新しい種類の分析を体験する
Azure Synapse Analytics は、データ統合、エンタープライズ データ ウェアハウス、ビッグ データ分析が一つになった制限のない分析サービスです。サーバーレスまたは専用リソースのいずれかを使用して、各自の条件でデータのクエリを自由かつ大規模に実行できます。Azure Synapse では統合されたエクスペリエンスによってこれらの環境がまとめられているので、データの取り込み、探索、準備、管理、提供を行って BI と機械学習の差し迫ったニーズに対応できます。
Azure Synapse Analytics の機能
| 無限のスケール | 一般提供 | プレビュー |
|---|---|---|
| 専用 SQL プール (データ ウェアハウス) | ||
| サーバーレス SQL プール (データ探索) | ||
| サーバーレス Apache Spark プール (ビッグ データ) | ||
| インテリジェントなワークロード管理 | ||
| マテリアライズド ビューと結果セット キャッシュ | ||
| Azure Synapse Analytics 向けの Power BI パフォーマンス アクセラレータ | ||
| 強力な分析情報 | ||
| Power BI 統合 | ||
| ストリーミング分析 (データ ウェアハウス) | ||
| Azure Cognitive Services の統合 (コードなし) | ||
| Azure Machine Learning 統合 | ||
| 統合されたエクスペリエンス | ||
| データ統合 (コードなし) | ||
| Synapse Studio | ||
| 統合された管理と監視 | ||
| 瞬時に明確な情報を得る | ||
| Azure Synapse Link | ||
| 比類のないセキュリティ | ||
| 動的データ マスキング | ||
| マネージド仮想ネットワークとプライベート エンドポイント | ||
| 列レベルおよび行レベルのセキュリティ | ||
| 列レベルの暗号化 |
無限のスケール
データ ウェアハウスとビッグ データ分析システムにわたるすべてのデータから、超高速で分析情報が提供されます。
強力な分析情報
すべてのデータから幅広く分析情報を取得し、すべてのインテリジェントなアプリに機械学習モデルを適用できます。
統合されたエクスペリエンス
エンドツーエンドの分析ソリューションの開発に対応した統合エクスペリエンスによって、プロジェクトの開発にかかる時間が大幅に短縮されます。
瞬時に明確な情報を得る
Azure Synapse Link を使用すると、運用システムからの可能な限り最新のデータによって、いつでもビジネスに関する明確な情報を瞬時に得ることができます。
比類のないセキュリティ
列および行レベルのセキュリティや動的データ マスキングなど、市場で最も高度なセキュリティおよびプライバシー機能によって、データをセキュリティで保護できます。
データ ウェアハウス、データ レイク、ビッグ データ分析システムにわたるすべてのデータから、分析情報を取得できます。お好みの言語を使用して、ペタバイト規模のリレーショナルおよび非リレーショナル データの両方に対してクエリを実行できます。ミッションクリティカルなワークロードの場合は、インテリジェントなワークロード管理、ワークロードの分離、制限のないコンカレンシーを利用して、すべてのクエリのパフォーマンスを簡単に最適化することができます。
詳細情報
Power BI および Azure Machine Learning との統合によって、すべてのデータから幅広く分析情報を取得できます。実務者は、データを移動せずに、機械学習モデルをすべてのインテリジェントなアプリに簡単に適用できるようになります。BI および機械学習プロジェクトのプロジェクト開発時間が大幅に短縮されます。Dynamics 365 や Office 365 から、Open Data Initiative をサポートするサービスとしてのソフトウェア (SaaS) サービスに至るまで、最も重要なデータのすべてに対してインテリジェンスをシームレスに適用し、その後数回クリックするだけでデータを共有できます。
詳細情報
統合されたエクスペリエンスを利用して、エンドツーエンドの分析ソリューションを構築します。Synapse Studio では、データ準備、データ管理、データ探索、データ ウェアハウス、ビッグ データ、AI タスクのためのワークスペースが提供されます。データ エンジニアは、データ パイプラインを管理するために、コードなしのビジュアル環境を使用できます。データベース管理者は、クエリの最適化を自動化できます。データ サイエンティストは、概念実証を数分で構築できます。ビジネス アナリストは、データセットに安全にアクセスし、Power BI を使用して数分でダッシュボードを構築することができます。これらはすべて、同じ分析サービスを使用して行います。
Azure Synapse Link を使用すると、シンプルで低コストのクラウドネイティブ ハイブリッド トランザクション/分析処理 (HTAP) 実装によって、ビジネスのその時の分析情報を瞬時に取得することができます。1 回のクリックで、Azure データベースと Azure Synapse Analytics の間の障壁を取り除き、ライブの運用データ ストアからほぼリアルタイムで分析情報を取得することができます。複雑な ETL パイプラインや追加のデータベース コンピューティング リソースは必要ありません。運用システムに影響を与えることなく、Azure Synapse を通じてライブ データに対して分析ワークロードを実行できます。
