungen für Projekte
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Objektidentifikation (Begrenzungsrahmen)
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Fairlearn (Vorschauversion): In Azure Machine Learning integriert, um Daten zur Fairness (Disparität) von Modellen in Azure Machine Learning Studio zu speichern und nachzuverfolgen und die resultierenden Erkenntnisse für verschiedene Beteiligte freizugeben
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Diagramm-Engine mit neuen Modulen, Ressourcenbibliotheken und Ausgabeeinstellungen
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Module:
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Maschinelles Sehen: Bilddatasets vorverarbeiten, PyTorch-Modelle (ResNet/DenseNet) trainieren und Bildklassifizierungen bewerten
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Empfehlung: Wide-and-Deep-Empfehlungen werden unterstützt.
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Aufgrund dieser Updates werden einige Ressourcen aus dem Azure-Portal entfernt und sind nur in Azure Machine Learning Studio verfügbar. Das gilt beispielsweise für Experimente, Pipelines, Modelle und Bereitstellungen (neue Bezeichnung: „Echtzeitendpunkte“).
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Azure Machine Learning.