Azure KI Vision
Entdecken Sie Erkenntnisse zum maschinellen Sehen aus der Bild- und Videoanalyse mit OCR und KI.
Übersicht
Bessere Apps mit Azure KI Vision
- Azure KI Vision ist ein einheitlicher Dienst, der innovative Funktionen für maschinelles Sehen bietet. Bieten Sie Ihren Apps die Möglichkeit, Bilder zu analysieren, Text zu lesen und Gesichter mit vordefinierten Bildmarkierung, Textextraktion mit optischer Zeichenerkennung (OCR) und verantwortungsvoller Gesichtserkennung zu erkennen. Integrieren Sie Vision-Funktionen in Ihre Projekte, ohne dass Machine Learning-Erfahrung erforderlich ist.
- Automatische Untertitelung von Bildern in natürlicher Sprache, Intelligentes Zuschneiden und Klassifizieren von Bildern (in der Vorschau).
- Nachverfolgen von Bewegungen und Analysieren von Umgebungen in Echtzeit mithilfe von maschinellem Sehen mit Bildanalyse und Objekterkennung.
- Extrahieren Sie gedruckten und handschriftlichen Text aus Bildern mit verschiedenen Sprachen und Schreibstilen mithilfe der OCR-Technologie.
- Erstellen Sie Apps mit Gesichtserkennung, um ihre Leistung zu optimieren und sie noch besser zu sichern.
- Passen Sie die Bildklassifizierung und Objekterkennung mit nur wenigen Bildern und ohne Beeinträchtigung der Genauigkeit (in der Vorschau) an Ihre Anforderungen an.
- Erhalten Sie klare Anleitungen dazu, wie Sie Computer KI Vision verantwortungsbewusst einsetzen, um Ihre Ziele zu erreichen und genaue Ergebnisse zu erzielen.
Features
Analysieren von visuellen Inhalten auf unterschiedliche Weise mit Azure KI Vision
Bildanalyse
Bildanalyse, die aus mehr als 10.000 Konzepten und Objekten abruft, um Erkenntnisse zu erkennen, zu klassifizieren, zu beschriften und zu generieren.
Räumliche Analyse
Räumliche Analyse, um die Anwesenheit und Bewegungen von Personen in physischen Bereichen in Echtzeit zu verstehen.
Optische Zeichenerkennung (OCR)
Optische Zeichenerkennung (OCR), um gedruckten und handschriftlichen Text aus Bildern mit verschiedenen Sprachen und Schreibstilen zu extrahieren.
Gesichtserkennung
Gesichtserkennung, um intelligente Anwendungen zu erstellen, die menschliche Identitäten erkennen und überprüfen.
Integrierte Sicherheit und Compliance
Microsoft hat sich verpflichtet, über fünf Jahre 20 Milliarden USD in Cybersicherheit zu investieren.
Wir beschäftigen mehr als 8.500 Sicherheits- und Threat Intelligence-Expert*innen in 77 Ländern.
Azure verfügt über eines der größten Compliance-Zertifizierungsportfolios der Branche.
PREISE
Preise für Azure KI Vision
Profitieren Sie von einer nutzungsbasierten Bezahlung – ohne Vorabkosten. Azure KI Vision verwendet ein Nutzungsmodell mit nutzungsbasierter Bezahlung basierend auf der Anzahl der Transaktionen. Erfahren Sie mehr über die Preise für Azure KI Vision und Gesichtserkennungs-API.
Kundenreferenzen
Die bewährte Lösung für Unternehmen jeder Größe und in jeder Branche
Häufig gestellte Fragen
- Azure KI Vision und andere Azure KI Services bieten eine Verfügbarkeit von 99,9 %. Für den Free-Tarif wird keine Vereinbarung zum Service Level (SLA) bereitgestellt.
- Nein, Microsoft löscht Ihre Bilder und Videos nach der Verarbeitung automatisch. Ihre Daten werden nicht zum Trainieren der zugrunde liegenden Modelle verwendet. Die Videodaten verlassen Ihre lokalen Ressourcen nicht und werden nicht im Edge gespeichert, in dem der Container ausgeführt wird. Erfahren Sie mehr über den Datenschutz und die Nutzungsbedingungen.
