Azure Machine Learning - Build 2020 で発表された新機能

Microsoft Azure Machine Learning により、開発者やデータ サイエンティストの方は、エンタープライズレベルの機能を使用して ML ライフサイクルを加速できます。Microsoft Build 2020 では、Azure Machine Learning の次のような分野での進歩をいくつか発表しました。

強化されたノートブックのプレビュー開始: 新機能を使用すると、データ サイエンス チームは簡単にリモート作業で作成、編集、共同作業し、共有することができます。また、ノートブックが完全に Jupyter 互換になりました。 IntelliSense を使用すると、リアルタイムの共同編集 (近日公開予定) を行うことができ、シームレスなリモート共同作業、インライン コントロール、Python と R のカーネル切り替えを実現することができます。

強化学習のサポート (プレビュー開始): データ サイエンティストの方は、実際の世界 (制御システムやゲームのキャラクターなど) で操作するエージェントをトレーニングできます。Azure Machine Learning を使用すると、Tensorboard や Azure Machine Learning Studio UI での実験結果の追跡など、リモート コンピューティング クラスター上での大規模な強化学習を簡単に実行することができます。

データのラベル付け (プレビュー開始): ラベル付けプロジェクトを作成、管理、監視するための一元的な場所が用意されています。新しい ML 支援のラベル付け機能を使用すると、ラベル付けタスクが高速になり、イメージ分類 (マルチクラスまたは複数ラベル) およびオブジェクト検出タスクで使用できるようになります。

ネットワークの分離のための Azure Private Link (プレビュー開始): Azure Virtual Networks、専用コンピューティング ホスト、送信中および保存中の暗号化でのカスタマー マネージド キーのサポートが含まれます。さらに、Private Link を使用してネットワークの分離を実現できるようにしています。

Azure Cognitive Search の統合 (プレビュー開始): 開発者は Azure Machine Learning を使用して、モデルのトレーニングとデプロイを行い、カスタム検索ソリューションを提供することができます。また、エンド ポイントを Azure Cognitive Search スキルセットにシームレスに統合できるようになりました。

責任ある ML: Aether Committee とそのワーキング グループとのコラボレーションにより、Microsoft は責任ある AI の最新の研究を Azure で利用できるように取り組んでいます。Azure Machine Learning と Microsoft のオープンソース ツールキットの新しい責任ある ML 機能により、データ サイエンティストや開発者の方は、ML データとモデルを理解、保護、制御することができます。Build からの責任ある ML をご覧ください。

Build 2020 での Azure Machine Learning のすべてのお知らせについては、こちらをご覧ください。