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量子着想アルゴリズムと Azure Quantum 最適化サービス

Delbert Murphy が Scott Hanselman と一緒に、量子着想アルゴリズムが量子物理学を模倣して、どのように難しい最適化問題を解決するかを紹介します。量子着想最適化 (QIO) は、量子物理学から最先端のアルゴリズム技術を取り入れたもので、これらの機能を従来のハードウェア上の Azure で利用することができます。また、Python クライアントから呼び出し可能となっています。この使いやすい Azure サービスで QIO を使用すると、数百万の条件と結合した数十万個の変数がある問題を、数分で解くことができます。

ビデオ シリーズ - Azure Friday

毎週金曜日、Scott Hanselman が友人と一緒に、Azure を使って問題を解決する方法をご紹介します。宣伝なしのノーカットで解決策をお届けします。

Dataverse 用の Azure Synapse Link を使用して分析情報を得るまでの時間を短縮する

統合 Azure SDK の紹介

Azure AD PIM と Azure Lighthouse でゼロ トラストを有効にする

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