Spring over navigation

Azure Data Factory: Visuelle værktøjer er offentligt tilgængelige som prøveversion

Udgivet den 16 januar, 2018

Senior Program Manager, Azure Data Factory

Under Microsoft Ignite den 25. september 2017 blev det annonceret, at ADF (Azure Data Factory) v2 er offentligt tilgængelig som prøveversion. Med ADF v2 har vi gjort ADF-programmodellen mere fleksibel og muliggjort kontrolflowkonstruktioner, der letter oprettelse af løkker, forgrening, betingede konstruktioner, on-demand-udførelser og fleksibel planlægning i forskellige programmeringsgrænseflader, som Python, .Net, Powershell, REST API'er og ARM-skabeloner. En hyppig tilbagemelding fra vores kunder har været ønsket om en omfattende interaktiv visuel oprettelses- og overvågningsoplevelse, der gør det muligt for brugerne at oprette, konfigurere, teste, udrulle og overvåge pipelines til dataintegration uden nogen problemer. Vi har lyttet til din feedback og er glade for at kunne annoncere frigivelsen af visuelle værktøjer til ADF v2. Hovedformålet med de visuelle værktøjer i ADF er at give dig mulighed for at være produktiv med ADF ved hurtigt at få pipelines til at køre, uden at du skal skrive en eneste kodelinje. Du kan i en enkel og intuitiv kodefri grænseflade trække og slippe aktiviteter på et pipelinelærred, udføre testkørsler, finde fejl gentagne gange samt udrulle og overvåge dine pipelinekørsler. Denne version omfatter også rundvisninger, så du kan se, hvordan du skal bruge funktionerne til visuel oprettelse og overvågning, og muligheden for at give os værdifuld feedback.

Vores mål med de visuelle værktøjer til for ADF v2 er at øge produktiviteten og effektiviteten for både nye og avancerede brugere med intuitive oplevelser. Du kan komme i gang ved at klikke på feltet Author & Monitor i dit klargjorte Data Factory v2-blad.

billede

 

Se nogle af de spændende funktioner i de nye visuelle værktøjer i ADF v2. Du kan også se den korte video nedenfor.

 

Kom hurtigt i gang

  1. Opret din første ADF v2-pipeline

  2. Kopier hurtigt data fra mange datakilder ved hjælp af kopieringsguiden

  3. Konfigurer SSIS-IR for at løfte og flytte SSIS-pakker til Azure

  4. Konfigurer kodelager (VSTS GIT) til kildekodestyring, samarbejde, versionsstyring osv.

clip_image001[3]

Visuel oprettelse

Opret pipelines til kontrolflow

Opret pipelines og træk- og slipaktiviteter, og forbind dem ved fuldførelse, ved fejl og ved færdiggørelse.

billede

Opret integrationskørsel i Azure og i et lokalt miljø

Opret en integrationskørsel i et lokalt miljø med henblik på flytning af hybride data eller en Azure-SSIS-IR for at løfte og flytte SSIS-pakker til Azure. Opret sammenkædede tjenesteforbindelser til dine datalagre eller din beregning.

clip_image001

Understøttelse af alle kontrolflowaktiviteter, der kører på Azure-beregninger

Kontrolflowaktiviteter:

  • HDInsight Hive, HDInsight Pig, HDInsight Map Reduce, HDI Streaming, HDI Spark, U-SQL, Stored Procedure, Web, For Each, Get Metadata, Look up og Execute Pipeline

Understøttelse af Azure-beregninger:

  • HDI (on-demand, BYOC), ADLA og Azure Batch

Gentagen udvikling og fejlfinding

Udfør testkørsler, før du knytter en udløser til pipelinen og kører on-demand eller efter en tidsplan.

billede

Parameteriser pipelines og datasæt

Parameteriser ved hjælp af udtryk og systemvariabler.

billede

Omfattende understøttelse af bekræftelse

Du kan nu bekræfte dine pipelines for at få besked om manglende egenskabskonfigurationer eller forkerte konfigurationer. Klik blot på knappen Validate på pipelinelærredet. Derved genereres bekræftelsesoutputtet i sideskuffen. Du kan derefter klikke på de enkelte poster for at gå direkte til den manglende bekræftelses placering.

billede

Udløserpipelines

Udløs on-demand, og kør pipelines efter tidsplan.

billede

Brug VSTS GIT

VSTS GIT til kildekodestyring, samarbejde, versionsstyring osv.

billede

Kopiér data

Datalagre (65)

Understøttelse af 65 datalagre. 18 lagre med førsteklasses understøttelse, der kun kræver, at brugerne angiver konfigurationsværdier. De resterende 47 lagre kan bruges sammen med JSON.

