とにかく比類ない、真に制限されない:Azure Synapse Analytics の発表
2019年11月4日
今日、企業はデータ ウェアハウスとデータ レイクという 2 種類の分析システムを維持する必要があります。データ ウェアハウスでは、ビジネスの正常性に関する重要な分析情報を提供します。
Big Data
Stream Analytics の新機能: 機械学習、オンライン スケーリング、カスタム コードなど
2019年10月29日
Azure Stream Analytics は、リアルタイムの洞察を利用する数千ものミッション クリティカルなお客様のアプリケーションをサポートするフル マネージドの PaaS (サービスとしてのプラットフォーム) です。
データ ドリブン カルチャへのキー: タイムリーな分析
2019年10月3日
データドリブン文化は、現代の環境においてビジネスが繁栄するために不可欠です。実際、Harvard Business Review Analytic Services による最新の調査では、データドリブン文化を尊重している企業は収益パフォーマンスが 4 倍向上し、顧客満足度も高まったという結果が出ています。
Over 100 Azure services support PROTECTED Australian government data
2019年10月2日
Today Microsoft published an independent security assessment of 113 Microsoft Azure services for their suitability to handle official and PROTECTED Australian government information.
Azure Cosmos DB の推奨事項で正確に把握する
2019年9月30日
テクノロジの世界は目まぐるしく変化しています。Azure Cosmos DB などのクラウド サービスは、新機能や改善を適用するために頻繁に更新されています。
Azure CLI での HDInsight のサポートのプレビュー期間が終了
2019年9月17日
このたび、Azure CLI での HDInsight のサポートの一般提供が開始されました。クロスプラットフォーム サポートやタブ補完といった Azure CLI が提供するすべての機能を利用できるのはもちろん、さらに az hdinsight コマンド グループが加わり、簡単なコマンドで HDInsight クラスターを容易に管理できるようになりました。
Monitoring on Azure HDInsight part 4: Workload metrics and logs
2019年9月10日
Learn how to monitor the workloads running on your Azure HDInsight cluster and view relevant logs to assist with debugging.
Azure HPC Cache: Azure とオンプレミス ストレージの間の待機時間を短縮
2019年9月9日
Microsoft は本日、Azure の新しいサービスとして、Azure HPC Cache サービスのプレビュー提供を開始しました。Azure HPC Cache を使用すると、大規模かつ複雑なハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) ワークロードを Azure でより簡単に実行できるようになります。
MileIQ and Azure Event Hubs: Billions of miles streamed
2019年7月18日
MileIQ automates mileage logging to create accurate records of miles driven, minimizing the effort and time needed with manual calculations. Real-time mileage tracking produces over a million location signal events per hour, requiring fast and resilient event processing that scales.
サイロ バスティング 2.0 - Azure Data Lake Storage のマルチプロトコル アクセス
2019年7月18日
クラウド データ レイクは、これまで別個のデータ サイロに存在していたデータのために安全でスケーラブルなストレージを提供することにより、ビッグ データ分析の根本的な問題を解決します。そもそもデータ レイクは、データの障壁を取り除き、すぐにビッグ データ分析を始められるように設計されました。