Big Data

今日のビジネスは、過去一世代の間に起こった経済の重大な変化を経験しており、デジタル トランスフォーメーションを通じてクラウドの可能性を最大限に実現する能力がかつてないほど高まっています。 企業が変革を成功させるために必要な 3 つのコア機能があります。無制限のデータベースのスケーリングとパフォーマンス、比類のないアナリティクスと分析情報、そして統合されたデータ ガバナンスです。 本日 Microsoft は、組織が持続的な不確実性に直面しても迅速に進化できるよう、いくつかの発表を行いました。業界を問わず、企業はこれらのコア機能に投資することで、あらゆる場所でイノベーションを起こし、進化するビジネス ニーズに対応できる柔軟性を確保することができます。 無制限のデータベース スケーリングとパフォーマンス SQL Server 2022 のプレビューが発表されました。これは、これまでで最も Azure に対応したSQL Server のリリースです。これにより、Azure SQL Managed Instance の新しいディザスター リカバリー機能や、Synapse Link for SQL Server を使用したオンプレミスの運用データに対するシームレスな分析など、クラウド統合をこれまで以上に簡単に行うことができます。Microsoft は、アプリの移行、モダン化、開発のための柔軟なオプションを提供する Azure SQL ファミリ データベースへの投資を続けています。Azure SQL Managed Instance については、仮想コアあたりのメモリ量を大幅に増やしたビジネス オファーや、汎用サービスおよびビジネスクリティカル サービス レベルの両方でストレージを 16 TB に増やしてアプリの増加に余裕を持たせるなど、数多くの重要な発表が行われています。 また

データは、ビジネス モデルの強化や改善された公共サービスの提供にますます重要な役割を果たしていますが、その潜在能力の多くはまだ十分には活用されていません。データ共有は、あらゆる産業に新たなビジネス チャンスをもたらし、より広範な経済成長を実現するために不可欠な要素です。ヨーロッパは長年にわたり、データ共有への産業界の参加を拡大する必要性を訴えてきました。企業間 (B2B) のデータ共有は、フェデレーション データ インフラストラクチャの構築を目指す GAIA-X の基本コンセプトでもあります。先月、ヨーロッパの主要組織連合は、マルチクラウドでポリシーベースの B2B データ共有を可能にするヨーロッパのオープンソース プロジェクトである Eclipse Dataspace Connector (EDC) を発表しました。EDC は、2021 年 8 月 30 日～ 31 日にミュンヘンで開催された GAIA-X ハッカソンで紹介されました。 組織間でのマルチクラウド データ共有 ある組織から別の組織へデータを転送することは、技術的な問題であり、無数の方法で解決されてきました。では、このプロジェクトにはどのような違いがあるのでしょうか。ある大規模な製造企業で、エンジニアリング ソフトウェアを使用する設計担当組織が AWS 上で稼働し、工場システムが Azure 上で稼働し、サプライ チェーン管理システムが SAP によってホストされ、営業およびマーケティング用のカスタム作成のクラウド サービスがドイツ テレコムによってホストされているとします。それに加え、同じように複雑なシステムを持つパートナー企業と、サプライ チェーンのデータを交換したいと考えているとします。各企業はデータを共有したいと考えているかもしれませんが、それを、複数のクラウドやオンプレミスのシステムをまたがり、同時にデータ共有のポリシーや、プライバシーやセキュリティに関する法律を尊重しながら行うにはどうすればよいでしょうか。また、データ主権やフェデレーションの要件をサポートする ID 管理システムは何にすればよいでしょうか。 EDC は、ヨーロッパのデータ主権の原則に基づいて、マルチクラウド、ポリシーベース、フェデレーションされたデータ共有を可能にするオープンソースのコンポーネントで構成されています。データの共有と使用に関連するすべての当事者は、その組織の要件に基づいて希望する主権のレベルを提供する有効なデジタル

Azure Synapse Analytics は、ビッグ データとデータ ウェアハウスの 2 つの世界を、エンタープライズグレードの強力な 1 つのプラットフォームに統合できるよう設計された、制限のない分析サービスです。今回のブログ記事では、グローバルな組織が Azure Synapse Analytics を使用してデータを活用したイノベーションとビジネス価値の向上を実現した、4 つの実例を見ていきます。データ分析がどのようにビジネスに役立つかについてのより詳細な説明は、e-Book 『分析の教訓: 4 社の企業が分析によってビジネスのアジリティを高めた方法』をお読みください。また、Azure にサインアップして、Azure Synapse を使用したご自分のデータの探索を開始しましょう。 Azure Synapse を使用する理由 Azure Synapse は、すばやく分析情報を得てビジネスのアジリティを高められるよう設計された、すぐに使える完全なソリューションを提供します。Azure Synapse は、データ インジェスト、ビッグ データ分析、データ ウェアハウスが統合された、唯一のエンドツーエンドのプラットフォームです。フルマネージドのインフラストラクチャ上でのターンキー セットアップと構成オプションが提供され、お客様はすばやく結果を得ることができます。サーバーレスおよび専用オプションの両方が備わっており、各ワークロードに対し最適な価格設定オプションを選択できるため、よりコントロールされ、柔軟性に富む価格設定を利用できます。 ユース ケース 1: ジャストインタイムのインベントリ Aggreko は、臨時発電、温度制御システム、エネルギー サービスを提供する世界的なリーダーであり、顧客が必要とするときにいつでもどこでもバックアップ エネルギーと電力供給を提供しています。Aggreko は Azure Synapse を使用して、専門家向けの機器をジャストインタイムで提供することで、運用効率を向上させています。

