Struktury uczenia maszynowego typu open-source na platformie Azure
Twórz i wdrażaj modele szybciej dzięki otwartemu ekosystemowi.
Szybko twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego na platformie Azure, używając swoich ulubionych struktur typu open-source. Platforma Azure zapewnia otwarty i międzyoperacyjny ekosystem, który pozwala na używanie wybranych struktur bez ograniczania możliwości, przyśpieszanie każdego etapu cyklu życia uczenia maszynowego oraz uruchamianie modeli w dowolnym miejscu — od chmury po urządzenia brzegowe.
Kompiluj modele uczenia maszynowego w wybranej strukturze
Platforma Azure obsługuje wszystkie popularne struktury uczenia maszynowego. Bez względu na to, czy opracowujesz modele w strukturach uczenia głębokiego, takich jak PyTorch lub TensorFlow, korzystasz z funkcji zautomatyzowanego uczenia maszynowego platformy Azure, czy trenujesz tradycyjne modele uczenia maszynowego w rozwiązaniu scikit-learn, będzie można obsługiwać obciążenia na platformie Azure.
Wnioskowanie dla każdego systemu operacyjnego i każdej platformy sprzętowej
Przyspiesz całościowy cykl uczenia maszynowego
Zwiększ swoją produktywność dzięki zautomatyzowanemu uczeniu maszynowemu. Szybko zidentyfikuj odpowiednie algorytmy, dostrajaj parametry i łatwo zarządzaj pełnym cyklem życia uczenia maszynowego, korzystając z prostego wdrożenia z chmury do krawędzi. Uzyskuj dostęp do wszystkich tych funkcji za pomocą niezależnego od narzędzia zestawu SDK dla języka Python.
