Data Factory

Erstellen und verwalten Sie Datendienste in großem Umfang

Kunden, die Azure Data Factory bereits nutzen

Übersicht

Erfassen und vorbereiten

Verwenden Sie Azure Data Factory – ein global bereitgestellter Clouddienst zum Verlagern von Daten –, um Daten aus verschiedensten lokalen und cloudbasieten Quellen zu erfassen. Stellen Sie dann über ein Datenverwaltungsgateway eine Verbindung mit lokalen Quellen her, und verwenden Sie Data Factory, um die Daten dort zu speichern, wo sie benötigt werden. Sie können Ihre Daten während der Erfassung vorbereiten und partitionieren oder andere Schritte zur Vorverarbeitung anwenden.

Transformieren und analysieren

Planen und verwalten Sie den Prozess der Datentransformation und -analyse. Wählen Sie aus einer umfassenden Palette an Verarbeitungsdiensten, und platzieren Sie diese in verwalteten Datenpipelines, um für jeden Auftrag das ideale Tool zu verwenden. Sie können z.B. einen Hadoop-Verarbeitungsschritt für Big Data oder teilweise strukturierte Daten, einen Schritt zum Aufruf einer gespeicherten Prozedur für strukturierte Daten oder einen Machine Learning-Schritt für Analysen hinzufügen. Darüber hinaus können Sie in jeder Pipeline Ihren eigenen Code als Verarbeitungsschritt verwenden.

Veröffentlichen und nutzen

Wandeln Sie Rohdaten mithilfe von Datenpipelines in aufbereitete, formatierte Informationen um, die umgehend von BI-Tools oder -Anwendungen genutzt werden können. Nutzen Sie Data Factory, um Ihre wertvollen Daten dorthin zu verschieben, wo sie benötigt werden und von Ihren lokalen oder cloudbasierten Anwendungen und Diensten genutzt werden können.

Überwachen und verwalten

Überwachen und verwalten Sie Ihr Netzwerk aus Datenpipelines auf einen Blick, um Probleme zu ermitteln und Maßnahmen zu ergreifen. Sie sehen sofort, wann Daten empfangen wurden, woher sie stammen und wie bzw. wann sie verarbeitet werden können. Richten Sie Warnungen ein, um den allgemeinen Data Factory-Dienststatus zu überwachen. Mit Data Factory sparen Sie Zeit und Geld, indem Sie Ihre Datenpipelines automatisieren und eine bedarfsgesteuerte Verwaltung von Cloudressourcen implementieren.

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