詳細情報
脅威の自動検出や暗号化の常時有効化などの高度なセキュリティおよびプライバシー機能によって、データを安全に保つことができます。列レベルと行レベルのセキュリティ、列レベルの暗号化、動的データ マスキングによってきめ細かな制御が可能になり、リアルタイムで機密データが自動的に保護されます。
詳細情報主なサービスの機能
統合された分析プラットフォーム
単一の統合された環境から、データ統合、データ探索、データ ウェアハウス、ビッグ データ分析、機械学習のタスクを実行できます。
サーバーレスと専用オプション
データ レイクとデータ ウェアハウスの両方のユース ケースに対応でき、コスト効果の最も高い価格オプションを各ワークロードに選択できます。
エンタープライズ データ ウェアハウス
業界トップのパフォーマンスを誇る SQL エンジンの実績のある基盤で、ミッションクリティカルなデータ ウェアハウスを作成しましょう。
データ レイクの探索
データ ウェアハウス ソリューションを構築する場合と同じサービスを使用して、リレーショナルおよび非リレーショナル データをまとめて、データ レイク内のファイルのクエリを簡単に実行できます。
コードなしのハイブリッド データ統合
コードなしのビジュアル環境で ETL および ELT プロセスを作成して、95 を超えるネイティブ コネクタからデータを簡単に取り込むことができます。
緊密に統合された Apache Spark と SQL エンジン
高度な分析ソリューションで作業しているデータ担当者間のコラボレーションを活性化させましょう。データ ウェアハウスと Spark エンジンの両方で、T-SQL クエリを簡単に使用することができます。
クラウドネイティブな HTAP
ワンクリックで、Azure Cosmos DB などのオペレーション データベースに保存されているリアルタイム トランザクション データから分析情報を取得できます。
言語の選択
サーバーレスでも、専用リソースの場合でも、T-SQL、Python、Scala、Spark SQL、.Net などのお好みの言語を使用できます。
統合された AI と BI
Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Power BI の緊密な統合を利用して、エンドツーエンドの分析ソリューションを完成させましょう。
エンドツーエンドの管理と監視
各チームが行う必要がある単調だが必須のデータ タスクがシンプルになります。Synapse ワークスペースをセキュリティで保護すると、残りは Azure によって処理されます。
データのセキュリティとプライバシーに交渉の余地はありません
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業界をリードするさまざまなセキュリティとコンプライアンスの機能を使用して、データと分析のソリューションをセキュリティ保護、監視、管理できます。
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シングル サインオンと Azure Active Directory の統合を使用すると、データの担当者は分析情報を発見することにより多くの時間を費やすことができます。
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Azure は、他のクラウド プロバイダーを上回る認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。
柔軟な価格管理
エンドツーエンドの分析ソリューションのリソースとコストを管理し、使用した機能についてのみ料金を支払います。
Azure Synapse Analytics の使用を開始する
Azure アカウントをお持ちでない場合は、無料でサインアップすると、すぐにアクセスできるようになり、$200 のクレジットを入手できます。
Azure アカウントにサインインすれば、このシンプルなクイックスタートで Azure Synapse Analytics ワークスペースを作成できます。
Synapse Studio 内のナレッジ センターにアクセスして、Spark と SQL プールの作成や既存のプールの使用、Azure Open Datasets への接続やクエリ、サンプル スクリプトやノートブックの読み込み、パイプライン テンプレートへのアクセス、ツアーへの参加などをすぐに行うことができます。
ドキュメント、トレーニング、移行のリソース
あらゆる規模の企業が Azure Synapse Analytics を選んでいる理由をご覧ください
業務を変化させた Walgreens
Walgreens、サプライ チェーンおよびマーチャンダイジング担当 IT マネージャー、Anne Cruz 氏"With Azure Synapse, we were able to create a platform that is streamlined, scalable, elastic, and cost effective, enabling my business users to make the right decisions for the fast-paced market."