It’s no secret that organizations consider data as one of their most valuable assets and are investing to build their capability for data-driven decision making.

Azure Synapse Studio で新しいナレッジ センターを利用すると、最初のプロジェクトの作業をすぐに開始できます。 Microsoft Azure Synapse Analytics で分析情報を得るまでの時間をさらに短縮するために、あらかじめ読み込まれているサンプル データへのアクセスをシンプルにし、データ専門家の作業開始プロセスを合理化するナレッジ センターが導入されました。Spark や SQL プールの作成や既存のプールの使用、Azure Open Datasets への接続や照会、サンプル スクリプトやノートブックの読み込み、パイプライン テンプレートへのアクセス、Azure Synapse Studio のツアーが、すべて 1 か所から利用できるようになりました。 ナレッジ センターへは、Azure Synapse Studio のホームページにある [役に立つリンク] から、またはナビゲーション バーの疑問符アイコンをクリックしてアクセスできます。 サンプルをすぐに使用する ナレッジ センターには、データを瞬時に調査して分析するために必要なすべてのものが作成される、ワンクリックのチュートリアルがいくつか用意されています。 [Explore sample data with Spark] (Spark を使用してサンプル データを調べる) チュートリアルでは、Apache

業務の中断や、技術的転換、リモート ワーク。これらはみな、あらゆる組織で分析が担う重要な役割を浮き彫りにしました。未知の状況には、企業が物事を進めるにあたってその成否を素早く見極めるための、パフォーマンスに関する確かな洞察が必要になります。ここ数か月、企業を導く洞察の獲得がますます急務となり、リアルタイム分析ソリューションを求める声へとつながっています。また同じく重要な点として、最もコスト効率に優れた方法で洞察を見つけ共有する必要性も高まっています。 新型コロナウイルス感染症は、世界の健康に対する課題となるばかりか、世界中の企業に新たな経済的課題をつきつけました。そしてこれらの課題が生じた結果、ビジネス リーダーに素早く洞察をもたらす、すなわち十分な情報に基づく意思決定を可能にするツールの必要性が高まったわけです。そこで役に立つのが、Microsoft Azure Synapse Analytics です。 新たな状況で求められる、これまでにないソリューション Azure Synapse Analytics は、統一されたエクスペリエンスによって洞察が得られるまでの時間を短縮できるだけでなく、同じく重要なコスト節約効果も得られる、これまでに類を見ない分析プラットフォームです。他のクラウド プロバイダーに比べ、14 倍高速で、コストも 94% 低くなっています。それでは、Azure Synapse がいかに新たな状況での対処、適応、コストの節約を後押しするか、詳しく見ていきましょう。 業務中断への対処とニュー ノーマルへの適応 Azure Synapse のような実証済みの分析テクノロジに、困難な時期を進む企業を導くことのできる、より動的かつ探究的対処を可能にする力強い実績があることは、歴史が証明しています。従来のデータ ウェアハウスとレポートでは、今日の世界で企業の経営陣が求めるインテリジェンスや洞察を得られるほどスケールを拡張することはできません。 企業が有効な戦略的意思決定を下すには、持てるデータの中から迅速かつ効果的に新たな洞察を引き出す必要があります。そのためには、より高度なツールを手に入れ、それらのツールを最大限活用する方法をより深く理解するほかありません。 近年の世界的経済危機はどれも、後に続くデータ分析プロジェクトの増加と関連付けることができます。これは、世界中の企業が業績回復を進めるためにデータ分析に頼るためです。 チームがコラボレーションとイノベーションを実現するには、新たな洞察を見つけ、探究し、迅速かつ効率的に引き出すのに役立つツールやサービスが必要です。 Azure Synapse は、ビッグ データ ワークロードを従来のデータ ウェアハウスと統合すると同時に、コラボレーションを促進し、コストを節約する機能において業界をリードする、インテリジェントなアーキテクチャを備えています。 Azure Synapse を採用することで、企業は、チームがデータに基づいてコラボレーションを進め、状況に適応し、新戦略を生み出すことができるよう支援できます。Azure Synapse は、簡単にクラウドで作業を開始してスケーリングできるだけでなく、成功するデータ分析ソリューションには欠かせないセキュリティ、ガバナンス、監視の主要ツールを兼ね備えています。 Azure Synapse でコストを節約 昨今の困難な経済情勢を受け、個人・企業の別なく、誰もが以前より支出に敏感になっていることは間違いありません。企業は限られた予算の中で生産性と効率を上げるための新機軸を模索しています。一般にクラウド分析、特に Azure Synapse

