Azure Machine Learning の価格

企業向け仕様の機械学習サービスでモデルをよりすばやく構築してデプロイする

機械学習モデルをよりすばやく構築、トレーニング、デプロイできるように、開発者やデータ サイエンティストがさまざまな生産性エクスペリエンスを使用できるようにしましょう。業界をリードする MLOps (機械学習用 DevOps) を使用して、市場に届けるまでの時間を短縮し、チームのコラボレーションを促進することができます。信頼のおける AI を実現できるよう設計された、安全で信頼できるプラットフォームで、イノベーションを進めましょう。

価格レベル

Azure Machine Learning は、お客様の機械学習のニーズに合わせてカスタマイズされた 2 つのエディションである、Enterprise と Basic を提供します。これにより開発者やデータ サイエンティストは、エンドツーエンドの機械学習ライフサイクルを簡単に加速することができます。Basic エディションは、現在一般提供中 (GA) です。Enterprise エディションは現在プレビュー中で、この期間は ML に対する追加料金は発生しません。お客様には引き続き、Basic および Enterprise ワークスペース両方の Azure リソースで発生するコストについて、プレビュー期間中であったとしてもお支払いが発生します。コンピューティングの価格については、Virtual Machines の料金のページをご覧ください。

Basic エディションでは、トレーニングや推論に対する Azure リソースに ML の追加料金はありません。Enterprise エディションの一般提供が開始されると、機械学習 (トレーニングおよび推論) に対する追加料金が発生します。料金については、以下の表でご確認いただけます。

Azure Machine Learning のエディション

機能紹介 Basic Enterprise
コードファースト エクスペリエンスを使用してクラウド規模でオープンソース開発を行う場合。 基本 + UI 機能 + すべてのスキル レベルに対する安全で総合的な機械学習のライフサイクル管理。
自動化された機械学習
ノートブックで実験を作成して実行する 利用可能 利用可能
Studio Web エクスペリエンスで実験を作成して実行する 利用できません 利用可能
業界をリードする予測機能 利用できません 利用可能
ディープ ラーニングやその他の上級学習者のサポート 利用できません 利用可能
大型データのサポート (最大 100 GB) 利用できません 利用可能
UI での解釈可能性 利用できません 利用可能
機械学習パイプライン
Azure ML SDK を使用してパイプラインを作成、実行、発行する 利用可能 利用可能
Azure ML SDK を使用してパイプライン エンドポイントを作成する 利用可能 利用可能
Azure ML SDK を使用してスケジュール設定されたパイプライン実行を作成、編集、削除する 利用可能 利用可能
Azure ML SDK を使用してカスタムのモジュールを作成して発行する 利用可能 利用可能
スタジオでパイプライン実行の詳細を表示する 利用可能 利用可能
Azure ML デザイナーでパイプラインを作成、実行、ビジュアル化、発行する 利用できません 利用可能
Azure ML デザイナーでパイプライン エンドポイントを作成する 利用できません 利用可能
Azure ML デザイナーでスケジュール設定されたパイプライン実行を作成、編集、削除する 利用できません 利用可能
Azure ML デザイナーでカスタムのモジュールを作成して発行する 利用できません 利用可能
統合ノートブック
ワークスペース ノートブックとファイル共有 利用可能 利用可能
R と Python のサポート 利用可能 利用可能
ノートブックでのコラボレーション 利用可能 利用可能
コンピューティング インスタンス
統合ノートブック向けのマネージド コンピューティング インスタンス 利用可能 利用可能
コンピューティング インスタンスの共有 利用可能 利用可能
モデルを共同でデバッグ 利用可能 利用可能
Jupyter、JupyterLab、Visual Studio Code 利用可能 利用可能
デプロイでの Virtual Network (VNet) のサポート 利用可能 利用可能
SDK のサポート
R と Python SDK のサポート 利用可能 利用可能
セキュリティ
ロールベースのアクセス制御 (RBAC) のサポート 利用可能 利用可能
トレーニングでの Virtual Network (VNet) のサポート 利用可能 利用可能
推論での Virtual Network (VNet) のサポート 利用可能 利用可能
スコアリング エンドポイント認証 利用可能 利用可能
コンピューティング
クロス ワークスペース容量の共有とクォータ 利用できません 利用可能
機械学習用のデータ
SDK からデータセットやデータストアを作成、表示、編集する 利用可能 利用可能
UI からデータセットやデータストアを作成、表示、編集する 利用可能 利用可能
SDK からデータセットのドリフト モニターを表示、編集、削除する 利用可能 利用可能
UI からデータセットのドリフト モニターを表示、編集、削除する 利用できません 利用可能
MLOps
SDK で ML パイプラインを作成する 利用可能 利用可能
バッチ推論 利用可能 利用可能
モデルのプロファイル 利用可能 利用可能
UI での解釈可能性 利用できません 利用可能
ラベル付け
プロジェクト管理ポータルのラベル付け 利用可能 利用可能
Labeler ポータル 利用可能 利用可能
プライベート ワークフォースを使用したラベル付け 利用可能 利用可能

価格の詳細

以下のテーブルは、VM の幅広いカテゴリに対する ML の追加料金について示します。詳細については、以下でリージョンとその他の情報を選択すると、すべての利用可能な VM と関連する価格設定が表示されます。

エディション CPU (汎用、コンピューティング最適化、メモリ最適化、ストレージ最適化) GPU
Basic ML の追加料金なし。トレーニングと推論に対してのみ VM の価格設定 ML の追加料金なし。トレーニングと推論に対してのみ VM の価格設定
Enterprise ML のコア時間につき $- の追加料金 ML のコアにつき $- 以上の追加料金

汎用

Web サイト、中小規模のデータベース、および日常使用のその他のアプリケーション用

Bs シリーズ

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
B1S 1 1 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2S 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B1LS 1 0.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B1MS 1 2 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Av2 Standard

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
A1 v2 1 2 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
A2 v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
A4 v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
A8 v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
A2m v2 2 16 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
A4m v2 4 32 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
A8m v2 8 64 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank

Reserved Virtual Machine Instances は、現在 Av2 シリーズではご利用になれません。

D2-64 v3 最新世代

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D2 v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D2s-64s v3 最新世代

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D2s v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1-5 v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D1 v2 1 3.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

DS1-S5 v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
DS1 v2 1 3.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

コンピューティングの最適化

高い CPU 対メモリ比。トラフィックが中程度の Web サーバー、ネットワーク アプライアンス、バッチ処理、アプリケーション サーバーに適しています。

Fsv2 シリーズ

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
F2s v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

F シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
F1 1 2 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

メモリの最適化

高いメモリ対コア比。 リレーショナル データベース サーバー、中~大規模のキャッシュ、およびメモリ内分析に適しています。

E2-64 v3 最新世代

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
E2 v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64 v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Azure Compute では、特定のハードウェアの種類に分離される、単一顧客専用の仮想マシン サイズを提供します。これらの仮想マシン サイズは、コンプライアンスや規制上の要件などの要素が関係するワークロードについて、他の顧客からの高いレベルの分離を必要とするワークロードに最適です。

E2s-64s v3 最新世代

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
E2s v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64s v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Azure Compute では、特定のハードウェアの種類に分離される、単一顧客専用の仮想マシン サイズを提供します。これらの仮想マシン サイズは、コンプライアンスや規制上の要件などの要素が関係するワークロードについて、他の顧客からの高いレベルの分離を必要とするワークロードに最適です。

D11-15 v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
D11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15i v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- 利用できません

DS11-S15 v2

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
DS11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15i v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- 利用できません

G シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
G1 2 28 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
G2 4 56 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
G3 8 112 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
G4 16 224 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank
G5 32 448 GiB $- $- $- $- $- – – Blank – – Blank

Reserved Virtual Machine Instances は、現在 G シリーズではご利用になれません。

M シリーズ

インスタンス vCPU メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
M64 64 1,024 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ls 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64ls 64 512 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64m 64 1,792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128m 128 3,892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M8ms 8 219 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M16ms 16 438 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ms 32 875 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64ms 64 1,792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128ms 128 3,892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64s 64 1,024 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128 128 2,048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128s 128 2,048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ts 32 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

最大メモリ最適化

インスタンス アクティブな vCPU /
基盤の vCPU
メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
DS11-1 v2 1 / 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12-1 v2 1 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12-2 v2 2 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- 利用できません 利用できません
Gs4-8 8 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- 利用できません 利用できません
Gs5-8 8 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- 利用できません 利用できません
Gs5-16 16 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- 利用できません 利用できません
M16-8ms 8 / 16 438 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64-16ms 16 / 64 1,750 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64-32ms 32 / 64 1,750 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128-32ms 32 / 128 3,800 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128-64ms 64 / 128 3,800 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

ストレージの最適化

高いディスク スループットと IO。ビッグ データ、SQL、および NoSQL データベースに最適です。

Ls シリーズ

インスタンス コア メモリ
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
L4s 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L8s 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L16s 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L32s 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

GPU

負荷の高いグラフィックスのレンダリングやビデオ編集に特化した仮想マシンを、単一または複数の GPU で利用できます。

NC シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
NC6 6 56 GiB 1X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12 12 112 GiB 2X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24r 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NCsv2 シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
NC6s v2 6 112 GiB 1X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12s v2 12 224 GiB 2X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24s v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24rs v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NCsv3 シリーズ

インスタンス コア メモリ GPU
Linux VM の料金
Machine Learning
サービス追加料金
従量課金制。
合計額
1 年予約
(% 割引)
合計額
3 年予約
(% 割引)
合計額
NC6s v3 6 112 GiB 1X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12s v3 12 224 GiB 2X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24s v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24rs v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $-