Packt: Prinzipien der Data Science

Ein Einführungshandbuch in statistische Techniken und Theorie

Diese Ressource in English verfügbar.

Veröffentlicht: 10.05.2019

Data Scientist. Techniker für maschinelles Lernen. Big Data-Techniker. Alle drei gehören zu den verbreitetsten neuen Berufen*, und Unternehmen in allen Brachen suchen nach Bewerbern mit den entsprechenden Fähigkeiten: Mathematik, Programmierung und Erfahrung. 

Viele Menschen, die mit Daten arbeiten, haben eine oder zwei dieser Fähigkeiten erworben, aber in der richtigen Data Science werden alle drei benötigt. Das umfassende E-Book Prinzipien der Data Science von Packt hilft dabei, diese Lücken zu füllen. 

Verbessern Sie die geschäftliche Leistung, fördern Sie Innovation, und erstellen Sie neue Umsatzquellen durch das Herstellen von Datenprodukten – all dies beginnt hier. 

Dieses Handbuch richtet sich in folgenden Fällen an Sie:
  • Sie möchten die Grundmethoden von Data Science verstehen und in einem beliebigen Bereich anwenden.
  • Sie sind mit den Grundlagen der Mathematik (Algebra und eventuell Wahrscheinlichkeitsrechnung) vertraut.
  • Sie haben keine Probleme damit, Codeausschnitte und Pseudocode zu lesen. 

Laden Sie „Prinzipien der Data Science“ noch heute herunter, und lernen Sie:
  • Begriffe der Data Science und Arten von Daten
  • Die fünf Schritte von Data Science
  • Grundlagen der statistischen Datenanalyse und des maschinellen Lernens
  • Möglichkeiten über diese Grundlagen hinaus 

* Quelle: US Emerging Jobs Report 2017 von LinkedIn

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