Data Factory

Hybriddatenintegrationsdienst, der ETL bedarfsorientiert vereinfacht

Beschleunigte Datenintegration

Integrieren Sie Datensilos mit Azure Data Factory, einem Dienst, der sich für alle Aufgaben im Zusammenhang mit Datenintegration sowie für Anfänger und Profis eignet. Erstellen Sie mühelos ETL- und ELT-Vorgänge ohne Code über die intuitive visuelle Umgebung, oder schreiben Sie Ihren eigenen Code. Integrieren Sie Datenquellen visuell mit mehr als 80 nativ erstellten Connectors, die nicht gewartet werden müssen – ohne dass zusätzliche Kosten anfallen. Konzentrieren Sie sich voll auf Ihre Daten – den Rest erledigt der serverlose Integrationsdienst.

Erstellen von ETL- und ELT-Hybridpipelines in der visuellen Data Factory-Umgebung – ohne Code und ohne erforderliche Wartung

Kosteneffizientes und vollständig verwaltetes serverloses Clouddatenintegrationstool, das bedarfsgesteuert skaliert werden kann

Durch Azure-Sicherheitsmaßnamen können Sie bedenkenlos eine Verbindung mit lokalen, cloudbasierten und Software-as-a-Service-Apps herstellen

Nutzen Sie die SSIS Integration Runtime, um Ihre SSIS-ETL-Workloads unkompliziert in die Cloud zu migrieren

Höhere Produktivität durch kürzere Amortisierung

Erstellen Sie einfache und umfassende ETL- und ELT-Vorgänge, ohne Code schreiben und Wartungen durchführen zu müssen. Sie können Ihre Daten mit nur wenigen Klicks erfassen, verschieben, vorbereiten, transformieren und verarbeiten und Ihr Datenmodell über die barrierefreie visuelle Umgebung fertigstellen. Der verwaltete Dienst Apache Spark™ in Azure Databricks ist für die Codegenerierung und -wartung zuständig.

Reduzierte Gemeinkosten

Take advantage of your existing tools and investments in your on-premises SQL Server Integration Services (SSIS). Easily move your SSIS ETL workloads to the cloud with minimal effort using Azure-SSIS integration runtime.

Datenübertragung mit vordefinierten Connectors

Nutzen Sie das anwachsende Portfolio aus über 80 vordefinierten Connectors (z.B. Azure-Datendienste, lokale Datenquellen, Amazon S3 und Redshift sowie Google BigQuery) ohne zusätzliche Kosten. Data Factory bietet effiziente und resiliente Datenübertragungsvorgänge, da es die gesamte Kapazität der zugrunde liegenden Netzwerkbandbreite ausnutzt und so einen Durchsatz von bis zum 1,5 Gbit/s ermöglicht.

Kosteneffektive Datenintegration

Integrate your data using a serverless tool with no infrastructure to manage. Take advantage of elastic capabilities to scale out as your customer base grows, and pay only for what you use. Enjoy fast and scalable transformations with the Spark engine in Azure Databricks.

Arbeiten Sie auf Ihre eigene Weise

Data Factory ist ein Hybriddatenintegrationsdienst für Anfänger und Profis. Verwenden Sie die Benutzeroberfläche, und schreiben Sie selbst Code in Python, .NET oder ARM, um Pipelines zu erstellen. Integrieren Sie Ihre bevorzugten Verarbeitungsdienste in verwalteten Datenpipelines, oder fügen Sie benutzerdefinierten Code als Verarbeitungsschritt in jede beliebige Pipeline ein.

Nutzen Sie Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)

Continuously monitor and manage pipeline performance alongside applications from a single console with Azure Monitor. Integrate your DevOps processes using the built-in support for pipeline monitoring. If you prefer a less programmatic approach, use the built-in visual monitoring tools and alerts.

Zuverlässige, globale Cloud

  • Access Data Factory in more than 25 countries/regions. The data-movement service is available globally to ensure data compliance, efficiency, and reduced network egress costs.
  • Data Factory ist nach HIPAA, HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 und CSA STAR zertifiziert.
  • Protect your data while it’s in use with Azure confidential computing. Data Factory management resources are built on Azure security infrastructure and use all the Azure security measures.

Bezahlen Sie nutzungsbasiert – ohne Vorabkosten

Probieren Sie verschiedene Clouddatenintegrationsfunktionen aus, um Ihre Anforderungen in Bezug auf Skalierung, Infrastruktur, Kompatibilität, Leistung und Budget zu erfüllen. Zu den Optionen zählen verwaltete SSIS-Instanzen für die nahtlose Migration von SQL Server-Projekten in die Cloud und umfangreiche, serverlose Datenpipelines zur Integration aller Arten von Daten.