分析情報と新しいユース ケースを明らかにした Co-op
Co-op、データ プラットフォーム プログラム マネージャー、James Bleasby 氏"The Azure platform has underpinned our agile and experimental approach to evolving the Co-op Data Platform, enabling us to learn on the go and pivot rapidly when needed."
分析情報の取得を迅速化させた Marks & Spencer
Marks & Spencer、プロダクト マネージャー、James Ferguson 氏"We needed a place where they could use self-service to get responses quickly. They're using Azure Synapse to push all that data out to Microsoft Power BI. Now, people who didn't typically have access to data or had to wait for IT to create a dashboard, they're able to figure it out themselves."
オンラインの顧客を保護する ClearSale
ClearSale、データ エンジニア、Flavio Pega 氏"Not only does Azure Synapse Analytics help us meet demand, [but] we are confident that our users can use direct queries to make sure they're always sharing the latest insights."
サプライ チェーンを同期させた Neogrid
Neogrid、CTO、Emerson Tobar 氏"Azure Synapse naturally facilitates collaboration and brings our data teams together. Working in the same analytics service will enable our teams to develop advanced analytics solutions faster, as well as provide a simplified and fast way to securely access and share data in a compliant manner."
Oracle Exadata から Azure に移行した CCC マーケティング
CCC マーケティング、IT シニア マネージャー、松井太郎氏"By consolidating a system comprising three DB appliances into Azure Synapse Analytics, we were able to reduce the costs by 30 percent. The costs for data linkage and development were also significantly reduced."
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よく寄せられる質問
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Azure Synapse Analytics は、データ統合、エンタープライズ データ ウェアハウス、ビッグ データ分析が一つになった制限のない分析サービスです。サーバーレスまたは専用リソースのいずれかを使用して、各自の条件でデータのクエリを自由かつ大規模に実行できます。Azure Synapse では統合されたエクスペリエンスによってこれらの環境がまとめられているので、データの取り込み、探索、準備、管理、提供を行って BI と機械学習の差し迫ったニーズに対応できます。
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Azure portal で Azure Synapse Analytics (旧称 SQL DW) と呼ばれていたものが、専用 SQL プール (旧称 SQL Data Warehouse) という名前になりました。既存のお客様は、特に変更を行わずに、現在運用中の既存のデータ ウェアハウス ワークロードを専用 SQL プール (旧称 SQL DW) で引き続き実行できます。既存のお客様が Azure Synapse Analytics の統合されたエクスペリエンスで一般提供になった最新のイノベーションをすべて活用したい場合は、Synapse ワークスペースを使用して既存のデータ ウェアハウスを管理することもできます。このパスにより、既存の Azure SQL Data Warehouse のお客様は、ワークロードに影響を与えることなく現在のデータ ウェアハウスの実行を継続できます。また、サーバーレスのデータ レイクの探索や統合された SQL および Apache Spark エンジンなど、Azure Synapse Analytics の最新のイノベーションを簡単に使い始めることができます。
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