エンド ツー エンドの機械学習ライフサイクル用のエンタープライズ レベルのサービスを使用します
機械学習モデルをよりすばやく構築、トレーニング、デプロイできるように、開発者やデータ サイエンティストがさまざまな生産性エクスペリエンスを使用できるようにしましょう。業界をリードする MLOps (機械学習用 DevOps) を使用して、市場投入までの時間を短縮し、チームのコラボレーションを促進することができます。信頼のおける AI を実現できるよう設計された、安全で信頼できるプラットフォームで、イノベーションを進めましょう。
価格オプションの詳細
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従量課金制
長期契約や前払いが不要でコンピューティング容量の分だけお支払い。オンデマンドで使用量を増減できます。
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コンピューティング用の Azure 節約プラン
1 年間または 3 年間にわたって時間あたりの固定の使用量をコミットすることで、一部のコンピューティング サービスのコストを全体的に節約し、時間あたりのコミットメントに達するまで低価格での利用が可能になります。動的なワークロード向けであり、計画的または計画外の変更に対応できます。
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予約
Azure Reserved Virtual Machine Instances で 1 年間または 3 年間のコミットメントを行うと、従量課金制の料金に比べて大幅にコストを削減できます。計画的な変更のない、安定的で予測可能なワークロード向けです。
フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。
価格は見積もりのみで、実際の価格見積もりとして意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、為替レートによって異なる場合があります。価格は米ドルに基づいて計算され、前月の最後の営業日前の 2 営業日に捕捉されたロンドン市場の引け値レートを使用して変換されます。月末までの 2 営業日が主要市場の銀行休日に該当する場合、通常、レート設定日は 2 営業日の直前の日です。このレートは、今後 1 か月間のすべてのトランザクションに適用されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft の現在のプログラムまたはオファーに基づく価格を確認します。価格の詳細については、Azure 営業担当者にお問い合わせいただくか、価格見積もりを要求してください。Azure の価格についてはよく寄せられる質問を参照してください。
Azure Machine Learning の使用についての追加料金はありません。ただし、コンピューティングに加えて、その他の Azure のサービスを消費した場合はその料金が別途発生します。これに含まれるものの例としては Azure Blob Storage、Azure Key Vault、Azure Container Registry、Azure Application Insights がありますが、これに限定されるものではありません。
Azure Machine Learning の予算、コスト、クォータを管理する方法の詳細については、こちらを参照してください。
汎用
バランスのとれた CPU 対メモリ比。テストと開発、小～中規模のデータベース、低～中程度のトラフィックの Web サーバーに最適です。
D2-64 v3
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
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機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D2s-64s v3
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
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機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D1-5 v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
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機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- |
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| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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D1s-5s v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
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機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- |
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| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
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D2ds – D64ds v4
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
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| D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
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| D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
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| D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
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| D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
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| D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
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| D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
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コンピューティングの最適化
高い CPU 対メモリ比。トラフィックが中程度の Web サーバー、ネットワーク アプライアンス、バッチ処理、アプリケーション サーバーに適しています。
Fsv2 シリーズ
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
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| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
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| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
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| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
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| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
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| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
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| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
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メモリの最適化
高いメモリ対コア比。リレーショナル データベース サーバー、中～大規模のキャッシュ、メモリ内分析に適しています。
E2-64 v3
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
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| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
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| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
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| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
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D-series
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3.5 GiB | $- |
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| D2 | 2 | 7 GiB | $- |
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| D3 | 4 | 14 GiB | $- |
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| D4 | 8 | 28 GiB | $- |
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| D11 | 2 | 14 GiB | $- |
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| D12 | 4 | 28 GiB | $- |
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| D13 | 8 | 56 GiB | $- |
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| D14 | 16 | 112 GiB | $- |
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D11-15 v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
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| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
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| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
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| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
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| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
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D11S-15S v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
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| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
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| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
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| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
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| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
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E2a – E96a v4
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
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| E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
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| E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
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| E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
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| E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
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| E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
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| E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
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| E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
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E2s – E64s
Synapse による Spark コンピューティング。価格は Synapse の価格に基づいています。詳細については、「Azure Synapse Analytics の価格 | Microsoft Azure」(ビッグ データ分析のセクション) を参照してください。
M シリーズ
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
機械学習 サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年節約プラン | 3 年節約プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1,000 GiB | $- |
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| M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
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| M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
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| M64m | 64 | 1,750 GiB | $- |
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| M128m | 128 | 3,800 GiB | $- |
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| M8ms | 8 | 218.75 GiB | $- |
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| M16ms | 16 | 437.5 GiB | $- |
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| M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
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| M64ms | 64 | 1,750 GiB | $- |
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| M128ms | 128 | 3,800 GiB | $- |
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| M64s | 64 | 1,024 GiB | $- |
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| M128 | 128 | 2,000 GiB | $- |
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