Azure Time Series Insights

エンドツーエンドの IoT 分析プラットフォームで、産業用 IoT データを大規模に監視、分析、視覚化

IoT データを実用的な分析情報に変換する

豊富な視覚化とターンキー エクスペリエンスで提供される数十年分もの IoT データにより、運用と意思決定を向上させます。リアルタイムのデータ分析情報と対話型の分析を使用して、組織全体の IoT データ利用を加速します。

すばやいデータ インジェストによるIoT 対応、データの準備は最小限または必要としない

アドホックな対話型および過去の運用分析のためのウォーム データとコールド データ分析

コンテキスト ベースの調査のためにアセット ベースの IoT データをパワフルに視覚化

階層、関係、プロパティが示される入れ子になったメニューによる、IoT モデルに基づくデータのコンテキスト化

IoT 分析の使用を加速する

データ インジェストから分析まで、ニーズに合わせて IoT 分析プラットフォームをカスタマイズします。

収集

ストア

モデル

分析

手順 1/1

収集

センサー、機器、建物などの資産は、常に新しい情報を発信しています。Azure IoT Hub と Event Hub へのネイティブ統合により、すべての IoT データを Time Series Insights に簡単に取り込むことができます。IoT で取り込めるデータ量の拡大に合わせて、Time Series Insights プラットフォームをスケーリングします。

手順 1/1

ストア

IoT への取り組みが進むにつれて、格納する必要があるデータの量も増えます。多層ストレージを使用すると、ウォーム ストレージとコールド ストレージの間でデータを処理しながら、ストリーミングや過去の IoT データに瞬時にアクセスできるようになります。Time Series Insights を設定すると、独自の Azure BLOB ストレージを簡単に接続したり、新しいストレージ システムを作成したりできます。

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モデル

コンテキストのないデータには、画像の一部のみが表示されます。タイム シリーズ モデルを使用してセンサーを階層化し、IoT データの検索と確認を容易にします。計算エンジンは、より高速な分析のために複雑な計算を行うのに役立ちます。追加のコンテキストと計算により、独自の傾向を特定し、異常の原因を明らかにし、プロセスの不規則性を診断することができます。

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分析

適切な視覚化でデータの内容を伝えます。Azure Time Series Insights エクスプローラーは、豊富なグラフィックの視覚化や IoT データの詳細な分析を行うためのツールなどのターンキー エクスペリエンスを提供します。オープン API を使用すると、時間ベースのデータを機械学習ツールや他の視覚化システムに接続できます。ネイティブ Power BI コネクタを使用すると、ビジネス データの横にある IoT データを分析して、運用の全体像を把握できます。

IoT 用にビルド

さまざまなデータ ストリームを分析情報に変え、タイム シリーズ モデルを使用してコンテキストを提供します。操作の開始時から産業資産の完全な接続まで、ほぼリアルタイムのデータ ストリーミングと過去のデータにアクセスして、全体像を把握します。

動作をご確認ください

自己スケーラブル

IoT データが増大するにつれ新しい分析情報を得ることができます。数十億もの IoT イベントを取り込み、格納し、何十万もの資産にスケーリングできます。従量課金の価格で、お客様のビジネスに合わせて成熟するエンドツーエンドの産業用 IoT 分析プラットフォームを利用できます。

視覚化機能を調べる

オープンで柔軟

IoT データを大量にアクセスできるようにします。Time Series Insights エクスプローラーを使用して、豊富な視覚化とターンキー エクスペリエンスを実現します。ネイティブ Power BI コネクタを使用して、産業用 IoT データと他のビジネス メトリクスをリンクします。オープンソースのデータ形式、豊富な API、Javascript SDK を使用して、カスタム ダッシュボードを構築します。

用意されている API をご覧ください

Time Series Insights で構築可能なもの

データ探索と視覚的な異常検出

数十億もの IoT イベントを分析して、異常の原因を明らかにします。センサー間の関係に基づいて隠れた傾向を検出します。

詳細情報

運用分析とプロセス効率化

資産の正常性、使用状況、パフォーマンスを監視し、運用効率を大幅に向上させます。Time Series Insights は、パフォーマンスを損なうことなく、多様で予測不可能な IoT デバイスからの数十億のデータ イベントを管理する能力を提供します

