Azure Machine Learning における生成 AI
プロンプト エンジニアリング プロジェクトを効率化し、言語モデルベースのアプリケーションを作成します。
概要
生成 AI アプリを作成する
- 統合モデル カタログから、Microsoft、OpenAI Service、Hugging Face、Meta、Cohere など事前にトレーニングされた基本モデルにアクセスできます。
- プロンプトのバリアントを評価し、LangChain と Semantic Kernel ライブラリにアクセスするために言語モデルを使用して開発期間を短縮します。
- GPU 仮想マシンと InfiniBand ネットワークを備えた専用 Azure AI インフラストラクチャ上でモデルをトレーニングします。
- AI ワークフローを自動化し、言語モデルのパフォーマンスを継続的に監視および評価し、有害なコンテンツを検出します。
ユーザー向けにカスタマイズされたモデル
生成 AI をアプリに組み込む
基本モデル カタログ
オープンソースの Foundation Models のコレクションを探索し、独自のデータを使用して微調整します。
プロンプト フロー
対話型のビジュアル フロー、バリアント、評価を使用して、AI アプリの開発とプロンプトのオーケストレーションを効率化します。
オープンソースのフレームワーク統合
LangChain や Semantic Kernel で開発したフローをプロンプト フローに持ち込むことで、簡単に実験をスケーリングできます。
Azure AI インフラストラクチャ
最適化用の DeepSpeed と ONNX Runtime とともに、特設型インフラストラクチャ上でモデルを微調整します。
Content safety
Azure AI Content Safety への組み込み接続を使用して、重大度スコアで有害なコンテンツを特定し、フィルター処理します。
モデルの監視
運用中の生成 AI アプリのトークン使用量だけでなく、安全性と品質の評価メトリックを監視します。
セキュリティ
埋め込みのセキュリティとコンプライアンス
34,000
Microsoft のセキュリティ イニシアティブに専念するフルタイム相当のエンジニアの人数。
15,000
専門的なセキュリティ知識を持つパートナーの数。
>100
50 以上の世界中の地域や国に特化したものを含むコンプライアンス認定数。
リソース
Machine Learning における生成 AI に関する詳細情報
FAQ
-
Azure Machine Learning で生成 AI ツールを使用するのに追加料金はかかりません。Azure Machine Learning の使用に合わせて、Azure Blob Storage、Azure Key Vault、Azure Container Registry、Azure Application Insights など、その他の Azure のサービスを使用した場合は、その料金が別途発生します。Azure Machine Learning の価格を参照してください。
- 無料アカウントに新規登録するか、既に Azure サブスクリプションをお持ちの場合は、Azure Machine Learning スタジオ ポータルで開始してください。
次のステップ
最適な Azure アカウントをお選びください
従量課金制で始めることも、最大 30 日間無料で Azure を試すこともできます。
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