Wir freuen uns, die öffentliche Vorschau von Azure Storage-Aktionen bekanntzugeben, einer vollständig verwalteten Plattform, mit der Sie Datenverwaltungsaufgaben für Azure Blob Storage und Azure Data Lake Storage automatisieren können.

Mit exponentiellem Wachstum in Datenbesitz stellen sich Organisationen mit der Datenverwaltung mit spiralförmigen Herausforderungen konfrontiert. Eine effektive Datenverwaltung ist für Unternehmen unerlässlich, um ihre Datenressourcen vollständig zu nutzen, Compliance-Vorschriften zu erfüllen, Kosten zu senken und vertrauliche Informationen zu schützen. Heute sind die Tools und Methoden zum Verwalten massiver Datenressourcen mühsam, und die Erhöhung von Ressourceninvestitionen zur Verwaltung von Daten im gleichen Tempo wie die Zunahme der Datenvolumen ist unhaltbar. Speicherkunden benötigen einen effizienten Mechanismus, um Tausende von Datasets mit Milliarden von Objekten in allen Regionen ganzheitlich und konsistent zu verwalten.

Azure Storage Actions transformiert die Art und Weise, wie Sie umfangreiche Datenressourcen in Ihren Objektspeicher- und Datenseen verwalten, mit einer schnelleren Zeit zum Wert. Seine serverlose Infrastruktur bietet eine zuverlässige Plattform, die auf Ihre Datenverwaltungsanforderungen skaliert wird, ohne Ressourcen bereitzustellen oder zu verwalten. Mit einer Code-No-Code-Erfahrung können Sie die bedingte Logik für die Verarbeitung von Objekten definieren, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die aufgaben, die Sie verfassen, können sicher mit mehreren Datasets arbeiten, die ähnliche Anforderungen mit nur wenigen Klicks aufweisen. Der Überwachungsaufwand wird durch Ansichten minimiert, die Ergebnisse auf einen Blick zusammenfassen, zusammen mit Filtern und Drilldowns für Details. Diese Version unterstützt Kostenoptimierung, Datenschutz, Rehydration aus Archiv, Tagging und mehrere andere Anwendungsfälle, mit mehr zu folgen, für Azure Blob Storage und Azure Data Lake Storage.

Funktionsweise von Azure Storage-Aktionen

Mithilfe von Azure Storage-Aktionen können Sie Datenverwaltungsaufgaben in Wenigen Minuten verfassen, überprüfen und bereitstellen. Diese Aufgaben können so konfiguriert werden, dass sie in einem Zeitplan oder bei Bedarf ausgeführt werden.

Mit der Azure-Portal Schnittstelle können Sie eine Bedingung erstellen, die die blobs identifiziert, die Sie ausführen möchten, und die Vorgänge, die Sie aufrufen möchten. Mit der integrierten Überprüfungsoberfläche können Sie die Bedingung sicher anhand Ihrer Produktionsdaten überprüfen, ohne Aktionen auszuführen. Es zeigt, welche Blobs die Bedingung erfüllen, und die Vorgänge, die bei Ausführung der Aufgabe aufgerufen werden würden. Aufgaben können für alle Speicherkonten im selben Microsoft Entra ID-Mandanten zugewiesen werden. Der Dienst stellt die Ressourcen für wiederkehrende oder einmalige Aufgabenausführungen automatisch fest, skaliert und optimiert sie entsprechend. Aggregierte Metriken und Dashboards fassen Vorgänge visuell zusammen mit Drilldowns in detaillierte Berichte zusammen, mit denen Sie bei Bedarf minimal eingreifen können.

Azure Storage-Aktionen können auch programmgesteuert über REST-APIs und das Azure SDK verwaltet werden. Es enthält Unterstützung für PowerShell-, Azure-Befehlszeilenschnittstelle-, (CLI)- und Azure Resource Manager(ARM)-Vorlagen.

Unterstützte Vorgänge: Die aktuelle Version enthält Unterstützung für integrierte Vorgänge in Azure Blob Storage und Azure Data Lake Storage, einschließlich der Einstellung zeitbasierter Aufbewahrung, der Verwaltung gesetzlicher Haltebereiche, der Änderung von Ebenen, verwalten von Blobablauf, Festlegen von Blob-Tags und Löschen oder Rückgängigmachen von Blobs. Die bevorstehenden Versionen werden die Unterstützung für das Feature mit zusätzlichen Vorgängen erweitern.

Gründe für die Verwendung von Azure Storage-Aktionen

Die Automatisierung Ihrer Datenverwaltungsvorgänge mit Azure Storage Actions bietet mehrere Vorteile:

Steigern Sie Ihre Produktivität , indem Sie den Aufwand minimieren, der erforderlich ist, um allgemeine Datenverwaltungsaufgaben zu automatisieren.

Minimiert den Aufwand bei der Bereitstellung oder Verwaltung der Infrastruktur.

