Data Lake Analytics

ビッグデータを簡単に扱えるようにする分散型分析サービスです。

概要

Azure Data Lake Analytics は、ビッグデータの処理を簡素化するオンデマンド分析ジョブサービスです

U-SQL、R、Python、.NET で、ペタバイト規模のデータを対象として、超並列データ変換および処理プログラムを容易に開発し実行できます。インフラストラクチャの管理は不要で、オンデマンドでのデータ処理や瞬時のスケーリングが可能であり、支払いはジョブ単位になります。

Azure Data Lake Analytics でビッグデータのジョブを数秒で処理できます。管理や調整が必要なサーバー、仮想マシン、クラスターがないので、インフラストラクチャの心配は不要です。処理能力 (Azure Data Lake Analytics ユニット (AU) でカウント) を瞬時に、ジョブごとに 1 から数千にまでスケーリングできます。お支払いは、ジョブ単位で使用した処理に対してのみ発生します。
U-SQL は、シンプルで表現力の高い拡張可能な言語であり、コードを一度記述すれば、それを必要なスケールで自動的に並列化できます。.NET 言語、R、または Python で記述された既存のライブラリを活用することで、クエリ、ETL、分析、機械学習、自動翻訳、イメージ処理、感情分析など、多様なワークロードカテゴリでペタバイト規模のデータを処理できます。U-SQL のビルトイン Cognitive ライブラリを使用して 100 万個の画像内のオブジェクトタイプを検出する方法については、Azure Data Lake の U-SQL クエリの実行に関するビデオをご覧ください。
クラウドで配布されたプログラムのエラーのデバックを、個人環境でのプログラムのデバッグ並みに簡単に行えます。Microsoft の実行環境では、プログラムの実行中にアクティブな分析が実行され、パフォーマンス向上やコスト削減のための推奨事項が提案されます。たとえば、プログラム用に 1000 AU をリクエストしたが 50 AU しか必要ではない場合、システムは 50 AU のみを使用するように推奨します。そうすればコストを 95% 削減できます。
Azure SQL Database や Azure Synapse Analytics などのリレーショナルソースのデータ仮想化が最適化され、すべてのデータに対応できます。データ移動を行わなくても処理をソースデータに近づけることでクエリが自動的に最適化され、パフォーマンスが最大化し、待機時間が最小限に抑えられます。
オンプレミスのセキュリティとガバナンス制御をクラウドに拡張して、セキュリティや規制コンプライアンスの要件を満たすことができます。Microsoft Entra ID (旧称: Azure Active Directory) によるシングルサインオン (SSO)、多要素認証、数百万の ID のシームレス管理などの機能が備わっています。役割ベースのアクセス制御と、すべての処理や管理操作を監査する機能が既定で備わっています。Microsoft は、お客様のビッグデータソリューションに対して、99.9% のエンタープライズレベルの SLA と、365 日 24 時間体制のサポートを保証します。