- Nein, die räumliche Analyse erkennt und ortet Menschen in Videoaufnahmen und -ausgaben mithilfe eines Begrenzungsrahmens um jede erkannte Person. Die KI-Modelle erkennen keine Gesichter und bestimmen auch nicht die Identität oder demografische Angaben zu einzelnen Personen.
- Die KI-Modelle der räumlichen Analyse erkennen und verfolgen Bewegungen im Videofeed auf Grundlage von Algorithmen, die Menschen anhand eines Begrenzungsrahmens für den Körper erkennen. Für jede Person und jeden Begrenzungsrahmen in einem Bereich der Kameraaufnahme geben die KI-Modelle Ereignisdaten aus, einschließlich der Begrenzungsrahmenkoordinaten für den Körper einer Person, des Ereignistyps (z. B. Betreten oder Verlassen des Bereichs, Überschreitung einer direktionalen Linie), der pseudonymen Bezeichner zur Nachverfolgung des Begrenzungsrahmens und einer Zuverlässigkeitsbewertung für die Erkennung. Diese Ereignisdaten werden an Ihre eigene Instanz von Azure IoT Hub gesendet.
- Ja Da die Modellanpassung für Ihr Szenario optimiert ist, müssen Sie die bezeichneten Daten bereitstellen, um Ihr Modell zu trainieren.
- Die Modellanpassungsfunktion des Diensts ist für die schnelle Erkennung wesentlicher Unterschiede zwischen Bildern optimiert, sodass Sie schon mit einer kleinen Datenmenge mit der Prototyperstellung für Ihr Modell beginnen können. Sie können mit nur einem Bild pro Bezeichnung beginnen. Wenn Sie mehr beschriftete Bilder haben, können Sie weitere hinzufügen. Abhängig von der Komplexität des Problems und dem erforderlichen Genauigkeitsgrad können Sie weiterhin zusätzliche Bilder pro Bezeichnung hinzufügen, um Ihr Modell zu verbessern.
- Beides trifft zu. Sie können die Website verwenden, um auf eine grafische Benutzeroberfläche für die Verwaltung von Datasets, das Training und die Auswertung von Modellen ohne Code zuzugreifen. Alternativ können Sie auch die maschinelles Sehen-APIs verwenden.
- Sie können die Bilder in Azure Machine Learning Studio bezeichnen, das in Vision Studio integriert ist, um beschriftete Daten einfach exportieren zu können. Sie können die Daten auch im COCO-Dateiformat (Common Objects in Context) bezeichnen und die COCO-Datei direkt in Vision Studio importieren. Vision Studio ist eine Reihe von UI-basierten Tools, mit denen Sie Features aus Azure KI Vision erkunden, erstellen und integrieren können.
- Das Modellanpassungsfeature für Azure KI Vision ist die nächste Generation von Custom Vision, mit verbesserter Genauigkeit und wenigen Lernfunktionen. Sie können weiterhin Custom Vision verwenden, oder Sie können Ihre Trainingsdaten migrieren, um Ihr Modell mit der Modellanpassung von Azure KI Vision erneut zu trainieren.
- Nachdem Sie Azure KI Vision zum Extrahieren von Erkenntnissen und Text aus Bildern und Videos verwendet haben, können Sie Textanalyse verwenden, um Stimmungen zu analysieren, Translator, um Text in Ihre gewünschte Sprache zu übersetzen, oder Plastischer Reader, um den Text laut vorlesen zu lassen, und somit die Barrierefreiheit verbessern. Zu den zugehörigen Diensten und Funktionen gehören Azure KI Dokument Intelligenz zum Extrahieren von Schlüssel-Wert-Paaren und Tabellen aus Dokumenten, Azure KI Video Indexer zum Extrahieren erweiterter Metadaten aus Audio- und Videodateien sowie Azure KI Inhaltssicherheit zum Erkennen unerwünschter Texte oder Bilder.
Nächste Schritte
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