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Mit Azure KI aktuelle und künftige Herausforderungen meistern

Veröffentlicht am 21 Mai, 2020

Corporate Vice President, Azure AI

Es ist inspirierend zu sehen, wie Kunden ständig neue Möglichkeiten für die Arbeit mit KI finden, was heute wichtiger denn je ist. Unsere Kunden finden innovative Wege, um Lösungen für das Krisenmanagement bereitzustellen, Kosteneinsparungen voranzubringen, die Kundenbindung neu zu definieren und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

Hier einige bemerkenswerte Beispiele aus letzter Zeit:

Das Krisenmanagement skalieren

Ersthelfer an vorderster Front vertrauen auf Azure KI, wenn es darum geht, Triage-Verfahren zu skalieren, um der hohen Anzahl behandlungsbedürftiger Patienten gerecht zu werden und die Systembelastung einzudämmen. Beispielsweise haben Anbieter im Gesundheitswesen mithilfe unseres Healthcare-Bot-Diensts mehr als 1.400 Bots entwickelt, die über 27 Millionen Beschäftigten den Zugang zu wichtigen Patientendaten ermöglichen. Die US-amerikanischen Centers for Disease Control and Prevention haben einen vom Azure Bot Service unterstützten COVID-19-Bewertungsbot eingeführt. Motorola Solutions nutzt Azure Bot Service sowie Spracherkennungs- und Sprachdienste in seinem eigenen Sprachassistenten – ViQi – für Mitarbeiter im Bereich öffentliche Sicherheit, um Notrufleitstellen und Ersthelfer dabei zu unterstützen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Kosteneinsparungen erzielen

Azure KI hilft Kunden auch bei der Optimierung ihrer Betriebsabläufe und bei der Kosteneinsparung. KPMG hat eine Lösung für die Risiko- und Betrugsanalyse entwickelt, die unsere Spracherkennungs- und Sprachdienste nutzt, um die Transkription und Übersetzung im Callcenter zu optimieren. So lassen sich Zeit, Kosten und Aufwand um bis zu 80 Prozent reduzieren. Der norwegische Hull Club, eine Seeversicherungsgesellschaft auf Gegenseitigkeit, hat mithilfe von Cognitive Search eine Knowledge Mining-Lösung entwickelt, mit der Mitarbeiter auf archivierte Dokumente zugreifen können. Der Aufwand verringert sich von Stunden auf Minuten, während gleichzeitig erhebliche Einsparungen erzielt werden. Duck Creek entwickelt mithilfe von Cognitive Search und Azure Synapse Analytics eine Lösung für das Schadenmanagement, mit der Versicherungsunternehmen Betriebskosten einsparen, indem unberechtigte Ansprüche reduziert und Betrugsfälle minimiert werden.

Entscheidungsfindung beschleunigen 

Der immer schnellere Wandel verlangt von Unternehmen, dass sie sich flexibel, informiert und selbstbewusst weiterentwickeln. Carhartt nutzt Azure Machine Learning, um neue Geschäftsstandorte zu ermitteln. Diese Filialen haben ihre Umsatzziele um 285 Prozent übertroffen.

Tibco hilft Feldanalytikern mit der Anomalieerkennung und Textanalyse, schneller Entscheidungen zu treffen und den Kraftwerksbetrieb aufrechtzuerhalten. Wilson Allen unterstützt Anwaltskanzleien weltweit bei der Automatisierung papierbasierter Prozesse. Die Formularerkennung und Textanalyse sollen helfen, neue Chancen für die Geschäftsentwicklung zu erschließen. PwC hat mit Cognitive Search eine Lösung entwickelt, die Finanzinstituten die Einhaltung regulatorischer Anforderungen erleichtert. Dabei werden schnell relevante Informationen in komplexen Rechtsdokumenten lokalisiert. Eine Lösung von TalentCloud setzt Azure Machine Learning ein, um Landwirten zu helfen, ihre Erträge zu steigern, die Umweltverschmutzung zu reduzieren und die Lebensmittelsicherheit zu erhöhen. Dabei werden Empfehlungen für das Erntemanagement gegeben und Bewässerungsanlagen gesteuert. Scandinavian Airlines (SAS) setzt die neuen Funktionen für verantwortungsvolles ML in Azure Machine Learning ein, um betrügerische Transaktionen mit einer Genauigkeit von 99 Prozent aufzudecken.

Kundenbindung neu definieren

Der Trend, ein effizienteres, personalisiertes Benutzererlebnis zu bieten, nimmt – vom Callcenter bis hin zum Unterrichtsraum – deutlich zu. Vodafone hat mit TOBi einen Chatbot für den Kundenservice entwickelt, der auf unseren Spracherkennungs- und Sprachdiensten basiert. So können Kunden schnell allgemeine Aufgaben erledigen, und Supportmitarbeiter haben mehr Zeit, um sich komplexeren Kundenfällen zu widmen. Auf ähnliche Weise hat Universal Electronics einen virtuellen Assistenten entwickelt, um die Sprachsteuerung Tausender Verbrauchergeräte zu ermöglichen, von der Universalfernbedienung bis hin zum intelligenten Thermostat. Insight Enterprises hat eine Self-Service-Kiosklösung für das Bankwesen entwickelt, die auf unserem Dienst für maschinelles Sehen sowie auf unserem Spracherkennungs- und Sprachdienst basiert und für eine intuitivere Kundenerfahrung sorgt. Im Bildungsbereich entwickeln unsere Partner neue Azure KI-gestützte Lösungen, um den Fernunterricht zu vereinfachen. Beispielsweise nutzt die TAL Education Group die Aussprachebewertung in unserem Spracherkennungsdienst, um Schüler bei Fernpräsentationen und fremdsprachlichen Übungen zu unterstützen. Wakelet und Nearpod helfen Schülern mit dem plastischen Reader, ihr Leseverständnis zu verbessern.

Zusammen in die Zukunft

Unsere Kunden motivieren uns, sie weiterhin beim erfolgreichen Einsatz von KI zu begleiten. Wir möchten gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungen entwickeln und Ihr Unternehmen dabei unterstützen, heutige und zukünftige Herausforderungen zu meistern.