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Textanalysen

Eine Sammlung von Features aus Cognitive Service for Language, die Text in Dokumenten extrahieren, klassifizieren und verstehen

Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache Erkenntnisse aus Text gewinnen

Gewinnen Sie unter Verwendung der Textanalyse, einer Featuresammlung aus Cognitive Services for Language, Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text durch die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP). Erhalten Sie mit der Standpunktanalyse tiefere Einblicke in die Meinung Ihrer Kunden. Identifizieren Sie Schlüsselbegriffe und Entitäten, z. B. Personen, Orte und Unternehmen, um allgemeine Themen und Trends zu verstehen. Klassifizieren Sie medizinische Terminologie mithilfe domänenspezifischer, vorab trainierter Modelle. Werten Sie Texte in einer Vielzahl von Sprachen aus.

Umfassende Entitätserkennung

Identifizieren Sie wichtige Begriffe in Texten, beispielsweise Schlüsselbegriffe und benannte Entitäten wie Personen, Ereignisse und Organisationen.

Leistungsstarke Standpunktanalyse

Mit Opinion Mining erfahren Sie, was Kunden über Ihre Marke sagen, und Sie können Stimmungen rund um bestimmte Themen analysieren.

Dokumentzusammenfassung

Extrahieren Sie Sätze, die das Wesentliche eines Dokuments vermitteln.

Medizinische Texte verarbeiten

Extrahieren und verarbeiten Sie Echtzeit- und Batchanalysen aus den Erkenntnissen, die aus unstrukturierten medizinischen Texten gewonnen wurden.

Wichtige Begriffe identifizieren und kategorisieren

Extrahieren Sie mit der Erkennung benannter Entitäten eine große Bandbreite vordefinierter Entitäten aus Dokumenten – z. B. Personen, Orte, Organisationen, Datums- und Uhrzeitangaben, Zahlen und mehr als 100 Arten personenbezogener Informationen, einschließlich geschützter Gesundheitsinformationen (PHI).

Kernpunkte in unstrukturiertem Text ermitteln

Bewerten und identifizieren Sie schnell die Hauptaussagen in unstrukturiertem Text. Rufen Sie mit der Schlüsselbegriffserkennung eine Liste der Phrasen ab, die einen Abschnitt am besten beschreiben. Alternativ können Sie mit der extraktiven Zusammenfassung (Vorschauversion) auch Sätze ermitteln, die die Leitidee eines Dokuments am besten vermitteln.

Die Kundenwahrnehmung besser einschätzen

Analysieren Sie positive und negative Stimmungen in sozialen Medien, Kundenrezensionen und anderen Quellen, um einen Eindruck von der Akzeptanz Ihrer Marke zu erhalten. Nutzen Sie Opinion Mining, um in Texten zu untersuchen, wie Kunden spezifische Attribute von Produkten oder Diensten wahrnehmen.

Unstrukturierte medizinische Daten verarbeiten

Extrahieren Sie mithilfe des Textanalyse-Features für Gesundheitsdaten Erkenntnisse aus unstrukturierten Klinikdokumenten wie Arztnotizen, elektronischen Patientenakten und Patientenaufnahmeformularen. Erkennen, klassifizieren und bestimmen Sie Beziehungen zwischen medizinischen Konzepten, z. B. zwischen Diagnosen, Symptomen und Dosierung sowie Einnahmehäufigkeit von Medikamenten.

Erstellen Sie eine Konversationsebene für Ihre Daten

Finden Sie Antworten auf Ihre Fragen in teilweise strukturierten und unstrukturierten Inhalten wie URLs, FAQ, Produkthandbüchern, Blogs und Supportdokumenten.

Ihren Workflow automatisieren

Verwenden Sie Ihre domänenspezifischen Bezeichnungen, um die Entscheidungsfindung zu optimieren und unstrukturierten Text und Dokumente automatisch mit der benutzerdefinierten Textklassifizierung zu klassifizieren.

Umfassende Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen

  • Sie behalten die Kontrolle über Ihre Daten. Microsoft nutzt das Training mit Ihren Texten nicht für die Optimierung von Modellen.
  • Mit Containern können Sie wählen, wo Ihre Daten von Cognitive Services verarbeitet werden.
  • Die Textanalyse basiert auf der Azure-Infrastruktur und überzeugt durch Sicherheit, Verfügbarkeit, Compliance und Verwaltbarkeit auf Unternehmensniveau.

