この投稿は、Microsoft Health & Life Sciences の Health Data & AI の総マネージャーである Naveen Valluri によって共同執筆されました。
この 1 年で、AI は可能だと思っていたものを変革し、画期的な変革のための新しい道を開きました。パーソナライズされた治療計画の作成から、XRAYs と MRI からの分析情報の抽出まで、生成 AI は人工知能の概念を現実にし、Azure AI Health Bot など、アクセス可能にしました。医療業界にとって、これは医療の提供とアクセスの方法を変える変革の時代の始まりを意味する可能性があります。精密医療を真に個別化し、生命を脅かす疾患の画期的な研究を迅速化し、患者のケアを改善するための新しい革新的な方法を見つけることです。
AI と機械学習を実際に実用的なものにすることは、データの分析の準備から始まります。医療データは指数関数的に増加しており、ほとんどの医療機関では、そのデータを整理する場所を知りません。通常はオンプレミスであり、サイロ化されており、移動が困難です。最初の手順は、このデータにアクセスできるようにし、クラウドで分析と AI の準備ができる方法で正規化することです。Microsoft Fabric の業界固有のソリューションは、1 つの一般的なアーキテクチャとエクスペリエンスを通じて医療組織のデータと分析情報を統合する関連ソリューションを提供します。Microsoft Fabric の医療データ ソリューションがプレビューで利用できるようになりました。これにより、接続されていないマルチモーダルの正常性データ ソース (テキスト、画像、ビデオなど) の複雑なセットを結合するコストがかかり、時間のかかるプロセスがなくなり、組織が組織全体でデータドリブン分析情報にアクセスし、分析し、視覚化するための安全で管理された方法が提供されます。
医療組織が患者のエクスペリエンスを向上させ、機械学習と AI で新しい分析情報を得て、健康情報を安全に処理できるように、Microsoft Cloud for Healthcare 全体で導入される新しいデータと AI 機能について、いくつかのエキサイティングなお知らせを行っています。識別解除サービスや非構造化テキストからの分析情報の取得などの機能も、Fabric で間もなく利用できるようになります。お知らせいたします。
- Azure AI 言語サービスである Text Analytics for Health での多言語サポートの一般提供。世界中の医療機関は、Text Analytics for Health Service を使用して、英語 (スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、ヘブライ語) に加えて、6 つの言語で意味のある分析情報を抽出し、世界中の医療組織にとってこのテクノロジのアクセシビリティを高め、世界規模で健康資本を向上させることができます。
- Microsoft Fabric と Azure Health Data Services の識別解除サービス (プレビュー段階) により、組織は医療データを識別解除できるため、結果として得られるデータ は、HIPAA プライバシー規則に準拠しながら、臨床上の関連性と分布を維持できます。このサービスは非構造化テキストをサポートしており、間もなく他のさまざまなデータ型 (構造化、イメージング、MedTech) をカバーします。このサービスでは、最先端の機械学習モデルを使用して、HIPAA の 18 個の保護された正常性情報 (PHI) 識別子を含む 30 以上のエンティティを、臨床ノート、メッセージ、臨床試験などの非構造化テキストから自動的に抽出、編集、または代理します。
- プレビュー段階での Azure AI Health Bot の拡張により、医療機関は医療専門家 向けに副操縦士を構築し、管理ワークロードと臨床ワークロードをさらに管理し、患者のエクスペリエンスを向上させることができます。Azure AI Health Bot は、医療機関が、現在は生成型 AI を活用した特殊なチャットボット エクスペリエンスを作成できるように設計されており、医療およびライフサイエンス業界向けの価値の高い会話シナリオを実現します。
- Azure AI Health インサイト に 3 つの新しい組み込みモデルをプレビューで追加します。これらの組み込みのモデルは臨床データおよび証拠に基づいて実用的で、時系列の患者タイムラインを作成し、臨床ノートおよびレポートの簡素化された、忍耐強い版を提供し、放射線科医がワークフローを改善するのを助けるために放射線学のレポートからの放射線学の洞察を表面にする。
パートナー ネットワークを使用して医療エコシステムを構築する
刺激的な製品のお知らせに加えて、Woters Kluwer は、Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) 用語サーバーである Health Language Platform が Microsoft Azure および Azure Health Data Services と連携して、お客様が Microsoft Azure 上の医療オントロジを使用して医療データを強化および標準化するのを支援することを発表しました。
Azure にオンボードしているお客様は、Azure Marketplace を介して Wolters Kluwer の Health Language Platform にアクセスし、FHIR データを検証して翻訳し、将来の分析の準備が整います。組織は、マルチモーダル データ ソース間でセマンティック相互運用性を実現し、医療全体でさまざまなユース ケースを推進できます。
