機械学習モデルをよりすばやく構築、トレーニング、デプロイできるように、開発者やデータ サイエンティストがさまざまな生産性エクスペリエンスを使用できるようにしましょう。業界をリードする MLOps (機械学習用 DevOps) を使用して、市場に届けるまでの時間を短縮し、チームのコラボレーションを促進することができます。信頼のおける AI を実現できるよう設計された、安全で信頼できるプラットフォームで、イノベーションを進めましょう。
価格レベル
Azure Machine Learning は、お客様の機械学習のニーズに合わせてカスタマイズされた 2 つのエディションである、Enterprise と Basic を提供します。これにより開発者やデータ サイエンティストは、エンドツーエンドの機械学習ライフサイクルを簡単に加速することができます。Basic エディションは、現在一般提供中 (GA) です。Enterprise エディションは現在プレビュー中で、この期間は ML に対する追加料金は発生しません。お客様には引き続き、Basic および Enterprise ワークスペース両方の Azure リソースで発生するコストについて、プレビュー期間中であったとしてもお支払いが発生します。コンピューティングの価格については、Virtual Machines の料金のページをご覧ください。
Basic エディションでは、トレーニングや推論に対する Azure リソースに ML の追加料金はありません。Enterprise エディションの一般提供が開始されると、機械学習 (トレーニングおよび推論) に対する追加料金が発生します。料金については、以下の表でご確認いただけます。
Azure Machine Learning のエディション
| 機能紹介 | Basic | Enterprise |
|---|---|---|
| コードファースト エクスペリエンスを使用してクラウド規模でオープンソース開発を行う場合。 | 基本 + UI 機能 + すべてのスキル レベルに対する安全で総合的な機械学習のライフサイクル管理。 | |
| 自動化された機械学習 | ||
| ノートブックで実験を作成して実行する | ||
| Studio Web エクスペリエンスで実験を作成して実行する | ||
| 業界をリードする予測機能 | ||
| ディープ ラーニングやその他の上級学習者のサポート | ||
| 大型データのサポート (最大 100 GB) | ||
| UI での解釈可能性 | ||
| 機械学習パイプライン | ||
| Azure ML SDK を使用してパイプラインを作成、実行、発行する | ||
| Azure ML SDK を使用してパイプライン エンドポイントを作成する | ||
| Azure ML SDK を使用してスケジュール設定されたパイプライン実行を作成、編集、削除する | ||
| Azure ML SDK を使用してカスタムのモジュールを作成して発行する | ||
| スタジオでパイプライン実行の詳細を表示する | ||
| Azure ML デザイナーでパイプラインを作成、実行、ビジュアル化、発行する | ||
| Azure ML デザイナーでパイプライン エンドポイントを作成する | ||
| Azure ML デザイナーでスケジュール設定されたパイプライン実行を作成、編集、削除する | ||
| Azure ML デザイナーでカスタムのモジュールを作成して発行する | ||
| 統合ノートブック | ||
| ワークスペース ノートブックとファイル共有 | ||
| R と Python のサポート | ||
| ノートブックでのコラボレーション | ||
| コンピューティング インスタンス | ||
| 統合ノートブック向けのマネージド コンピューティング インスタンス | ||
| コンピューティング インスタンスの共有 | ||
| モデルを共同でデバッグ | ||
| Jupyter、JupyterLab、Visual Studio Code | ||
| デプロイでの Virtual Network (VNet) のサポート | ||
| SDK のサポート | ||
| R と Python SDK のサポート | ||
| セキュリティ | ||
| ロールベースのアクセス制御 (RBAC) のサポート | ||
| トレーニングでの Virtual Network (VNet) のサポート | ||
| 推論での Virtual Network (VNet) のサポート | ||
| スコアリング エンドポイント認証 | ||
| コンピューティング | ||
| クロス ワークスペース容量の共有とクォータ | ||
| 機械学習用のデータ | ||
| SDK からデータセットやデータストアを作成、表示、編集する | ||
| UI からデータセットやデータストアを作成、表示、編集する | ||
| SDK からデータセットのドリフト モニターを表示、編集、削除する | ||
| UI からデータセットのドリフト モニターを表示、編集、削除する | ||
| MLOps | ||
| SDK で ML パイプラインを作成する | ||
| バッチ推論 | ||
| モデルのプロファイル | ||
| UI での解釈可能性 | ||
| ラベル付け | ||
| プロジェクト管理ポータルのラベル付け | ||
| Labeler ポータル | ||
| プライベート ワークフォースを使用したラベル付け |
価格の詳細
以下のテーブルは、VM の幅広いカテゴリに対する ML の追加料金について示します。詳細については、以下でリージョンとその他の情報を選択すると、すべての利用可能な VM と関連する価格設定が表示されます。
| エディション | CPU (汎用、コンピューティング最適化、メモリ最適化、ストレージ最適化) | GPU |
|---|---|---|
| Basic | ML の追加料金なし。トレーニングと推論に対してのみ VM の価格設定 | ML の追加料金なし。トレーニングと推論に対してのみ VM の価格設定 |
| Enterprise | ML のコア時間につき $- の追加料金 | ML のコアにつき $- 以上の追加料金 |
米国政府機関は、ライセンス ソリューション プロバイダーから、Azure Government サービスを購入できます。その際、事前の料金契約なしで、または従量課金制のオンライン サブスクリプションで直接ご購入いただけます。
詳細についてはこちら (英語) をご覧ください
重要 - R$ で示されている料金は参照用のみです。これは国際取引のため、最終料金は為替レートと IOF 税により変更される場合があります。eNF は発行されません。
Azure Germany をご利用いただけるのは、欧州連合 (EU)、欧州自由貿易連合 (EFTA) 加盟国、イギリス (UK) で事業を展開している、Azure Germany を既にご購入済みのお客様とパートナー企業です。より高いレベルの制御とデータ保護を備えた、ドイツでのデータの保存場所が提供されます。また、Azure の無料試用版にサインアップすることも可能です。
Azure Machine Learning は オーストラリア中部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は オーストラリア中部 2 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は オーストラリア南東部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は カナダ東部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は インド中部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は フランス南部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は ドイツ中部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は ドイツ北部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は ドイツ北東部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は ドイツ中西部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は 西日本 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は 韓国南部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は ノルウェー東部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は ノルウェー西部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は 南アフリカ北部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は 南アフリカ西部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は インド南部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は スイス北部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は スイス西部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は アラブ首長国連邦中部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は アラブ首長国連邦北部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は 英国西部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
