Azure Machine Learning - パブリック プレビューの更新情報 - 2022 年 11 月

パブリック プレビューで利用可能になった新機能には、より少ない手順での Delta Lake の読み取り、データストア URI の読み取り、トレーニング ジョブのデバッグと監視、さまざまなデータ ラングリングの実行が含まれます。

• 表形式データセットの Delta サポートを有効にする: Spark クラスターを使用せずに、Azure Machine Learning MLTable から Delta Lake を直接読み取ることができるようになりました。 
• pandas/dask で (fsspec 統合を使用して) AzureML データストア URI を読み取る : Pandas、Dask、DVC、その他の Python ライブラリ (ファイル オブジェクトを受け入れる) を使用して、登録済みのデータストアまたはデータ資産を指す Azure Machine Learning データストア URI を読み取ることができるようになりました。 
• トレーニング ジョブのデバッグと監視: Azure Machine Learning の対話型トレーニング エクスペリエンスを使用して、必要なコンピューティング リソースの予約、ジョブ コンテナーへのアクセス、トレーニング ジョブの監視、ジョブのリモート デバッグをすばやく行えるようになりました。 
• データ ラングリングを実行するように AzureML Spark を構成する: 機械学習モデルをトレーニングする前に、Azure Machine Learning エコシステム内で任意の種類のデータ ラングリングを実行できるようになりました。Attached と Managed Spark の両方のエクスペリエンスを実行できます。またこの機能は、データ ラングリングを実行する際に究極の柔軟性を提供します。