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Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) im Vergleich

Diese Übersicht soll die Unterschiede zwischen KI und Machine Learning veranschaulichen.

Der Unterschied zwischen KI und Machine Learning

Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind eng verwandt und verbunden. Aufgrund dieser Beziehung müssen wir uns beim Vergleich von KI und Machine Learning in Wirklichkeit mit deren Zusammenspiel befassen.

Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit eines Computersystems, menschliche kognitive Funktionen wie das Lernen und das Lösen von Problemen nachzuahmen. Durch künstliche Intelligenz simuliert ein Computersystem mithilfe mathematischer und logischer Funktionen Schlussfolgerungen, die Menschen ziehen, um auf Grundlage neuer Informationen zu lernen und Entscheidungen zu treffen.

Sind KI und Machine Learning dasselbe?

KI und Machine Learning sind zwar fest miteinander verknüpft, trotzdem aber nicht identisch. Machine Learning wird als Teilbereich der KI betrachtet.

Was ist Machine Learning?

Machine Learning ist eine Teildisziplin der KI. ML beschreibt einen Prozess, bei dem ein Computer mithilfe mathematischer Datenmodelle in die Lage versetzt wird, ohne direkte Anweisungen eigenständig zu lernen. So kann ein Computersystem anhand von Erfahrungen kontinuierlich lernen und sich verbessern – und zwar völlig selbstständig.

Welche Verbindung besteht zwischen KI und Machine Learning?

Ein „intelligenter“ Computer nutzt KI, um wie ein Mensch zu denken und eigenständig Aufgaben auszuführen. Machine Learning bezieht sich darauf, wie ein Computersystem seine „Intelligenz“ erwirbt.

Eine Möglichkeit, einen Computer zu trainieren, der die menschliche Logik imitiert, besteht darin, ein neuronales Netzwerk zu verwenden, bei dem es sich um eine Reihe von Algorithmen handelt, die auf dem menschlichen Gehirn basieren. Das neuronale Netz hilft dem Computersystem, KI mittels Deep Learning zu erzeugen. Diese enge Verbindung ist der Grund dafür, dass es bei der Gegenüberstellung von KI und Machine Learning tatsächlich um die Art und Weise geht, wie KI und Machine Learning zusammenwirken.

Interaktion zwischen KI und Machine Learning

Wenn wir uns mit dem Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und Machine Learning befassen, ist es hilfreich zu verstehen, wie diese über ihre enge Beziehung miteinander interagieren. So wirken KI und Machine Learning zusammen:

Schritt 1

Auf der Grundlage von Machine Learning und weiteren Verfahren wird ein KI-System entwickelt.

Schritt 2

Durch die Ermittlung von Mustern in den Daten werden Machine Learning-Modelle definiert.

Schritt 3

Die Machine Learning-Modelle werden anhand der in den Daten erkannten Muster von Data Scientists optimiert.

Schritt 4

Der Prozess wird so lange wiederholt und verfeinert, bis die Modelle so präzise sind, dass die erforderlichen Aufgaben ausgeführt werden können.

Funktionen von KI und Machine Learning

Durch die Verbindung von KI und Machine Learning eröffnen sich Unternehmen in fast allen Branchen völlig neue Möglichkeiten. Dies sind nur einige Funktionen, die Unternehmen bei der Transformation ihrer Prozesse und Produkte wertvolle Unterstützung bieten:

Predictive Analytics

Diese Funktion hilft Unternehmen bei der Vorhersage von Trends und Verhaltensmustern, indem kausale Zusammenhänge in Daten ermittelt werden.

Empfehlungs-Engines

Unternehmen verwenden Empfehlungs-Engines in Kombination mit Datenanalysen, um Produkte zu empfehlen, die für Kunden interessant sein könnten.

