Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure

Azure Stack Edge

Urządzenie zarządzane przez platformę Azure umożliwiające korzystanie z obliczeń, magazynu i inteligencji platformy Azure na urządzeniach brzegowych.

Specjalnie przygotowany sprzęt w postaci usługi z usługą Azure Stack Edge

Uruchamiaj swoje obciążenia i uzyskuj szybki wgląd w szczegółowe informacje z możliwością działania na urządzeniu brzegowym, na którym są tworzone dane, dzięki specjalnie przygotowanemu sprzętowi dostarczanemu w postaci usługi za pomocą usługi Azure Stack Edge.

Dzięki łatwości zamawiania i realizacji możesz zarządzać swoim urządzeniem z poziomu chmury za pomocą standardowych narzędzi do zarządzania platformą Azure

Za pomocą usługi Azure IoT Edge możesz wdrażać kontenery i zarządzać nimi z poziomu centrum IoT Hub. Możesz także zintegrować je z rozwiązaniami Azure IoT na urządzeniu brzegowym za pomocą sprawdzonych opcji platformy Kubernetes z obsługą wielu węzłów i maszyn wirtualnych

Korzystanie z przyspieszenia sprzętowego dla bogatego zestawu obciążeń rozwiązania Machine Learning dzięki procesorowi GPU NVIDIA T4 Tensor Core i procesorowi Intel VPU

Utrzymywanie lokalnej pamięci podręcznej konta usługi Azure Storage, wykorzystując bramę magazynu do automatycznego ładowania

Łatwe rozpoczynanie za pomocą sprzętu jako usługi i bezproblemowego środowiska łączącego chmurę z urządzeniem brzegowym

Wystarczy zamówić urządzenie w portalu Azure Portal w modelu sprzętu jako usługi i dokonywać comiesięcznych płatności za pośrednictwem subskrypcji platformy Azure.

Uzyskaj bezproblemowe środowisko łączące chmurę z urządzeniem brzegowym, w którym możesz konfigurować, monitorować i aktualizować usługę Azure Stack Edge za pomocą tego samego portalu do zarządzania i narzędzi programistycznych, których oczekuje się z platformy Azure.

Omówienie zarządzania urządzeniami na platformie Azure

Uruchamianie aplikacji na urządzeniu brzegowym znajdującego się blisko danych

Uruchamiaj aplikacje konteneryzowane i maszyny wirtualne bezpośrednio na urządzeniu brzegowym, na którym są tworzone i zbierane dane. Analizuj, przekształcaj i filtruj dane na urządzeniu brzegowym, wysyłając tylko te dane, które są potrzebne w chmurze do dalszego przetwarzania lub przechowywania.

Analizuj dane na potrzeby uzyskiwania szybkiego wglądu w szczegółowe informacje z możliwością działania dzięki wspomaganej sprzętowo sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowemu

Twórz i trenuj modele uczenia maszynowego na platformie Azure lub używaj usługi Azure Cognitive, a następnie korzystaj z wbudowanych procesorów GPU NVIDIA T4 lub procesorów Intel VPU w urządzeniu Mini R, aby przyspieszyć uzyskiwanie wyników w środowisku lokalnym. Przekaż pełny zestaw lub podzestaw danych do chmury, aby ponownie wytrenować modele i sprawić, że urządzenia brzegowe będą jeszcze inteligentniejsze.

Wydajne i łatwe przenoszenie danych między chmurą i urządzeniem brzegowym

Usługa Azure Stack Edge pełni funkcję bramy magazynu w chmurze i umożliwia przeprowadzanie bezobsługowych transferów danych na platformę Azure, zachowując równocześnie lokalny dostęp do plików. Dzięki możliwości buforowania lokalnego i ograniczania przepustowości w celu zmniejszenia użycia w trakcie biznesowych godzin szczytowych usługa Azure Stack Edge pozwala na optymalizowanie transferów danych na platformę Azure i z powrotem.

Wybieranie urządzenia najlepiej pasującego do zadania

Seria Azure Stack Edge Pro Series

Skalowalność i wydajność na poziomie przedsiębiorstwa dla obciążeń brzegowych.

Azure Stack Edge Pro 2

Pro 2

Kompaktowy kształt zoptymalizowany pod kątem urządzenia brzegowego i lokalizacji odgałęzienia. Elastyczne opcje instalowania.

Opcje konfiguracji:

  • 32 procesory wirtualne, 51 GB pamięci RAM, 720 GB
  • 32 procesory wirtualne, 102 GB pamięci RAM, 1,6 TB, 1 procesor GPU NVIDIA A2
  • 32 procesory wirtualne, 204 GB pamięci RAM, 2,5 TB, 2 procesory GPU NVIDIA A2

Wszystkie dane są pojemnością umożliwiającą użycie przez klienta.

Azure Stack Edge Pro

Pro

Urządzenie o rozmiarze 1U do montażu w szafie typu rack zoptymalizowane pod kątem warunków panujących wewnątrz centrum danych lub lokalizacji odgałęzienia.

