ナビゲーションをスキップする

Azure Machine Learning の価格

エンド ツー エンドの機械学習ライフサイクル用のエンタープライズ レベルのサービスを使用します

機械学習モデルをよりすばやく構築、トレーニング、デプロイできるように、開発者やデータ サイエンティストがさまざまな生産性エクスペリエンスを使用できるようにしましょう。業界をリードする MLOps (機械学習用 DevOps) を使用して、市場に届けるまでの時間を短縮し、チームのコラボレーションを促進することができます。信頼のおける AI を実現できるよう設計された、安全で信頼できるプラットフォームで、イノベーションを進めましょう。

価格オプションの詳細

フィルターを適用して、価格オプションをお客様のニーズに合わせてカスタマイズします。

価格は見積もりに過ぎず、実際の価格設定としては意図されていません。実際の価格は、Microsoft との契約の種類、購入日、通貨換算レートによって異なる場合があります。料金は米ドルに基づいて計算され、毎月 1 日に更新される Thomson Reuters ベンチマーク レートを使用して変換されます。Azure 料金計算ツールにサインインして、Microsoft での現在のプログラム/プランに基づく価格を確認してください。価格の詳細については、Azure 営業担当者に問い合わせるか、価格設定を要求してください。Azure の価格については、よく寄せられる質問を参照してください。

Azure Machine Learning の使用についての追加料金はありません。ただし、コンピューティングに加えて、その他の Azure のサービスを消費した場合はその料金が別途発生します。これに含まれるものの例としては Azure Blob Storage、Azure Key Vault、Azure Container Registry、Azure Application Insights がありますが、これに限定されるものではありません。

Azure Machine Learning の予算、コスト、クォータを管理する方法の詳細については、こちらを参照してください。

汎用

バランスのとれた CPU 対メモリ比。テストと開発、小~中規模のデータベース、低~中程度のトラフィックの Web サーバーに最適です。

D2-64 v3

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
D2 v3 2 8 GiB $- $-
$-
$- $-
D4 v3 4 16 GiB $- $-
$-
$- $-
D8 v3 8 32 GiB $- $-
$-
$- $-
D16 v3 16 64 GiB $- $-
$-
$- $-
D32 v3 32 128 GiB $- $-
$-
$- $-
D64 v3 64 256 GiB $- $-
$-
$- $-

D2s-64s v3

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
D2s v3 2 8 GiB $- $-
$-
$- $-
D4s v3 4 16 GiB $- $-
$-
$- $-
D8s v3 8 32 GiB $- $-
$-
$- $-
D16s v3 16 64 GiB $- $-
$-
$- $-
D32s v3 32 128 GiB $- $-
$-
$- $-
D64s v3 64 256 GiB $- $-
$-
$- $-

D1-5 v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
D1 v2 1 3.5 GiB $- $-
$-
$- $-
D2 v2 2 7 GiB $- $-
$-
$- $-
D3 v2 4 14 GiB $- $-
$-
$- $-
D4 v2 8 28 GiB $- $-
$-
$- $-

D1s-5s v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
DS1 v2 1 3.5 GiB $- $-
$-
$- $-
DS2 v2 2 7 GiB $- $-
$-
$- $-
DS3 v2 4 14 GiB $- $-
$-
$- $-
DS4 v2 8 28 GiB $- $-
$-
$- $-
DS5 v2 16 56 GiB $- $-
$-
$- $-

D2ds – D64ds v4

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
D2ds v4 2 8 GiB $- $-
$-
$- $-
D4ds v4 4 16 GiB $- $-
$-
$- $-
D8ds v4 8 32 GiB $- $-
$-
$- $-
D16ds v4 16 64 GiB $- $-
$-
$- $-
D32ds v4 32 128 GiB $- $-
$-
$- $-
D48ds v4 48 192 GiB $- $-
$-
$- $-
D64ds v4 64 256 GiB $- $-
$-
$- $-

コンピューティングの最適化

高い CPU 対メモリ比。トラフィックが中程度の Web サーバー、ネットワーク アプライアンス、バッチ処理、アプリケーション サーバーに適しています。

Fsv2 シリーズ

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
F2s v2 2 4 GiB $- $-
$-
$- $-
F4s v2 4 8 GiB $- $-
$-
$- $-
F8s v2 8 16 GiB $- $-
$-
$- $-
F16s v2 16 32 GiB $- $-
$-
$- $-
F32s v2 32 64 GiB $- $-
$-
$- $-
F64s v2 64 128 GiB $- $-
$-
$- $-
F72s v2 72 144 GiB $- $-
$-
$- $-