Data Factory: Preise

Data Factory-Ressourcen

Mapping Data Flows (Zuordnungsdatenflüsse)

Develop graphical data transformation logic at scale without writing code using Mapping Data Flows (preview).

Vordefinierte Vorlagen

Use the expanding library of templates for common tasks such as building pipelines, copying from a database, executing SSIS packages in Azure, and ETL.

Trigger

Automate pipeline runs by creating and scheduling triggers. Data Factory supports three types of triggers: schedule, tumbling window, or event-based.

Wrangling Data Flows (Wranglingdatenflüsse)

Explore your data without writing code. Use Wrangling Data Flows, now in private preview, for code-free data preparation at scale.

Ablaufsteuerungen

Visually construct workflows to orchestrate data integration and data transformation processes at scale.

Bei Unternehmen aller Größen bewährt

Global aktives Unternehmen verwendet Big Data, um intelligenter zu arbeiten

Das Unternehmen Reckitt Benckiser (RB), das Produkte für die Verbrauchergesundheit („Consumer Health“), Hygiene und den Haushalt herstellt, hat sich von seiner alten Business-Intelligence-Lösung verabschiedet und nutzt jetzt stattdessen Microsoft Power BI und Azure.

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Reckitt Benckiser

Geschwindigkeit auf Rezept: Anbieter für Informationssysteme zur Behandlung kardiovaskulärer Erkrankungen setzt auf Azure

LUMEDX verwendet Data Factory, um Erkenntnisse in einem Bruchteil der vormals erforderlichen Zeit zu gewinnen. Das Unternehmen, dessen Firmensitz sich in Kalifornien befindet, bietet Informationssysteme, die Bilder und Daten zusammenfassen, die Kardiologen zur Behandlung ihrer Patienten verwenden.

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LumedX

Wettervorhersagen mithilfe von cloudbasiertem Machine Learning

Fast 2 Milliarden Menschen nutzen weltweit die Vorhersagen von AccuWeather. Das Unternehmen nutzt Azure Machine Learning Service, um benutzerdefinierte Wettervorhersagen für geschäftliche Kunden zu erstellen und das eigene Unternehmen schneller zu transformieren.

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AccuWeather

Neu bei Azure? Erste Schritte mit Data Factory

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Create your data factory in the Azure portal.
Access quickstarts and tutorials in the documentation.

Ressourcen für die ersten Schritte

Supportoptionen

Ask questions and get support from Microsoft engineers and Azure community experts on the MSDN Forum and Stack Overflow, or explore Azure support resources.

Video Center

Browse Data Factory videos for overviews, how-tos, and demos of key features and capabilities.

Azure-Blog

Read the blog for Data Factory news and updates.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zu Data Factory

  • Data Factory ist in mehr als 25 Ländern/Regionen verfügbar. Der Datenverschiebungsdienst ist global verfügbar, um Datencompliance, Effizienz und niedrige Kosten für ausgehenden Netzwerkdatenverkehr zu gewährleisten.
  • Wir garantieren eine erfolgreiche Verarbeitung von Vorgängen für Data Factory-Ressourcen in mindestens 99,9 % der Fälle. Wir garantieren außerdem, dass sämtliche Aktivitätsausführungen zu 99,9 % innerhalb von vier Minuten nach der geplanten Ausführungszeit initiiert werden. Lesen Sie die gesamte Vereinbarung zum Servicelevel von Data Factory (Service-Level Agreement, SLA).
  • Bei der Integration Runtime (IR) handelt es sich um die Computeinfrastruktur, mit der Data Factory Datenintegrationsfunktionen für mehrere Netzwerkumgebungen bereitstellt. Die Integration Runtime verschiebt Daten zwischen dem Quell- und Zieldatenspeicher und bietet gleichzeitig Unterstützung für integrierte Connectors, Formatkonvertierungen, Spaltenzuordnungen sowie skalierbare Datenübertragungen. Mit der IR können Sie SSIS-Pakete nativ für Dispatchaktivitäten und in einer verwalteten Azure-Compute-Umgebung ausführen. Die Runtime unterstützt das Ausführen und Überwachen von Transformationsaktiviitäten, die in unterschiedlichen Computediensten ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zurIntegration Runtime in Data Factory.

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