Optimierte Benutzerumgebungen erstellen
Mit den exklusiv in Azure verfügbaren Reinforcement-Learning-Funktionen können Sie die Kundengewinnung und Kundenbindung fördern und Produktempfehlungen in Echtzeit mit relevanten Informationen ergänzen. Mit nur zwei API-Aufrufen können Sie Heroinhalte auswählen, Layouts optimieren und Angebote personalisieren. Verwenden Sie die in Azure Cognitive Services enthaltene Personalisierung als eigenständige Personalisierungslösung oder als Ergänzung für vorhandene Ranking-Engines. Hierfür sind keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning nötig.
Verbessern Sie Empfehlungen, vorgeschlagene nächste Schritte und Inhaltsangebote
Verwenden des Ausbildungsmodus, um zu überprüfen, ob die Personalisierung mit den Ergebnissen Ihrer vorhandenen Lösung übereinstimmt
Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche können Sie die Lernschleife auf der Basis von Parametern und KPIs überwachen und anpassen
Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich
Geschäftsergebnisse mit Echtzeitlernen maximieren
Schnelle Betriebsbereitschaft
Den Erfolg einfach messen
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
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Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
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Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
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Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.
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Mit flexiblen Preisen durchstarten
Sie zahlen nur für Ressourcen, die Sie wirklich nutzen – ohne jegliche Vorabkosten. Dank Personalisierung richten sich Ihre Gebühren nach der Anzahl der Transaktionen.
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
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Kostenlos starten. Sie erhalten ein Guthaben von 200 USD, das Sie innerhalb von 30 Tagen verwenden können. Solange Sie über Ihr Guthaben verfügen, können Sie viele unserer beliebtesten Dienste kostenlos nutzen. Außerdem erhalten Sie mehr als 55 weitere Dienste stets kostenlos.
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Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
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Nach 12 Monaten erhalten Sie die über 55 Dienste weiterhin kostenlos und zahlen nur für die Nutzung über die monatlichen Freimengen hinaus.
Personalisierungsressourcen
Bewährte Methoden erkunden
Häufig gestellte Fragen zum maschinellem Sehen
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Siehe Verfügbarkeit nach Region.
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Für die Personalisierung und andere Angebote von Cognitive Services wird eine Verfügbarkeit von 99,9 Prozent erwartet. Für den Free-Tarif wird keine SLA bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie in den SLA-Details.
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Die Personalisierung lernt über das kollektive Verhalten von Benutzern anhand der Features oder Attribute, die Sie an den Dienst senden. Mithilfe dieser Informationen wird ein gemeinsam genutztes Modell trainiert, das mit den Daten jeder Interaktion aktualisiert wird und so die Ergebnisse der Personalisierung für alle Benutzer verbessert.
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Die Personalisierung funktioniert am besten mit einem Priorisierungsaufruf mit maximal 50 Elementen. Um eine Auswahl aus einer umfangreicheren Liste oder einem größeren Katalog zu personalisieren, verringern Sie die Anzahl der Elemente mithilfe eines Empfehlungsmoduls oder einer Sortierung.
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Unsere Algorithmen und Innovationen basieren auf der kontinuierlichen Arbeit von Microsoft Research und der Nutzung der Personalisierung in Microsoft-Produkten wie Xbox und Windows. Weitere Informationen zu unseren Ansätzen und zum Reinforcement Learning.
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Die Personalisierung kann mit oder ohne Benutzeranmeldung verwendet werden. Die vielfältigeren und relevanteren Interaktionen erzielen jedoch angemeldete Benutzer.
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Ja. Dafür gibt es den Ausbildungsmodus, in dem die Personalisierung im Hintergrund und in Echtzeit lernt. Wenn der Dienst in ausreichendem Maße von den Benutzeraktionen gelernt hat und somit Ihrem vorhandenen Personalisierungssystem ähnelt, können Sie die Personalisierung mit gutem Gewissen in der Produktionsumgebung verwenden, sodass diese durch die Interaktion mit Ihren Benutzern weiter dazulernt und diesen eine optimale Nutzung ermöglicht.