Data Factory

Kunden, die Azure Data Factory nutzen:

Keine Datensilos

Azure Data Factory ist ein Dienst zur Hybriddatenintegration, der ohne Programmieren auskommt. Extrahieren Sie Daten aus heterogenen Datenquellen, transformieren Sie diese mit dem Vorschaufeature Mapping Data Flow (Mappingdatenfluss) für die Cloud, stellen Sie die Daten für beliebige Analyse-Engines oder Business Intelligence-Tools bereit, und überwachen und verwalten Sie Ihre Datenpipelines. Arbeiten Sie mit Ihren Daten unabhängig von deren Speicherort (lokal oder in der Cloud), und verlassen Sie sich auf Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau.

Beschleunigen Sie Ihre Datenintegrationsprojekte, indem Sie über 80 verfügbare Datenquellenconnectors nutzen. Nutzen Sie die grafische Benutzeroberfläche, um Ihre Datenpipelines zu erstellen, zu überwachen und zu verwalten. Wandeln Sie Rohdaten in aufbereitete, formatierte Informationen um, die umgehend von Business Intelligence-Tools oder benutzerdefinierten Anwendungen genutzt werden können. Stellen Sie Ihre SQL Server Integration Services-Pakete (SSIS) in Azure bereit, und überlassen Sie Azure Data Factory die Verwaltung Ihrer Ressourcen – so steigern Sie die Produktivität und senken Ihre Kosten.

Produktiv

Erstellen Sie automatisierte Datenintegrationslösungen mit einer visuellen Drag & Drop-Benutzeroberfläche. Verschieben Sie Daten reibungslos aus über 80 Quellen – ohne selbst Code schreiben zu müssen.

Hybrid

Erstellen Sie Datenintegrationspipelines, die sich über Ihre lokale Umgebung und die Cloud erstrecken. Stellen Sie Ihre SQL Server Integration Services-Pakete (SSIS) mühelos in Azure bereit.

Vertrauenswürdig

Die Datenverschiebung mithilfe von Azure Data Factory wurde durch HIPAA/HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 und CSA STAR zertifiziert.

Skalierbar

Sorgen Sie für eine serverlose, cloudbasierte Datenintegration, bei der Sie keinerlei Infrastruktur verwalten müssen. Profitieren Sie von elastischen Funktionen, damit Sie Ihre Lösung entsprechend dem Wachstum Ihres Kundenbestands horizontal hochskalieren können.

Dienstfunktionen

Schritt 1: Zugreifen auf Daten und Erfassen von Daten mit integrierten Connectors

Verwenden Sie die Kopieraktivität in einer Datenpipeline, um Daten aus lokalen und Cloudquellen zur genaueren Analyse in einen zentralen Datenspeicher in der Cloud zu verschieben.

Schritt 2: Erstellen skalierbarer Datenflüsse mit einer codefreien Benutzeroberfläche oder Schreiben von eigenem Code

Dank der visuellen Benutzeroberfläche können Sie problemlos eine Datenintegration erstellen sowie Big Data-Verarbeitung und Machine Learning-Funktionen transformieren und integrieren.

Schritt 3: Planen, Ausführen und Überwachen Ihrer Pipelines

Rufen Sie Pipelines per bedarfs- oder triggerbasierter Planung auf. Überwachen Sie Pipelineaktivitäten visuell per Protokollierung und Pipelineverlauf, und verfolgen Sie Fehlerquellen nach.

Datenintegration mit Azure Data Factory

Visuelle Drag & Drop-Benutzeroberfläche

Angenehm einfach. Richten Sie Datenpipelines innerhalb kürzester Zeit ein. Verwenden Sie die Drag & Drop-Benutzeroberfläche, um Ihre Daten zu erstellen, bereitzustellen, zu transformieren und zu verwalten.

SSIS-Migration in die Cloud

Verschieben Sie SSIS-Pakete in Azure, ohne dass getätigte Investitionen in lokale SSIS-Ressourcen verloren gehen. Nutzen Sie Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit, und senken Sie Ihre Kosten dank vollständig verwalteter Azure-Dienste.

Umfassende Orchestrierung

Mit Data Factory können Sie nicht nur Daten verschieben. Sie können damit auch Workflows visuell entwerfen, um Datenintegrations- und Datentransformationsvorgänge nach Bedarf zu orchestrieren.

Unterstützung mehrerer Sprachen

Arbeiten Sie auf Ihre eigene Weise. Verwenden Sie die Benutzeroberfläche, und schreiben Sie selbst Code in Python, .NET oder ARM, um Pipelines zu erstellen. Wählen Sie aus einer umfassenden Palette an Verarbeitungsdiensten, und platzieren Sie diese in verwalteten Datenpipelines, um für jeden Auftrag das ideale Tool zu verwenden. Oder fügen Sie benutzerdefinierten Code als Verarbeitungsschritt in eine Pipeline ein.

Hybriddatenverschiebung und -transformation

Data Factory bietet mehr als 80 nativ unterstützte Connectors, u.a. Azure-Datendienste, lokale Datenquellen, Amazon S3, Redshift und Google BigQuery. Mit dieser Cloudumgebung ohne erforderliches Programmieren können Sie sich darauf konzentrieren, Unternehmenslogik zu entwerfen und Daten zu transformieren. Der Dienst wird immer Ihren Anforderungen entsprechend skaliert.

Welche Möglichkeiten bietet Azure Data Factory?

Data Warehouse modernisieren

Integrieren Sie Daten aus lokalen und Clouddatenquellen, transformieren Sie Daten in Big Data- und Data Warehouse-Engines, und laden Sie dann Ihre Data Marts zur Geschäftsdatenanalyse in Azure SQL Data Warehouse.

Moderne datengesteuerte Anwendungen

Erstellen Sie benutzerdefinierte, datengesteuerte Cloudanwendungen mit Datenintegration auf globaler Ebene.

SSIS-Migration in die Cloud

Verschieben Sie SSIS-Pakete in Azure, ohne dass getätigte Investitionen in lokale SSIS-Ressourcen verloren gehen. Nutzen Sie Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit, und senken Sie Ihre Kosten dank vollständig verwalteter Azure-Dienste.

Schneller Einstieg in Azure Data Factory mit einem praxisorientierten Lab

Sie erfahren mehr zu folgenden Themen:

  • SSIS-Pakete in Azure bereitstellen
  • Data Warehouse modernisieren
  • Data Factory-Pipelines planen und überwachen

Offenes Lab

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  • Data Warehouse modernisieren
  • Erstellen Sie intelligente datengesteuerte Anwendungen.
  • Stellen Sie SQL Server Integration Services-Pakete in Azure bereit.
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