• 2 min read

Microsoft が「The Forrester Wave™: Streaming Analytics, Q3 2019」でリーダーに選出されました

ビッグ データのリアルタイムでの処理は、多くの企業にとって必要不可欠な業務です。Azure Stream Analytics は Microsoft のサーバーレス リアルタイム分析オファリングで、複雑なイベントを処理することができます。

ビッグ データのリアルタイムでの処理は、多くの企業にとって必要不可欠な業務です。Azure Stream Analytics は Microsoft のサーバーレス リアルタイム分析オファリングで、複雑なイベントを処理することができます。

Microsoft が「Forrester Wave™: Streaming Analytics, Q3 2019 (ストリーミング分析、2019 年第 3 四半期)」でリーダーと評価されました。Microsoft は、このレポートには市場での Azure Stream Analytics の勢い、顧客満足、拡大を続けるパートナー エコシステム、Azure クラウド プラットフォームの全体的な強みが完全に反映されていると考えています。すべてのレポートにはここからアクセスできます。

2019 年第 3 四半期に発行された Forrester Wave for Streaming Analytics で、Microsoft はカテゴリのリーダーとして位置付けられました。

 

Forrester Wave™:Streaming Analytics, Q3 2019」でリーダーに選出されました

 

「Forrester Wave™: Streaming Analytics, Q3 2019」レポートでは、11 の異なるソリューション プロバイダーからのストリーミング分析オファリングが評価され、Forrester により Microsoft がこのカテゴリのリーダーとして認定されたことをうれしく思います。Azure Stream Analytics は、実行力の高さ、管理、デプロイ、ソリューション ロードマップ、顧客導入など、12 種類のカテゴリで最も高いスコアを獲得しました。

レポートでは、「Microsoft Azure Stream Analytics には、スケーラビリティ、高可用性、デプロイ、アプリケーションでの強みがあります。Azure Stream Analytics は、既に SQL を理解している開発者のための簡単な入口です。また、15 を超えるその他の Azure サービスとのゼロコード統合により、Azure クラウドでのリアルタイム ストリーミング アプリケーションを必要とする企業が、製品をリアルタイムで使用できるようになります。さらに、IoT Hub と Azure Functions との統合を通じ、何千ものデバイスやビジネス アプリケーションとのシームレスな相互運用性が提供されています。」と述べられています。

Azure Stream Analytics の主な差別化要因

Azure エコシステムとの完全な統合: 数回クリックするだけで強力なパイプラインを構築

Azure IoT Hub にデータをストリーミングする何百万台もの IoT デバイスがある場合でも、Azure Event Hubs に重要なテレメトリ イベントを送信するアプリがある場合でも、数回クリックするだけで複数のソースやシンクを接続してエンドツーエンドのパイプラインを作成することができます。

開発者の生産性

Stream Analytics の最大の利点の 1 つはシンプルな SQL ベースのクエリ言語で、移動中のデータを分析するための強力なテンポラル制約が備わっています。SQL 言語に精通していれば、強力なクエリを作成できます。さらに、Azure Stream Analytics は C# および JavaScript のユーザー定義関数 (UDF) またはユーザー定義集計を使用した言語拡張をサポートし、Stream Analytics クエリの一部として複雑な計算を実行することができます。

優れた分析能力

Stream Analytics には、地理空間関数のネイティブ サポート、リアルタイム スコアリングのためのカスタム機械学習 (ML) モデルへの組み込み呼び出し、異常検出のための組み込み ML モデル、パターン マッチングなど、さまざまな分析機能が含まれています。これにより開発者は、なじみのあるコンテキストで複雑なシナリオに簡単に取り組むことができます。

インテリジェント エッジ

Azure Stream Analytics は、データの発生源のすぐ近くでリアルタイムの分析情報と分析機能を提供します。お客様はストリーム処理で真にハイブリッドなアーキテクチャを使用して新しいシナリオを簡単に実現し、クラウドでも IoT エッジでも同じクエリを実行できます。

最高レベルの分刻みでの SLA 金銭補償

Microsoft は、企業がデータ損失を防ぎ、ビジネスの継続性を維持することが重要であることを理解しています。Stream Analytics は、分刻みでの 99.9% 可用性サービス レベル アグリーメント (SLA) でイベント処理を保証します。これは、業界でも比肩するものがありません。

すばやくスケーリング

Stream Analytics は、Azure のフル マネージド サーバーレス (PaaS) オファリングです。インフラストラクチャを心配する必要はありません。また、サーバー、仮想マシン、クラスターの管理も必要ありません。負荷のかかる処理は、すべてバックグラウンドで行われます。あらゆるジョブについて、処理能力を 1 から数百のストリーミング ユニットまで瞬時にスケールアップ、スケールアウトすることができます。

ミッション クリティカル

厳密には、Stream Analytics で保証されるイベントの処理は 1 回、イベントの配信は 1 回以上となります。イベントの配信に失敗した場合のために、組み込みの回復機能が備わっています。そのため、イベントの欠落について心配する必要はありません。

今すぐお試しください

力強く、そして成長を続ける開発者コミュニティが、Stream Analytics をサポートしています。リアルタイムでの不正検出システムの概要とその構築方法をご確認ください。