KI Anomalie Detektor
Erkennen Sie mit dem Azure KI-Anomalieerkennungsdienst Probleme, bevor sie auftreten.
Erhalten Sie für 12 Monate pro Monat kostenlos 20.000 Transaktionen im S0-Tarif.
Erkennen Sie Probleme frühzeitig, und steigern Sie so Ihre geschäftliche Zuverlässigkeit
Binden Sie Funktionen zur Erkennung von Zeitreihenanomalien in Ihre Apps ein, und helfen Sie Ihren Benutzern so, Probleme zeitnah zu erkennen. Die KI Anomalie Detektor erfasst Zeitreihendaten aller Art und wählt den idealen Anomalieerkennungsalgorithmus für Ihre Daten aus, um so eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten. Erkennen Sie Ausschläge, Einbrüche, Abweichungen von zyklischen Mustern und Trendänderungen durch univariate und multivariate APIs. Passen Sie den Dienst an Ihre Anforderungen an, um jegliche Anomalien zu erkennen. Stellen Sie den Dienst für die Anomalieerkennung dort bereit, wo Sie ihn brauchen – in der Cloud oder am Intelligent Edge.
Die leistungsstarke Rückschluss-Engine bewertet Ihre Zeitreihendaten und wählt automatisch den für Ihr Szenario geeignetsten Algorithmus aus, um bei der Anomalieerkennung maximale Genauigkeit zu erzielen.
Die automatische Erkennung benötigt keine beschrifteten Trainingsdaten. So sparen Sie Zeit und können sich auf die Behebung von Problemen konzentrieren, sobald diese auftreten.
Noch schnellere Erkenntnisse
Beschleunigen Sie die Problemerkennung: Sie müssen nur eine einfache Einrichtung im Azure-Portal vornehmen und profitieren von unserer Anomalieerkennung in Echtzeit. Sie brauchen nur drei Codezeilen, mehr nicht.
Multivariate Anomalien erkennen
Verwenden Sie die multivariate Anomalieerkennung zum Auswerten zahlreicher Signale und der Korrelationen zwischen ihnen, um unerwartete Änderungen in Datenmustern zu ermitteln, bevor sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken.
Probleme in nahezu jedem Szenario erkennen
Es gibt viele verschiedene Arten von Zeitreihendaten – und keinen Algorithmus, der sich für alle eignet. Die KI Anomalie Detektor bewertet Ihr Zeitreihendataset und wählt automatisch den besten Algorithmus und die besten Methoden zur KI-Anomalieerkennung aus dem Modellkatalog aus. Mit diesem Dienst sorgen Sie für maximale Genauigkeit in verschiedensten Szenarios wie z. B. der Überwachung von IoT-Gerätedatenverkehr, der Betrugsbekämpfung oder der schnellen Reaktion auf Veränderungen an den Märkten.
Von Microsoft Azure, Office, Windows und Bing verwendet
Nutzen Sie unser System und unseren Dienst zur Anomalieerkennung, denen über 200 Microsoft-Produktteams vertrauen, und überwachen Sie die Integrität Ihrer Produkte und Dienste. So können Sie Ihren Kunden zuverlässige Funktionen bereitstellen.
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
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Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
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Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
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Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
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Die bei Airbus implementierte KI Anomalie Detektor ist Bestandteil von KI Services. Sie soll den Zustand eines Flugzeugs überwachen und potenzielle Probleme abfangen, bevor sie auftreten. Das Unternehmen hat eine Machbarkeitsstudie für die Anwendung für die Flugzeugüberwachung unter Verwendung der multivariaten Anomalieerkennung erstellt, die Telemetriedaten mehrerer Flüge für Analyse und Modelltraining nutzt.
Siemens Healthineers gehört mit zahlreichen installierten Systemen weltweit zu den größten Herstellern von Röntgenröhren für medizinische Anwendungen. Um Anomalien innerhalb des Produktionsprozesses so früh wie möglich zu erkennen und darauf zu reagieren, entwickelt Siemens Healthineers KI-basierte Lösungen für die Analyse großer Mengen von Produktionsdaten. Hierzu verwendet Siemens Healthineers die KI Anomalie Detektor, die nicht nur über eine moderne Machine Learning-Modellarchitektur verfügt, sondern auch Erläuterungen zu den Schlussfolgerungen des Algorithmus bereitstellt.
Dokumentation und Ressourcen
Erste Schritte
Lesen Sie unsere Dokumentation.
Funktionsweise
In dieser Folge der „AI Show“ auf Channel 9 erfahren Sie, wie Sie die KI Anomalie Detektor einrichten.
Häufig gestellte Fragen zur KI Anomalie Detektor
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Informationen hierzu finden Sie auf der Seite zur regionalen Verfügbarkeit von Erkennungsfeatures für univariate Anomalien. Das Erkennungsfeature für multivariate Anomalien (Vorschauversion) ist in ausgewählten Regionen verfügbar. In diesem Dokument finden Sie weitere Details.
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Die KI Anomalie Detektor bietet eine Vereinbarung zum Servicelevel (SLA) von 99,9 Prozent.
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KI Anomalie Detektor besteht aus einfachen REST-APIs mit einer Code-First-Erfahrung. Dabei handelt es sich um die Kern-Engine von Metrics Advisor, die Anomalien in Zeitreihendaten erkennt. Metrics Advisor eignet sich am besten für die Ad-hoc-Datenanalysen und kann in Containern ausgeführt werden. Metrics Advisor verfügt über zusätzliche Features für die Zeitreihenüberwachung wie Pipeline-APIs und eine integrierte Benutzeroberfläche zum Verwalten des Diensts. Der Dienst ist für Livestreamingdaten und KI-Analysen konzipiert und unterstützt die Bereitstellung in Azure.
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Dies kann sich je nach der gewünschten Genauigkeit und Geschwindigkeit für Ihr Szenario unterscheiden. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden für bewährte Methoden .