Bietet Sicherheit mit der integrierten Überprüfungserfahrung in der No-Code-Schnittstelle für die fehlerfreie Anwendung auf Ihre Produktionsdaten.

Vereinfacht die Wiederverwendung , indem Sie eine Aufgabe einmal erstellen und in nur wenigen Klicks auf alle Speicherkonten bereitstellen können.

Fördert die Konsistenz bei der Verwendung von Blobtags und Metadaten in Bedingungen und Vorgängen.

Beispiele für Anwendungsfälle

Große Datenseen können Tausende von Datensätzen mit einer Mischung aus Objekttypen aufweisen, die unterschiedliche Verarbeitungstypen erfordern. Abhängig von ihren Attributen erfordern einzelne Objekte in einem BLOB-Container möglicherweise bestimmte Aufbewahrungs- oder Ablaufperioden, unterschiedliche Ebenenübergänge, Tagging mit unterschiedlichen Bezeichnungen und solche. Mit Azure Storage-Aktionen können Sie Aufgaben definieren, die Milliarden von Blobs scannen, jedes Blob basierend auf Dutzenden seiner Eigenschaften untersuchen , z. B. Dateierweiterung, Benennungsmuster, Indextags, Blobmetadaten oder Systemeigenschaften wie Erstellungszeit, Inhaltstyp, Blobebene und mehr – und bestimmen, wie es verarbeitet werden soll. Es gibt viele wiederkehrende oder einmalige Anwendungsfälle, die mit diesem Ansatz vereinfacht werden können, z. B.:

Aufbewahrung und Ablauf basierend auf Objekttags: Einer unserer globalen Finanzdienstleistungskunden verwendet Azure Blob Storage, um ihre Kundendienstanrufaufzeichnungen aufzunehmen, die BLOB-Tags enthalten, die identifizieren, ob ein Handelsauftrag aufgegeben wurde, Kontoinformationen aktualisiert wurden usw. Diese Aufzeichnungen weisen unterschiedliche Aufbewahrungsanforderungen auf der Grundlage dieses Anruftyps auf. Sie können jetzt Azure Storage-Aktionen verwenden, um eine Aufgabe zu definieren, die die Aufbewahrungs- und Ablaufdauer der aufgenommenen Aufzeichnungen automatisch mithilfe einer Kombination aus Blobtags und Erstellungszeit verwaltet.

Flexibler Datenschutz in Datasets: Ein anderer Kunde, ein führender Reisedienstleister, verwendet Blob-Versionsverwaltung und Momentaufnahme s, aber die Tausende von Datasets im Speicherkonto weisen unterschiedliche Datenschutzanforderungen auf. Vertrauliche Datasets müssen einen strengen Versionsverlauf Standard beibehalten, während andere keinen solchen Schutz benötigen. Das Beibehalten umfangreicher BLOB-Versionen und Momentaufnahme Verlaufs für alle Datasets in ihrem Speicherkonto ist kostenaufwendig. Sie können nun Metadaten und Tags mit Azure Storage Actions verwenden, um die entsprechende Aufbewahrung und den Lebenszyklus von Versionen und Momentaufnahme für ihre Datasets flexibel zu verwalten.

Kostenoptimierung basierend auf Benennungsmustern und Dateitypen: Viele Azure Storage-Kunden verfügen auch über Anforderungen zum Verwalten von Ebenen, Ablauf und Aufbewahrung von Blobs basierend auf Pfadpräfix, Benennungskonventionen oder Dateityp. Diese Attribute können mit BLOB-Eigenschaften kombiniert werden, z. B. Größe, Erstellungszeit, zuletzt geänderte oder zuletzt zugegriffene Zeiten, Zugriffsebene, Versionsanzahl und mehr, um die Objekte nach Bedarf zu verarbeiten.

Einmalige Verarbeitung von Blobs im großen Maßstab: Zusätzlich zu laufenden Datenverwaltungsvorgängen können Azure Storage-Aktionen auch für die einmalige Verarbeitung von Milliarden von Objekten verwendet werden. Sie können z. B. Aufgaben definieren, um ein großes Dataset aus der Archivebene zu rehydratisieren, Tags auf einen Teil eines Datasets zurückzusetzen, wenn eine Analysepipeline neu gestartet werden muss, BLOB-Tags für einen neuen oder geänderten Prozess initialisieren oder redundante und veraltete Datasets sauber.

Erste Schritte mit Azure Storage-Aktionen

Wir laden Sie ein, eine Vorschau von Azure Storage-Aktionen für die Datenverwaltung Ihres Objektspeichers anzuzeigen. Sie können das Feature während der Vorschau kostenlos testen und zahlen nur für Transaktionen, die auf Ihrem Speicherkonto aufgerufen werden. Preisinformationen für das Feature werden vor der allgemeinen Verfügbarkeit veröffentlicht. Die Liste der unterstützten Regionen finden Sie auf der Seite " Featuresupport ". Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in der Schnellstartanleitung zum Verfassen und Ausführen Ihrer ersten Datenverwaltungsaufgabe in Minuten. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation .