Azure Machine Learning の価格

企業向け仕様の機械学習サービスでモデルをよりすばやく構築してデプロイする

機械学習モデルをよりすばやく構築、トレーニング、デプロイできるように、開発者やデータ サイエンティストがさまざまな生産性エクスペリエンスを使用できるようにしましょう。業界をリードする MLOps (機械学習用 DevOps) を使用して、市場に届けるまでの時間を短縮し、チームのコラボレーションを促進することができます。信頼のおける AI を実現できるよう設計された、安全で信頼できるプラットフォームで、イノベーションを進めましょう。

価格の詳細

Azure Machine Learning は現在一般提供中 (GA) であり、お客様には消費済みの Azure リソースに伴う費用 (たとえばコンピューティングやストレージの費用) をご負担いただきます。Azure Machine Learning に伴う追加料金はありません。

概念、チュートリアル、およびサンプルについては、ドキュメントをご覧ください。

Azure Machine Learning の利用について追加の ML 料金が発生することはありません。詳細については、以下でリージョンとその他の情報を選択すると、すべての利用可能な VM と関連する価格設定が表示されます。

汎用

Web サイト、中小規模のデータベース、および日常使用のその他のアプリケーション用

Bs シリーズ

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
B2S 2 4 GiB $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 GiB $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 GiB $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 GiB $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 GiB $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 GiB $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 GiB $- $- $- $- $-

Av2 Standard

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
A4 v2 4 8 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank
A8 v2 8 16 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank
A2m v2 2 16 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank
A4m v2 4 32 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank
A8m v2 8 64 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank

Reserved Virtual Machine Instances は、現在 Av2 シリーズではご利用になれません。

D2-64 v3

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D2 v3 2 8 GiB $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 GiB $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 GiB $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 GiB $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 GiB $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 GiB $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 GiB $- $- $- $- $-

D2s-64s v3

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D2s v3 2 8 GiB $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 GiB $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 GiB $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 GiB $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 GiB $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 GiB $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 GiB $- $- $- $- $-

D1-5 v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D1 v2 1 3.5 GiB $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $-

D1s-5s v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
DS1 v2 1 3.5 GiB $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $-

コンピューティングの最適化

高い CPU 対メモリ比。トラフィックが中程度の Web サーバー、ネットワーク アプライアンス、バッチ処理、アプリケーション サーバーに適しています。

Fsv2 シリーズ

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
F2s v2 2 4 GiB $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 GiB $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 GiB $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 GiB $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 GiB $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 GiB $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 GiB $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 GiB $- $- $- $- $-

F シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
F2 2 4 GiB $- $- $- $- $-
F4 4 8 GiB $- $- $- $- $-
F8 8 16 GiB $- $- $- $- $-
F16 16 32 GiB $- $- $- $- $-

メモリの最適化

高いメモリ対コア比。リレーショナル データベース サーバー、中~大規模のキャッシュ、およびメモリ内分析に適しています。

E2-64 v3

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
E2 v3 2 16 GiB $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 GiB $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 GiB $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $-
E64 v3 64 432 GiB $- $- $- $- $-
1 Azure Compute では、特定のハードウェアの種類に分離される、単一顧客専用の仮想マシン サイズを提供します。これらの仮想マシン サイズは、コンプライアンスや規制上の要件などの要素が関係するワークロードについて、他の顧客からの高いレベルの分離を必要とするワークロードに最適です。

E2s-64s v3

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
E2s v3 2 16 GiB $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 GiB $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 GiB $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $-
E64s v3 64 432 GiB $- $- $- $- $-
1 Azure Compute では、特定のハードウェアの種類に分離される、単一顧客専用の仮想マシン サイズを提供します。これらの仮想マシン サイズは、コンプライアンスや規制上の要件などの要素が関係するワークロードについて、他の顧客からの高いレベルの分離を必要とするワークロードに最適です。

D11-15 v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $-
D15i v2 20 140 GiB $- $- $- 利用できません 利用できません

D11S-15S v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
DS11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $-
DS15i v2 20 140 GiB $- $- $- 利用できません 利用できません

G シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
G1 2 28 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank
G2 4 56 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank
G3 8 112 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank
G4 16 224 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank
G5 32 448 GiB $- $- $- – – Blank – – Blank

