Azure-Daten-Explorer – Preise

Schneller und hochgradig skalierbarer Dienst zum Untersuchen von Daten

Bei einem Azure-Daten-Explorer-Cluster handelt es sich um Engine- und Datenverwaltungscluster, die verschiedene Azure-Ressourcen wie Azure-Linux-VMs und Azure Storage verwendet. Die anfallenden Kosten für VMs, Azure Storage, Azure Networking und Azure Load Balancer werden direkt dem Abonnement des Kunden in Rechnung gestellt.

Azure-Daten-Explorer-Cluster werden pro Minute abgerechnet. Der Azure-Daten-Explorer stellt jede VM im Cluster sowie den Aufschlag für den Azure-Daten-Explorer für einige Komponenten eines Clusters in Rechnung. Der Aufschlag für den Azure-Daten-Explorer wird proportional zur Anzahl von virtuellen VM-Kernen berechnet, die im Engine-Cluster ausgeführt werden.

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Aufschlag für den Azure-Daten-Explorer

Komponente Nutzungsbasierte Bezahlung Reservierung für ein Jahr
(Einsparungen in %)
Reservierung für drei Jahre
(Einsparungen in %)
Aufschlag für den Azure-Daten-Explorer $- $-
$-
Für Cluster im Developer-Tarif wird kein Aufschlag für Azure Data Explorer berechnet. Für Cluster mit Engine V3 (Vorschauversion) wird bis zum 17. Mai 2021 kein Aufschlag für Azure Data Explorer berechnet.

Instanzen

Der Azure-Daten-Explorer bietet zwei Arten von Instanzfamilien für Ihre jeweiligen Workloadanforderungen. Datenspeicheroptimierte Instanzen eignen sich ideal für Workloads, die weniger Abfragen für eine große Menge an Daten benötigen. Für Compute optimierte Instanzen sind gut geeignet für eine hohe Abfragerate bei kleineren Datenmengen.

Developer-Tarif

Verwenden Sie den Developer-Tarif, um Anwendungen zu entwickeln und zu testen. Der Developer-Tarif bietet keine SLA und sollte nicht für Anwendungen in der Produktion genutzt werden.

Instanz vCPU(s) Speicher Support und SLA Nutzungsbasierte Bezahlung Reservierung für ein Jahr
(Einsparungen in %)*
Reservierung für drei Jahre
(Einsparungen in %)*
D11 v2 2 76 GB Keine $- $-
$-
E2a v4 2 18 GB Keine $- $-
$-

* Die Preise umfassen reservierte Instanzen für Azure Data Explorer und Compute.

Beim Azure-Daten-Explorer werden auch Gebühren für Speicher und Netzwerkfunktionen berechnet

Datenspeicheroptimierte Instanzen

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Zusätzliche Ressourcen

Details zu Azure-Daten-Explorer

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SLA

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Dokumentation

Hier finden Sie technische Tutorials, Videos und weitere Ressourcen zu Azure-Daten-Explorer.

Häufig gestellte Fragen

  • Der Aufschlag für den Azure-Daten-Explorer wird für die schnellen Funktionen für die Datenerfassung, Zwischenspeicherung, Abfragen und Verwaltung von Daten berechnet. Diese Gebühr steht im direkten proportionalen Verhältnis zur Anzahl von virtuellen Engine-Kernen im Azure-Daten-Explorer-Cluster.
  • Sie können so viele Engine-Knoten ausführen, wie Sie möchten. Die Anzahl von Engine-Knoten richtet sich hauptsächlich danach, wie viele Daten Sie erfassen und welche Anforderungen an die Abfrageleistung erfüllt werden müssen. Sie können auch die Funktion des Azure-Daten-Explorers für die automatische Skalierung verwenden, um die Anzahl von Engine-Knoten zu erhöhen oder zu verringern. Die Anzahl und der Typ der Datenverwaltungsknoten werden je nach Ihren Anforderungen an die Datenerfassung automatisch für Sie ausgewählt. Bei den Datenverwaltungsknoten handelt es sich um D3 v2- oder D13 v2-VMs.
  • Azure-Daten-Explorer-Cluster führen Engine-Knoten und Datenverwaltungsknoten aus. Sie können die Anzahl von Engine-Verwaltungsknoten entsprechend Ihren Workloadanforderungen auswählen. Der Typ und die Anzahl von Datenverwaltungsknoten werden vom Dienst automatisch ausgewählt. Für Ihre Engine-Knoten werden Ihnen sowohl die Azure-VM-Kosten als auch der Aufschlag für den Azure-Daten-Explorer in Rechnung gestellt.

