Language Understanding (LUIS)

A natural language understanding (NLU) AI service that allows users to interact with your applications, bots, and IoT devices by using natural language.


Build applications that can understand natural language. Using machine teaching technology and our visual user interface, developers and subject matter experts can build custom machine-learned language models that interpret user goals and extract key information from conversational phrases—all without any machine learning experience.

開発者ツールとポータル エクスペリエンスを使用して、ユース ケースに特化したカスタム言語モデルを作成し、ラベル付けを簡略化できます

Build NLU models with no machine learning experience required.

Run Language Understanding (LUIS) anywhere—in the cloud, on-premises, and at the edge with containers.






Teach language models like you would teach a person using machine teaching techniques. No machine learning expertise is needed. The simple, iterative process and visual interface make it simpler than ever before.



Language Understanding (LUIS) enables developers to seamlessly improve language models over time based on real traffic.

アクティブ ラーニングの詳細情報

Build a comprehensive natural language understanding solution

Integrate seamlessly with Azure Cognitive Services like Text Analytics and Speech Services, as well as Azure Bot Services for an end-to-end conversational solution.

ボットへの Language Understanding の追加


Language Understanding (LUIS) scales to meet enterprise quality and performance needs, and meets international compliance standards including ISO, HIPAA, SOC, and FedRAMP.

See Language Understanding (LUIS) in action

スマート ライト アプリケーションの実動作

LUIS アプリケーションの応答

Explore Language Understanding (LUIS) scenarios

Build an enterprise-grade conversational bot

Build an enterprise-grade conversational bot

This reference architecture describes how to build an enterprise-grade conversational bot (chatbot) using the Azure Bot Services framework.

Commerce chatbot

Commerce chatbot

Together, Azure Bot Services and Language Understanding (LUIS) enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment.

Controlling IoT devices using a voice assistant

Controlling IoT devices using a voice assistant

Create seamless conversational interfaces that understand natural language with all your internet-accessible devices—from your connected television or fridge to devices in a connected power plant.


  • Microsoft ではサイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD 10 億を超える投資を行っています。

  • Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。

  • Azure は、他のクラウド プロバイダーを上回る数の認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。


Pay only for what you use, with no upfront costs. With Language Understanding (LUIS), pay as you go based on the number of transactions.



コード サンプルを確認する


Build natural language processing into apps, bots, and IoT devices with the LUIS portal.

See how trusted companies are applying Language Understanding (LUIS) models

Telefónica delivers an NLU- and AI-powered digital assistant

Telefónica は、自然言語ボットに基づくデジタル アシスタントを構築し、顧客との関わりを新たなレベルに引き上げました。


KPMG はクライアントの対コンプライアンス コストを数百万単位で削減

KPMG は、顧客リスク分析ソリューションで Language Understanding を使用して情報を抽出し、コンプライアンス リスクにフラグを立てています。

KPMG は顧客のためにすばやく答えを見つけます は Cognitive Services を使用して、顧客サービスのチャットボットを強化しています。自然言語を使用して、インテリジェントにコミュニケーションすることができます。

LaLiga は独自の仮想アシスタントで信頼関係を向上

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo 氏、LaLiga デジタル戦略ディレクター

Progressive は Flo を拡張して顧客により良いサービスを提供

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White 氏、Progressive Insurance 個人保険取得エクスペリエンス担当マーケティング マネージャー

Accenture は新入社員をエンタープライズ ボットで研修

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan 氏、Accenture シニア事業計画担当
  • 製品のリージョン別の提供状況を確認してください。
  • Language Understanding を含む Azure Cognitive Services は、99.9% の可用性が保証されています。SLA の詳細については、こちらをご覧ください。
  • はい。Language Understanding はシナリオに合わせてカスタマイズするように設計されているため、モデルをトレーニングするためのデータを提供する必要があります。
  • どちらもです。サイトを使用してモデルをトレーニングするグラフィカル インターフェイスにアクセスし、モデルを発行したら、サービスを呼び出して予測を行います。さらに、SDK を使用してモデルをトレーニングすることもできます。