シンプル、スケーラブル、最先端
完全に管理されたクラウド サービスで、ユーザーは簡単に予測分析ソリューションを構築、デプロイ、共有できます。
Machine Learning 初心者ですか?
初心者の方は、David Chappell によるテクニカル プロフェッショナル向けの入門をお読みください。
データ サイエンスの概要については、5 つの短いビデオで紹介しています。ベストなアルゴリズムを選択する方法については「ML cheat sheet mini site (Machine Learning チート シート ミニ サイト)」でご確認ください。
現在 R または Python のユーザーですか?
Azure Machine Learning Studio には、数百ものビルトイン パッケージとカスタム コードのサポートが含まれます。
R と Python を使用した Machine Learning の使用法の詳細については、ブログをご覧ください。
数分でデプロイ
Azure Machine Learning なら、わずか数分でモデルを Web サービスとして運用環境にデプロイできます。その Web サービスは、場所を問わずにどのデバイスからでも呼び出すことができ、あらゆるデータ ソースを使用できます。Web Services の詳細はこちらです。
公開、共有、収益化
ギャラリーや Azure Marketplace で、あなたのソリューションを世界と共有してください。
実験 
ギャラリー
ギャラリーは弊社技術者とあなたのようなユーザーが構築した学習プラットフォームで、ベスト プラクティスをデータ サイエンス コミュニティと共有するためのものです。投稿をお待ちします。
顧客事例
American Eagle が世界のスピード記録を塗り替えるべく、Azure Machine Learning を Cortana Intelligence で使用した方法をご覧ください。
お客様のご意見
「Azure Machine Learning のすばらしいところは、分離された方法でオープン ソース テクノロジと統合できるところです。Azure Machine Learning は、あらゆるインフラストラクチャで価値を提供してくれるのです。」
Fernando Fanton 氏、Mendeley 社、製品開発部部長
詳細情報
「当社では、石油およびガス業界で前例のないコラボレーションと可視性の実現について議論しています。」
Doug Weber 氏、Rockwell Automation 社、リモート アプリケーション モニタリング部門
詳細情報
「SLAC にとってのモノのインターネットと機械学習の価値は、これに集約されています。インテリジェント システムのおかげで、システム データを使用して自力で調べる前に、問題を知ることができるのです。」
James Williams 氏、スタンフォード大学 SLAC 国立加速器研究所、最高情報責任者
詳細情報関連製品およびサービス
HDInsight
クラウド Hadoop 、Spark、R Server、HBase、および Storm クラスターのプロビジョニング
SQL Data Warehouse
エンタープライズ クラスの機能を伴うエラスティックなサービスとしてのデータ ウェアハウス (data warehouse-as-a-service)
Data Factory
データ変換と移動の調整と管理