Analytics

The general availability of Azure Data Lake ushers in a new era of productivity for your big data developers and scientists.

We are pleased to announce the public preview of Microsoft Azure Analysis Services, the latest addition to our data platform in the cloud.

Of the many key scenarios for Event Hubs, are long term data archival and downstream micro-batch processing. Customers typically use compute (Event Processor Host/Event Receivers) or Stream Analytics jobs to perform these archival or batch processing tasks.

Now you can continuously monitor any Analytics query computed from your telemetry in Visual Studio Application Insights, and display the results on an Azure shared dashboard.

On June 28th, Microsoft will be hosting a joint webinar with Cloudera & Zoomdata to walk you through using data and insights to drive strategic business value.

Today, we are pleased to announce that Apache Spark v1.6.1 for Azure HDInsight is generally available. With GA, we are revealing improvements to the availability, scalability, and productivity of our managed Spark service.

本日、Azure Stream Analytics と Power BI の統合が一般提供となったことを発表いたします。この機能により、デバイス、センサー、インフラストラクチャ、さらには自社のビジネス アプリケーションから取り込んだストリーミング データを表示する、インタラクティブなリアルタイム ダッシュボードを作成することができます。 リアルタイム ダッシュボードのメリット データは至る所にあります。その場所は日々凄まじい勢いで増え続けており、そこから受け取ったデータをビジネスの洞察に変え、より迅速に反応しなければならないというプレッシャーもまた日々膨れ上がっています。 想像してみてください。あなたが管理する複数台の冷蔵車が、港で水揚げされたばかりの新鮮な魚を全国の市場に運んでいます。そのうち 1 台の空調設備が故障して車内の温度が上昇しているとしたら、その異変にいち早く気づいて対応したいと思うでしょう。 これまで、データからこの種の洞察を引き出してダッシュボードに表示できるようにするシステムを構築するには、最初にデータを取り込んで処理し、何らかのデータベースに格納してから、このデータベースを継続的にポーリングして自作の顧客ダッシュボードにデータを表示するカスタム アプリケーションを作成する必要がありました。もちろん、これは不可能なことではありませんが、トラックいっぱいの魚を腐らせたくなければ、この情報を数分ではなく数秒以内に、しかも複雑な処理を行うことなく取得する必要があります。 リアルタイム ダッシュボードには、ビジネスにとって最も重要なメトリックがライブで表示されるので、迅速に分析して行動に移すことができます。 冷蔵車の車内温度の監視から、毎時のパフォーマンス メトリックの追跡によるセールス チームやマーケティング チームの生産性向上まで、リアルタイム ダッシュボードは増え続ける現実世界のシナリオにビジネス価値をもたらします。 Stream Analytics を選ぶ理由 Azure Stream Analytics は、フル マネージドでコスト効率に優れた Azure サービスです。SQL に似たシンプルな言語を使い、移動中のデータに対してリアルタイムのストリーム処理を行うことができます。Stream Analytics では、Azure Event Hubs や Azure IoT Hubs などの多数の入力コネクタを利用できるので、大規模なデータも簡単に取り込むことができます。Stream

A recent article and code sample I produced with Dinar Gainitdinov shows how to build a simple application to run some complex joins and queries then push the updated records to an Azure Event Hub.

We released a new Application Insights Labs SDK specifically for monitoring WCF applications. Although Application Insights SDK for .NET Web Applications already supports HTTP-based WCF applications, it has never been optimized for WCF specifics.

We are glad to announce the public release of new Azure Data Factory (ADF) Monitoring & Management App.