今年の Microsoft Ignite は、AI の変革を実際に体験するために一緒に取り組むのです。AI は新しいイノベーションの波を推進し、アプリケーションの外観、設計と構築方法、およびアプリケーションの提供方法を急速に変化させます。同時に、ビジネスリーダーは引き続き課題に直面し、コストの増加を相殺し、持続可能であり、経済的な不確実性を排除するために、さまざまな優先順位を差し込む必要があります。今日の顧客は、すべてのニーズを満たす AI ソリューションを探しています。

Ignite では、お客様の AI 機能を強化し、企業のクラウド管理と運用を支援する Microsoft Azure のイノベーションを発表しています。私たちは、AIの野心を運用環境に持ち込み、どこにいてもお客様に会うことに取り組んでいます。ハイブリッド、クラウドネイティブ、またはオープンソースソリューションの構築を選択した場合でも、インフラストラクチャを急速に拡張し、お客様が AI の新しい時代に安全かつ責任を持ってアイデアを運用環境に取り入れるのに役立つ直感的なツールを追加しています。 

Azure を使用すると、AI とクラウドネイティブ サービスの最新の進歩を利用するために、セキュリティで保護された適切に管理された基盤を築いていると信頼できます。Azure は、すべてのワークロード向けにアダプティブで目的に合わせて構築されており、すべてのインフラストラクチャ、データ、分析、AI ソリューションをシームレスに統合して管理するのに役立ちます。 

画期的な AI ソリューションを活用する

AI の時代は、何兆ものパラメーターでトレーニングされた OpenAI の GPT や、世界中の何百万人もの人々によって使用される Bing Chat Enterprise や Microsoft Copilot などの画期的な生成 AI サービスのような大規模な言語モデルの洗練化によって、主に形成されています。クラウド内の AI ワークロード用のインフラストラクチャを最適化する Azure のリーダーシップは、このイノベーションを先導し、OpenAI、変曲、Adept などの顧客が AI ソリューションを構築して実行するために Azure を選択する理由を示しています。 

この新しい AI の時代には、 すべてのビジネスで、すべてのアプリで、すべてのユーザーのために AI に備えるために、シリコンからシステムまで、クラウド インフラストラクチャを再定義しています。Ignite では、OpenAI モデル、Bing、GitHub Copilot、ChatGPT などの AI ワークロードに対してクラウドベースのトレーニングと推論を実行するように設計された、最初のカスタム AI アクセラレータ シリーズである Azure Maia を導入します。Maia 100は1050億個のトランジスタを搭載したシリーズの第1世代であり、5nmプロセス技術で最大のチップの1つです。Maia 100 のイノベーションは、シリコン、ソフトウェア、ネットワーク、ラック、冷却機能にまたがっています。これにより、GPT などの画期的な AI のニーズを満たすように調整されたエンド ツー エンドのシステム最適化が Azure AI インフラストラクチャに装備されます。

AI 時代に向けて設計されたチップ

第一世代の #AzureCobalt と #AzureMaia チップでイノベーションを拡大

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Maia 100 と共に、最適なパフォーマンスまたはワット効率を実現するために Arm アーキテクチャ上に構築された最初のカスタムの社内中央処理装置シリーズ Azure Cobalt を導入し、Microsoft Cloud の一般的なクラウド ワークロードに電力を供給します。社内シリコンからシステムまで、Microsoft はインフラストラクチャ スタック内のすべてのレイヤーで最適化とイノベーションを行うようになりました。このシリーズの第 1 世代である Cobalt 100 は、現在の世代の Azure Arm チップに対して最大 40% のパフォーマンス向上を実現し、Microsoft Teams や Azure SQL などのサービスを強化する 64 ビット 128 コア チップです。 

ネットワークの革新は、当社の第一世代マイア100とコバルト100チップ全体で実行されます。中空コア ファイバー テクノロジ から Azure Boost の一般提供まで、クラウドでのネットワークとストレージソリューションの高速化を実現しています。最大 12.5 GB のスループット、1 秒あたり 650,000 の入力出力操作 (IOPS) をリモート ストレージ パフォーマンスで実現し、データ集中型ワークロードを実行できます。また、ネットワーク集中型ワークロードでは最大 200 GB のネットワーク帯域幅を実現できます。 

当社は、ソフトウェア、パワー、モデル、シリコンの最新のイノベーションを取り入れ、シリコンプロバイダーや業界リーダーと緊密に連携して、AI インフラストラクチャを構築し続けています。Azure は NVIDIA と密接に連携して、AZURE Confidential VM を含む中規模から大規模な AI ワークロードに対して NVIDIA H100 Tensor Core (GPU) グラフィックス処理ユニット ベースの仮想マシン (VM) を提供します。その上、最新の NVIDIA H200 Tensor Core GPU を来年フリートに追加し、待機時間を短縮しない大規模なモデル推論をサポートします。 

AMDとのパートナーシップを拡大するにつれて、お客様は来年初めにAMDの新しいMI300アクセラレータを搭載したAI最適化されたVMにアクセスできます。これは、お客様固有のすべてのビジネス ニーズに対して、価格、パフォーマンス、パワーにオプションを追加するという Microsoft のコミットメントを示しています。 

これらの投資により、Azure はクラウドでの AI スーパーコンピューティングのパフォーマンスを開拓でき、世界のスーパーコンピューターの上位 500 台で一貫して第 1 位のクラウドとしてランク付けされています。Azure インフラストラクチャ ハードウェア ポートフォリオにこれらの追加により、プラットフォームにより、すべてのワークロードで最高のパフォーマンスと効率を実現できます。

