Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure

Struktury uczenia maszynowego typu open-source na platformie Azure

Twórz i wdrażaj modele szybciej dzięki otwartemu ekosystemowi.

Rozpocznij bezpłatnie

Szybko twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego na platformie Azure, używając swoich ulubionych struktur typu open-source. Platforma Azure zapewnia otwarty i międzyoperacyjny ekosystem, który pozwala na używanie wybranych struktur bez ograniczania możliwości, przyśpieszanie każdego etapu cyklu życia uczenia maszynowego oraz uruchamianie modeli w dowolnym miejscu — od chmury po urządzenia brzegowe.

Kompiluj modele uczenia maszynowego w wybranej strukturze Wnioskowanie dla każdego systemu operacyjnego i każdej platformy sprzętowej Przyspiesz całościowy cykl uczenia maszynowego

Kompiluj modele uczenia maszynowego w wybranej strukturze

Platforma Azure obsługuje wszystkie popularne struktury uczenia maszynowego. Bez względu na to, czy opracowujesz modele w strukturach uczenia głębokiego, takich jak PyTorch lub TensorFlow, korzystasz z funkcji zautomatyzowanego uczenia maszynowego platformy Azure, czy trenujesz tradycyjne modele uczenia maszynowego w rozwiązaniu scikit-learn, będzie można obsługiwać obciążenia na platformie Azure.

Diagram przedstawiający struktury uczenia maszynowego obsługiwane przez usługę Azure Machine Learning.

Wnioskowanie dla każdego systemu operacyjnego i każdej platformy sprzętowej

Środowisko uruchomieniowe ONNX typu open-source pozwala na optymalizację wnioskowania na szerokim zakresie platform sprzętowych. Środowisko uruchomieniowe ONNX współdziała z popularnymi strukturami, takimi jak PyTorch, TensorFlow, Keras, SciKit-Learn i nie tylko, aby zapewnić do 17 razy szybsze wnioskowanie i 1,4 raza szybsze trenowanie. Użyj środowiska uruchomieniowego ONNX do wnioskowania modeli uczenia maszynowego w systemach Linux, Windows i Mac, a nawet na urządzeniach przenośnych. Środowisko uruchomieniowe ONNX integruje najnowsze oprogramowanie akceleratora i biblioteki sprzętowe od partnerów, takich jak Intel i NVIDIA, aby pomóc w maksymalizacji wydajności, niezależnie od tego, czy pracujesz w chmurze, czy na urządzeniach brzegowych.
Diagram przedstawiający platformy sprzętowe obsługiwane przez usługę Azure Machine Learning.

Przyspiesz całościowy cykl uczenia maszynowego

Zwiększ swoją produktywność dzięki zautomatyzowanemu uczeniu maszynowemu. Szybko zidentyfikuj odpowiednie algorytmy, dostrajaj parametry i łatwo zarządzaj pełnym cyklem życia uczenia maszynowego, korzystając z prostego wdrożenia z chmury do krawędzi. Uzyskuj dostęp do wszystkich tych funkcji za pomocą niezależnego od narzędzia zestawu SDK dla języka Python.

Diagram przedstawiający całościowy cykl życia uczenia maszynowego.
Powrót do kart

Upraszczaj i przyśpieszaj uczenie maszynowe za pomocą platformy Azure

Rozpocznij bezpłatnie