Language Understanding | Microsoft Azure

お客様のアプリにカスタム自然言語の理解を追加する

Build applications that can understand natural language. Using machine teaching technology and our visual user interface, developers and subject matter experts can build custom machine-learned language models that interpret user goals and extract key information from conversational phrases—all without any machine learning experience.

開発者ツールとポータルエクスペリエンスを使用して、ユースケースに特化したカスタム言語モデルを作成し、ラベル付けを簡略化できます

Build NLU models with no machine learning experience required.

Run Language Understanding (LUIS) anywhere—in the cloud, on-premises, and at the edge with containers.

データとトレーニング済みのモデルには、エンタープライズレベルのセキュリティとプライバシーが適用されます

カスタム言語ソリューションをすばやく構築

機械教示テクノロジを使用すると、ラベル付けされたデータがなくても始めることができ、モデルを対話的にトレーニングして開発を加速させることができます。事前構築済みのエンティティ、機能、アプリケーションが提供されるので、プロジェクトをすぐに始められます。

始めるにはこのガイドをお読みください

言語モデルを直感的に教える

Teach language models like you would teach a person using machine teaching techniques. No machine learning expertise is needed. The simple, iterative process and visual interface make it simpler than ever before.

機械教示の詳細情報

常に学習して改善

Language Understanding (LUIS) enables developers to seamlessly improve language models over time based on real traffic.

アクティブラーニングの詳細情報

Build a comprehensive natural language understanding solution

Integrate seamlessly with Azure Cognitive Services like Text Analytics and Speech Services, as well as Azure Bot Services for an end-to-end conversational solution.

ボットへの Language Understanding の追加

エンタープライズ対応の世界中で利用可能なサービス

Language Understanding (LUIS) scales to meet enterprise quality and performance needs, and meets international compliance standards including ISO, HIPAA, SOC, and FedRAMP.

See Language Understanding (LUIS) in action

ライトを制御するコマンドを入力してください

または次のいずれかを選んでください。

Explore Language Understanding (LUIS) scenarios

Build an enterprise-grade conversational bot

エンタープライズにおける業界トップレベルのセキュリティ

Microsoft ではサイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD 10 億を超える投資を行っています。
Microsoft には、データセキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティエキスパートがいます。
Azure は、他のクラウドプロバイダーを上回る数の認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。

ISO/IEC

CSA/CCm

ITAR

CJIS

HIPAA

IRS 1075

Azure のセキュリティの詳細

柔軟な価格で必要な機能を利用し、制御し、カスタマイズする

Pay only for what you use, with no upfront costs. With Language Understanding (LUIS), pay as you go based on the number of transactions.

See Language Understanding (LUIS) pricing

ドキュメントおよびリソース

ご利用ください

コードサンプルを確認する

Sample code

カスタマイズのリソースを見る

Build natural language processing into apps, bots, and IoT devices with the LUIS portal.

See how trusted companies are applying Language Understanding (LUIS) models

Telefónica delivers an NLU- and AI-powered digital assistant

Telefónica は、自然言語ボットに基づくデジタルアシスタントを構築し、顧客との関わりを新たなレベルに引き上げました。

事例を見る

KPMG はクライアントの対コンプライアンスコストを数百万単位で削減

KPMG は、顧客リスク分析ソリューションで Language Understanding を使用して情報を抽出し、コンプライアンスリスクにフラグを立てています。

事例を見る

Jet.com は顧客のためにすばやく答えを見つけます

Jet.com は Cognitive Services を使用して、顧客サービスのチャットボットを強化しています。自然言語を使用して、インテリジェントにコミュニケーションすることができます。

事例を見る

LaLiga は独自の仮想アシスタントで信頼関係を向上

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo 氏、LaLiga デジタル戦略ディレクター

事例を見る

Progressive は Flo を拡張して顧客により良いサービスを提供

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White 氏、Progressive Insurance 個人保険取得エクスペリエンス担当マーケティングマネージャー

事例を見る

Accenture は新入社員をエンタープライズボットで研修

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan 氏、Accenture シニア事業計画担当

事例を見る

Frequently asked questions about Language Understanding (LUIS)

製品のリージョン別の提供状況を確認してください。
Language Understanding を含む Azure Cognitive Services は、99.9% の可用性が保証されています。SLA の詳細については、こちらをご覧ください。
はい。Language Understanding はシナリオに合わせてカスタマイズするように設計されているため、モデルをトレーニングするためのデータを提供する必要があります。
利用可能な言語を見る
どちらもです。サイトを使用してモデルをトレーニングするグラフィカルインターフェイスにアクセスし、モデルを発行したら、サービスを呼び出して予測を行います。さらに、SDK を使用してモデルをトレーニングすることもできます。
Yes, these services are related:

準備が整ったら、さあ始めてみましょう

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