18 lagre med førsteklasses understøttelse:

  • Azure Blob, Azure CosmosDB, Azure Database for MySQL, Azure Data Lake Store, Amazon Redshift, Amazon S3, Azure SQL DW, Azure SQL, Azure Table, File System, HDFS, MySQL, ODBC, Oracle, Salesforce, SAP HANA, SAP BW og SQL Server

47 lagre med JSON-understøttelse:

  • Søgeindeks, Cassandra, HTTP-fil, Mongo DB, OData, Relationstabel, Dynamics 365, Dynamics CRM, Webtabel, AWS Marketplace, PostgreSQL, Concur, Couchbase, Drill, Oracle Eloqua, Google Big Query, Greenplum, HBase, Hive, HubSpot, Apache Impala, Jira, Magento, MariaDB, Marketo, PayPal, Phoenix, Presto, QuickBooks, ServiceNow, Shopify, Spark, Square, Xero, Zoho, DB2, FTP, GE Historian, Informix, Microsoft Access, MongoDB og SAP Cloud for Customer

billede

Kopier hurtigt data fra mange datakilder med kopieringsguiden

Den velkendte kopieringsguide fra ADF v1 er nu tilgængelige i ADF v2 til hurtig éngangsimport. Kopieringsguiden opretter pipelines med kopieringsaktiviteter på oprettelseslærred. Kopieringsaktiviteterne kan nu udvides, så de kører på andre aktiviteter, som Spark, USQL, Stored Proc osv. ved fuldførelse, ved fejl osv., og oprette hele kontrolflowpipelinen.

billede

 

Rundvisning

Klik på oplysningsikonet nederst til venstre. Du kan derefter klikke på Guided tour for at få en trinvis vejledning i, hvordan du visuelt overvåger pipeline- og aktivitetskørsler.

image_thumb55

Feedback

Klik på ikonet Feedback for at give os feedback om forskellige funktioner eller eventuelle problemer, du støder på.

image_thumb56

Vælg datafabrik

Hold musen over ikonet Datafabrik øverst til venstre. Klik på pilen for at få vist en liste over Azure-abonnementer og datafabrikker, du kan overvåge.

image_thumb57

Visuel overvågning

Listevisning af overvågning

Overvåg kørsler af pipelines, aktiviteter og udløsere ved hjælp af en enkelt grænseflade med en listevisning. Alle kørslerne vises i den lokale browsertidszone. Hvis du ændrer tidszonen, bruges den valgte tidszone i alle dato-/klokkeslætfelterne.

Overvåg pipelinekørsler:

Listevisning, der viser hver enkelt pipelinekørsel for dine Data Factory v2-pipelines.

image_thumb51

Overvåg aktivitetskørsler:

Listevisning, der viser aktivitetskørsler, som svarer til de enkelte pipelinekørsler. Klik på ikonet Aktivitetskørsler under kolonnen Actions for at få vist aktivitetskørsler for hver pipelinekørsel.

image_thumb52

Vigtig bemærkning: Du skal klikke på ikonet Opdater øverst for at opdatere listen over pipeline- og aktivitetskørsler. Automatisk opdatering understøttes ikke på nuværende tidspunkt.

Overvåg udløserkørsler:

billede

Omfattende sortering og filtrering

Sorter pipelinekørsler i faldende eller stigende rækkefølge efter kørselsstart, og filtrer pipelinekørsler efter pipelinenavn, kørselsstart og kørselsstatus.

image_thumb53

Tilføj eller fjern kolonner i listevisning

Højreklik på listevisningens overskrift, og vælg de kolonner, der skal medtages i listevisningen.

image_thumb54

Rediger kolonnebredder i listevisning

Øg eller reducer kolonnebredderne i listevisningen ved blot at holde musen over kolonneoverskriften.

Overvåg integrationskørsler

Overvåg tilstanden for integrationskørsler i et lokalt miljø, Azure og Azure-SSIS.

billede

Annuller eller gentag pipelinekørsler

Annuller eller gentag en pipelinekørsel med allerede definerede parametre.

clip_image001[1]

Dette er den første offentlige version af visuelle værktøjer i ADF v2. Vi arbejder fortsat på at opdatere de dele, der er frigivet, med nye funktioner på grundlag af feedback fra kunderne. Få flere oplysninger og en detaljeret fremgangsmåde til brug af de visuelle værktøjer i ADF v2.

Kom godt i gang med at oprette pipelines nemt og hurtigt med Azure Data Factory. Hvis du har anmodninger om funktioner eller vil sende feedback til Data Factory, er du velkommen til at Azure Data Factory-forummet.