SQL-Datenbank

Der intelligente Dienst für relationale Clouddatenbanken

Azure SQL-Datenbank ist der intelligente und vollständig verwaltete Dienst für relationale Clouddatenbanken speziell für Entwickler. Beschleunigen Sie die App-Entwicklung, und sorgen Sie für eine einfache und produktive Wartung mit den SQL-Tools, die Sie gerne verwenden. Profitieren Sie von den integrierten intelligenten Features, die App-Muster erkennen und Anpassungen vornehmen, um die Leistung, die Zuverlässigkeit und die Datensicherheit zu optimieren.

Datenbank durch integrierte intelligente Funktionen schützen und optimieren

Die integrierten intelligenten Funktionen von SQL-Datenbank lernen Ihre einzigartigen Datenbankmuster und optimieren die Datenbank automatisch, um Leistung und Sicherheit zu erhöhen. Die Bedrohungserkennung überwacht Ihre Datenbank rund um die Uhr und erkennt potenziell schädliche Aktivitäten. Wird eine Bedrohung erkannt, werden Sie hierüber in Kenntnis gesetzt, damit Sie sofort eingreifen können.

AIMS360
“Using the automatic tuning feature, our team was able to quickly and efficiently fine tune our databases. Since we have over 1,400 databases, traditional methods of tuning would be very labor intensive. However, with automatic tuning we were able to analyze thousands of queries and get them tuned instantly.”

Shahin Kohan, President, AIMS360

Optimieren der Leistung für Workloads

Wenn der Bedarf an Ihrer App von einer Handvoll von Geräten und Kunden in den Millionenbereich steigt, kann SQL-Datenbank im laufenden Betrieb mit minimaler Ausfallzeit skaliert werden. Darüber hinaus bietet SQL-Datenbank In-Memory-OLTP, das den Durchsatz und die Latenz transaktionsbasierter Verarbeitungsworkloads im Vergleich zu herkömmlichen Tabellen- und Datenbankmodulen um das bis zu 30-Fache verbessert. Zudem sorgt der Dienst für eine schnellere Bereitstellung von Geschäftsinformationen, da Abfragen und Berichte bis zu 100-mal schneller generiert werden als bei herkömmlichem zeilenbasiertem Speicher.1

Quorum
“The addition of In-Memory OLTP tables and native-compiled stored procedures to one SQL Database immediately reduced our DTU consumption by 70 percent and allowed us to support rapid growth without investing significant effort to maintain performance. For data-centric services, in-memory support provides instant scale to existing applications with few to no changes outside of the database.”

Mark Freydll, Solution Architect bei Quorum

Effiziente mehrinstanzenfähige Apps erstellen, die für die einzelnen Kunden isoliert sind

Wenn Sie als Entwickler von SaaS-Apps (Software-as-as-Service) eine mehrinstanzenfähige App für eine Vielzahl von Kunden schreiben, müssen Sie häufig Kompromisse im Hinblick auf Leistung für den Kunden sowie Effizienz und Sicherheit eingehen. Dank SQL-Datenbank ist damit jetzt Schluss. Zudem können Sie nicht nur Ihre Ressourcenverwendung optimieren und Tausende von Datenbanken zentral verwalten, sondern mit Pools für elastische Datenbanken auch sicherstellen, dass jede Datenbank nur von einem Kunden genutzt wird.

Umbraco
“Elastic pools are a perfect fit for our SaaS offering because we can dial capacity up and down as needed. Provisioning is easy, and with our setup, we can keep utilization at a maximum.”

Morten Christensen, Technical Lead, Umbraco

In Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung arbeiten

Mit SQL-Datenbank können Sie sich auf das konzentrieren, was Sie am besten können: das Entwickeln erstklassiger Apps. Sorgen Sie für ein nahtloses DevOps-Erlebnis, indem Sie Ihre Lösungen mit den benutzerfreundlichen Tools, die Sie bereit besitzen (z.B. Visual Studio, SQL Server Management Studio), in SQL Server-Containern entwickeln und in SQL-Datenbank bereitstellen. Erstellen Sie alternativ dazu Ihre Anwendungen mit Python, Java, Node.js, PHP, Ruby und .NET auf den Plattformen macOS, Linux und Windows, und sorgen Sie für die Geschwindigkeit und Effizienz, die Ihr Unternehmen benötigt.

Ambit Energy
“Most of our applications are written in Microsoft .NET Framework and C#, and we were already a Microsoft Enterprise Agreement customer, so Azure licensing was attractive. But from a technical perspective, Azure really matched up with the way we did things. It was developer-focused, with a great developer ecosystem such as a rich set of APIs, networking that’s very easy to use, and Azure SQL Database, which lets us port our databases to the cloud with no code modifications.”

Robert Rudduck, Director of Architecture and DevOps, Ambit Energy

App-Daten schützen und sichern

SQL-Datenbank bietet erweiterte integrierte Sicherheits- und Schutzfunktionen, die sensible Daten dynamisch maskieren und sowohl im ruhenden Zustand als auch bei Übertragungen verschlüsseln, sodass Sie Apps mit mehr Sicherheit in der Cloud erstellen können. Stellen Sie Hochverfügbarkeit sicher: durch drei aktive Replikate und ein integriertes automatisches Failover, das eine SLA mit 99,99 % Verfügbarkeit garantiert.2 Beschleunigen Sie dank aktiver Georeplikation die Wiederherstellung nach Katastrophenfällen und regionalen Ausfällen auf eine RPO von weniger als fünf Sekunden. Dank der physischen und betriebsspezifischen Sicherheitseigenschaften unterstützt SQL-Datenbank Sie bei der Erfüllung auch der striktesten Bestimmungen, z.B ISO/IEC 27001/27002, Fed RAMP/FISMA, SOC, HIPPA und PCI-DSS.

Kunden, die SQL-Datenbank verwenden

  • CarMax
  • M Files
  • Asos
  • Umbraco
  • Snelstart
  • Csi
  • Aluvii
  • Quest
  • Stackify
  • gep
  • Quorum
  • Jet.com

Was ist mit SQL-Datenbank möglich?

Migrationen von Massendaten

Das Importieren und Migrieren von lokalen oder bei anderen Anbietern in der Cloud gespeicherten Massendaten in SQL-Datenbank war noch nie so einfach. Mit Azure können Sie unstrukturierte und teilstrukturierte Flatfiles transformieren oder ein ganzes Datenbankschema direkt zu SQL-Datenbank migrieren, um auf leistungsstarke Weise verarbeitungsfähige Datenprodukte für die Analyse und Berichterstellung oder für intelligente Anwendungen zu erstellen.

Migrieren von SQL-basierten Anwendungen

Mit den SQL-Datenbank-Endpunkten für die Transaktionsreplikation funktionieren Anwendungen nahtlos sowohl lokal als auch in Azure. Replizieren Sie ganz einfach Daten aus mehreren SQL-Datenbanken, um unternehmenskritische Workloads von längerfristig ausgeführten Analyseabfragen zu isolieren. Mit Azure Data Sync und Transaktionsreplikation können Entwickler Anwendungen in mehreren Stufen von lokaler zu hybrider Speicherung modernisieren und vollständig in die Cloud verschieben.

Streamingdaten für Anwendungseinblicke verarbeiten

Mit Microsoft-Produkten und verschiedenen auf der Azure-Plattform ausgeführten Open-Source-Produkten können zeitkritische Streamingdaten ganz einfach verarbeitet, rationalisiert und in SQL-Datenbank gespeichert werden. Diese neuen Datenströme sorgen für zusätzliche Informationen, die in Anwendungen, analytischen Auswertungen und betrieblichen Berichten eingesetzt werden können.

Vereinfachen von komplexen Datenlandschaften

Von Bereitstellungen ohne Server und neuen Datenströmen bis hin zur Migration vorhandener Datenressourcen ist die Vereinfachung Ihrer Dateninfrastruktur mit den integrierten Diensten von Azure ein einfaches Unterfangen. Führen Sie neue Datenquellen mit vorhandenen Daten auf nahtlose Weise so zusammen, dass Kunden neue Einblicke und Werte erhalten.

Sie sind mit SQL-Datenbank noch nicht vertraut?

Erfahren Sie mehr über Azure SQL-Datenbank, um herauszufinden, ob unser intelligenter, vollständig verwalteter Dienst die richtige Wahl für Ihre Anwendungen ist. Dazu gehören auch Szenarien mit mehrinstanzenfähigen SaaS-Apps oder branchenspezifischen Apps. Sehen Sie sich dieses kurze Video an, um zu erfahren, wie Sie innerhalb weniger Minuten Ihre erste SQL-Datenbank einrichten und verwenden.

Wissen Sie, wie einfach es sein kann?

Probieren Sie es aus, und überzeugen Sie sich selbst davon. Erstellen Sie Ihre erste SQL-Datenbank in Azure mit Ihrem kostenlosen Azure-Konto.

An alle Entwickler: Bei uns sind Sie gut aufgehoben.

Entwerfen Sie Ihre erste SQL-Datenbank mit beliebten Tools und Frameworks wie SSMS und .NET. Stellen Sie über beliebte Sprachen wie C#, Node.js und Python eine Verbindung mit SQL-Datenbank her, und fragen Sie Ihre Daten mithilfe von Transact-SQL-Anweisungen ab.

Sie besitzen eine mehrinstanzenfähige SaaS-App?

Erfahren Sie, wie mühelos eine SaaS-App für Hunderte – oder sogar Tausende – von Mandanten in SQL-Datenbank implementiert werden kann.

Optimieren Sie Ihre Datenbank.

Führen Sie die nächsten Schritte zur Optimierung der Leistung durch. Berücksichtigen Sie hierfür die von SQL-Datenbank generierten Empfehlungen. Machen Sie sich anschließend mit den anderen Optionen zur Überwachung und Leistungsoptimierung vertraut.

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