エンド ツー エンドの機械学習ライフサイクル用のエンタープライズ レベルのサービスを使用します
機械学習モデルをよりすばやく構築、トレーニング、デプロイできるように、開発者やデータ サイエンティストがさまざまな生産性エクスペリエンスを使用できるようにしましょう。業界をリードする MLOps (機械学習用 DevOps) を使用して、市場投入までの時間を短縮し、チームのコラボレーションを促進することができます。信頼のおける AI を実現できるよう設計された、安全で信頼できるプラットフォームで、イノベーションを進めましょう。
価格オプションの詳細
フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。
価格は見積もりに過ぎず、実際の価格設定としては意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、通貨換算レートによって異なる場合があります。料金は米ドルに基づいて計算され、毎月 1 日に更新される Thomson Reuters ベンチマーク レートを使用して変換されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft での現在のプログラム/プランに基づく価格を確認してください。価格の詳細については、Azure 営業担当者に問い合わせるか、価格クォートを要求してください。Azure の価格の詳細については、よく寄せられる質問を参照してください。
Azure Machine Learning の使用についての追加料金はありません。ただし、コンピューティングに加えて、その他の Azure のサービスを消費した場合はその料金が別途発生します。これに含まれるものの例としては Azure Blob Storage、Azure Key Vault、Azure Container Registry、Azure Application Insights がありますが、これに限定されるものではありません。
Azure Machine Learning の予算、コスト、クォータを管理する方法の詳細については、こちらを参照してください。
汎用
バランスのとれた CPU 対メモリ比。テストと開発、小~中規模のデータベース、低~中程度のトラフィックの Web サーバーに最適です。
D2-64 v3
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D2s-64s v3
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
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D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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$- | $- |
D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
$-
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D1-5 v2
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- |
$-
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$- | $- |
D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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$- | $- |
D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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$- | $- |
D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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D1s-5s v2
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
$-
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$- | $- |
DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
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$-
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$- | $- |
DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
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$-
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DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
$-
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D2ds – D64ds v4
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
$-
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D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
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$-
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$- | $- |
D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
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$- | $- |
D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
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D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
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コンピューティングの最適化
高い CPU 対メモリ比。トラフィックが中程度の Web サーバー、ネットワーク アプライアンス、バッチ処理、アプリケーション サーバーに適しています。
Fsv2 シリーズ
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
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$- | $- |
F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
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$- | $- |
F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
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$- | $- |
F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
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F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
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$- | $- |
F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
$-
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$- | $- |
メモリの最適化
高いメモリ対コア比。リレーショナル データベース サーバー、中~大規模のキャッシュ、メモリ内分析に適しています。
E2-64 v3
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
$-
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$-
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$- | $- |
E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
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$-
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$- | $- |
E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
D-series
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 | 1 | 3.5 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
D2 | 2 | 7 GiB | $- |
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|
$-
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$- | $- |
D3 | 4 | 14 GiB | $- |
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|
$-
|
$- | $- |
D4 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
D11 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
D12 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
D13 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
D14 | 16 | 112 GiB | $- |
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$- | $- |
D11-15 v2
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
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$-
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D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
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$-
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$- | $- |