Reserved Virtual Machine Instances は、現在 G シリーズではご利用になれません。

M シリーズ

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
M64m 64 1,792 GiB $- $- $- $- $-
M128m 128 3,892 GiB $- $- $- $- $-
M128 128 2,048 GiB $- $- $- $- $-

制約付き vCPU 対応

インスタンス アクティブな vCPU /
基盤の vCPU
メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
DS12-2 v2 2 / 4 28 GiB $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 GiB $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 GiB $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 GiB $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 GiB $- $- $- $- $-
E4-2as v4 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8-2as v4 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E8-4as v4 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16-4as v4 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E16-8as v4 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E32-8as v4 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E32-16as v4 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E64-16as v4 16 / 64 512 GiB $- $- $- $- $-
E64-32as v4 32 / 64 512 GiB $- $- $- $- $-
E96-24as v4 24 / 96 672 GiB $- $- $- $- $-
E96-48as v4 48 / 96 672 GiB $- $- $- $- $-
E4-2ds v4 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8-2ds v4 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E8-4ds v4 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16-4ds v4 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E16-8ds v4 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E32-8ds v4 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E32-16ds v4 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E64-16ds v4 16 / 64 504 GiB $- $- $- $- $-
E64-32ds v4 32 / 64 504 GiB $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 GiB $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 GiB $- $- $- $- $-
E4-2s v4 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8-2s v4 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E8-4s v4 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16-4s v4 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E16-8s v4 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E32-8s v4 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E32-16s v4 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E64-16s v4 16 / 64 504 GiB $- $- $- $- $-
E64-32s v4 32 / 64 504 GiB $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224 GiB $- $- $- 利用できません 利用できません
Gs4-8 8 / 16 224 GiB $- $- $- 利用できません 利用できません
Gs5-8 8 / 32 448 GiB $- $- $- 利用できません 利用できません
Gs5-16 16 / 32 448 GiB $- $- $- 利用できません 利用できません
M8-2ms 2 / 8 219 GiB $- $- $- $- $-
M8-4ms 4 / 8 219 GiB $- $- $- $- $-
M16-4ms 4 / 16 438 GiB $- $- $- $- $-
M16-8ms 8 / 16 438 GiB $- $- $- $- $-
M32-8ms 8 / 32 875 GiB $- $- $- $- $-
M32-16ms 16 / 32 875 GiB $- $- $- $- $-
M64-16ms 16 / 64 1,750 GiB $- $- $- $- $-
M64-32ms 32 / 64 1,750 GiB $- $- $- $- $-
M128-32ms 32 / 128 3,800 GiB $- $- $- $- $-
M128-64ms 64 / 128 3,800 GiB $- $- $- $- $-

ストレージの最適化

高いディスク スループットと IO。ビッグ データ、SQL、および NoSQL データベースに最適です。

Ls シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
L4s 4 32 GiB $- $- $- $- 利用できません
L8s 8 64 GiB $- $- $- $- 利用できません
L16s 16 128 GiB $- $- $- $- 利用できません
L32s 32 256 GiB $- $- $- $- 利用できません

GPU

負荷の高いグラフィックスのレンダリングやビデオ編集に特化した仮想マシンを、単一または複数の GPU で利用できます。

NC シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
NC6 6 56 GiB 1X K80 $- $- $- $- $-
NC12 12 112 GiB 2X K80 $- $- $- $- $-
NC24 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $-
NC24r 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $-

NCsv2 シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
NC6s v2 6 112 GiB 1X P100 $- $- $- $- $-
NC12s v2 12 224 GiB 2X P100 $- $- $- $- $-
NC24s v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $-
NC24rs v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $-

NCsv3 シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
NC6s v3 6 112 GiB 1X V100 $- $- $- $- $-
NC12s v3 12 224 GiB 2X V100 $- $- $- $- $-
NC24s v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $-
NC24rs v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $-

NV シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
NV6 6 56 GiB 1X M60 $- $- $- $- $-
NV12 12 112 GiB 2X M60 $- $- $- $- $-
NV24 24 224 GiB 4X M60 $- $- $- $- $-

NVv3 シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
NV12s v3 12 112 GiB 1X M60 $- $- $- $- $-
NV24s v3 24 224 GiB 2X M60 $- $- $- $- $-
NV48s v3 48 448 GiB 4X M60 $- $- $- $- $-

