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Language Understanding

人々がアプリ、ボット、IoT デバイスと対話できるように自然言語理解 (NLU) を使用する Cognitive Service for Language の機能。

カスタム NLU をアプリに追加する

Cognitive Service for Language の機能である会話言語理解を使用してアプリケーションを構築します。これは、自然言語を理解してユーザーの目標を解釈し、会話のフレーズから主要な情報を抽出します。ドメイン特有のキーワードまたはフレーズ用に、意図の分類とエンティティ抽出を行う、カスタマイズ可能な多言語のモデルを作成します。1 つの自然言語でトレーニングを行ったら、再トレーニングを行うことなくそれを複数の言語で使用できます。

言語スタジオを使用してカスタム モデルの作成、ラベル作成、デプロイを簡素化

機械学習の経験は不要

多言語アプリケーションから最適な応答を返すように構成可能

データとトレーニング済みのモデルの両方にエンタープライズグレードのセキュリティとプライバシーを適用

カスタムの多言語ソリューションをすばやく構築

意図とエンティティを迅速に作成し、自分自身の発話にラベルを付けます。一般に使用可能なさまざまな種類の事前構築済みコンポーネントを追加します。精度や再現率などの組み込みの定量的測定値を使用して評価します。直感的で使いやすい言語スタジオで、シンプルなダッシュボードを使用して、モデル デプロイを管理できます。

言語スタジオについての詳細情報

自然言語処理ソリューションの構築

エンド ツー エンドの会話ソリューションを実現するため、Azure Cognitive Service for Language 内の他の機能や Azure Bot Service とシームレスに併用できます。

次世代の LUIS でアプリを強化

会話言語理解は次世代の Language Understanding (LUIS) です。最新の言語モデルが備わっていて、多言語を使用しながら、発話の意味を理解したり、ワード バリエーション、同意語、スペルミスをキャプチャしたりできます。会話言語理解、質問応答、従来の LUIS を利用して、ボットの自動的なオーケストレーションも行います。

会話言語理解シナリオの探索

エンタープライズグレードの会話型ボットの構築

この参照アーキテクチャは、Azure Bot Service フレームワークを使用してエンタープライズグレードの会話型ボット (チャットボット) を構築する方法について示しています。

商用チャットボット

Azure Bot Service と会話言語理解を組み合わせることで、開発者は銀行、旅行、エンターテイメントなどのさまざまなシナリオに合わせた会話型のインターフェイスを作成できます。

音声アシスタントを使用した IoT デバイスの制御

インターネットに接続したテレビや冷蔵庫から発電所に至るまで、インターネットにアクセス可能なあらゆるデバイスで自然言語を理解するシームレスな会話型インターフェイスを作成できます。

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会話言語理解は次世代の Language Understanding (LUIS)

利用できません 会話言語理解 (プレビュー) Language Understanding (LUIS)
さらに学ぶ
トランスフォーマーベースの最新モデル 利用可能 利用できません
1 つの自然言語でトレーニングを行い、再トレーニングを行うことなくそのモデルを複数の言語で使用 利用可能 利用できません
多言語アプリケーション間のオーケストレーション 利用可能 利用できません
Bot Framework SDK と相互運用可能 利用可能 利用可能
Bot Framework Composer と相互運用可能 利用できません 利用可能
コンテナーを使用してオンプレミスまたはエッジで実行 利用できません 利用可能
言語スタジオでモデルに注釈を付け、トレーニングし、評価し、デプロイする 言語スタジオ LUIS.ai

業界最先端のセキュリティ

  • Microsoft ではサイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD 10 億を超える投資を行っています。

  • Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。

  • Azure は、他のクラウド プロバイダーを上回る数の認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。

柔軟な価格で必要な機能を利用し、制御し、カスタマイズする

初期コストは不要で、料金は使用した分だけ発生します。Azure Cognitive Service for Language はトランザクション数に基づく従量課金制です。

ドキュメントおよびリソース

コード サンプル

コード サンプル

カスタマイズのリソース

言語スタジオ

企業が Language Understanding (LUIS) や会話言語理解モデルを適用している方法をご覧ください

Telefónica は NLU および AI 搭載のデジタル アシスタントを実現

通信業界最大手が自然言語ボットに基づくデジタル アシスタントを構築し、顧客との関わりを新たなレベルに引き上げました。

Telefonica

KPMG はクライアントの対コンプライアンス コストを数百万単位で削減

"With Azure Cognitive Services, we're able to get transcription accuracy of 90 percent or better. It's supporting improved analytics services and leading to improved outcomes—for our clients and for us."

Steve Wells 氏 (ディレクター、Forensic Data Analytics)
KPMG

Vodafone は Azure Cognitive Services で構築されたデジタル アシスタントを使用してカスタマー ケア戦略を変革

"We used Azure Cognitive Services and Microsoft Bot Framework to deliver an instantly responsive, personal expert into our customers' pockets. Providing this constant access to help is key to our customer care strategy."

Paul Jacobs 氏 (オペレーション変革グループ長)
Vodafone

LaLiga は独自の仮想アシスタントで信頼関係を向上

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo 氏 (デジタル戦略ディレクター、LaLiga)
LaLiga

Progressive は Flo を拡張して顧客により良いサービスを提供

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White 氏、個人保険種目取得エクスペリエンス担当マーケティング マネージャー、Progressive Insurance
Progressive

Accenture は新入社員をエンタープライズ ボットで研修

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan 氏 (シニア アーキテクト、Accenture)
Accenture

会話言語理解に関してよく寄せられる質問

  • 会話言語理解は次世代の LUIS です。最新の言語モデルとテクノロジが備わっていて、設定不要で多言語を使用しながら、発話の意味を理解したり、ワード バリエーション、同意語、スペルミスを簡単にキャプチャしたりできます。オーケストレーションも備わっており、会話言語理解プロジェクト、カスタム質問応答 (前の QnA Maker) ナレッジ ベース、さらに従来の LUIS アプリケーションにさえ直接接続できます。
  • 会話言語理解はプレビュー期間中は無料です。オーケストレーションを使用していて、従来の LUIS やカスタム質問応答が呼び出される場合、これらのサービスに対して課金されることはありません。
  • 意図クラスやエンティティ エクストラクターをトレーニングするため、ネイティブの多言語テクノロジが使用されます。たとえば、英語でプロジェクトをトレーニングし、フランス語、ドイツ語、またはイタリア語でクエリを実行しても、意図とエンティティに関して期待される結果を得ることができます。いずれかの言語でも結果の成績が十分でない場合に備えて、別の言語でデータを追加します。
  • チャットボットのような複雑な会話サービスでは、そのシナリオに対応するために 1 つだけではなく、複数の言語プロジェクトが必要になります。オーケストレーション プロジェクトを作成し、会話言語理解プロジェクト、カスタム質問応答ナレッジ ベース、従来の LUIS アプリに接続します。各接続は、オーケストレーション プロジェクトの意図にマップされます。プロジェクトに対してクエリを実行すると、そのクエリに最適な意図が予測されて、接続されているプロジェクトにルーティングされ、接続されているプロジェクトの応答と共に戻ります。
  • 会話言語理解は多言語をサポートしています。
  • オーケストレーションについては、ドキュメントに従ってください。
  • LUIS は引き続き GA サービスとしてサポートおよび保守されます。

準備が整ったら、Azure の無料アカウントを設定しましょう。