Textanalysen

Stimmung, Schlüsselbegriffe und Sprache in Ihren Texten erkennen

Informationen aus Ihren Texten extrahieren

Verwenden Sie die Demo unten, um die Textanalyse-API auszuprobieren. Wählen Sie eins unserer Beispiele aus, oder stellen Sie selbst eins bereit. Ermitteln Sie die Sprache, die Stimmung, Schlüsselbegriffe und Entitäten (Vorschauversion) im Text, indem Sie auf „Analysieren“ klicken.

Demo anzeigen

  1. Analysierter Text
  2. JSON
Sprachen: English (Genauigkeit: 100 %)
Schlüsselbegriffe: Seattle, wonderful trip, Space Needle
Stimmungen:
98 %
Verknüpfte Entitäten (Vorschauversion): I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle!
{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "a1c58462-22c0-4c88-a551-f057a20bbc64",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "a1c58462-22c0-4c88-a551-f057a20bbc64",
        "keyPhrases": [
          "Seattle",
          "wonderful trip",
          "Space Needle"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "a1c58462-22c0-4c88-a551-f057a20bbc64",
        "score": 0.97037649154663086
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "a1c58462-22c0-4c88-a551-f057a20bbc64",
        "entities": [
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "Space Needle",
                "offset": 57,
                "length": 12
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e"
          },
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

Möchten Sie dies erstellen?

Empfindungsanalyse

Die API gibt einen numerischen Wert zwischen 0 und 1 zurück. Werte nahe 1 weisen auf positive Stimmung hin, Werte nahe 0 weisen auf negative Stimmung hin. Die Stimmungsbewertung wird mithilfe von Klassifizierungstechniken generiert. Zu den Eingabefunktionen des Klassifizierers gehören N-Gramme, aus Wortartmarkierungen generierte Funktionen und Worteinbettungen. Er wird in einer Vielzahl von Sprachen unterstützt.

Weitere Informationen

Stichwörter extrahieren

Die API gibt eine Liste mit Wörtern und Begriffen zurück, die die wichtigsten Stichpunkte im Eingabetext verzeichnen.

Wir verwenden Techniken des hochmodernen Microsoft Office-Toolkits für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Texte auf Deutsch, Englisch, Japanisch und Spanisch werden unterstützt.

Weitere Informationen

Erkennung der Landessprache

Die API gibt die erkannte Sprache und einen numerischen Wert zwischen 0 und 1 zurück. Werte nahe 1 weisen auf eine 100%ige Sicherheit hinsichtlich der identifizierten Sprache hin. Insgesamt werden 120 Sprachen unterstützt.

Weitere Informationen

Identifizieren von Entitäten in Ihrem Text Vorschau

Erkennen aller benannten Entitäten im Text, z.B. Organisationen, Personen, Orte und mehr. Die Entitätsverknüpfung verdeutlicht unterschiedliche Entitäten durch das Zuordnen von Text zu zusätzlichen Informationen im Web. Verwenden Sie es beispielsweise zum Bestimmen, ob ein Begriff wie „times“ sich auf „The New York Times“ oder „Times Square“ bezieht.

Weitere Informationen
Prism Skylabs

„Für uns war Cognitive Services das fehlende Puzzleteil, um diese Lösung auf den Markt zu bringen und die Art und Weise, wie sich Menschen Videos ansehen von Grund auf zu revolutionieren.“

Katie McCann: Vice President of Product and Engineering | Prism Skylabs

Cognitive Services-APIs erkunden

Maschinelles Sehen

Nützliche Informationen aus Bildern herausfiltern

Gesichtserkennung

Gesichter auf Fotos erkennen, analysieren, organisieren und markieren

Videoindizierung

Informationen aus Videos erschließen

Content Moderator

Automatisierte Bild-, Text- und Videomoderation

Custom Vision

Passen Sie Ihre eigenen hochmodernen Modelle für maschinelles Sehen ganz einfach an Ihre speziellen Anforderungen an.

Textanalysen

Werten Sie ganz einfach Stimmungen und Themen aus, um zu verstehen, was sich Ihre Benutzer wünschen

Translator Text

Einfach durchzuführende maschinelle Übersetzung mit einem einfachen REST-API-Aufruf

Bing-Rechtschreibprüfung

Ermitteln und korrigieren Sie Rechtschreibfehler in Ihrer App

QnA Maker

Verwandeln Sie Informationen in einfach zu findende Antworten.

Content Moderator

Automatisierte Bild-, Text- und Videomoderation

Language Understanding

Bringen Sie Ihren Apps bei, Befehle Ihrer Benutzer zu verstehen

Spracherkennung

Die Spracherkennungs-API ist Teil des Speech-Diensts von Azure Cognitive Services.

Sprechererkennung VORSCHAU

Sprecher anhand ihrer Stimme Identifizieren und überprüfen

Text in Sprache umwandeln

Konvertieren von Sprachsynthesen zum Erstellen von natürlicheren, leicht bedienbaren Schnittstellen

Sprachübersetzung

Mühelos Echtzeitsprachübersetzung in Ihre App integrieren

Anomalieerkennung VORSCHAU

Fügen Sie Ihren Apps ganz einfach Funktionen zur Anomalieerkennung hinzu.

Bereit, Ihrer App neuen Schwung zu verleihen?