Data Lake Analytics

インテリジェントなアクションを実現するオンデマンド ジョブ分析サービス

ペタバイト規模のデータを扱う超並列データ変換処理プログラムを U-SQL、R、Python、.Net で容易に開発および実行することができる、初めてのクラウド分析サービスです。管理しなければならないインフラストラクチャはありません。オンデマンドでデータを処理し、瞬時に拡大縮小することができ、お支払いはジョブ単位の従量課金のみです。

数秒で起動、瞬時に拡大縮小、ジョブ単位の従量課金

Microsoft のオンデマンド サービスでは、ビッグ データ ジョブを数秒で処理できます。管理や調整が必要なサーバー、仮想マシン、クラスターがないので、インフラストラクチャの心配は不要です。分析ユニット (処理能力) を瞬時に、ジョブごとに 1 から数千までに拡大縮小できます。お支払いは、ジョブ単位で使用した処理に対してのみです。

超並列プログラムを簡単に開発

U-SQL is a simple, expressive, and extensible language that allows you to write code once and have it automatically parallelized for the scale you need. Process petabytes of data for diverse workload categories such as querying, ETL, analytics, machine learning, machine translation, image processing, and sentiment analysis by leveraging existing libraries written in .NET languages, R, or Python. Watch the U-SQL query execution for Azure Data Lake video to see how we detect the type of objects in one million images using a U-SQL built-in cognitive library.

ビッグ データ プログラムのデバッグおよび最適化を簡単に

クラウドで配布されたプログラムのエラーのデバックを、個人環境でのプログラムのデバッグ並に簡単に行えるようになります。Microsoft の実行環境では、プログラムが実行中にアクティブに分析され、パフォーマンス向上やコスト削減のための推奨事項が提案されます。たとえば、プログラムで 1000 AU をリクエストしたのに 50 AU しか必要ではなかった場合、システムは、50 AU のみを使用すれば 20 倍のコストを節約できると推奨します。

分析を仮想化

仮想マシン上の Azure SQL Server、Azure SQL Database、Azure SQL Data Warehouse などのリレーショナル ソースのデータ仮想化が最適化され、すべてのデータに対応可能です。データを移動することなく処理をソース データに近づけるので、パフォーマンスが最大限に向上し待ち時間が最短になります。そうすることで、クエリが自動的に最適化されます。

エンタープライズグレードのセキュリティ、監査、サポート

オンプレミスのセキュリティとガバナンス制御をクラウドに拡張して、セキュリティや規制コンプライアンスのニーズを満たしましょう。Azure Active Directory を通じて、シングル サインオン (SSO)、多要素認証、数百万の ID のシームレス管理などの機能が組み込まれています。役割ベースのアクセス制御と、すべての処理や管理操作を監査する機能が既定で備わっています。ビッグ データ ソリューションに関して、Microsoft は 99.9% のエンタープライズグレード SLA と 365 日 24 時間体制のサポートを保証します。

関連製品およびサービス

Data Lake Store

ビッグ データの分析ワークロード用のハイパースケール リポジトリ

HDInsight

クラウド Hadoop 、Spark、R Server、HBase、および Storm クラスターのプロビジョニング

Data Lake Analytics の使用