この記事は、プリンシパル プログラム マネージャーの Jie Feng、および Microsoft Azure 担当シニア プロダクト マネージャーの Sumi Venkitaraman の共著によるものです。 Microsoft Azure Data Share は、組織がデータをインプレースで、またはデータ スナップショットとして共有できるようにすることで、データの大規模な共有を可能にする、オープンで、容易かつセキュアな方法です。Microsoft Azure Data Explorer は、テレメトリ、時系列、およびログ データに対応する、高速かつスケーラブルなデータ分析サービスです。 デジタル変革を原動力とする現代の組織は、ビジネス上の意思決定を促進するための、スムーズなデータ共有を実現したいとますます望むようになっています。部門間および組織間のコラボレーションを可能にするシームレスなデータの共有を実現できれば、きわめて大きな競争優位性が得られるからです。しかし、制御と可視性を維持することは、いまだに難しい目標です。データの共有は、今でも、ファイル転送プロトコル (FTP) や、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API)、USB デバイス、電子メールの添付ファイルを使って行われています。これらの手段はとにかく安全ではありません。ガバナンスを行うことができず、それほど効率的とも言えません。 このたび、Azure Data Share の Azure Data Explorer 向けインプレース共有機能の一般提供が開始されました。この機能を利用すると、内部の部門間や、外部のパートナー、ベンダー、あるいは顧客との間でビッグ データを容易かつセキュアに共有して、ほぼリアルタイムのコラボレーションを実現できます。 データ プロバイダーがデータを共有すると、受信者 (データ コンシューマー) は、別途何らかの介入を行う必要なく、常に最新のデータを受け取ります。また、データ

この記事は、2 つのパートから成るシリーズのパート 2 で、組織が Azure Cosmos DB を使用して実世界のニーズを満たす方法と、それが生み出す違いについて説明します。パート 1 では、Microsoft Office ライセンス サービス チームが、Azure Table Storage から Azure Cosmos DB に移行する原因となった課題と、チームが新しいサービスに運用ワークロードを移行した方法について説明しました。パート 2 では、チームの取り組みの成果について考察します。 最小限の労力で最大のメリット Microsoft Office ライセンス サービス (OLS) チームの Azure Table Storage から Azure Cosmos DB への移行はシンプルでわかりやすく、チームが最小限の労力ですべてのニーズを満たすことを可能にしました。 簡単な移行 Azure Cosmos DB への移行において、Table API のおかげで、OLS

この記事は、2 つのパートから成るシリーズのパート 1 で、組織が Azure Cosmos DB を使用して実世界のニーズを満たす方法と、それが生み出す違いについて説明します。パート 1 では、Microsoft Office ライセンス サービス チームが、Azure Table Storage から Azure Cosmos DB に移行する原因となった課題と、チームが新しいサービスに運用ワークロードを移行した方法について説明します。パート 2 では、チームの取り組みの成果について考察します。 課題: スループットやその他の機能が限られている マイクロソフトでは、Office ライセンス サービス (OLS) を使用して Windows、Mac、タブレット、およびモバイルを含む世界中の何百万ものデバイス上の Microsoft Office クライアントのアクティベーションをサポートしています。マシン ID、製品 ID、アクティベーション数、有効期限といった情報を格納します。OLS は、ライセンス認証時のクライアントからの最初の呼び出しから、その後 2 ～ 3 日置きに行われるライセンスがまだ有効であるかを確認するためのクライアント チェックを含め、世界中のユーザーの Office クライアントから 1

こちらの記事は、Azure Cosmos DB を使用して現実世界のニーズを満たす方法と Azure Cosmos DB がもたらす効果について解説する 2 部構成シリーズのパート 2 です。パート 1 では、Minecraft Earth サービス開発者が Azure Cosmos DB を選択する要因となった課題、およびこれらの開発者が Azure Cosmos DB を使用して、非常に短い待機時間で、世界中の全プレイヤーのほぼすべてのアクションをキャプチャする方法について考察しました。パート 2 では、ソリューションのワークロード、および Minecraft Earth サービス開発者が Azure Cosmos DB をベースにしてこれを構築することでどのようなメリットがあったかについて考察します。 地理的分散機能とマルチリージョン書き込み Minecraft Earth サービス開発者は、Azure Cosmos DB のターンキー型の地理的分散機能を使用して、フォールト トレランス、ディザスター リカバリー、待機時間の最小化の 3 つの目標を達成しました。また、待機時間の最小化を達成するために、Azure Cosmos