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Azure Time Series Insights

IoT スケールの時系列データに関する実用的でリアルタイムの分析情報から、オペレーショナル インテリジェンスを得て、ビジネスを変革する

Time Series Insights は、IoT 分析情報用のフル マネージドでエンドツーエンドのソリューションです。豊富なコンテキスト情報を付加され、時系列に合わせて最適化された IoT データを取り込んで格納し、これに対してクエリを実行します。資産ベースのデータ分析情報と豊富でインタラクティブなアドホック データ分析に強力な視覚化を使用します。

実用的な分析情報を数秒で得る

説明的で充実したセマンティック モデリングを使用して、IoT データにコンテキストを追加して強化します。高度にスケーラブルで、パフォーマンスが高く、費用対効果に優れ、時系列に合わせて最適化されたクエリを、豊富なコンテキスト情報を付加された数十年分のデバイス データに対して即座に実行します。

IoT データの価値を最大限に

Time Series Insights は Azure IoT Hub とシームレスに統合して、分析やセキュリティを即座に提供します。事前のデータ準備は不要です。Time Series Insights に対し、データ ソースとして IoT Hub を指定するだけで、数十億件ものイベントを即座に取り込んで、分析や詳細な分析情報を得るためにアクセスできるようになります。

世界的に認められている Microsoft の Web ベースのユーザー エクスペリエンスを使用して分析情報を視覚化

コードを 1 行も記述することなく、データの操作を開始できます。Time Series Insights エクスプローラーは機能が豊富で直感的に使用できるユーザー インターフェイスを備えており、データを視覚化したり、傾向や異常を迅速に特定したりできます。このアプリでは資産ベースのデータ分析情報とアドホック データ分析を組み合わせて、リアルタイムのデータと過去のデータを同時に表示できます。

Time Series Insights をアプリやソリューションに統合

Time Series Insights の Apache Parquet ベースの柔軟なストレージ システムと REST API を使用して、時系列データを既存のアプリケーションへ統合することも、新しいカスタム ソリューションを作成することもできます。Time Series Insights を既存のワークフローに追加し、高度な分析と機械学習モデルを統合することで予測分析を行うことができます。

ビジネス ニーズに合わせて IoT ソリューションをスケーリング

Time Series Insights はスケーラブルなインフラストラクチャと従量課金制の価格を採用しているため、データ処理、クエリ、ストレージのオプションを独立して柔軟に選択できます。スケーラブルな課金体制を備えた Microsoft の包括的な IoT 分析プラットフォームを利用すれば、企業の IoT ソリューションや、絶えず変化するビジネス ニーズに集中できます。

エンタープライズグレードのセキュリティとサポートを利用

Time Series Insights は ISO 認証を受けており、99.9 パーセントのサービス レベル アグリーメント (SLA) によって保証されています。Azure Active Directory により、シングル サインオン、多要素認証、数百万の ID のシームレス管理などの機能が組み込まれており、アクセス管理用のロールベースのアクセス制御機能も利用できます。

Time Series Insights エクスプローラー

Time Series Insights エクスプローラーは、機能が豊富で直感的に使用できる視覚化ツールです。数十年分の IoT データから即座に分析情報を導き出し、インタラクティブなアドホック分析と資産ベース分析の両方に使用できます。

Azure Time Series Insights をご利用のお客様

ABB Group

“Industrial and power automation applications depend on standardized data models to ensure interoperability and vendor independence. ABB Ability™ platform relies on Time Series Insights to provide the scalable and dependable solution for storing and analyzing rich data sets from all our Industrial IoT market segments.”

製品所有者 Ronnie Pettersson
Fonterra

“Fonterra is embracing advanced technologies to transform into a data-driven organization. We’ve selected Time Series Insights to provide storage, contextualization, and analysis capabilities and replace our legacy on-premises historian. This will allow us to effectively consolidate our data to empower operators, leaders, data scientists, and business intelligence teams.”

オートメーションと運用のテクノロジのジェネラル マネージャー Tristan Hunter
Equinor

“We have millions of time series data-points spanning multiple plants. Harnessing time series data in our cloud-based data platform is crucial for our success. Working with the Azure Time Series Insights team has shown that this technology has the potential to bring down data silos and accelerate use of data, spanning multiple use cases and scenarios.”

Omnia Plant の製品所有者 Geir Arne Rødde
Eaton

“Eaton is partnering with Microsoft to evaluate Azure Time Series Insights as part of our next-generation IoT analytics platform. Time Series Insights supports Eaton’s exploration of sensor data by product development, data science, and research teams from a wide range of IoT devices. Its core foundational enhancements are helping Eaton accelerate the development of enterprise-grade IoT infrastructure.”

コネクテッド インテリジェント ソリューション センターのチーフ アーキテクト Hao Gu
DNV-GL

“Moving our Veracity industry platform from OpenTSDB to Time Series Insights will provide improved query performance, data protection, better IT/OT integration with support for asset reference models, and turnkey integration with Azure IoT Hub. This helps to reduce cost and increase operational robustness with long-term data storage in Veracity Data Fabric.”

テクノロジと運用の責任者 Mikkel Skou
ShookIOT

“ShookIOT believes in transforming multivendor environments and unifying industrial IoT systems with Azure Time Series Insights and ShookIOT Fusion™. In partnership with Microsoft, ShookIOT provides decades of industrial data science expertise to create world-class solutions for customers’ ever-changing IoT needs.”

社長 Dave Shook

Time Series Insights で構築可能なもの

データ探索と視覚的な異常検出

数十億件ものイベントを瞬時に調査して分析し、データの異常を特定し、潜んでいる傾向を明らかにします。Time Series Insights は、IoT と DevOps の分析ワークロードで準リアルタイムのパフォーマンスを発揮します。

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運用分析でプロセス効率を上げる

ご使用の機器の正常性、使用法、パフォーマンスの大規模な監視を有効にして、運用効率を簡単に測定できるようにします。Time Series Insights を使用すると、取り込みやクエリのパフォーマンスを損なうことなく予測不能な各種 IoT ワークロードを管理するのに役立ちます。

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Azure IoT による高度な分析

Azure Machine Learning や Azure Databricks などの高度な分析サービスと統合します。Time Series Insights は何百万ものデバイスの生データを収集し、Azure 分析サービス スイートでシームレスに使用できるコンテキスト データを追加できます。

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Azure IoT の概要

クラウドに関する専門知識が不要な IoT 向けのシンプルな SaaS を利用

テンプレートを使用して、一般的な IoT のシナリオ向けに自在にカスタマイズが可能なソリューションを作成

何十億台もの IoT 資産を接続して、監視、管理する

クラウドのインテリジェンスと分析をエッジ デバイスに拡張

Azure Time Series Insights の概要

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