ワークロードに合わせてアダプティブで目的に合わせて構築されている

特にミッション クリティカルなワークロードの場合、ワークロードをパブリック クラウドに移行する際の課題についてお聞きしました。ワークロードの実行に依存していたテクノロジ ベンダーと引き続き協力し、Azure が SAP、VMware、NetApp、RedHat、Citrix、Oracle などのニーズをサポートしていることを確認します。Microsoft は、Oracle Database Services を Azure に導入し、ビジネスの効率性と回復性を維持するために、最近のパートナーシップに興奮しています。  

Ignite では、2023 年 12 月の時点で、米国東部 Azure リージョンでの Oracle Database@Azureの一般提供が発表されています。お客様は、Azure データ センターにデプロイされた Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上で実行されている Oracle データベース サービスに直接アクセスできるようになります。この新しいサービスは、OCI 上の Oracle Exadata Database Service のすべてのパフォーマンス、スケール、ワークロードの可用性の利点と、Azure のセキュリティ、柔軟性、クラス最高のサービスを組み合わせて提供します。Microsoft は、クラウドの移行、マルチクラウドのデプロイ、管理を簡素化するために OCI Database Services を提供する唯一のハイパー スケーラーです。

対話を通じて確認したように、クラウドの永続的な状態は、必要に応じてお客様のワークロードをサポートする必要がある場所に進化しています。Microsoft は、クラウド移行が万能アプローチではないことを認識しています。そのため、お客様がクラウド体験を進める場所で、お客様に会うことに取り組んでいます。アダプティブ クラウドを使用すると、サイロ化されたチーム、分散サイト、および広大なシステムを Azure の単一の運用、アプリケーション、およびデータ モデルに統合することで、動的な環境で成長することができます。  

アダプティブ クラウドのビジョンは、Azure Arc を通じて既に開始した作業に基づいています。Azure Arc を使用すると、オンプレミス、エッジ、マルチクラウドのリソースを Azure に投影し、それらのリソースに Azure ネイティブ サービスをデプロイし、Azure サービスをエッジに拡張できます。  

お客様がアダプティブ クラウド戦略を実装する際に役立つ新しいお知らせをお知らせいたします。VMware のお客様向けに、Azure Arc で有効になっている VMware vSphere の 一般提供についてお知らせします。Azure Arc は、Azure と VMware vSphere インフラストラクチャを組み合わせて、VM 管理者が既存のサーバー ベースのワークロードと新しい Kubernetes ワークロードで Azure テクノロジを使用できるようにします。さらに、Azure Arc で有効になっている Azure IoT Operations のプレビューを共有できます。Azure IoT Operations を使用することで、お客様はエンド ツー エンド ソリューションの構築にかかる複雑さと時間を大幅に削減できます。これにより、AI 主導の分析情報に基づくほぼリアルタイムの意思決定を行い、Microsoft とパートナーの両方のテクノロジでアジャイル、回復力、持続可能な運用を実行できます。

AI 強化された運用による影響の拡大

クラウド管理者と IT プロフェッショナルは毎日、より多くのことを行うように求められます。お客様から、より広範な運用、共同作業と管理、より複雑なニーズのサポート、顧客の需要の増加、およびクラウド環境へのより多くのワークロードの統合をサポートしていることを常に耳にしています。 

そのため、Microsoft Copilot for Azure のパブリック プレビューを導入することに興奮しています。Azure に組み込まれている新しいソリューションで、クラウドからエッジまでのアプリやインフラストラクチャの設計、運用、トラブルシューティングを簡素化できます。Microsoft Copilot for Azure へのアクセスを申請して、この新しい AI コンパニオンが、迅速に深い分析情報を生成し、新しいクラウド機能を発見し、複雑なタスクをより迅速に実行するのにどのように役立つかを確認する方法について説明します。

AI の時代における無限のイノベーションの実現

お客様に高度な AI を提供するには、高度なコンピューティング インフラストラクチャ、サービス、専門知識が必要です。これは、Microsoft Cloud の規模と機敏性でのみ対処できます。私たちのユニークな機器とシステム設計は、変化し続ける技術ランドスケープの課題に対応するのに役立ちます。ハードウェアのライフサイクルを増やし、効率的なサプライ チェーン運用から、この新しい時代の AI で専用のインフラストラクチャを提供することまで、Microsoft は常に安全で責任ある方法でお客様のアイデアを実現します。

Ignite で Azure インフラストラクチャ 機能の利点の詳細を確認する

詳細については、Ignite で次のセッションに参加してください。 

• Azure 上の Windows Server と SQL Server を使用してさらに多くの操作を行う
• Microsoft Copilot for Azure を使用したクラウド運用の簡素化
• Azure AI インフラストラクチャを使用して AI イノベーションのロックを解除する
  
   

作業の開始に役立つ次のリソースを確認してください。

• Azure Migrate と Modernize と Azure Innovation の詳細と、移行から AI イノベーションへの移行にどのように役立つかについて説明します。
• 新しく無料 の Azure Migrate アプリケーションとコード評価 機能を確認して、アプリケーションの移行を節約します。
• Azure を使用して、AI の野心をアイデアから現実に引き出す方法について説明します。 
• Ignite の次の予定について説明 します。