NDs シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
ND6s 6 112 GiB 1X P40 $- $- $- $- $-
ND12s 12 224 GiB 2X P40 $- $- $- $- $-
ND24rs 24 448 GiB 4X P40 $- $- $- $- $-
ND24s 24 448 GiB 4X P40 $- $- $- $- $-

NDv2 シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
ND40rs V2 40 672 GiB 8X V100 (NVlink) $- $- $- $- 利用できません

ハイ パフォーマンス コンピューティング

高スループットのネットワーク インターフェイス (RDMA) のオプションを備えた、最も高速かつ強力な CPU 仮想マシンです。

H シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
H8 8 56 GiB $- $- $- $- $-
H16 16 112 GiB $- $- $- $- $-
H8m 8 112 GiB $- $- $- $- $-
H16m 16 224 GiB $- $- $- $- $-
H16mr 16 224 GiB $- $- $- $- $-
H16r 16 112 GiB $- $- $- $- $-

FPGA

主にワークロードを推論するための、加速したハードウェア マイクロサービス

PB シリーズ

インスタンス FPGA メモリ
FPGA 料金
Machine Learning サービス 料金 合計額
PB6s 1 Arria10 (PCIe) 112 GiB $- $- $-
PB12s 2 Arria10 (PCIe) 224 GiB $- $- $-
PB24s 4 Arria10 (PCIe) 448 GiB $- $- $-

FPGA ベースの VM は、ワークロードを推論する Machine Learning service 専用に現在は制限されています。

D-series

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D1 1 3.5 GiB $- $- $- $- $-
D2 2 7 GiB $- $- $- $- $-
D3 4 14 GiB $- $- $- $- $-
D4 8 28 GiB $- $- $- $- $-
D11 2 14 GiB $- $- $- $- $-
D12 4 28 GiB $- $- $- $- $-
D13 8 56 GiB $- $- $- $- $-
D14 16 112 GiB $- $- $- $- $-

追加情報

  • 前述の費用に加え、他の 3 つのリソースがデプロイされ、追加料金が発生します

    1. Azure Container Registry Basic アカウント
    2. Azure ブロック BLOB Storage (汎用 v1)
    3. Key Vault
  • 一般公開されているすべての Azure サービスのテクニカル サポートは、Azure のサポートを通じて、$29/月からご利用いただけます。請求およびサブスクリプション管理に関するサポートは無料で提供しています。

サポートおよび SLA

よく寄せられる質問

  • Azure Machine Learning の利用に関してお客様に負担していただくのは、消費された Azure リソースの費用です。これには Virtual Machines も含まれます。
  • 課金は 1 日単位で行われます。課金額の計算における 1 日は、UTC の午前 0 時に始まります。請求書は月単位で作成されます。

    • トレーニング:

      例として、米国西部 2 の Basic ワークスペースで 10DS14 v2 VM を使用して 100 時間モデルをトレーニングしたと仮定します。30 日間の課金月に対し、お客様への請求は以下のようになります。

      Azure VM の料金: (10 マシン * $1.196 マシンあたり) * 100 時間 = $1196

      Azure Machine Learning の料金: (10 マシン * 16 コア * $0 コアあたり) * 100 時間 = $0

      合計: $1196 + $0 = $1196

    • 推論:

      例として、米国西部 2 の Basic の 10 DS14 v2 VM を使用して 30 日間の課金月に対し、終日の推論モデルをデプロイしたと仮定します。30 日間の課金月に対し、お客様への請求は以下のようになります。

      Azure VM の料金: (10 マシン * $1.196 マシンあたり) * (24 時間 * 30 日) = $8611.2

      Azure Machine Learning の料金: (10 マシン * 16 コア * $0 コアあたり) * (24 時間 * 30 日) = $0

      合計: $8611.2 + $0 = $8611.2

    注: Azure Machine Learning についての追加の料金請求はありません。コンピューティング料金に加えて、Azure のサービスを消費した場合はその料金が別途発生します。これに含まれるものの例としては HDInsight、Azure Container Registry、Azure Blob Storage、Application Insights、Azure Key Vault、Virtual Network、Azure イベント ハブ、Azure Stream Analytics があります。

リソース

Azure サービスの月額料金を概算できます。

Azure の価格についてよく寄せられる質問を見ることができます

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