Opcje konfiguracji:

  • 40 procesorów wirtualnych, 102 GB pamięci RAM, 4,2 TB, 1 procesor GPU NVIDIA T4
  • 40 procesorów wirtualnych, 102 GB pamięci RAM, 4,2 TB, 2 procesory GPU NVIDIA T4

Wszystkie dane są pojemnością umożliwiającą użycie przez klienta.

Azure Stack Edge Pro R

Pro R

Wytrzymałe urządzenie klasy centrum danych wspomagane wbudowanym procesorem GPU NVIDIA T4 w przenośnej obudowie na potrzeby lokalizacji zdalnych.

Dostępne opcje: Z zasilaczem awaryjnym UPS lub bez niego.

Azure Stack Edge Mini Series

Zaprojektowane na potrzeby przetwarzania brzegowego w podróży.

Azure Stack Edge Mini R

Mini R

Wytrzymałe urządzenie zasilane bateriami — wystarczająco małe, aby zmieściło się w plecaku — zaprojektowane do działanie w trudnych środowiskach i scenariuszach bez połączenia. Zawiera wbudowany procesor Intel VPU na potrzeby przetwarzania brzegowego.

Przypadki użycia

Usługa Machine Learning na urządzeniu brzegowych

Usługa Azure Stack Edge pomaga rozwiązywać problemy z opóźnieniem lub łącznością, przetwarzając dane znajdujące się blisko źródła. Uruchamiaj modele usługi Machine Learning w lokalizacjach na brzegu sieci. Transferuj potrzebny zbiór danych (pełny zestaw lub podzestaw danych) na platformę Azure, aby ponownie wytrenować go i jeszcze bardziej udoskonalić model.

Internet rzeczy

Przetwarzaj, sortuj i analizuj dane z centrum danych IoT, aby określić dane, w przypadku których można natychmiast wykonać czynności,oraz określić, co jest potrzebne do pozostawiania i przechowywania w chmurze.

Transfer danych sieciowych z urządzenia brzegowego do chmury

Łatwo i szybko przenoś dane na platformę Azure na potrzeby dalszych obliczeń lub w celu ich archiwizacji bądź w celu przyspieszenia migracji do chmury. Po zakończeniu zwróć urządzenie do firmy Microsoft.

Przetwarzanie na urządzeniach brzegowych i w lokacjach zdalnych

Uruchamiaj aplikacje w lokalizacjach zdalnych, aby przyspieszyć transakcje i wyeliminować ograniczenia przepustowości. Aplikacje lokalne mogą nadal działać, gdy masz ograniczoną łączność z chmurą.

Zgodność z przepisami

Upewnij się, że dane wysłane z powrotem do chmury nie naruszają przepisów dotyczących zgodności, używając modeli uczenia maszynowego, które będą ostrzegać Cię o potencjalnych poufnych danych, do podejmowanie akcji w środowisku lokalnym.

Usługi Azure Stack Edge i Azure AI pomagają przeciwdziałać handlowi zwierzętami

Sprawdź, w jaki sposób wdrożono usługę Azure Stack Edge dla obciążeń sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego objętych pilotażem, łącząc skaner 3D z modelami usługi Azure AI w celu przeciwdziałania nielegalnemu handlowi dzikimi zwierzętami na lotnisku Heathrow w Londynie.

Video container

Kompleksowe zabezpieczenia i zgodność, wbudowane

Rozpoczynanie za pomocą bezpłatnego konta platformy Azure

1

Rozpocznij bezpłatnie. Uzyskaj środki w wysokości 200 USD do wykorzystania w ciągu 30 dni. Mając środki, otrzymasz bezpłatne przydziały dla wielu naszych najpopularniejszych usług, a dodatkowo otrzymasz bezpłatne przydziały dla ponad 55 innych usług, które zawsze są bezpłatne.

2

Po wykorzystaniu środków przejdź na płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem, aby kontynuować pracę z użyciem tych samych bezpłatnych usług. Płacisz tylko wtedy, gdy użycie przekroczy bezpłatne miesięczne przydziały.

3

Po upływie 12 miesięcy, będziesz nadal mieć dożywotni dostęp do ponad 55 bezpłatnych usług — i nadal będziesz płacić tylko za wykorzystanie przekraczające bezpłatne miesięczne wartości.

Zobacz, jak klienci korzystają z usługi Azure Stack Edge

"Charakter lokalny usługi Azure Stack Edge i układy FPGA (field-programmable gate array) oparte na technologii Intel sprawiają, że możemy bezproblemowo integrować to urządzenie z naszą naturalną aplikacją."

T. Michael Thornton, wiceprezes ds. badań&rozwoju, Customer Solutions Business, Olympus

Olympus

"Sądzę, że poprawa tej wielkości występuje mniej więcej co 20, 30 lat."

Cengiz Balkas, wiceprezes & dyrektor generalny, Wolfspeed

Wolfspeed

a

Sztuczna inteligencja na urządzeniach brzegowych promuje autonomiczne statki w branży morskiej.

JRCS
Powrót do kart

Gotowość zależy od Ciebie — skonfigurujmy Twoje bezpłatne konto platformy Azure