Data Factory

Umfangreiche Hybriddatenintegration leicht gemacht

Kunden, die Azure Data Factory bereits nutzen

Übersicht

Azure Data Factory ist ein Dienst zur Integration von Hybriddaten, mit dem Sie Ihre ETL/ELT-Workflows in großem Umfang erstellen, planen und orchestrieren können – und zwar unabhängig davon, wo sich die Daten befinden: in der Cloud oder in einem selbstgehosteten Netzwerk. Erfüllen Sie Ihre Anforderungen hinsichtlich Sicherheit und Richtlinieneinhaltung, und profitieren Sie gleichzeitig von den umfassenden Funktionen von ADF.

Erfassen und vorbereiten

Verwenden Sie Azure Data Factory – ein global bereitgestellter Clouddienst zum Verlagern von Daten –, um Daten aus verschiedensten lokalen und cloudbasieten Quellen zu erfassen. Orchestrieren Sie Ihre Datenintegrationsworkflows, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. Beschleunigen Sie die Datenintegration mit mehreren Datenconnectors. Sie können Ihre Daten auch während der Erfassung vorbereiten und partitionieren oder Schritte zur Vorverarbeitung anwenden.

Transformieren und analysieren

Planen und verwalten Sie den Prozess der Datentransformation und -analyse. Wählen Sie aus einer umfassenden Palette an Verarbeitungsdiensten, und platzieren Sie diese in verwalteten Datenpipelines, um für jeden Auftrag das ideale Tool zu verwenden. Sie können z.B. einen Hadoop-Verarbeitungsschritt für Big Data oder teilweise strukturierte Daten, einen Schritt zum Aufruf einer gespeicherten Prozedur für strukturierte Daten oder einen Machine Learning-Schritt für Analysen hinzufügen. Darüber hinaus können Sie in jeder Pipeline Ihren eigenen Code als Verarbeitungsschritt verwenden.

Veröffentlichen und nutzen

Wandeln Sie Rohdaten mithilfe von Datenpipelines in aufbereitete, formatierte Informationen um, die umgehend von BI-Tools oder -Anwendungen genutzt werden können. Verschieben Sie Ihre wertvollen Daten dorthin, wo sie von Ihren lokalen oder cloudbasierten Anwendungen und Diensten genutzt werden können.

Überwachen und verwalten

Überwachen und verwalten Sie Ihr Netzwerk aus Datenpipelines auf einen Blick, um Probleme zu ermitteln und Maßnahmen zu ergreifen. Sie sehen sofort, wann Daten empfangen wurden, woher sie stammen und wie bzw. wann sie verarbeitet werden können. Richten Sie Warnungen ein, um den allgemeinen Data Factory-Dienststatus zu überwachen. Sparen Sie Zeit und Geld, indem Sie Ihre Datenpipelines mit einer bedarfsgesteuerte Verwaltung von Cloudressourcen automatisieren.

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