This is the Trace Id: 601dae39ee39f850a27300b1c12c6a15
Przejdź do głównej zawartości
Azure

Azure Stack Edge

Urządzenie zarządzane przez platformę Azure umożliwiające korzystanie z obliczeń, magazynu i inteligencji platformy Azure na urządzeniach brzegowych.

    Specjalnie przygotowany sprzęt w postaci usługi z usługą Azure Stack Edge

    Uruchamiaj swoje obciążenia i uzyskuj szybki wgląd w szczegółowe informacje z możliwością działania na urządzeniu brzegowym, na którym są tworzone dane, dzięki specjalnie przygotowanemu sprzętowi dostarczanemu w postaci usługi za pomocą usługi Azure Stack Edge.

    Dzięki łatwości zamawiania i realizacji możesz zarządzać swoim urządzeniem z poziomu chmury za pomocą standardowych narzędzi do zarządzania platformą Azure

    Za pomocą usługi Azure IoT Edge możesz wdrażać kontenery i zarządzać nimi z poziomu centrum IoT Hub. Możesz także zintegrować je z rozwiązaniami Azure IoT na urządzeniu brzegowym za pomocą sprawdzonych opcji platformy Kubernetes z obsługą wielu węzłów i maszyn wirtualnych

    Korzystanie z przyspieszenia sprzętowego dla bogatego zestawu obciążeń rozwiązania Machine Learning dzięki procesorowi GPU NVIDIA T4 Tensor Core i procesorowi Intel VPU

    Utrzymywanie lokalnej pamięci podręcznej konta usługi Azure Storage, wykorzystując bramę magazynu do automatycznego ładowania

    Łatwe rozpoczynanie za pomocą sprzętu jako usługi i bezproblemowego środowiska łączącego chmurę z urządzeniem brzegowym

    Wystarczy zamówić urządzenie w portalu Azure Portal w modelu sprzętu jako usługi i dokonywać comiesięcznych płatności za pośrednictwem subskrypcji platformy Azure.

    Uzyskaj bezproblemowe środowisko łączące chmurę z urządzeniem brzegowym, w którym możesz konfigurować, monitorować i aktualizować usługę Azure Stack Edge za pomocą tego samego portalu do zarządzania i narzędzi programistycznych, których oczekuje się z platformy Azure.

    Omówienie zarządzania urządzeniami na platformie Azure

    Uruchamianie aplikacji na urządzeniu brzegowym znajdującego się blisko danych

    Uruchamiaj aplikacje konteneryzowane i maszyny wirtualne bezpośrednio na urządzeniu brzegowym, na którym są tworzone i zbierane dane. Analizuj, przekształcaj i filtruj dane na urządzeniu brzegowym, wysyłając tylko te dane, które są potrzebne w chmurze do dalszego przetwarzania lub przechowywania.

    Analizuj dane na potrzeby uzyskiwania szybkiego wglądu w szczegółowe informacje z możliwością działania dzięki wspomaganej sprzętowo sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowemu

    Twórz i trenuj modele uczenia maszynowego na platformie Azure lub używaj usługi Azure Cognitive, a następnie korzystaj z wbudowanych procesorów GPU NVIDIA T4 lub procesorów Intel VPU w urządzeniu Mini R, aby przyspieszyć uzyskiwanie wyników w środowisku lokalnym. Przekaż pełny zestaw lub podzestaw danych do chmury, aby ponownie wytrenować modele i sprawić, że urządzenia brzegowe będą jeszcze inteligentniejsze.

    Wydajne i łatwe przenoszenie danych między chmurą i urządzeniem brzegowym

    Usługa Azure Stack Edge pełni funkcję bramy magazynu w chmurze i umożliwia przeprowadzanie bezobsługowych transferów danych na platformę Azure, zachowując równocześnie lokalny dostęp do plików. Dzięki możliwości buforowania lokalnego i ograniczania przepustowości w celu zmniejszenia użycia w trakcie biznesowych godzin szczytowych usługa Azure Stack Edge pozwala na optymalizowanie transferów danych na platformę Azure i z powrotem.

    Wybieranie urządzenia najlepiej pasującego do zadania

    Seria Azure Stack Edge Pro Series

    Skalowalność i wydajność na poziomie przedsiębiorstwa dla obciążeń brzegowych.

    Azure Stack Edge Pro 2

    Pro 2

    Kompaktowy kształt zoptymalizowany pod kątem urządzenia brzegowego i lokalizacji odgałęzienia. Elastyczne opcje instalowania.

    Opcje konfiguracji:

    • 32 procesory wirtualne, 51 GB pamięci RAM, 720 GB
    • 32 procesory wirtualne, 102 GB pamięci RAM, 1,6 TB, 1 procesor GPU NVIDIA A2
    • 32 procesory wirtualne, 204 GB pamięci RAM, 2,5 TB, 2 procesory GPU NVIDIA A2

    Wszystkie dane są pojemnością umożliwiającą użycie przez klienta.

    Azure Stack Edge Pro

    Pro

    Urządzenie o rozmiarze 1U do montażu w szafie typu rack zoptymalizowane pod kątem warunków panujących wewnątrz centrum danych lub lokalizacji odgałęzienia.