D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
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$-
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$- | $- |
D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
D11S-15S v2
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
E2a – E96a v4
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
$-
|
$-
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$- | $- |
E2s – E64s
Synapse による Spark コンピューティング。価格は Synapse の価格に基づいています。詳細については、「Azure Synapse Analytics の価格 | Microsoft Azure」(ビッグ データ分析のセクション) を参照してください。
M シリーズ
インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M64 | 64 | 1,000 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M64m | 64 | 1,750 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M128m | 128 | 3,800 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M8ms | 8 | 218.75 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M16ms | 16 | 437.5 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M64ms | 64 | 1,750 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M128ms | 128 | 3,800 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M64s | 64 | 1,024 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M128 | 128 | 2,000 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M128s | 128 | 2,000 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
M32ts | 32 | 192 GiB | $- |
$-
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$-
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$- | $- |
GPU
負荷の高いグラフィックスのレンダリングやビデオ編集に特化した仮想マシンを、単一または複数の GPU で利用できます。
NC シリーズ
インスタンス | vCPU | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NCsv2 シリーズ
インスタンス | vCPU | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NCsv3 シリーズ
インスタンス | vCPU | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NV シリーズ
インスタンス | vCPU | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NVv3 シリーズ
インスタンス | vCPU | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NDs シリーズ
インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NCas T4 v3 シリーズ
インスタンス | vCPU | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC4as T4 v3 | 4 | 28 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC8as T4 v3 | 8 | 56 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC16as T4 v3 | 16 | 110 GiB | 1X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NC64as T4 v3 | 64 | 440 GiB | 4X T4 | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
NDv2 シリーズ
インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND40rs V2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$- | 該当なし |
ND A100 v4 シリーズ
インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND96asr A100 v4 | 96 | 900 GiB | 8x A100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
ハイ パフォーマンス コンピューティング
高スループットのネットワーク インターフェイス (RDMA) のオプションを備えた、最も高速かつ強力な CPU 仮想マシンです。
H シリーズ
インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
H8 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
H8m | 8 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
H16m | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
H16mr | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
H16r | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
HB シリーズ
インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB60rs | 60 | 228 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
HBv2 シリーズ
インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB120rs v2 | 120 | 456 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
HC シリーズ
インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 合計額 |
3 年予約 合計額 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HC44rs | 44 | 352 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$- | $- |
マネージド Spark
(インスタンスの種類: E2s-E64s)
Azure ML からのマネージド Spark は、Synapse ビッグ データ分析 (Spark プール) と同じ価格に従います:
種類 | 料金 | 無料の数量 |
---|---|---|
メモリ最適化 | 仮想コア時間あたり $- | 2023 年 6 月 30 日まで 1 か月あたり 120 個の無料仮想コア時間* |
Azure の価格および購入オプション

Microsoft と直接つながる
Azure の価格のチュートリアルをご覧ください。お客様のクラウド ソリューションの価格について理解したり、コストの最適化について確認したり、カスタム提案を要求したりすることができます。
営業担当者に問い合わせるその他の資料
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning の特徴と機能についての詳細情報
料金計算ツール
Azure 製品の任意の組み合わせを使用する場合の推定の月間コストを見積もります。
SLA
Azure Machine Learning のサービス レベル アグリーメントをご確認ください。
ドキュメント
技術チュートリアル、ビデオ、その他の Azure Machine Learning のリソースをご確認ください。
よく寄せられる質問
-
Azure Machine Learning の利用に関してお客様に負担していただくのは、消費された Azure リソースの費用です。これには Virtual Machines も含まれます。
-
課金は 1 日単位で行われます。課金額の計算における 1 日は、UTC の午前 0 時に始まります。請求書は月単位で作成されます。
-
トレーニング:
例として、米国西部 2 の Basic ワークスペースで 10DS14 v2 VM を使用して 100 時間モデルをトレーニングしたと仮定します。30 日間の課金月に対し、お客様への請求は以下のようになります。
Azure VM の料金: (10 マシン * $1.196 マシンあたり) * 100 時間 = $1196
Azure Machine Learning の料金: (10 マシン * 16 コア * $0 コアあたり) * 100 時間 = $0
合計: $1196 + $0 = $1196
-
推論:
例として、米国西部 2 の Basic の 10 DS14 v2 VM を使用して 30 日間の課金月に対し、終日の推論モデルをデプロイしたと仮定します。30 日間の課金月に対し、お客様への請求は以下のようになります。
Azure VM の料金: (10 マシン * $1.196 マシンあたり) * (24 時間 * 30 日) = $8611.2
Azure Machine Learning の料金: (10 マシン * 16 コア * $0 コアあたり) * (24 時間 * 30 日) = $0
合計: $8611.2 + $0 = $8611.2
注: Azure Machine Learning についての追加の料金請求はありません。コンピューティング料金に加えて、Azure のサービスを消費した場合はその料金が別途発生します。これに含まれるものの例としては HDInsight、Azure Container Registry、Azure Blob Storage、Application Insights、Azure Key Vault、Virtual Network、Azure イベント ハブ、Azure Stream Analytics があります。
-
トレーニング:
Azure の価格の説明については、営業担当者にお問い合わせください。クラウド ソリューションの価格を把握できます。
無料のクラウド サービスと、30 日間 Azure を検証できる $200 のクレジットを利用できます。