Microsoft はパートナー エコシステムと連携し、お客様が Microsoft Cloud を使用してデータから分析情報を導き出し、責任を持って AI を使用できるようにする医療テクノロジの開発を継続することに取り組んでいます。エコシステム内の適切なパートナーと顧客を結び付け、Azure Marketplace にアクセスできるようにすることで、組織のユース ケースに適した構成要素にアクセスできるようにしたいと考えています。
医療における実際のイノベーション
Microsoft Cloud for Healthcare のサービスとツールを組み合わせることで、医療組織は独自のニーズを満たす新しい革新的なソリューションを提供しています。
たとえば、研究者がアルツハイマー病の新薬に取り組んでおり、特定の症状を持つ適切な患者を見つけ、仮説に取り組む診断を行う必要があるとします。まず、生データを識別解除して、調査に使用できるようにします。これを臨床医の観点から見ると、特定の患者の治療計画に役立つ類似点やパターンがあるかどうかを確認するために、特定の患者のセットを調べることができます。これを確立したら、彼らは完全な画像を持っていることを確認するために見逃した可能性がある臨床ノートから収集することができます。患者のレポートと処方箋を書き出すとき、臨床医は AI を使用してメモを簡素化することを選択でき、複雑な用語を理解しやすいものに交換するため、患者がノートを読みやすくすることができます。
次に、アルツハイマー病と診断された患者が主導的な役割を果たす。彼らは彼らの処方薬に関するより多くの情報を見つけることに興味を持っています レポート 彼らは、医療専門用語の欠如のために以前よりもはるかに簡単に理解することができました. 彼らは、病院のウェブサイトにチャットボットがあり、簡単に彼らと対話して薬に関する答えを得て、必要に応じて予約を設定できることがわかります。
そして、それはちょうど1つの可能性です。新しい治療の発見、患者のエンゲージメントの強化、ワークフローの最適化のいずれであっても、Microsoft Cloud for Healthcare は、医療機関がより多くのことを達成するのに役立ちます。
医療の最大の問題の解決に役立つ
Microsoft では、臨床医の燃え尽きを減らしたり、患者にパーソナライズされたケアを喜ばせたりするかにかかわらず、日常的に直面する課題を解決し、データから洞察を得て大規模に AI を開発およびデプロイできるようにしたいと考えています。
Oncoclínicas は、ブラジルの Microsoft パートナーである Dataside の助けを借りて、健康のために Microsoft の Azure AI テキスト分析を使用して、医療ノート、解剖学的病理学、ゲノム、MRI などの画像レポートなどの非構造化フィールドからデータを抽出しています。その後、このデータは、臨床試験の実現可能性、薬学のシナリオをより深く理解し、グループ薬剤学と関心のある結果をより深く理解するなど、さまざまなユース ケースに使用されました。
「Text Analytics for Health は、Grupo Oncoclínicas がプロセスをスケーリングし、以前は手動キュレーションのみに依存していた臨床ノート、試験レポート、フィールド分析を構造化するための転換点でした。ポルトガル語で動作するソリューションを用意することが重要です。ほとんどのグローバル ソリューションは英語のみに対応し、他の言語を無視する傾向があります。ネイティブポルトガル語での精度は、構造化されていないテキストを分析しながら、高いレベルの精度をメインすることができました。—Grupo Oncoclínicas のデータおよび AI の責任者、Marcio Guimaraes Souza。
「Microsoft と協力して、Azure AI Health Bot を通じて生成 AI の可能性を調査することに興奮しています。このパートナーシップは、Ramsay Healthcare での医療コンテンツの利用を強化することを目的とします。これにより、医療専門家が膨大な臨床サポート情報に取り組むための変革的な方法が提供されます。当社の革新的なソリューションは、シームレスで効率的な対話を容易にし、医療チームが直感的なチャットインターフェイスを介して提供される回答、推奨事項、および発明的なトラブルシューティングソリューションに迅速にアクセスできるようにします。私たちは、日々の業務において極めて重要な役割を果たし、関連するコンテンツを見つける時間を短縮し、患者ケアの提供方法に革命を起こす可能性があることを確信しています。ラムサイ・サンテのイノベーションと戦略的パートナーシップの責任者、トワ・ジェクスマーク。
Microsoft Cloud for Healthcare を使用してデータをさらに活用する
Microsoft Cloud for Healthcare を使用すると、組織は患者エクスペリエンスを変革し、機械学習と AI の力で新しい分析情報を発見し、信頼して PHI データを管理できます。Microsoft Cloud for Healthcare を使用して、医療イノベーションの未来に向けてデータを有効にします。
皆様の健康の未来を築き上げ、お客様と共に取り組んでいけるのを楽しみにしています。
- Microsoft Power BI での Microsoft Fabric と Copilot の概要。
- Azure Health Data Services の詳細を確認します。
- Azure Text Analytics for Health とは
- Azure AI Health Bot について 説明します。
- Azure AI Health インサイトの詳細をご覧ください。
- Microsoft Cloud for Healthcare の詳細をご覧ください。
- 医療企業が Azure を使用して、より良い健康成果を実現する方法について説明します。
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