    Beispiel: Angenommen Sie führen einen Azure-Daten-Explorer-Cluster 100 Stunden lang in der Region „USA, Osten 2“ aus. Sie wählen 8 D13 v2-Instanzen für die Engine-Knoten aus, und der Dienst wählt automatisch 2 D3 v2-Instanzen für die Datenverwaltungsknoten aus. In diesem Fall sieht die Abrechnung folgendermaßen aus:

    Engine-Knoten:
    VM-Kosten für 8 D13 v2-Instanzen: 100 Stunden × 8 Instanzen × $0.598/Stunde = $478.4
    Aufschlag für den Azure-Daten-Explorer für 8 D13 v2-Instanzen: 100 Stunden × 8 Instanzen × 8 virtuelle Kerne pro Instanz × $0.11 pro virtuellem Kern = $704

    Datenverwaltungsknoten:
    VM-Kosten für 2 D3 v2-Instanzen: 100 Stunden × 2 Instanzen × $0.229/Stunde = $45.8

    Die Gesamtkosten für die Ausführung dieses Azure-Daten-Explorer-Clusters für 100 Stunden würden $1228.2 betragen.

    Abhängig von Ihrer Datenaufbewahrungsrichtlinie fallen aufgrund der Verwendung des Azure-Daten-Explorers auch Netzwerk- und Speichergebühren an.

  • Wenn der ADX-Cluster beendet oder angehalten wird, werden alle Computeressourcen außer Betrieb gesetzt. Alle Speicherartefakte bleiben weiterhin erhalten, und sobald der ADX-Cluster wieder gestartet wird, wird eine Computeressource mit denselben Speicherartefakten bereitgestellt. Wenn der Cluster beendet wird, werden Kunden nur die zugrunde liegenden Speicherkonten in Rechnung gestellt. Der ADX-Aufschlag fällt nur für Engine-Computeressourcen an, nicht jedoch, wenn der Cluster beendet wurde.
  • Der Datenverwaltungsdienst wird als Teil der ADX-Clusterbereitstellung bereitgestellt und ist für die Implementierung von Datenerfassungspipelines und Hintergrundaufgaben für die Sicherheit für den Engine-Dienst zuständig. Instanzen des Datenverwaltungsdiensts verwenden nach Möglichkeit die anwendbare SKU-Größe der Da_v4-Serie. Für diesen Dienst wird kein Aufschlag berechnet.
  • Auf sämtliche von Azure Data Explorer verwendeten Ressourcen (z. B. VMs, Speicher und ADX-Aufschlag) kann der Rabatt für reservierte Instanzen angewendet werden. Insbesondere mit reservierten Azure Data Explorer-Instanzen können Sie Geld sparen, da Sie einen Rabatt erhalten, wenn Sie bereitgestellten Durchsatz für ein Jahr oder drei Jahre im Voraus bezahlen. Reservierte Instanzen bieten einen Abrechnungsrabatt und wirken sich nicht auf den Laufzeitstatus Ihrer Ressourcen aus. Sie können reservierte Azure Data Explorer-Instanzen über das Azure-Portal erwerben. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in der Dokumentation zu Azure Data Explorer.

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