Erste Schritte mit maschinellem Lernen
Beginnen Sie mit dem Erstellen von Machine Learning-Modellen mit Schnellstarts und schrittweisen Lösungen für gängige Szenarien für maschinelles Lernen.
Was ist Machine Learning?
Machine Learning (maschinelles Lernen, ML) ist eine Technik, die es Computersystemen ermöglicht, auf der Grundlage von Daten zu lernen und Prognosen zu erstellen. Welche Probleme können Sie mit maschinellem Lernen lösen? Worin besteht der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning? Welche Sprachen, Tools und Frameworks sollten Sie verwenden, und wo sollten Sie anfangen? Sehen Sie sich diese Übersicht an, um Antworten auf die Fragen zu finden.
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Erstellen Sie Machine-Learning-Modelle mit Tools, die Ihre Anforderungen auf allen Ebenen erfüllen.
Codeloses automatisiertes maschinelles Lernen
Erstellen Sie mithilfe einer automatisierten Schnittstelle schnell und einfach Modelle.
Visuelle Drag & Drop-Schnittstelle
Erfahren Sie, wie Sie Modelle mithilfe einer visuellen Schnittstelle erstellen.
Erste Notebook-Benutzeroberfläche codieren
Trainieren Sie Modelle in Python mithilfe von integrierten Jupyter-Notebooks, und stellen Sie diese Modelle bereit.
Inspirationen
Erforschen Sie schrittweise Lösungen für gängige Szenarien für maschinelles Lernen.
Klassifizierung mit mehreren Klassen
Modellierung von Erdbebenschäden: Ermitteln der Bereiche mit den größten Schäden, um Rettungskräfte zu leiten
Bilderkennung
Erkennung medizinischer Pillen: Verringern Sie menschliche Fehler bei der Sortierung und Vorbereitung von Medikamenten.
Zeitreihenvorhersagen
Strombedarfsprognose: Vorhersage der zukünftigen Last im New Yorker Stromnetz
Motivation
Erstellen Sie etwas Cooles bei unserem Hackathon, oder treffen Sie Gleichgesinnte bei einer Community-Veranstaltung in Ihrer Nähe.
Online-Hackathon
Bringen Sie Ihre Kenntnisse zu maschinellem Lernen in den Test ein, und gewinnen Sie Preise und Auszeichnungen.
Weitere InformationenCommunity-Ereignisse
Nehmen Sie an der globalen KI-Nacht (Global AI Night) an einem von über 80 Veranstaltungsorten auf der ganzen Welt teil, und tauchen Sie mit Ihren Kollegen in das maschinelle Lernen ein.
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