詳細情報

Azure IoT による高度な分析

Time Series Insights を Azure Machine Learning、Azure Databricks、Apache Spark などの高度な分析サービスと統合します。リアルタイム データをモデルと比較して、新しいパターンや潜在的な問題をすばやく検出します。

詳細情報

あらゆるデータの活用

顧客が時系列データを活用した運用インテリジェンスの実現に役立つ 5 つの重要な要因を確認します。IoT データを使用して組織を変革したお客様からのベスト プラクティスとヒントをご紹介します。

何十年もの経験に裏付けられたデータ セキュリティ

  • Microsoft ではサイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD 10 億を超える投資を行っています。

  • Microsoft にはデータ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。

  • Azure は他のクラウド プロバイダーを上回るコンプライアンス認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。

Time Series Insights の価格

  • 支払いは必要なものに対してだけです。
  • 実際の業務に合わせて拡張できます。
  • 事前コストはありません。

ドキュメントおよびリソース

Time Series Insights デモ

このソリューション デモ環境で、可能性を体験してください。

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ドキュメント

ドキュメント、チュートリアル、コンセプト ガイドを利用して、独自のデータ モデルを作成できます。

ドキュメントを確認する

クイック スタート ガイド

プレビューで利用可能な最新機能についてのヘルプが得られます。

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MS Learn

IoT の初心者でも、最先端にいる経験豊富なプロフェッショナルでも、情報、教材、リソースを見つけて、優れた IoT ソリューションを構築できます。

MS Learn にアクセス

IoT Show

IoT ソリューションの構築方法に関するライブ ストリーム イベントを視聴し、インテリジェント エッジ、DevOps、資産管理などのリクエストの多いトピックに関する詳細をご確認ください。

今すぐ見る

IoT 技術コミュニティ

Microsoft のエンジニアや Azure コミュニティのエキスパートに質問して回答をもらいましょう。

最新ニュースを確認する

あらゆる規模の企業から寄せられる信頼

"Industrial and power automation applications depend on standardized data models to ensure interoperability and vendor independence. ABB Ability™ platform relies on Time Series Insights to provide the scalable and dependable solution for storing and analyzing rich data sets from all our Industrial IoT market segments."

製品所有者 Ronnie Pettersson、ABB
ABB Group

"Fonterra is embracing advanced technologies to transform into a data-driven organization. We've selected Time Series Insights to provide storage, contextualization, and analysis capabilities and replace our legacy on-premises historian. This will allow us to effectively consolidate our data to empower operators, leaders, data scientists, and business intelligence teams."

オートメーションと運用のテクノロジのジェネラル マネージャー Tristan Hunter、Fonterra
Fonterra

"We have millions of time-series data points spanning multiple plants. Harnessing time series data in our cloud-based data platform is crucial for our success. Working with the Time Series Insights team has shown that this technology has the potential to bring down data silos and accelerate use of data, spanning multiple use cases and scenarios."

製品所有者 Geir Arne Rodde、equinor
Equinor

"Eaton is partnering with Microsoft to evaluate Azure Time Series Insights as part of our next-generation IoT analytics platform. Time Series Insights supports Eaton's exploration of sensor data by product development, data science, and research teams from a wide range of IoT devices. Its core foundational enhancements are helping Eaton accelerate the development of enterprise-grade IoT infrastructure."

コネクテッド インテリジェント ソリューション センターのチーフ アーキテクト Hao Gu、Eaton
Eaton

"Moving our Veracity industry platform from OpenTSDB to Time Series Insights will provide improved query performance, data protection, better IT/OT integration with support for asset reference models, and turnkey integration with Azure IoT Hub. This helps to reduce cost and increase operational robustness with long-term data storage in Veracity Data Fabric."

テクノロジと運用の責任者 Mikkel Skou、DNV-GL
DNV-GL

"ShookIOT believes in transforming multivendor environments and unifying industrial IoT systems with Azure Time Series Insights and ShookIOT Fusion™. In partnership with Microsoft, ShookIOT provides decades of industrial data science expertise to create world-class solutions for customers' ever-changing IoT needs."

社長 Dave Shook、ShookIOT
ShookIOT

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