Leistung, Steuerung und Anpassungsmöglichkeiten nach Bedarf mit flexibler Preisgestaltung

  • Nutzungsbasierte Bezahlung basierend auf der Anzahl der Transaktionen ohne Vorabkosten.

Ressourcen und Dokumentation zur Textanalyse

Erste Schritte mit Lernressourcen

Beliebte Ressourcen für Entwickler erkunden

Die bewährte Lösung für Unternehmen jeder Größe

KPMG optimiert Betrugsanalyse

Mit der Customer Risk Analytics-Lösung von KPMG können Finanzinstitute mithilfe der Textanalyse Muster und Schlüsselbegriffe erkennen, Compliancerisiken aufzeigen und so Compliancekosten in Millionenhöhe einsparen.

KPMG

Wilson Allen gewinnt Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten

Wilson Allen hat eine KI-Lösung entwickelt, die Unternehmen für Rechtsberatung und professionelle Dienstleistungen auf der ganzen Welt Einblicke in bisher isolierte, unstrukturierte Daten bietet, die zuvor nicht möglich waren.

Wilson Allen

Gesundheitsdienstleister verbessern die Patientenversorgung deutlich

Kepro verbessert Prozesse im Gesundheitswesen mit schnellen und genauen Erkenntnissen aus der Textanalyse im Zusammenhang mit Gesundheitsfragen.

Kepro

LaLiga verbessert die Einbindung von Fans

LaLiga unterstützt Millionen von Fans rund um die Welt mit einem persönlichen digitalen Assistenten, der eingehende Abfragen in verschiedenen Sprachen mithilfe der Textanalyse verarbeitet und Benutzerabsichten erkennt.

LaLiga

Verbessern der Benutzerfunktionen

Progressive Insurance erhöht den Einsatz von Chatbots und erweitert die Funktionen für Kunden mit Azure KI.

Progressive

Textanforderung erkennt viele verschiedene Stimmungen

Der Softwareanbieter reagiert auf die Kundenstimmung und erstellt positive Marketingkampagnen.

Text Request

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zu Textanalysen

  • Die Textanalyse erkennt eine Vielzahl von Sprachen, Varianten und Dialekten. Weitere Information finden Sie in der Dokumentation zur Sprachunterstützung.
  • Ja. Die Standpunktanalyse und Schlüsselbegriffserkennung sind für eine ausgewählte Anzahl von Sprachen verfügbar. Im Textanalyseforum können Sie weitere Sprachen anfordern.
  • Bei der Schlüsselbegriffserkennung werden unwichtige Wörter und allein stehende Adjektive entfernt. Kombinationen aus Adjektiven und Substantiven wie „spektakuläre Aussicht“ oder „nebliges Wetter“ werden zusammen zurückgegeben. Im Allgemeinen umfasst die Ausgabe die im Satz enthaltenen Substantive und Objekte, die nach ihrer Wichtigkeit aufgelistet sind. Die Wichtigkeit wird an der Häufigkeit gemessen, mit der ein bestimmter Begriff erwähnt wird, oder an der Beziehung des Elements zu anderen Elementen im Text.
  • Verbesserungen an Modellen und Algorithmen werden angekündigt, wenn es sich dabei um eine wichtige Änderung handelt, und in den Dienst integriert, wenn die Aktualisierung geringfügig ist. Möglicherweise stellen Sie nach einiger Zeit fest, dass dieselbe Texteingabe zu unterschiedlichen Stimmungswerten oder zur Ausgabe unterschiedlicher Schlüsselbegriffe führt. Dies ist ein normales und beabsichtigtes Verhalten, das sich aus der Verwendung verwalteter Machine Learning-Ressourcen in der Cloud ergibt.
  • Ja, Sie können eine Vorschauversion des Analysevorgangs verwenden, um mehrere Textanalyse-Features in einem asynchronen Aufruf zu kombinieren. Der Analysevorgang ist derzeit nur im Tarif „Standard“ verfügbar. Es gelten die Preiskriterien für diesen Tarif.

Erste Schritte mit der Textanalyse

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