Auf der Microsoft Ignite haben wir neue Azure Migrate-Bewertungsfunktionen angekündigt, mit denen sich die Migrationsplanung weiter vereinfachen lässt. In diesem Beitrag wird erläutert, wie Sie die Migration physischer Server planen können. Mit dieser Funktion können Sie auch die Migration von virtuellen Computern eines Hypervisors oder einer Cloud planen. Sie können diese Funktionen gleich verwenden, indem Sie ein Azure Migrate-Projekt erstellen oder ein vorhandenes Projekt verwenden.

Bislang galt Folgendes für Azure Migrate: Die Serverbewertung unterstützte nur die Bewertung von VMware- und Hyper-V-VMs für die Migration zu Azure. Zur Ignite 2019 kam die Unterstützung für physische Server bei Bewertungsfunktionen wie Analyse der Eignung für Azure, Planung der Migrationskosten, Größenanpassung basierend auf der Leistung und Analyse der Anwendungsabhängigkeiten hinzu. Jetzt sind umfangreiche Planungen möglich, indem Sie Bewertungen für bis zu 35.000 physische Server in einem Azure Migrate-Projekt durchführen. Bei Verwendung von VMware oder Hyper-V können Sie sowohl physische als auch virtuelle Server im gleichen Projekt identifizieren und bewerten. Anhand der Informationen über Anwendungsabhängigkeiten können Sie Gruppen von Servern erstellen, einzelne Gruppen bewerten und die Gruppen weiter eingrenzen.

Obwohl sich diese Funktion noch in der Vorschauphase befindet, wird sie durch den Kundensupport abgedeckt, und sie kann für Produktionsworkloads verwendet werden. Im Folgenden erfahren Sie, wie die Bewertung Sie beim Planen der Migration unterstützen kann.

Analyse der Eignung für Azure

Die Bewertung überprüft für jeden ermittelten Server, ob er von Azure unterstützt wird, und bestimmt, ob der Server ohne Änderungen zu Azure migriert werden kann. Wenn Inkompatibilitäten gefunden werden, wird automatisch ein Wartungsleitfaden bereitgestellt. Sie können die Bewertung anpassen, indem Sie deren Eigenschaften ändern und die Bewertung neu berechnen lassen. Mögliche Anpassungen sind z. B. die Auswahl der gewünschten VM-Serie auswählen und die Angabe der Betriebszeit der Workloads, die Sie in Azure ausführen möchten.

Kostenkalkulation und Größenanpassung

Die Bewertung umfasst auch detaillierte Kostenschätzungen. Bewertungen der leistungsbasierten Dimensionierung können verwendet werden, um die Kosten zu optimieren. Die Leistungsdaten des lokalen Servers werden verwendet, um einen geeigneten virtuellen Azure-Computer und eine Datenträger-SKU zu empfehlen. So können Sie bei der Migration von Servern, die in Ihrem lokalen Rechenzentrum möglicherweise überdimensioniert sind, die Größe anpassen und Kosten optimieren. Sie können Abonnementangebote und Preise für reservierte Instanzen auf die Kostenschätzungen anwenden.

Abhängigkeitsanalyse

Nachdem Sie die Kostenschätzungen und die Eignung für eine Migration ermittelt haben, können Sie die Migrationsphasen planen. Mit der Analysefunktion für Abhängigkeiten können Sie erkennen, welche Workloads voneinander abhängig sind und miteinander migriert werden müssen. Dadurch wird sichergestellt, dass wichtige Elemente nicht auf dem lokalen Server zurückbleiben. Sie können Abhängigkeiten als Karte visualisieren oder die Abhängigkeitsdaten im Tabellenformat extrahieren. Sie können Ihre Server in Gruppen aufteilen und die Gruppen für die Migration eingrenzen, indem Sie die Abhängigkeiten überprüfen.

Bewerten der physischen Server in vier einfachen Schritten

• Erstellen Sie ein Azure Migrate-Projekt, und fügen Sie die Lösung für die Serverbewertung zu diesem Projekt hinzu.
• Richten Sie die Azure Migrate-Appliance ein, und starten Sie die Serverermittlung. Zum Einrichten der Ermittlung sind die Servernamen oder IP-Adressen erforderlich. Jede Appliance unterstützt die Ermittlung von 250 Servern. Bei Bedarf können Sie mehr als eine Appliance einrichten.
• Nachdem Sie die Ermittlung eingerichtet haben, erstellen Sie Bewertungen, und sehen Sie sich die Bewertungsberichte an.
• Verwenden Sie die Analysefunktionen für Anwendungsabhängigkeiten zum Erstellen und Optimieren von Servergruppen, um die Migrationsphasen festzulegen.

Sobald die Server zu Azure migriert werden können, führen Sie die Migration mithilfe der Servermigration durch. Weitere Informationen finden Sie unter Migrieren physischer Server. In den nächsten Monaten folgt die Unterstützung für die Anwendungsermittlung und die Abhängigkeitsanalyse ohne Agents auf physischen Servern.

Beachten Sie, dass die erfassten Bestandsmetadaten dauerhaft in der Geografie gespeichert werden, die Sie beim Erstellen des Projekts auswählen. Sie können eine beliebige Geografie auswählen. Die Serverbewertung ist derzeit in folgenden Geografien verfügbar: Asien-Pazifik, Australien, Brasilien, Kanada, Europa, Frankreich, Indien, Japan, Korea, Vereinigtes Königreich und Vereinigte Staaten.

Legen Sie direkt los, indem Sie ein Azure Migrate-Projekt erstellen. In den nächsten Blogbeiträgen geht es um importbasierte Bewertungen, die Anwendungsermittlung und die Abhängigkeitsanalyse ohne Agent.

Ressourcen für die ersten Schritte

1. Tutorial zur Bewertung physischer Server mit Azure Migrate: Serverbewertung
2. Voraussetzungen für die Bewertung physischer Server
3. Handbuch für die Planung einer Bewertung für eine umfangreiche Umgebung Jede Appliance unterstützt die Ermittlung von 250 Servern. Sie können weitere Server ermitteln durch Hinzufügen
4. Tutorial zur Migration physischer Server mit Azure Migrate: Servermigration