    Opcje konfiguracji:

    • 40 procesorów wirtualnych, 102 GB pamięci RAM, 4,2 TB, 1 procesor GPU NVIDIA T4
    • 40 procesorów wirtualnych, 102 GB pamięci RAM, 4,2 TB, 2 procesory GPU NVIDIA T4

    Wszystkie dane są pojemnością umożliwiającą użycie przez klienta.

    Azure Stack Edge Pro R

    Pro R

    Wytrzymałe urządzenie klasy centrum danych wspomagane wbudowanym procesorem GPU NVIDIA T4 w przenośnej obudowie na potrzeby lokalizacji zdalnych.

    Dostępne opcje: Z zasilaczem awaryjnym UPS lub bez niego.

    Azure Stack Edge Mini Series

    Zaprojektowane na potrzeby przetwarzania brzegowego w podróży.

    Azure Stack Edge Mini R

    Mini R

    Wytrzymałe urządzenie zasilane bateriami — wystarczająco małe, aby zmieściło się w plecaku — zaprojektowane do działanie w trudnych środowiskach i scenariuszach bez połączenia. Zawiera wbudowany procesor Intel VPU na potrzeby przetwarzania brzegowego.

    Przypadki użycia

    Usługa Machine Learning na urządzeniu brzegowych

    Usługa Azure Stack Edge pomaga rozwiązywać problemy z opóźnieniem lub łącznością, przetwarzając dane znajdujące się blisko źródła. Uruchamiaj modele usługi Machine Learning w lokalizacjach na brzegu sieci. Transferuj potrzebny zbiór danych (pełny zestaw lub podzestaw danych) na platformę Azure, aby ponownie wytrenować go i jeszcze bardziej udoskonalić model.

    Internet rzeczy

    Przetwarzaj, sortuj i analizuj dane z centrum danych IoT, aby określić dane, w przypadku których można natychmiast wykonać czynności,oraz określić, co jest potrzebne do pozostawiania i przechowywania w chmurze.

    Transfer danych sieciowych z urządzenia brzegowego do chmury

    Łatwo i szybko przenoś dane na platformę Azure na potrzeby dalszych obliczeń lub w celu ich archiwizacji bądź w celu przyspieszenia migracji do chmury. Po zakończeniu zwróć urządzenie do firmy Microsoft.

    Przetwarzanie na urządzeniach brzegowych i w lokacjach zdalnych

    Uruchamiaj aplikacje w lokalizacjach zdalnych, aby przyspieszyć transakcje i wyeliminować ograniczenia przepustowości. Aplikacje lokalne mogą nadal działać, gdy masz ograniczoną łączność z chmurą.

    Zgodność z przepisami

    Upewnij się, że dane wysłane z powrotem do chmury nie naruszają przepisów dotyczących zgodności, używając modeli uczenia maszynowego, które będą ostrzegać Cię o potencjalnych poufnych danych, do podejmowanie akcji w środowisku lokalnym.

    Usługi Azure Stack Edge i Azure AI pomagają przeciwdziałać handlowi zwierzętami

    Sprawdź, w jaki sposób wdrożono usługę Azure Stack Edge dla obciążeń sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego objętych pilotażem, łącząc skaner 3D z modelami usługi Azure AI w celu przeciwdziałania nielegalnemu handlowi dzikimi zwierzętami na lotnisku Heathrow w Londynie.

    Video container

    Kompleksowe Zabezpie­czenia i zgodność, wbudowane

    Rozpocznij pracę przy użyciu bezpłatnego konta platformy Azure

    1

    Rozpocznij bezpłatnie. Uzyskaj środki w wysokości 200 USD do wykorzystania w ciągu 30 dni. Oprócz środków dostaniesz bezpłatne przydziały wielu naszych najpopularniejszych usług oraz bezpłatne przydziały w ponad 55 innych usługach, które są zawsze bezpłatne.

    2

    Po wykorzystaniu środków przejdź na płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem, aby kontynuować pracę z użyciem tych samych bezpłatnych usług. Płacisz tylko wtedy, gdy Twoje użycie przekroczy bezpłatne miesięczne przydziały.

    3

    Po upływie 12 miesięcy będziesz nadal mieć dostęp do ponad 55 zawsze bezpłatnych usług — i nadal będziesz płacić tylko za użycie przekraczające bezpłatne miesięczne przydziały.

    Zobacz, jak klienci korzystają z usługi Azure Stack Edge

    "Charakter lokalny usługi Azure Stack Edge i układy FPGA (field-programmable gate array) oparte na technologii Intel sprawiają, że możemy bezproblemowo integrować to urządzenie z naszą naturalną aplikacją."

    T. Michael Thornton, wiceprezes ds. badań&rozwoju, Customer Solutions Business, Olympus

    Olympus

    "Sądzę, że poprawa tej wielkości występuje mniej więcej co 20, 30 lat."

    Cengiz Balkas, wiceprezes & dyrektor generalny, Wolfspeed

    Wolfspeed

    a

    Sztuczna inteligencja na urządzeniach brzegowych promuje autonomiczne statki w branży morskiej.

    JRCS
    Powrót do kart

    Gotowość zależy od Ciebie — skonfigurujmy Twoje bezpłatne konto platformy Azure

    Wypróbuj platformę Azure bezpłatnie