更新情報のアーカイブ
Azure Database for PostgreSQL: 11月 2019 の毎月の更新情報
Azure Database for PostgreSQL — 米国東部および英国南部におけるサービスの通知
Azure Database for PostgreSQL シングル サーバーは、計画メンテナンスのためのサービス正常性通知のサポートを提供します。現在、米国東部と英国南部リージョンについてのみプレビューが開始されています。
PostgreSQL/MySQL/MariaDB General Purpose Large Scale Storage の測定 ID と名称の変更
2020 年 1 月 1 日より、Azure Database for PostgreSQL/MySQL/MariaDB General Purpose -Large Scale Storage の測定 ID と名称が変わります。
スイス リージョンで Azure Database for PostgreSQL (単一サーバー) の提供を開始
Azure Database for PostgreSQL は、最近発表されたスイスのリージョンで一般公開されました。
Azure Database for PostgreSQL - Hyperscale (Citus)—ユーザー ロール管理の提供を開始
一般提供が開始されたユーザー ロール管理により、Hyperscale (Citus) サーバー グループ ノード上で、"citus" などの組み込みのロールに加え、Postgres ユーザー ロールを管理できるようになりました。
Azure Database for PostgreSQL - Hyperscale (Citus)—64 仮想コア コンピューティング オプションの提供を開始
Hyperscale (Citus) の一般提供が開始され、これまで提供されていた 4、8、16、32 仮想コア オプションに加えて、64 仮想コア コンピューティング オプションがサポートされるようになりました。
Azure Database for PostgreSQL - Hyperscale (Citus)—高可用性 (HA) の一般提供を開始
HA が一般提供になり、サーバー グループ内の各ノードにスタンバイ レプリカを維持することでデータベースのダウンタイムを最低限に抑えられるようになりました。
Azure Database for PostgreSQL (単一サーバー) - 予約容量の提供を開始
既存および将来の PostgreSQL サーバーのコンピューティング能力を予約するために、Azure Database for PostgreSQL (単一サーバー) の予約容量の提供が開始されました。
Azure Database for PostgreSQL (単一) の大容量ストレージの提供を開始
Azure Database for PostgreSQL (単一) で、最大 16 TB のストレージと最大 20,000 IOPS がサポートされるようになりました。この機能により、データベース サーバーのストレージが 5 倍に増加し、使用可能な IOPS が 3 倍以上になります。
Azure Database for PostgreSQL (単一サーバー) での Azure Active Directory のサポート
Azure Database for PostgreSQL (単一サーバー) の Active Directory 統合。
Power BI でサポートされるようになった Azure Database for PostgreSQL の直接クエリ
Power BI で、Azure Database for PostgreSQL (単一サーバーと Hyperscale (Citus) の両方) の直接クエリがサポートされるようになりました。直接クエリのサポートにより、データが Power BI に直接コピーまたはプルされるのではなく、クエリがデータベース エンジンにプッシュ ダウンされ、結果が取得されます。
Azure Database for PostgreSQL - Hyperscale (Citus) の提供を開始
Azure Database for PostgreSQL - Hyperscale (Citus) の一般提供が開始されました。Postgres を水平方向にスケールアウトする Azure Database for PostgreSQL - Hyperscale (Citus) は、急速に成長しているマルチテナント アプリケーションおよび SaaS アプリケーションと、数十億行に対して 1 秒未満の応答時間が求められるリアルタイム分析アプリに最適です。
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