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Personalisierung

Personalisierte, relevante Lösungen für jeden einzelnen Benutzer bereitstellen.

Optimierte Benutzerumgebungen erstellen

Mit den exklusiv in Azure verfügbaren Reinforcement-Learning-Funktionen können Sie die Kundengewinnung und Kundenbindung fördern und Produktempfehlungen in Echtzeit mit relevanten Informationen ergänzen. Mit nur zwei API-Aufrufen können Sie Heroinhalte auswählen, Layouts optimieren und Angebote personalisieren. Verwenden Sie die in Azure Cognitive Services enthaltene Personalisierung als eigenständige Personalisierungslösung oder als Ergänzung für vorhandene Ranking-Engines. Hierfür sind keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning nötig.

Verbessern Sie Empfehlungen, vorgeschlagene nächste Schritte und Inhaltsangebote

Verwenden des Ausbildungsmodus, um zu überprüfen, ob die Personalisierung mit den Ergebnissen Ihrer vorhandenen Lösung übereinstimmt

Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche können Sie die Lernschleife auf der Basis von Parametern und KPIs überwachen und anpassen

Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich

Geschäftsergebnisse mit Echtzeitlernen maximieren

Bieten Sie Ihren Kunden relevante Inhalte, die im Laufe der Zeit basierend auf dem Verhalten immer besser werden. Verbessern Sie die Click-Through-Rate für Homepages, erstellen Sie personalisierte Kanäle, oder optimieren Sie Gutscheinangebote und -bedingungen. Erkennen Sie KI-gestützt, wie Sie Ihre Ergebnisse maximieren können, um Trends stets einen Schritt voraus zu sein. Im Gegensatz zu Empfehlungsmodulen, die nur wenige Optionen aus einem großen Katalog bereitstellen, präsentiert die Personalisierung das beste Ergebnis, wann immer ein Benutzer mit der Anwendung interagiert.
Eine AppCenter-Demo für eine Smart-Hotel-App, die an Benutzer verteilt und getestet wird.
Daten zur Überwachung der App-Leistung und -Nutzung wie aktive Benutzer, tägliche Sitzungen pro Benutzer, Sitzungsdauer und Top-Geräte.

Schnelle Betriebsbereitschaft

Betten Sie die Personalisierung über zwei zusätzliche Codezeilen ein. Untersuchen Sie auf ganz einfache Weise die Genauigkeit von Vorhersagen, und nehmen Sie ggf. Optimierungen vor. Die Personalisierung funktioniert mit Daten jeder Art. Beginnen Sie ohne Datenbasis, oder steigen Sie mit einem bestehenden Dataset schnell in das Thema „Reinforcement Learning“ ein. Nach der Einbettung kann die Personalisierung die Lernkurve überspringen. Wenn der Ausbildungsmodus aktiviert ist, lernt der Dienst zusammen mit der vorhandenen Lösung, ohne dass er für Benutzer*innen verfügbar gemacht wird, bis der von Ihnen vorgegebene Leistungsschwellenwert erreicht ist.

Den Erfolg einfach messen

Interpretieren und evaluieren Sie die Personalisierung über die Schnittstelle. Überprüfen Sie die Ergebnisse, indem Sie sie reproduzieren, und messen Sie die Effizienz von Parametern mit einer nach Rangfolge sortierten Ansicht. Werten Sie beispielsweise aus, wie sich Alter, Geschlecht und Tageszeit auf das Content-Engagement auswirken.
Funktionseffektivität in Microsoft Azure

Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance

  • Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.

Ein Überblick in Security Center in Azure mit Daten zu Richtlinien und zur Einhaltung von Vorschriften sowie zur Ressourcen-Sicherheitshygiene
  • Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.

Die Registerkarte „Security Center – Compute and Apps“ in Azure, in der eine Liste von Empfehlungen angezeigt wird
  • Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.

  • Mit flexiblen Preisen durchstarten

    Sie zahlen nur für Ressourcen, die Sie wirklich nutzen – ohne jegliche Vorabkosten. Dank Personalisierung richten sich Ihre Gebühren nach der Anzahl der Transaktionen.

Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto

1

Kostenlos starten. Sie erhalten ein Guthaben von 200 USD, das Sie innerhalb von 30 Tagen verwenden können. Solange Sie über Ihr Guthaben verfügen, können Sie viele unserer beliebtesten Dienste kostenlos nutzen. Außerdem erhalten Sie mehr als 55 weitere Dienste stets kostenlos.

2

Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.

3

Nach 12 Monaten erhalten Sie die über 55 Dienste weiterhin kostenlos und zahlen nur für die Nutzung über die monatlichen Freimengen hinaus.

Personalisierungsressourcen

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Häufig gestellte Fragen zum maschinellem Sehen

  • Für die Personalisierung und andere Angebote von Cognitive Services wird eine Verfügbarkeit von 99,9 Prozent erwartet. Für den Free-Tarif wird keine SLA bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie in den SLA-Details.

  • Die Personalisierung lernt über das kollektive Verhalten von Benutzern anhand der Features oder Attribute, die Sie an den Dienst senden. Mithilfe dieser Informationen wird ein gemeinsam genutztes Modell trainiert, das mit den Daten jeder Interaktion aktualisiert wird und so die Ergebnisse der Personalisierung für alle Benutzer verbessert.

  • Die Personalisierung funktioniert am besten mit einem Priorisierungsaufruf mit maximal 50 Elementen. Um eine Auswahl aus einer umfangreicheren Liste oder einem größeren Katalog zu personalisieren, verringern Sie die Anzahl der Elemente mithilfe eines Empfehlungsmoduls oder einer Sortierung.

    Weitere Informationen zur Skalierbarkeit und Leistung

  • Unsere Algorithmen und Innovationen basieren auf der kontinuierlichen Arbeit von Microsoft Research und der Nutzung der Personalisierung in Microsoft-Produkten wie Xbox und Windows. Weitere Informationen zu unseren Ansätzen und zum Reinforcement Learning.

  • Die Personalisierung kann mit oder ohne Benutzeranmeldung verwendet werden. Die vielfältigeren und relevanteren Interaktionen erzielen jedoch angemeldete Benutzer.

  • Ja. Dafür gibt es den Ausbildungsmodus, in dem die Personalisierung im Hintergrund und in Echtzeit lernt. Wenn der Dienst in ausreichendem Maße von den Benutzeraktionen gelernt hat und somit Ihrem vorhandenen Personalisierungssystem ähnelt, können Sie die Personalisierung mit gutem Gewissen in der Produktionsumgebung verwenden, sodass diese durch die Interaktion mit Ihren Benutzern weiter dazulernt und diesen eine optimale Nutzung ermöglicht.

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