メモリの最適化

高いメモリ対コア比。リレーショナル データベース サーバー、中~大規模のキャッシュ、メモリ内分析に適しています。

E2-64 v3

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
E2 v3 2 16 GiB $- $-
$-
$- $-
E4 v3 4 32 GiB $- $-
$-
$- $-
E8 v3 8 64 GiB $- $-
$-
$- $-
E16 v3 16 128 GiB $- $-
$-
$- $-
1 Azure Compute では、特定のハードウェアの種類に分離される、単一顧客専用の仮想マシン サイズを提供します。これらの仮想マシン サイズは、コンプライアンスや規制上の要件などの要素が関係するワークロードについて、他の顧客からの高いレベルの分離を必要とするワークロードに最適です。

D-series

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
D1 1 3.5 GiB $- $-
$-
$- $-
D2 2 7 GiB $- $-
$-
$- $-
D3 4 14 GiB $- $-
$-
$- $-
D4 8 28 GiB $- $-
$-
$- $-
D11 2 14 GiB $- $-
$-
$- $-
D12 4 28 GiB $- $-
$-
$- $-
D13 8 56 GiB $- $-
$-
$- $-
D14 16 112 GiB $- $-
$-
$- $-

D11-15 v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
D11 v2 2 14 GiB $- $-
$-
$- $-
D12 v2 4 28 GiB $- $-
$-
$- $-
D13 v2 8 56 GiB $- $-
$-
$- $-
D14 v2 16 112 GiB $- $-
$-
$- $-
D15 v2 20 140 GiB $- $-
$-
$- $-

D11S-15S v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
DS11 v2 2 14 GiB $- $-
$-
$- $-
DS12 v2 4 28 GiB $- $-
$-
$- $-
DS13 v2 8 56 GiB $- $-
$-
$- $-
DS14 v2 16 112 GiB $- $-
$-
$- $-
DS15 v2 20 140 GiB $- $-
$-
$- $-

E2a – E96a v4

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
E2a v4 2 16 GiB $- $-
$-
$- $-
E4a v4 4 32 GiB $- $-
$-
$- $-
E8a v4 8 64 GiB $- $-
$-
$- $-
E16a v4 16 128 GiB $- $-
$-
$- $-
E32a v4 32 256 GiB $- $-
$-
$- $-
E48a v4 48 384 GiB $- $-
$-
$- $-
E64a v4 64 512 GiB $- $-
$-
$- $-
E96a v4 96 672 GiB $- $-
$-
$- $-

M シリーズ

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
M64 64 1,024 GiB $- $-
$-
$- $-
M32ls 32 256 GiB $- $-
$-
$- $-
M64ls 64 512 GiB $- $-
$-
$- $-
M64m 64 1,750 GiB $- $-
$-
$- $-
M128m 128 3,800 GiB $- $-
$-
$- $-
M8ms 8 218.75 GiB $- $-
$-
$- $-
M16ms 16 437.5 GiB $- $-
$-
$- $-
M32ms 32 875 GiB $- $-
$-
$- $-
M64ms 64 1,750 GiB $- $-
$-
$- $-
M128ms 128 3,800 GiB $- $-
$-
$- $-
M64s 64 1,024 GiB $- $-
$-
$- $-
M128 128 2,000 GiB $- $-
$-
$- $-
M128s 128 2,000 GiB $- $-
$-
$- $-
M32ts 32 192 GiB $- $-
$-
$- $-

GPU

負荷の高いグラフィックスのレンダリングやビデオ編集に特化した仮想マシンを、単一または複数の GPU で利用できます。

NC シリーズ

インスタンス vCPU メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
NC6 6 56 GiB 1X K80 $- $-
$-
該当なし $-
NC12 12 112 GiB 2X K80 $- $-
$-
$- 該当なし
NC24 24 224 GiB 4X K80 $- $-
$-
$- $-
NC24r 24 224 GiB 4X K80 $- $-
$-
該当なし $-

NCsv2 シリーズ

インスタンス vCPU メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
NC6s v2 6 112 GiB 1X P100 $- $-
$-
該当なし 該当なし
NC12s v2 12 224 GiB 2X P100 $- $-
$-
該当なし 該当なし
NC24s v2 24 448 GiB 4X P100 $- $-
$-
該当なし 該当なし
NC24rs v2 24 448 GiB 4X P100 $- $-
$-
$- 該当なし

NCsv3 シリーズ

インスタンス vCPU メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
NC6s v3 6 112 GiB 1X V100 $- $-
$-
$- $-
NC12s v3 12 224 GiB 2X V100 $- $-
$-
$- $-
NC24s v3 24 448 GiB 4X V100 $- $-
$-
$- $-
NC24rs v3 24 448 GiB 4X V100 $- $-
$-
$- $-

NV シリーズ

インスタンス vCPU メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
NV6 6 56 GiB 1X M60 $- $-
$-
該当なし $-
NV12 12 112 GiB 2X M60 $- $-
$-
$- 該当なし
NV24 24 224 GiB 4X M60 $- $-
$-
$- $-

NVv3 シリーズ

インスタンス vCPU メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
NV12s v3 12 112 GiB 1X M60 $- $-
$-
$- $-
NV24s v3 24 224 GiB 2X M60 $- $-
$-
$- $-
NV48s v3 48 448 GiB 4X M60 $- $-
$-
$- $-

NDs シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
ND6s 6 112 GiB 1X P40 $- $-
$-
$- $-
ND12s 12 224 GiB 2X P40 $- $-
$-
$- $-
ND24rs 24 448 GiB 4X P40 $- $-
$-
$- $-
ND24s 24 448 GiB 4X P40 $- $-
$-
$- $-

NCas T4 v3 シリーズ

インスタンス vCPU メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
NC4as T4 v3 4 28 GiB 1X T4 $- $-
$-
$- $-
NC8as T4 v3 8 56 GiB 1X T4 $- $-
$-
$- $-
NC16as T4 v3 16 110 GiB 1X T4 $- $-
$-
$- $-
NC64as T4 v3 64 440 GiB 4X T4 $- $-
$-
$- $-

NDv2 シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
ND40rs V2 40 672 GiB 8X V100 (NVlink) $- $-
$-
$- 該当なし

ND A100 v4 シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
ND96asr A100 v4 96 900 GiB 8x A100 (NVlink) $- $-
$-
$- $-

ハイ パフォーマンス コンピューティング

高スループットのネットワーク インターフェイス (RDMA) のオプションを備えた、最も高速かつ強力な CPU 仮想マシンです。

H シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
H8 8 56 GiB $- $-
$-
該当なし 該当なし
H8m 8 112 GiB $- $-
$-
$- 該当なし
H16m 16 224 GiB $- $-
$-
$- $-
H16mr 16 224 GiB $- $-
$-
該当なし $-
H16r 16 112 GiB $- $-
$-
$- $-

HB シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
HB60rs 60 228 GiB $- $-
$-
$- $-

HBv2 シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
HB120rs v2 120 456 GiB $- $-
$-
$- $-

HC シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
機械学習
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
合計額
3 年予約
合計額
HC44rs 44 352 GiB $- $-
$-
$- $-

Azure の価格および購入オプション

Microsoft と直接つながる

Azure の価格のチュートリアルをご覧ください。お客様のクラウド ソリューションの価格について理解し、コストの最適化について確認し、カスタムの提案を依頼できます。

営業担当者に問い合わせる

購入方法を見る

Azure の Web サイト、Microsoft の担当者、または Azure パートナーを通じて、Azure サービスをご購入ください。

お客様のオプションを調べる

その他の資料

Azure Machine Learning の詳細

Azure Machine Learning の特徴と機能についての詳細情報

料金計算ツール

Azure 製品の任意の組み合わせを使用する場合の推定の月間コストを見積もります。

SLA

この製品のサービス レベル アグリーメントをご確認ください。

ドキュメント

技術チュートリアル、ビデオ、その他の Azure Machine Learning のリソースをご確認ください。

  • Azure Machine Learning の利用に関してお客様に負担していただくのは、消費された Azure リソースの費用です。これには Virtual Machines も含まれます。
  • 課金は 1 日単位で行われます。課金額の計算における 1 日は、UTC の午前 0 時に始まります。請求書は月単位で作成されます。

    • トレーニング:

      例として、米国西部 2 の Basic ワークスペースで 10DS14 v2 VM を使用して 100 時間モデルをトレーニングしたと仮定します。30 日間の課金月に対し、お客様への請求は以下のようになります。

      Azure VM の料金: (10 マシン * $1.196 マシンあたり) * 100 時間 = $1196

      Azure Machine Learning の料金: (10 マシン * 16 コア * $0 コアあたり) * 100 時間 = $0

      合計: $1196 + $0 = $1196

    • 推論:

      例として、米国西部 2 の Basic の 10 DS14 v2 VM を使用して 30 日間の課金月に対し、終日の推論モデルをデプロイしたと仮定します。30 日間の課金月に対し、お客様への請求は以下のようになります。

      Azure VM の料金: (10 マシン * $1.196 マシンあたり) * (24 時間 * 30 日) = $8611.2

      Azure Machine Learning の料金: (10 マシン * 16 コア * $0 コアあたり) * (24 時間 * 30 日) = $0

      合計: $8611.2 + $0 = $8611.2

    注: Azure Machine Learning についての追加の料金請求はありません。コンピューティング料金に加えて、Azure のサービスを消費した場合はその料金が別途発生します。これに含まれるものの例としては HDInsight、Azure Container Registry、Azure Blob Storage、Application Insights、Azure Key Vault、Virtual Network、Azure イベント ハブ、Azure Stream Analytics があります。

Azure の価格の説明については、営業担当者にお問い合わせください。クラウド ソリューションの価格を把握できます。

無料のクラウド サービスと、30 日間 Azure を検証できる $200 のクレジットを利用できます。

見積に追加されました。 計算ツールで表示するには 'v' を押してください
どのようなご用件ですか?