本日、Microsoft が The Forrester Wave™: Streaming Analytics、2021 年第 2 四半期のリーダーに選ばれたことをお知らせします。このレポートは、Azure Stream Analytics の市場勢い、満足しているお客様、成長するパートナー エコシステム、Azure クラウド プラットフォームの全体的な強みを真に反映していると考えています。Forrester Wave™: Streaming Analytics、Q2 2021 レポートをご確認 ください。

Forrester Wave™: Streaming Analytics、2021 年第 2 四半期のレポートでは、14 の異なるソリューション プロバイダーからのストリーミング分析オファリングが評価されました。Forrester がこのカテゴリのリーダーとして Microsoft を認識していることを共有することを受け入れいたします。Azure Stream Analytics は、パフォーマンス、実行能力、ソリューション ロードマップ、顧客導入など、12 種類のカテゴリで最高のスコアを受け取りました。

このレポートには、「 Microsoft は、世界クラスのストリーミング分析をクラウドとエッジで簡単に使用できるようにします。Azure Streaming Analytics を使用すると、開発者は SQL を使用して、豊富なストリーミング分析クエリのセットを定義できます。これらのストリーミング分析クエリの背後では、Azure Streaming Analytics サービスによって基になるリソースが最適化され、スループットと待機時間が最大化されます。クラウド サービス プロバイダーにとって特筆すべき点は、Azure IoT Edge を使用してクラウドとエッジの両方でストリーミング分析クエリを実行できることです。Azure Streaming Analytics のスイート スポットは、クラウド規模のストリーミング分析機能や、クラウド規模のストリーミング分析とエッジ ストリーミング分析の組み合わせを必要とする企業向けです。

ストリーミング分析の主な差別化要因

クラス最高の統合

Azure Stream Analytics は、Azure エコシステムの残りの部分とシームレスに統合されています。数回のクリックで、IoT Hub または Event Hub (Apache Kafka アプリケーションの Event Hubs を含む) からデータを処理する強力なパイプラインを構築し、動的ダッシュボード、リアルタイム アプリケーション、大規模な分析、または長期ストレージに関するリアルタイムの分析情報を生成できます。出力の例としては、Azure SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Synapse Analytics、Power BI などがあります。さらに、Logic Apps の豊富なコネクタセットを利用することで、ユーザーはストリーミング パイプラインを何百ものサード パーティ製アプリに接続することもできます。

使いやすさ

Azure Stream Analytics の利点の 1 つは、動いているデータを分析するための強力なテンポラル制約を備えた単純な SQL クエリ言語です。SQL 言語に精通していれば、強力なクエリを作成できます。

エンドツーエンドの分析体験を簡素化する取り組みの一環として、独自の低待機時間ストリーミング テクノロジを Azure Synapse Analytics にさらに統合するよう取り組んでいます。

さらに、Power BI Streaming データフローを使用してストリーミング分析を行うコードなしのエクスペリエンスを提供し、組織はエンド ツー エンドのパイプラインを簡単に作成し、リアルタイム ダッシュボード用に製品化できるようになりました。

ミッション クリティカル対応

Azure Stream Analytics は、ミッション クリティカルなシナリオ向けに設計されています。データ損失、正確に 1 回の処理、再現性が保証されているため、Microsoft 内で最も重要なストリーミング パイプラインの一部に使用され、数千人の顧客に対して重要なワークロードを実行するために使用されます。

Azure Stream Analytics の設計により、組織は、必要に応じて追加の処理能力を得るために、任意のジョブの処理能力を 1 から数百のストリーミング ユニットに即座にスケールアウトできます。

分単位で 99.9% の可用性が保証された Azure Stream Analytics では、業界をリードするサービス レベル アグリーメント (SLA) 特性が提供されます。

Azure Stream Analytics は、セキュリティへの取り組みの一環として、データのセキュリティ強化、VNET のサポート、カスタマー マネージド キーによるプライベート資産の暗号化を提供します。さらに、マネージド ID を使用した他のリソースへの接続により、高いセキュリティを提供しながら、接続文字列を定義してローテーションする必要がなくなりました。プラットフォームメインテナントが簡素化されます。

高度な分析

Azure Stream Analytics は、強力な SQL 言語を使用して、地理空間関数のネイティブ サポート、リアルタイム スコアリングのための機械学習との統合、異常検出用の組み込みの機械学習モデル、パターン マッチングなど、さまざまな分析機能を提供し、開発者が待機時間の短いストリーミング分析をすばやく構築できるようにします。

エッジからクラウドへ

多くの場合、待機時間と帯域幅はストリーミング分析の重要な要件であるため、組織はデータが生成される場所にできるだけ近い場所で処理できます。このシナリオをサポートするために、Microsoft の製品はクラウド規模の分析 (現在は 30 リージョンに加えて Azure リージョンに加え、さらに多くの段階) 向けに世界中のクラウドで利用でき、IoT Edge または Azure Stack でも実行できます。

今すぐお試しください

Azure Stream Analytics をサポートする強力で成長を続ける 開発者コミュニティ があります。最初のストリーミング パイプラインを 無料で開始 して構築する方法について説明します。