SQL Data Warehouse

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Azure SQL Data Warehouse は、SQL をベースにしたペタバイト規模の完全管理型クラウド データ ウェアハウスです。弾力性に優れており、プロビジョニングを数分間、容量のスケーリングは数秒で行うことができます。コンピューティングとストレージのスケールを個別に調整できるため、複雑な分析ワークロード用にコンピューティングを増大させたり、アーカイブの用途のためにウェアハウスをスケールダウンさせたりすることが可能です。また、事前定義済みのクラスター構成に縛られることなく使用した分のみのお支払いとなるため、従来のデータ ウェアハウス ソリューションよりはるかに高い費用対効果が得られます。

プロビジョニングは高速、スケーリングは超高速

本物のクラウドの弾力性により、データ ウェアハウスを 5 分以内にプロビジョニングできます。さらに、コンピューティングのサイズ調整は、プロビジョニングし直すことなく数秒で行うことができます。必要になったらいつでもスケールアップでき、その後にスケールダウンすればコストを抑えられます。

Toshiba
"当社では Azure SQL Data Warehouse の弾力性とスケーリング機能を活用して、数千のデバイスから収集したデータすべてを分析する必要がある場合にはシステムをスケールアップし、分析が終わればスケールダウンしています。こうすることで、パフォーマンスを犠牲にすることなくコストを最適化できています。 ’’

Toshiba America Business Solutions 社シニア技術製品管理者、Roger Shih 氏

使用した分だけお支払い

従来のデータ ウェアハウス ソリューションのように事前定義されたクラスター構成に縛られることはなく、お支払いは使用した分だけになります。コンピューティングとストレージが分離されているため、取り込むデータを限定することなくすべてのデータを取り入れて、目的のデータセットに対してのみコンピューティングを実行できます。その上 SQL Data Warehouse には、コンピューティングを一時停止できるというユニークなオプションがあり、このオプションによって自由度が増し、クラウド コストをより適切に管理することができます。

Integral Analytics
“費用の節約と、高度な分析をもっとシンプルに実装したいという単純な理由で AWS Redshift から Azure SQL Data Warehouse に乗り換えたのですが、1 週間で 7 TB 以上の非圧縮データ を移行できました。”

Integral Analytics 社 IT 担当責任者、Bill Sabo 氏

安心の脅威自動検出

自動の脅威検出機能と Azure 認証機能によりセキュリティ上の脅威に対処し、検出して緩和できます。組み込みの監査検出機能は、機械学習を使用してお客様のワークロード パターンを把握するとともに、アラート システムとして侵害の可能性がある場合に警告も行います。

ASEBA
"脅威検出は、驚くべき機能です。使い方も非常に簡単で、当社のエンジニア チームは小規模ですが、 セキュリティのエキスパートにならなくてもデータを保護することができます…。マイクロソフトが セキュリティに関する幅広い専門知識を活かして当社のデータを保護してくれるので、とても安心しています。"

ASEBA 社アーキテクト兼テクニカル リード、Manrique Logan 氏

基幹業務に対応した計画

一般公開リージョンで 99.9% のアップタイムが保証される市場トップレベルの SLA により、信頼性を実現するための計画を立てることができます。幅広いコンプライアンス認定と、世界最大規模のデータ センター ネットワークにより、マイクロソフトをパートナーとしてお客様自身の成長戦略を推し進めることができます。

Adcorp
“当社の目標は Adcorp をアフリカ、中東、そしてアジア太平洋地域へと拡大することであり、Azure はこうした積極的な戦略をサポートするために十分な用意をしてくれていました。マイクロソフトと結んだパートナーシップには信頼を置いています。”

Adcorp 社 IT インフラストラクチャ統括マネージャー、Peter Wilmot 氏

ビッグ データと高度な分析から知見を得る

SQL Data Warehouse には、分散分析を簡単に実行できる PolyBase が組み込まれており、単一の T-SQL クエリを Azure Data Lake Store などの複数のデータ ソース全体に対して実行できます。PolyBase を使用することで、従来のクエリ ツールを使いながら高速にデータを取り込むこともできます。さらに、Azure Machine Learning などの他のサービスや Looker Data Sciences 製品との互換性を備えているため、お持ちのデータ全体を分析し、ビジネス変革を実現することも可能です。

Jet.com
“当社では、Azure SQL Data Warehouse の PolyBase を使用して、HDInsight からデータを取り込み、1 日あたり数百億件のレコード (約 20 TB のデータ) に対して数千件の分析クエリ を実行しています。これ により、価格の推移と市場の動きを監視して価格を調整し、常に 最適な価格をお客様に提示できています。"

Jet.com 社シニア ディレクター データ エンジニアリング、Christoph Leinemann 氏

使い慣れた SQL Server プラットフォーム上に構築

使い慣れた SQL 言語を使用して、リッチなプログラミング環境で開発できます。SQL Data Warehouse には SQL Server 2016 の新たなイノベーションが備わっており、業界最先端の SQL Server 2016 の列ストアなどの機能により分析クエリの高速化を実現します。

MediaBrix
“Hive でも、uSQL でも、新しく学ばなければならない言語でもありません。SQL は、 すべての DBA が知り尽くしている言語なのです。”

MediaBrix 社エンジニアリング担当副社長、Christopher Beach 氏

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