Azure Bot Service

Erstellen Sie einen Gesprächspartner

Erstellen und verwalten Sie intelligente Bots, stellen Sie sie bereit, und stellen Sie eine Verbindung mit ihnen her, um auf natürliche Weise mit Ihren Benutzern auf Websites und Apps oder u.a. über Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack und Facebook Messenger zu kommunizieren. Beginnen Sie schnell mit dem Entwickeln einer Umgebung zum Erstellen von Bots. Zahlen Sie nur für Ressourcen, die Sie wirklich nutzen.

Intelligente Boterstellung mit bedarfsgesteuerter Skalierung

Beschleunigte Entwicklung

Azure Bot Service beschleunigt die Entwicklung, indem er eine integrierte Umgebung bereitstellt, die speziell für die Bot-Entwicklung mit Microsoft Bot Framework-Konnektoren und BotBuilder SDKs konzipiert sind. Entwickler können in sekundenschnelle mithilfe von einsatzbereiten Vorlagen mit der Arbeit beginnen, die Grundlagen, Formulare, das Verstehen natürlicher Sprache, Frage-und-Antwort-Bots sowie proaktive Bots enthalten.

Cognitive Services verleiht Ihrem Bot Intelligenz

Ihr Bot soll über besondere Features verfügen. Er soll nicht nur Konversationen auswerten können, sondern u.a. auch Benutzer in Fotos erkennen, Inhalte moderieren, passende Empfehlungen geben und Sprache übersetzen können. Mithilfe von Cognitive Services können Bots auf eine Art sehen, hören und interpretieren, die der des Menschen sehr ähnlich ist.

Uneingeschränkte Verfügbarkeit für Benutzer

Benutzer kommunizieren an verschiedenen Orten, und auch Ihr Bot sollte dazu in der Lage sein. Azure Bot Service kann in mehrere Kanäle integriert werden, damit diese miteinander interagieren und mehr Kunden erreichen können, indem sie Ihre Website oder App verwenden, um Nachrichten per E-Mail oder SMS, über GroupMe, Facebook Messenger, Kik, Skype, Slack, Microsoft Teams, Telegram, Twilio, Cortana und Skype for Business senden zu können.

Navitime

"With Microsoft Bot Framework, it took just one week to develop our chatbot and another month to launch it. We were able to shorten the development period by half of what was expected, resulting in an early launch of service."

Daisuke Kezuka: General Manager of Travel Business Navitime Japan

Azure Bot Service-Szenarios

Kommerzieller Chatbot

Azure Bot Service LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Azure Active Directory Azure App Service Azure App Insights Structured 4 7 3 2 Commerce bot
  1. Übersicht
  2. Flow

Durch Azure Bot Service und Language Understanding Intelligent Service wird es Entwicklern ermöglicht, Gesprächsschnittstellen für verschiedene Szenarios wie Banking, Reisen und Unterhaltung zu erstellen. Der Concierge eines Hotels kann beispielsweise einen Bot verwenden, um die üblichen Interaktionen per E-Mail und Telefonanruf zu verbessern, indem Kunden über Azure Active Directory überprüft werden sowie durch das Verwenden von Cognitive Services, um Benutzeranforderung mithilfe von Text- und Spracheingabe besser und kontextbasiert verarbeiten zu können. Der Spracherkennungsdienst kann hinzugefügt werden, um Sprachbefehle zu unterstützen.

  1. 1 Der Kunde verwendet Ihre mobile App
  2. 2 Der Kunde authentifiziert sich mithilfe von Azure AD B2C
  3. 3 Der Kunde fordert Informationen mithilfe des benutzerdefinierten Application Bot an
  4. 4 Cognitive Services unterstützt das Verarbeiten der natürlichen Sprachanforderung
  5. 5 Die Antwort wird vom Kunden überprüft, der die Frage mithilfe natürlicher Konversation verfeinern kann
  6. 6 Sobald der Benutzer mit den Ergebnissen zufrieden ist, aktualisiert Application Bot die Reservierung des Kunden
  7. 7 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

It’s amazing, once development started, how quickly the whole thing came together… We didn’t need to build any special functionality to connect the bot to our product catalog and stock data—we just used existing feeds.

Antonia Colin-Jones, Strategic Partnership Program Manager, Dixons Carphone

So interagiert Dixons Carphone mit Kunden

Chatbot für Informationen

Azure Active Directory Azure Bot Service LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Azure App Service Azure App Insights 2 Structured Azure Search 7 6 3 4 QnA Maker Application bot
  1. Übersicht
  2. Flow

Dieser Bot für Informationen kann Fragen beantworten, die mithilfe von QnA Maker von Cognitive Services in einer Wissenssammlung oder in häufig gestellten Fragen definiert wurden. Offenere Fragen kann der Bot mithilfe von Azure Search beantworten.

  1. 1 Der Angestellte startet Application Bot
  2. 2 Azure Active Directory überprüft die Identität des Mitarbeiters
  3. 3 Der Angestellte kann den Bot fragen, welche Arten von Abfragen unterstützt werden
  4. 4 Cognitive Services gibt eine häufig gestellte Frage zurück, die mit QnA Maker erstellt wurde
  5. 5 Der Angestellte definiert eine gültige Abfrage
  6. 6 Der Bot übermittelt die Abfrage an Azure Search, und Azure Search gibt Informationen über die Anwendungsdaten zurück
  7. 7 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen

Conversation as a platform is the future, so it’s great that we’re already offering it to our customers using the Bot Framework and Azure.

Katie Duffy, Application Architect, UPS

So nutzt UPS LUIS, damit Kunden die Sendung ihrer Pakete in Echtzeit nachverfolgen können

Chatbot für die Unternehmensproduktivität

Azure Active Directory Azure Bot Service QnA Maker LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Graph Office 365 Dynamics CRM Speech API Azure App Service Azure App Insights 2 3 6 4
  1. Übersicht
  2. Flow

Azure Bot Service kann ohne Probleme mit LUIS zur Erstellung von leistungsstarken Bots für die Unternehmensproduktivität kombiniert werden. Dadurch können Unternehmen allgemeine Arbeitsaktivitäten beschleunigen, indem sie externe Systeme in den Bot integrieren, z.B. den Office 365-Kalender oder Fälle von Kunden, die in Dynamics CRM gespeichert sind.

  1. 1 Bot für die Unternehmensproduktivität, auf den Mitarbeiter Zugriff haben
  2. 2 Azure Active Directory überprüft die Identität des Mitarbeiters
  3. 3 Der Bot kann über Azure Graph auf den Office 365-Kalender des Mitarbeiters zugreifen.
  4. 4 Der Bot hat über die Daten, die er dem Kalender entnimmt, Zugriff auf Fallinformationen in Dynamics CRM.
  5. 5 Die Informationen werden an den Mitarbeiter zurückgegeben, der die Daten dann filtern kann, ohne den Bot verlassen zu müssen.
  6. 6 Application Insights erfasst die Telemetrie der Runtime, um die Entwicklung der Bot-Leistung und -Nutzung zu unterstützen.

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