Spracherkennung und Verstehen natürlicher Sprache

Mithilfe der Spracherkennung kann ein Computersystem Wörter in gesprochener Sprache identifizieren und mit der Funktion zum Verstehen natürlicher Sprache die Bedeutung geschriebener oder gesprochener Sprache erkennen.

Bild- und Videoverarbeitung

Diese Funktionen ermöglichen die Erkennung von Gesichtern, Objekten und Aktionen in Bildern und Videos und die Implementierung von Lösungen wie der visuellen Suche.

Empfindungsanalyse

Ein Computersystem nutzt die Standpunktanalyse, um positive, neutrale und negative Einstellungen zu identifizieren und zu kategorisieren, die in Texten ausgedrückt sind.

Vorteile von KI und Machine Learning

Die Synergie aus künstlicher Intelligenz und Machine Learning bietet Unternehmen in fast allen Branchen entscheidende Vorteile. Dabei ergeben sich ständig neue Chancen. Hier nur einige der wichtigsten Vorteile, die Unternehmen bereits erkannt haben:

Mehr Datenquellen für die Erkenntnisgewinnung

Dank KI und Machine Learning können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus einem breiteren Spektrum von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen gewinnen.

Bessere und schnellere Entscheidungsfindung

Unternehmen nutzen Machine Learning, um die Datenintegrität zu verbessern, und KI, um menschliche Fehler zu reduzieren – eine Kombination, die auf Grundlage besserer Daten zu besseren Entscheidungen führt.

Gesteigerte Betriebseffizienz

Künstliche Intelligenz und Machine Learning unterstützen die Prozessautomatisierung, sodass Unternehmen effizienter arbeiten können. So werden die Kosten gesenkt und Zeit und Ressourcen für andere Prioritäten freigesetzt.

Anwendungsbereiche für KI und Machine Learning

Unternehmen in verschiedenen Branchen entwickeln Anwendungen, die sich die Verbindung zwischen künstlicher Intelligenz und Machine Learning zunutze machen. Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie KI und Machine Learning Unternehmen bei der Transformation ihrer Prozesse und Produkte unterstützen:

Handel

Einzelhändler setzen KI und Machine Learning ein, um ihre Lagerbestände zu optimieren, Empfehlungs-Engines zu entwickeln und die Kundenerfahrung mithilfe visueller Suchfunktionen zu verbessern.

Gesundheitswesen

Gesundheitsorganisationen setzen KI und Machine Learning in Bereichen wie medizinische Bildgebung für eine verbesserte Krebserkennung und Predictive Analytics für die Genomforschung ein.

Bankwesen und Finanzen

In finanziellen Kontexten sind KI und Machine Learning wertvolle Instrumente, mit denen sich u. a. Betrugsfälle aufdecken, Risiken vorhersagen und proaktivere Finanzberatungsleistungen anbieten lassen.

Vertrieb und Marketing

Vertriebs- und Marketingteams nutzen KI und Machine Learning für personalisierte Angebote, Verkaufsprognosen, Standpunktanalysen, die Vorhersage von Kundenabwanderung und die Kampagnenoptimierung.

Cybersicherheit

KI und Machine Learning sind wirkungsvolle Waffen im Kampf gegen Cyberkriminalität und helfen Unternehmen, sich selbst und ihre Kunden zu schützen, indem sie Anomalien aufspüren.

Kundendienst

Unternehmen in zahlreichen Branchen verwenden Chatbots und Cognitive Search, um Fragen zu beantworten, die Kundenabsicht zu erkennen und virtuelle Unterstützung zu leisten.

Transport

Im Transportwesen leisten KI und Machine Learning Unternehmen wertvolle Dienste. So helfen sie, die Effizienz von Routen zu verbessern und mithilfe von Predictive Analytics Verkehrsprognosen zu erstellen.

Fertigungsindustrie

Fertigungsunternehmen nutzen KI und Machine Learning einerseits für Predictive Maintenance und andererseits, um ihre Betriebsabläufe effizienter als je zuvor zu gestalten.

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