Azure Machine Learning は インド西部 リージョンではご使用いただけません。 別のリージョンを選択してください。
汎用
Web サイト、中小規模のデータベース、および日常使用のその他のアプリケーション用
Bs シリーズ
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B1S | 1 | 1 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B1LS | 1 | 0.5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B1MS | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 Standard
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2 v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-64 v3 最新世代
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-64s v3 最新世代
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-5 v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
DS1-S5 v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
コンピューティングの最適化
高い CPU 対メモリ比。トラフィックが中程度の Web サーバー、ネットワーク アプライアンス、バッチ処理、アプリケーション サーバーに適しています。
Fsv2 シリーズ
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
F シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1 | 1 | 2 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
メモリの最適化
高いメモリ対コア比。 リレーショナル データベース サーバー、中～大規模のキャッシュ、およびメモリ内分析に適しています。
E2-64 v3 最新世代
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3 最新世代
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-15 v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | 利用できません |
DS11-S15 v2
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | 利用できません |
G シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | – – | – – |
M シリーズ
| インスタンス | vCPU | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64 | 64 | 1,024 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ls | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64ls | 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64m | 64 | 1,792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3,892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8ms | 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16ms | 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ms | 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64ms | 64 | 1,792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128ms | 128 | 3,892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64s | 64 | 1,024 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2,048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128s | 128 | 2,048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32ts | 32 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
最大メモリ最適化
| インスタンス | アクティブな vCPU / 基盤の vCPU |
メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11-1 v2 | 1 / 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12-1 v2 | 1 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません | ||
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません | ||
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません | ||
| Gs5-16 | 16 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | 利用できません | 利用できません | ||
| M16-8ms | 8 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-16ms | 16 / 64 | 1,750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-32ms | 32 / 64 | 1,750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-32ms | 32 / 128 | 3,800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-64ms | 64 / 128 | 3,800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
ストレージの最適化
高いディスク スループットと IO。ビッグ データ、SQL、および NoSQL データベースに最適です。
Ls シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4s | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L8s | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L16s | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| L32s | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
GPU
負荷の高いグラフィックスのレンダリングやビデオ編集に特化した仮想マシンを、単一または複数の GPU で利用できます。
NC シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
NCsv2 シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
NCsv3 シリーズ
| インスタンス | コア | メモリ | GPU |
Linux VM の料金
|
Machine Learning サービス追加料金 |
従量課金制。 合計額 |
1 年予約 (% 割引) 合計額 |
3 年予約 (% 割引) 合計額 |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |