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Azure を使用した責任ある AI

Azure AI を使用し、責任を持って AI ソリューションの開発、使用、管理を行う

信頼できるソリューションを責任を持って Azure AI で構築する

開発からデプロイまで最先端のテクノロジーを活用して、責任ある AI アプリケーションを構築します。責任ある AI の原則を機械学習Cognitive Services において実現し、顧客との信頼を構築します。金融および医療業界で責任ある AI を適用する方法についてご覧ください。

AI ソリューションの責任ある開発により、信頼できる成果を実現するための公平性、信頼性、説明可能性を目指します

AI ソリューションの責任ある使用のために、デプロイ時の問題を最小限に抑えてパフォーマンスを最適化するためのガイダンスを適用します

AI ソリューションの責任あるガバナンスにより、前向きな成果を達成するための透明性と説明責任を目指します

責任を持って公平性と説明可能性を開発する

責任ある AI ダッシュボードを使用して、お使いの機械学習モデルを評価します。再現可能で自動化されたワークフローを使用して評価することにより、モデルの公平性、説明可能性、エラー分析、原因分析、モデル パフォーマンス、探索的データ分析を評価します。

責任を持ってデプロイで AI ソリューションを使用する

責任ある AI ダッシュボードで原因分析を使用して、実際の介入とポリシーを作り出します。デプロイ時に、Azure Machine Learning ワークスペース内で、トレーニング済みの機械学習モデルの責任ある AI スコアカードを生成します。

透明性と説明責任を管理する

機械学習モデルの責任ある AI スコアカードを PDF にエクスポートして、責任ある AI メトリックをコンテキスト化します。それを技術分野と非技術分野の両方の対象ユーザーと共有することにより、利害関係者を関与させてコンプライアンス レビューを効率化します。

包括的なセキュリティとコンプライアンスの組み込み

  • Microsoft ではサイバーセキュリティの研究と開発に年間 $10 億を超える投資を行っています。

  • Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。

  • Azure は、他のクラウド プロバイダーを上回る数の認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。

Azure 無料アカウントで作業を開始する

無料で開始しましょう。 $200 クレジットを取得して 30 日間使用できます。クレジットを保持している間は、最も人気のあるサービスと 40 を超える他のサービスを無料で利用できます。

クレジットを受け取った後は、従量課金に移動して、同じ無料サービスを使用してビルドを続けてください。無料の月額料金分を超えて使用する場合にのみ、お支払いください。

12 か月経過後、40 を超えるサービスを常に無料で利用できます。そして今まで通り、月次の無料枠を超えて使用した分は、お支払いください。

Azure の責任ある AI を使用しているお客様

Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust

"The responsible AI dashboard will give us a better indication about what would happen to patients requiring hip and knee surgery, which will allow us to have a more meaningful conversation with them as we work to provide the best care possible."

Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust、心的外傷専門医、整形外科医、Mike Reed 氏
NHS

EY

"We see Azure Machine Learning and our partnership with Microsoft as critical to driving increased adoption and acceptance of AI from the regulators."

EY Canada 社、パートナーおよびアドバイザリ データ、分析、AI リーダー、Alex Mohelsky 氏
アーンスト・アンド・ヤング

SAS

"With model interpretability in Azure Machine Learning, we have a high degree of confidence that our machine learning model is generating meaningful and fair results."

スカンジナビア航空 (SAS)、データ アナリティクスおよび AI 統括、Daniel Engberg 氏
Scandinavian Airlines

責任のある ML の実例を見る

モデルの可視性を高めてそのビヘイビアーを説明する

モデルの可視性を高めてそのビヘイビアーを説明する

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隠れた偏りのないモデルで重要な意思決定を行う

隠れた偏りのないモデルで重要な意思決定を行う

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差分プライバシー技術を使用して機密データセットを保護する

差分プライバシー技術を使用して機密データセットを保護する

差分プライバシー技術を使用して機密データセットを保護する

Azure を利用した機械学習のスキルを構築する

30 日間の学習体験を通じて、Azure での機械学習の詳細について学び、実践的なチュートリアルに参加できます。これを終えると、Azure Data Scientist Associate 認定資格を受験する準備ができていることになります。

準備が整ったら、Azure の無料アカウントを設定しましょう。

どのようなご用件ですか?