Azure Stack Edge
Ein verwaltetes Azure-Gerät, das die Compute- und Speicherleistung sowie die intelligenten Funktionen von Azure am Edge verfügbar macht.
Zweckgebundene Hardware-as-a-Service-Lösung mit Azure Stack Edge
Mit dem eigens für diesen Zweck entwickelten Hardware-as-a-Service-Angebot von Azure Stack Edge können Sie Ihre Workloads dort ausführen und schnell verwertbare Informationen erhalten, wo Ihre Daten generiert werden: am Edge.
Mit der einfachen Bestellung und Bereitstellung können Sie Ihr Gerät mit Azure-Standardverwaltungstools über die Cloud verwalten
Mit Azure IoT Edge können Sie Container über IoT Hub bereitstellen und verwalten sowie mit einer Azure IoT-Lösung am Edge integrieren, die dank Kubernetes sowie Unterstützung für mehrere Knoten und virtuelle Computer robuste Optionen aufweist.
Nutzen Sie die Hardwarebeschleunigung für eine Reihe von Machine Learning-Workloads mit einer NVIDIA T4 Tensor Core-GPU und einer Intel-VPU
Behalten Sie einen lokalen Cache Ihres Azure Storage-Kontos bei, und führen Sie automatische Uploads über das Speichergateway durch
Einfacher Einstieg mit Hardware-as-a-Service und einer nahtlosen Übertragung von der Cloud zum Edge
Bestellen Sie einfach Ihre Appliance über das Azure-Portal in einem Hardware-as-a-Service-Modell, das Sie monatlich über Ihr Azure-Abonnement bezahlen.
Profitieren Sie von einer nahtlosen Übertragung zwischen der Cloud und dem Edge, bei der Sie Ihre Azure Stack Edge-Instanz mit demselben Verwaltungsportal und den gleichen Entwicklungstools konfigurieren, überwachen und aktualisieren, die Sie bereits von Azure kennen.
Ausführen Ihrer Anwendungen am Edge in der Nähe der Daten
Führen Sie Ihre Containeranwendungen und VMs direkt am Edge aus, an dem die Daten erstellt und erfasst werden. Analysieren, transformieren und filtern Sie Daten am Edge, um nur die erforderlichen Daten zur weiteren Verarbeitung an die Cloud oder den Speicher zu übermitteln.
Analysieren Ihrer Daten für schnelle verwertbare Informationen mithilfe von KI/ML mit Hardwarebeschleunigung
Erstellen und trainieren Sie Machine Learning-Modelle in Azure, oder verwenden Sie Azure Cognitive Services zusammen mit der in Mini R integrierten NVIDIA T4-GPU oder der Intel-VPU, um die Ergebnisse lokal zu beschleunigen. Laden Sie das vollständige Dataset oder eine Teilmenge in die Cloud hoch, um Ihre Modelle neu zu trainieren, und erhöhen Sie die Intelligenz Ihrer Edgegeräte.
Effiziente und einfache Datenübertragung zwischen Cloud und dem Edge
Azure Stack Edge dient als Cloudspeichergateway und ermöglicht die unbeaufsichtigte Übertragung von Daten an Azure. Auf die Dateien kann dabei weiterhin lokal zugegriffen werden. Mit der lokalen Cachefunktionalität und der Bandbreitendrosselung zum Einschränken der Nutzung während der Hauptgeschäftszeiten kann Azure Stack Edge zum Optimieren Ihrer Datenübertragungen an Azure und zurück verwendet werden.
Das richtige Gerät für Ihre Anforderungen
Azure Stack Edge Pro-Reihe
Skalierung und Leistung auf Unternehmensniveau für Ihre Edgeworkloads.
Pro 2
Kompakter Formfaktor, der für Edge- und Branchstandorte optimiert ist. Flexible Montageoptionen.
Konfigurationsoptionen:
- 32 vCPUs, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPUs, 102 GB RAM, 1.6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPUs, 204 GB RAM, 2.5 TB, 2 NVIDIA A2 GPUs
Alle Zahlen sind kundenseitig nutzbare Kapazität.
