Azure Healthcare API の発表

現在、Microsoft Cloud for Healthcare は、医療およびライフサイエンス業界向けの相互運用性データ サービスのポートフォリオを拡大しています。2019 年 10 月、Microsoft は、Azure API for FHIR を使用して、構造化された医療データをネイティブ FHIR 形式で取り込み、保持、管理するためのフル マネージドのファースト パーティ サービスを備えた最初のクラウドになりました。現在、FHIR 形式で複数のデータ型を交換できるように、正常性データ サービスを拡張しています。そのため、サービスの名前を Azure Healthcare API に変更します。

保護された医療情報 (PHI) 固有の要件に合わせて構築された Azure Healthcare API を使用すると、お客様は Microsoft Cloud for Healthcare でデータを取り込み、管理し、保持できます。医療データを扱うユーザーはだれでも、医療 API を活用してさまざまな PHI セットをまとめ、機械学習、分析、AI 用のツールを使用してエンド ツー エンドで接続できます。

実際のデータにアクセス可能にする

「過去2年間に骨肉腫の診断を受けた45歳以上の患者のために、処方されたすべての薬とすべてのCTスキャン文書とそれに関連する放射線検査報告書を私に与えてください。

上記のステートメントは、正常性データ マネージャーに対する一般的な要求です。これは、臨床研究やデータ サイエンティストを行っている医師から来る可能性がありますが、この種の要求を満たすには、特に大規模なデータベース全体で数か月かかる可能性があると多くの人から聞きました。なぜですか? ほとんどの正常性システムでは、同じ言語を話さない複数のデータ ストアに対してクエリを実行し、データ ファイルを抽出し、最後にユーザーのバッチで統合する作業を行う必要があるためです。医薬品、診断、患者の属性などの構造化データは、医薬品または EHR データベースに格納され、CT スキャンは DICOM 形式で格納され、放射線学レポートは非構造化テキストとして格納される可能性があります。すべてのデータがプルされる時点で、情報は古くなります。

Azure Healthcare API を使用すると、上記のような検索とカスタマイズ可能なクエリを数分で入力できます。Azure Healthcare API を使用してレコードのシステムからデータを取り込んで変換すると、データが統合され、リアルタイム データを含む縦長の患者レコードが作成され、複数の種類の正常性データにわたる一般的な正常性データ標準に従って一貫した方法で収集および保持されます。 

• HL7 または C-CDA の臨床記録、医療機器からのデータ、HealthKit や Google Fit などのサービス、ゲノム データベースなどの構造化された入力は、取り込み、変換、FHIR へのマップが可能です。
• 構造化されていないデータを Text Analytics for Health などの自然言語処理アルゴリズムにマップして、臨床ノートやテキスト ドキュメントのデータに注釈を付け、FHIR で構造化することで、構造化された臨床データと共に表示できます。
• DICOM 形式のイメージング データは API ゲートウェイを介して取り込むことができます。DICOMCast テクノロジは、画像から関連するメタデータを抽出し、FHIR の患者レコードにマップします。
• デバイスからの生体認証データは、Azure IoT Connector for FHIR を通じて取り込むことができます。また、医療チームに健康傾向に関する重要な情報を提供して、タイムリーな介入とリモート ケアを可能にすることができます。

実際のデータを活用して実際の証拠を促進する

医療業界の将来に目を向ける中で、記録システム全体で検索可能性を有効にすることは強力な出発点ですが、Azure Healthcare API はデータインジェストと管理を超えて、クラウド内のデータでできることを加速します。臨床入力は、健康の社会的決定要因のような他の患者ベースの「ビッグ データ」セットとブレンドすることができます。実際のデータは医療上の意思決定においてますます重要な役割を果たすので、Azure Healthcare API は、カバレッジの決定、臨床試験パイプライン、観察調査のサポートなど、実際の証拠パイプラインをサポートするためにデータを強化します。

Azure Healthcare API を使用すると、データの移動場所と、ロールベースのアクセス制御を介したアクセス方法を制御できます。合理化されたコネクタを使用すると、Azure Data Science VM または Azure Synapse でディープ ラーニングと AI フレームワークのデータをすばやくエクスポートできます。2 次的な使用のためにデータを準備している場合、匿名化ツールを使用すると、ブレンドされたデータ セットを迅速に識別解除し、調査のためにワークスペースをすばやく起動できます。データ サイエンスのワークロードは、暗号化、置き換え、暗号化ハッシュ、摂動、日付シフト、一般化を行う自動化された方法で簡素化され、テンプレートを使用して専門家の決定を適用できます。

実際のアクションによる組織の変革

医療データを使用した AI の開発を容易にすることに興奮していますが、医療の将来にとってさらに重要なのは、Microsoft Cloud for Healthcare を使用してスケーリングする方法です。データを使用して新しい分析情報を照らすと、FHIR API または SMART on FHIR を介してデータと AI 出力にすばやく接続したり、チームが現場で使用するシステムに簡単に接続したりできます。つまり、データをチームの手に渡して、新しい経路を明るくし、新しいイノベーションを生み出し、健康を提供する方法を変革する実際のアクションを提供します。

パートナーと顧客を支援する

今日の発表で最もエキサイティングなのは、イノベーションのスピードと、パートナーや顧客が Azure Healthcare API テクノロジで見つけている影響です。Enterprise Data & Analytics の SVP である SVP の SVP である Slawek Kierner と、Humana と John Hopkins University の Casey Taylor 博士の両方が、今週 HIMSS に参加し、組織や Azure Healthcare API との研究で推進している強力な変革を共有します。

クラウドで正常性データをさらに活用する

簡単に言えば、Microsoft Cloud for Healthcare は、医療組織がデータを使用してさらに多くのことを行うことを支援します。患者エクスペリエンスの変革、研究チーム向けのコラボレーション ワークスペースの作成、強力な分析および視覚化ツールへの迅速な接続など、すべてが Azure Healthcare API から始まります。

医療イノベーションの未来のためにデータを有効にします。

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