Azure Time Series Insights

世界中の企業は、モノのインターネット (IoT) を利用して、運用コストを削減し、画期的なカスタマー エクスペリエンスを促進し、新しい収益源を生み出しています。現在、前例のない現代の課題に直面していますが、従業員の仕事への復帰に応じてより安全な職場を作り、低迷を乗り越えるために費用を削減し、環境への影響を軽減したり持続可能性の目標を支援したりし、IoT がビジネスを運営する標準的な方法になっているので競争力を維持するためにも、企業は IoT を利用しています。 Microsoft は IoT で認められたリーダーです。Microsoft の使命は、IoT をシンプルにし、規模や技術的能力に関係なく、世界中のすべての組織で利用できるようにすることです。そして Microsoft はそこに留まっていません。お客様やパートナーがクラウド ソリューションの開発スキルなしで使用できる、Azure IoT Central のようなコードなしやロー コードのオファリングによって IoT をシンプルにしました。 Microsoft は、課題に対処し、機会を見極めるために、Tech Intensity を活用したりデータと AI を使ったりする価値を深く理解しています。Azure IoT は、組織が提示された分析情報に基づいて行動できることに関して確信を持てるエッジとクラウドの手法によって、この変革における先導的な役割を果たしています。 Azure IoT は、産業用途に及び、開発プロセスをシンプルにする、完全にオープンで柔軟なプラットフォームとして独自に位置付けられています。今週の Microsoft Ignite では、Azure IoT の最新情報と、パートナーやお客様がこれらのイノベーションをどのようなすばらしい方法で使用しているかをご紹介しました。 安全を向上させるために Azure IoT を頼りにしている RXR Realty 職場への安全で持続可能な復帰を可能にするためには何が必要かという質問に直面したときに、ニューヨークを拠点にした

Azure Time Series Insights Gen2—a fully managed IoT analytics platform is now generally available today. With Azure Time Series Insights Gen2, you can explore and analyze billions of contextualized events across millions of sensors.

Learn how Bosch Building Technologies, Bentley Systems, Schneider Electric, and ICONICS use Azure IoT to deliver the benefits of smart buildings.

Live Video Analytics (LVA) provides a platform for you to build hybrid applications with video analytics capabilities. LVA offers the capability of capturing, recording, and analyzing live video and publishing the results to Azure services in the cloud and/or the edge.

昨年末、産業用 IoT 分析プラットフォームの基本機能のいくつかについてプレビューを発表しました。このプラットフォームは、注目を集めている数十年分のデータを対象としたスケーラブルな時系列ストレージを備え、ドメイン固有のメタデータを記述するためのセマンティック モデルをサポートしているほか、拡張分析 API と UX を利用できます。この分析プラットフォームに新しい機能を追加することで、豊かさと柔軟性が強化され、エンタープライズ IoT のお客様が新しいシナリオを利用できるようになります。本日発表する新しい機能は次のとおりです。 ウォーム分析とコールド分析サポート。既存のプレビューに基づいて追加され、ウォーム ストアとコールド ストアの間での保持ベースのデータ ルーティングを提供します。お客様がウォーム データに対してインタラクティブな分析を実行し、お客様所有の Azure Data Lake に格納されている数十年分の履歴データからオペレーション インテリジェンスを取得できます。 お客様所有の Azure Data Lake を Azure Time Series Insights に接続してデータをアーカイブできる柔軟な分析プラットフォーム。これにより IoT データの所有権をお客様が持つことができます。お客様が Apache Spark™、Databricks、Jupyter などの使い慣れたテクノロジを使用して、予測メンテナンスや機械学習など、さまざまな高度な分析シナリオに接続して、相互運用できます。 豊富なクエリ API とユーザー エクスペリエンス。補間、新しいスカラー関数と集計関数、カテゴリ変数、散布図、および時系列信号のタイム シフトをサポートすることで、詳細な分析が可能です。 取り込み、ストレージ、クエリ、メタデータ/モデルなど、ソリューションのすべてのレイヤーでスケールとパフォーマンスが大幅に向上。お客様の IoT ソリューションのニーズに対応します。 Azure Time

5 月には、Azure IoT リモート監視ソリューション アクセラレータの主要な更新を発表しました。これには、ルールの構成によるオペレーター シナリオの拡張、より簡単になったデバイス接続、そして Power BI や Azure Data Lake などのツールを使用した豊富な統合オプションといった主要機能が含まれていました。過去数か月にわたり、当社では Time Series Insights の統合による根本原因解析や、AAD を介したロールベースのアクセス制御といった機能を追加し、シナリオの向上を続けてきました。 本日は、企業がそのシナリオをより短時間で実現できるよう後押しする、新たな機能を発表いたします。 Azure IoT リモート監視からの Azure IoT Edge コンポーネントの管理とデプロイ リアルタイムのデータ分析と分析情報は、IoT ソリューションにおけるビジネスの価値を向上させますが、すべてのお客様のシナリオでクラウド処理を利用できるわけではありません。Azure IoT Edge は、IoT デバイス上でローカルにクラウド インテリジェンスを提供することにより、このような問題を解決します。Azure IoT Edge は、Azure IoT リモート監視ソリューション アクセラレータとシームレスに統合されました。お客様は、この機能を利用し、データをローカルで処理することで帯域幅コストを削減し、エッジで AI を使用することでほぼリアルタイムの処理が可能になります。オペレーターにとっては、Azure IoT リモート監視のユーザー インターフェイスにより、お客様がエッジ デバイスの追加やエッジ

Enterprises are accelerating their digital transformation. We have seen this momentum over the last year as evidenced by customers moving their mission critical SAP applications to Azure.

In addition to the new Lv2 size announcement from earlier today, I am also excited to share two GA sizes available today.

Today, we announced the general availability (GA) of Azure Time Series Insights (TSI).

Azure Time Series Insights is currently in public preview, and we’ve been hard at work the last couple months to help our customers better manage and find value in their time series data.