Custom Vision

KI-Dienst und End-to-End-Plattform für bestimmte Maschinelles Sehen-Szenarios

Benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Sehen in wenigen Minuten erstellen

Passen Sie moderne Modelle für maschinelles Sehen an bestimmte Domänen an, oder betten Sie diese ein. Erstellen Sie benutzerfreundliche Lösungen, optimieren Sie Fertigungsprozesse, und beschleunigen Sie digitale Marketingkampagnen. Es sind keine Vorkenntnisse im maschinellen Lernen erforderlich.

Anpassung an Ihr Szenario

Legen Sie ein Modell fest, um für Ihren Anwendungsfall ein bestimmtes Objekt zu verwenden.

Intuitive Modelle erstellen

Erstellen Sie Ihr Modell ganz einfach mithilfe der benutzerfreundlichen Oberfläche.

Flexible Bereitstellung

Führen Sie Custom Vision in der Cloud oder am Edge in Containern aus.

Integrierte Sicherheit

Vertrauen Sie auf erstklassige Sicherheit und Datenschutz hinsichtlich Ihrer Daten und trainierten Modelle.

Genauigkeit ohne komplexe Lösungen

Beginnen Sie mit dem Trainieren Ihres Modells für maschinelles Sehen, indem Sie einfach ein paar Bilder hochladen und mit Bezeichnungen versehen. Die Bezeichnungen werden dann vom Modell überprüft. Beim Hinzufügen neuer Bilder wird mithilfe einer Feedbackschleife kontinuierlich die Präzision erhöht. Verwenden Sie anpassbare, integrierte Modelle für die Bereiche Einzelhandel, Fertigung und Lebensmittel, um die Entwicklung zu beschleunigen. Erfahren Sie hier, wie Minsur als eine der weltweit größten Zinnminen Custom Vision für den nachhaltigen Abbau nutzt.

Erfolgsstory lesen

Schnelles Erstellen von Modellen

Eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche führt Sie durch den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Sehen. Pingen Sie dann den Dienst, um Bilder mit Ihrem neuen Modell für maschinelles Sehen schnell mit einem Tag zu versehen, oder exportieren Sie das Modell auf ein Gerät, um eine Echtzeitbildanalyse auszuführen.

Benutzeroberfläche erkunden

Bereitstellungen von der Cloud bis zum Edge

Führen Sie Ihre Modelle abhängig von Ihrem spezifischen Szenario und Ihren Anforderungen dort aus, wo Sie sie benötigen. Exportieren Sie Ihre trainierten Modelle für Szenarios mit geringer Latenz mit nur einem Klick auf Geräte oder Container.

Weitere Informationen

Vertrauen Sie auf die branchenführende Azure-Sicherheit

  • Microsoft investiert über 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.

  • Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.

  • Azure verfügt über mehr Compliancezertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.

Erstklassiges benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Sehen zu einem fairen Preis

Zahlen Sie nur für die tatsächliche Nutzung und keine Vorabkosten. Mit Custom Vision bezahlen Sie basierend auf Ihrer Nutzung hinsichtlich der Anzahl an Transaktionen, der Trainingsstunden und des Imagespeichers.

Preise für Custom Vision

Erste Schritte mit Custom Vision

Wenn Sie ein kostenloses Azure-Konto einrichten, erhalten Sie sofortigen Zugriff und ein Guthaben von $200.
Lernen Sie, wie Sie Custom Vision einbetten und Ihr erstes Projekt erstellen.

Entwicklerressourcen

Dokumentation zu Custom Vision

Lesen Sie die Dokumentation, um mehr über die Möglichkeiten mit Custom Vision zu erfahren.

Weitere Informationen

PluralSight-Schulung für Custom Vision

Lernen Sie, wie Sie ein Bildklassifizierungsmodell für eine Reihe von Anwendungen erstellen, trainieren und verbessern.

Weitere Informationen
Volpara Solutions Limited

"Custom Vision is helping us to efficiently reduce mammography image quality issues by identifying non-applicable image types, such as quality control images. This represents breakthrough innovation for millions of screenings around the globe."

David Murray, PhD, Chief Technology Evangelist, Volpara Solutions Limited

Häufig gestellte Fragen

  • Informieren Sie sich über die Produktverfügbarkeit nach Region.
  • Azure Cognitive Services garantiert (einschließlich Custom Vision) eine Verfügbarkeit von 99,9 %. Weitere Informationen zur SLA
  • Da Custom Vision für die Anpassung an Ihr Szenario konzipiert ist, müssen Sie zum Trainieren des Modells Daten bereitstellen.
  • Der Custom Vision-Dienst ist für die schnelle Erkennung wesentlicher Unterschiede zwischen Bildern optimiert, sodass Sie schon mit einer kleinen Datenmenge mit der Prototyperstellung für Ihr Modell beginnen können. Es wird empfohlen, mit 50 Bildern pro Bezeichnung zu beginnen. Für Ihr endgültiges Modell sind abhängig von der Komplexität des Problems und der erforderlichen Genauigkeit möglicherweise Hunderte oder Tausende Beispiele nötig.
  • Tatsächlich trifft beides zu. Verwenden Sie die Website für den Zugriff auf eine Benutzeroberfläche für das Bezeichnen von Daten und Trainingsmodellen. Alternativ können Sie hierfür die Custom Vision-SDKs nutzen.

Sind Sie bereit? Dann richten Sie Ihr kostenloses Azure-Konto ein.