Erste Schritte mit maschinellem Lernen

Beginnen Sie beim Entwickeln von Machine Learning-Modellen mit Schnellstarts und ausführlichen Anleitungen für gängige Szenarios.

Was ist Machine Learning?

Das maschinelle Lernen ist eine Technik, die es Computersystemen ermöglicht, auf Grundlage von Daten zu lernen und Prognosen zu erstellen. Es kann unter anderem für Bedarfsprognosen, Predictive Maintenance und die Planung von Lieferketten eingesetzt werden. In diesem Video lernen Sie die Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning sowie Sprachen, Tools und Frameworks für maschinelles Lernen kennen.

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Erstellen Sie Machine-Learning-Modelle mit Tools, die Ihre Anforderungen auf allen Ebenen erfüllen.

Codeloses automatisiertes maschinelles Lernen

Erstellen Sie mithilfe einer automatisierten Schnittstelle schnell und einfach Modelle.

Visuelle Drag & Drop-Schnittstelle

Erfahren Sie, wie Sie Modelle mithilfe einer visuellen Schnittstelle erstellen.

Erste Notebook-Benutzeroberfläche codieren

Trainieren Sie Modelle in Python mithilfe von integrierten Jupyter-Notebooks, und stellen Sie diese Modelle bereit.

Inspirationen

Erforschen Sie schrittweise Lösungen für gängige Szenarien für maschinelles Lernen.

Klassifizierung mit mehreren Klassen

Modelle für Erdbebenschäden: Ermitteln Sie die Bereiche mit den größten Schäden, um Rettungskräfte gezielt anzuleiten.

Bilderkennung

Medikamentenerkennung: Sorgen Sie für wenigere menschliche Fehler bei der Sortierung und Vorbereitung von Medikamenten.

Zeitreihenvorhersagen

Prognose des Energiebedarfs: Sagen Sie die Auslastung des Stromnetzes für New York City vorher.

Motivation

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