Pro
In Racks montierbare Appliances mit einer Größe von 1 HE, die für die Bedingungen innerhalb eines Rechenzentrums oder eines Zweigstellenstandorts optimiert sind.
Konfigurationsoptionen:
- 40 vCPUs, 102 GB RAM, 4.2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPUs, 102 GB RAM, 4.2 TB, 2 NVIDIA T4 GPUs
Alle Zahlen sind kundenseitig nutzbare Kapazität.
Pro R
Robuste, einem Rechenzentrum ebenbürtige Leistung mit einer integrierten NVIDIA T4-GPU in einem transportablen Gehäuse für Remotestandorte.
Verfügbare Optionen: Mit oder ohne unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV).
Azure Stack Edge Mini-Reihe
Konzipiert für die Verarbeitung am Edge unterwegs.
Mini R
Robustes akkubetriebenes Gerät, das klein genug ist, um in einen Rucksack zu passen, und für schwierige Umgebungen und Szenarios ohne Internetverbindung konzipiert wurde. Enthält eine integrierte Intel-VPU für die Verarbeitung am Edge.
Anwendungsfälle
Maschinelles Lernen am Edge
Mit Azure Stack Edge werden Daten nahe der Quelle verarbeitet, wodurch Sie Latenz- oder Verbindungsprobleme einfacher beheben können. Führen Sie Machine Learning-Modelle direkt an Edgestandorten aus. Übertragen Sie vollständige Datasets oder ggf. auch nur Teile davon in Azure, um Ihr Modell mehrfach zu trainieren und kontinuierlich zu verbessern.
Internet der Dinge
Verarbeiten, sortieren und analysieren Sie IoT-Daten oder Daten in Rechenzentren, um zu ermitteln, auf welche Daten sofort reagiert werden sollte, welche in der Cloud gespeichert werden und welche gelöscht werden können.
Netzwerkdatenübertragung vom Edge in die Cloud
Übertragen Sie Daten einfach und schnell in Azure, um sie danach verarbeiten und archivieren zu können oder um die Cloudmigration zu beschleunigen. Wenn Sie die Appliance nicht mehr benötigen, geben Sie diese an Microsoft zurück.
Computing an Edge- und Remotestandorten
Führen Sie Anwendungen an Remotestandorten aus, um Transaktionen zu beschleunigen und Bandbreitenbeschränkungen zu umgehen. Lokale Anwendungen funktionieren auch dann, wenn Ihre Verbindung mit der Cloud eingeschränkt ist.
Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen
Stellen Sie sicher, dass Daten, die zurück an die Cloud gesendet werden, nicht gegen Compliancevorschriften verstoßen. Nutzen Sie dazu ML-Modelle, um Warnungen im Fall von potenziell vertraulichen Daten zu erhalten und lokal reagieren zu können.
Azure Stack Edge und Azure KI verhindern den illegalen Tierhandel
Erfahren Sie, wie Azure Stack Edge für KI und Machine Learning-Workloads am Flughafen London Heathrow genutzt werden, indem ein 3D-Scanner mit Azure KI-Modellen kombiniert wird, um illegalen Handel von Wildtieren zu verhindern.
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
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Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
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Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
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Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.
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Azure Stack Edge – Preise
- Keine Vorabkosten
- Keine Kündigungsgebühren
- Zahlen Sie nur für Ressourcen, die Sie wirklich nutzen
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Vernetzten Sie sich mit unseren Technologiepartnern
Nutzen Sie KI- und ML-Lösungen von Partnern, die von Azure Stack Edge unterstützt werden, für die Transformation Ihres Unternehmens.
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
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Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
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So setzen unsere Kunden Azure Stack Edge ein
"Die lokale Natur von Azure Stack Edge und die Intel-basierten FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) sorgen dafür, dass wir dieses Gerät nahtlos in einen Teil unserer natürlichen Anwendung integrieren können."
T. Michael Thornton, Vice President R&D, Customer Solutions Business, Olympus
"Ich denke, dass eine Verbesserung dieser Größenordnung ungefähr alle 20, 30 Jahre erfolgt."
Cengiz Balkas, SVP & General Manager, Wolfspeed
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KI in Edgeappliances bringt autonome Schiffe in der Schifffahrtsbranche voran.
