Azure Machine Learning の価格
企業向け仕様の機械学習サービスでモデルをよりすばやく構築してデプロイする
- 事前コストなし
- 解約手数料不要
- 使用した分だけお支払い
機械学習モデルをよりすばやく構築、トレーニング、デプロイできるように、開発者やデータ サイエンティストがさまざまな生産性エクスペリエンスを使用できるようにしましょう。業界をリードする MLOps (機械学習用 DevOps) を使用して、市場に届けるまでの時間を短縮し、チームのコラボレーションを促進することができます。信頼のおける AI を実現できるよう設計された、安全で信頼できるプラットフォームで、イノベーションを進めましょう。
価格の詳細
Azure Machine Learning は現在一般提供中 (GA) であり、お客様には消費済みの Azure リソースに伴う費用 (たとえばコンピューティングやストレージの費用) をご負担いただきます。Azure Machine Learning に伴う追加料金はありません。
概念、チュートリアル、およびサンプルについては、ドキュメントをご覧ください。
Azure Machine Learning の利用について追加の ML 料金が発生することはありません。詳細については、以下でリージョンとその他の情報を選択すると、すべての利用可能な VM と関連する価格設定が表示されます。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
Azure Germany をご利用いただけるのは、欧州連合 (EU)、欧州自由貿易連合 (EFTA) 加盟国、イギリス (UK) で事業を展開している、Azure Germany を既にご購入済みのお客様とパートナー企業です。より高いレベルの制御とデータ保護を備えた、ドイツでのデータの保存場所が提供されます。また、Azure の無料試用版にサインアップすることも可能です。
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
Azure Germany をご利用いただけるのは、欧州連合 (EU)、欧州自由貿易連合 (EFTA) 加盟国、イギリス (UK) で事業を展開している、Azure Germany を既にご購入済みのお客様とパートナー企業です。より高いレベルの制御とデータ保護を備えた、ドイツでのデータの保存場所が提供されます。また、Azure の無料試用版にサインアップすることも可能です。
汎用
Web サイト、中小規模のデータベース、および日常使用のその他のアプリケーション用
Bs シリーズ
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 Standard
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-64 v3
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-64s v3
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-5 v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D1s-5s v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
コンピューティングの最適化
高い CPU 対メモリ比。トラフィックが中程度の Web サーバー、ネットワーク アプライアンス、バッチ処理、アプリケーション サーバーに適しています。
Fsv2 シリーズ
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
F シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
メモリの最適化
高いメモリ対コア比。リレーショナル データベース サーバー、中～大規模のキャッシュ、およびメモリ内分析に適しています。
E2-64 v3
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-15 v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません |
D11S-15S v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません |
G シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
M シリーズ
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64m | 64 | 1,792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3,892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2,048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
制約付き vCPU 対応
| インスタンス | アクティブな vCPU / 基盤の vCPU |
メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2as v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2as v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4as v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4as v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8as v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8as v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16as v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16as v4 | 16 / 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32as v4 | 32 / 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96-24as v4 | 24 / 96 | 672 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96-48as v4 | 48 / 96 | 672 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2ds v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2ds v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4ds v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4ds v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8ds v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8ds v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16ds v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16ds v4 | 16 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32ds v4 | 32 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v4 | 16 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v4 | 32 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません |
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません |
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません |
| Gs5-16 | 16 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません |
| M8-2ms | 2 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8-4ms | 4 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-4ms | 4 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-8ms | 8 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-8ms | 8 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-16ms | 16 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-16ms | 16 / 64 | 1,750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-32ms | 32 / 64 | 1,750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-32ms | 32 / 128 | 3,800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-64ms | 64 / 128 | 3,800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
ストレージの最適化
高いディスク スループットと IO。ビッグ データ、SQL、および NoSQL データベースに最適です。
Ls シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4s | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | 利用できません |
| L8s | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | 利用できません |
| L16s | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | 利用できません |
| L32s | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | 利用できません |
GPU
負荷の高いグラフィックスのレンダリングやビデオ編集に特化した仮想マシンを、単一または複数の GPU で利用できます。
NC シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
NCsv2 シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
NCsv3 シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
NV シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
NVv3 シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
NDs シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
NDv2 シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND40rs V2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- | $- | $- | $- | 利用できません |
ハイ パフォーマンス コンピューティング
高スループットのネットワーク インターフェイス (RDMA) のオプションを備えた、最も高速かつ強力な CPU 仮想マシンです。
H シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H8m | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16m | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16mr | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16r | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
FPGA
主にワークロードを推論するための、加速したハードウェア マイクロサービス
PB シリーズ
| インスタンス | FPGA | メモリ |
FPGA 料金
|
Machine Learning サービス 料金 | 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|
| PB6s | 1 Arria10 (PCIe) | 112 GiB | $- | $- | $- |
| PB12s | 2 Arria10 (PCIe) | 224 GiB | $- | $- | $- |
| PB24s | 4 Arria10 (PCIe) | 448 GiB | $- | $- | $- |
D-series
| インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3.5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D11 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
追加情報
-
前述の費用に加え、他の 3 つのリソースがデプロイされ、追加料金が発生します
- Azure Container Registry Basic アカウント
- Azure ブロック BLOB Storage (汎用 v1)
- Key Vault
- 一般公開されているすべての Azure サービスのテクニカル サポートは、Azure のサポートを通じて、$29/月からご利用いただけます。請求およびサブスクリプション管理に関するサポートは無料で提供しています。
サポートおよび SLA
- 請求およびサブスクリプション管理サポート (無償)。
- 柔軟なサポート プラン ($29 ～/月)。プランの選択。
- 複数インスタンスに対して 99.95% の接続確保を保証。SLA はこちらからご覧ください。
よく寄せられる質問
-
Azure Machine Learning の利用に関してお客様に負担していただくのは、消費された Azure リソースの費用です。これには Virtual Machines も含まれます。
-
課金は 1 日単位で行われます。課金額の計算における 1 日は、UTC の午前 0 時に始まります。請求書は月単位で作成されます。
-
トレーニング:
例として、米国西部 2 の Basic ワークスペースで 10DS14 v2 VM を使用して 100 時間モデルをトレーニングしたと仮定します。30 日間の課金月に対し、お客様への請求は以下のようになります。
Azure VM の料金: (10 マシン * $1.196 マシンあたり) * 100 時間 = $1196
Azure Machine Learning の料金: (10 マシン * 16 コア * $0 コアあたり) * 100 時間 = $0
合計: $1196 + $0 = $1196
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推論:
例として、米国西部 2 の Basic の 10 DS14 v2 VM を使用して 30 日間の課金月に対し、終日の推論モデルをデプロイしたと仮定します。30 日間の課金月に対し、お客様への請求は以下のようになります。
Azure VM の料金: (10 マシン * $1.196 マシンあたり) * (24 時間 * 30 日) = $8611.2
Azure Machine Learning の料金: (10 マシン * 16 コア * $0 コアあたり) * (24 時間 * 30 日) = $0
合計: $8611.2 + $0 = $8611.2
注: Azure Machine Learning についての追加の料金請求はありません。コンピューティング料金に加えて、Azure のサービスを消費した場合はその料金が別途発生します。これに含まれるものの例としては HDInsight、Azure Container Registry、Azure Blob Storage、Application Insights、Azure Key Vault、Virtual Network、Azure イベント ハブ、Azure Stream Analytics があります。
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トレーニング:
リソース
Azure の価格の説明については、営業担当者にお問い合わせください。クラウド ソリューションの価格を把握できます。
無料のクラウド サービスと、30 日間 Azure を検証できる $200 のクレジットを利用できます。