プレビュー機能

お客様のご意見を収集するために、Azure には次のプレビュー機能が用意されており、評価に使用することができます。プレビューには、プレビュー版、ベータ版、またはその他のプレリリース版の機能、サービス、ソフトウェア、またはリージョンが含まれる場合があります。プレビューには、サービス契約およびプレビューの追加使用条件で規定されている、簡略化したサービス条項または別のサービス条項が適用されます。プレビューは、Azure の使用に適用される合意を補完する、ここに示す使用条件に合意することを条件に使用できます。

IoT Edge

IoT Edge extends cloud intelligence to edge devices. It enables cloud services to run locally on your Windows and Linux IoT devices. Develop and test workloads in the cloud, then deploy to the edge seamlessly via Docker–compatible containers to distribute intelligence across your edge devices. Integrate Microsoft Azure and third-party services, or augment existing services to create a custom IoT application with your own business logic.

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Azure Container Service (AKS)

Kubernetes の実装、インストール、維持、セキュリティによる保護の複雑さをなくします。ホストされた Kubernetes 環境を Azure Container Service を使用して管理することにより、コンテナー化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケーリングするためのコンテナー オーケストレーションの専門知識が不要になります。 クラスターごとではなく、使用したリソースにのみ料金が発生します。

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Azure Database Migration Service

Accelerate your journey to the cloud. Reduce the complexity of your cloud migration by using a comprehensive, yet simple, self-guided migration process to easily and more securely move your on-premises SQL Server and Oracle databases to the cloud.

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Azure Cosmos DB Apache® Cassandra API

Apache® Cassandra API delivers Cassandra as-a-service over the power of Azure Cosmos DB. Developers can use familiar Cassandra SDKs and tools to “lift-and-shift” existing applications and build new applications using Cassandra API against a highly scalable, globally distributed, multi-model database service.

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DevOps Projects

With DevOps Projects, start running your application on any Azure service in just three steps—simply select an application language, a runtime, and an Azure service.

Databricks

Apache Spark ベースの高度なプラットフォームである Microsoft Azure Databricks を使用してデータ サイエンス、エンジニアリング、ビジネスを統合することにより、分析を構築し、スケールできます。

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Azure Container Service (AKS)

Kubernetes の実装、インストール、維持、セキュリティによる保護の複雑さをなくします。ホストされた Kubernetes 環境を Azure Container Service を使用して管理することにより、コンテナー化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケーリングするためのコンテナー オーケストレーションの専門知識が不要になります。 クラスターごとではなく、使用したリソースにのみ料金が発生します。

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Batch AI

Batch AI は、深層学習やその他の AI、または機械学習モデルのトレーニングやテストの実施を支援する新しいプラットフォーム サービスで、Microsoft のデータ科学者が利用するスケールと柔軟性を備えています。GPU と CPU のマネージ クラスターにより、さらに大規模なネットワークを設計し、実験を大規模に並行実施して開発時間を短縮し、より簡単で生産性の高い開発を実現できます。 Batch AI では、トレーニングに使用したコンピューティングとストレージにのみ料金が発生します。クラスター管理とジョブ スケジューリングに追加料金は発生しません。

Azure Data Box

Azure Data Box は、お客様が大量のデータを Azure Storage に転送できるように Microsoft が開発した、安全で、耐久性の高い、改ざんが防止されているアプライアンスです。お客様は Azure Portal から Data Box を注文し、自分の現場に届くようにして、標準の NAS プロトコル (SMB または CIFS) を使ってすばやくデータをそのデバイスにコピーできます。Data Box 上の情報は、プライバシーを確保するために、256 ビットの AES 暗号化を使って守られます。データは、Microsoft に送り返されると、直接 Azure Blob Storage または File Storage にアップロードされ、その後、そのデバイスからは安全に消去されます。パートナーのソリューションについても、使用しているお客様が Azure Data の大規模な移行プロジェクトを遂行するのに役立つよう、Azure Data Box と統合されます。プレビューを利用できるのは米国の一部のリージョンに限られますが、ご興味をお持ちのすべてのお客様にご登録をお勧めします。

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Azure Policy

Azure Policy で、ビルトインのポリシーを有効にするか独自のカスタム ポリシーを構築して、Azure リソースに対する大規模なセキュリティと管理を実現できます。IntelliSense の全機能を備えた Azure Portal でポリシーを作成し、ポリシーをリソース グループやサブスクリプションに、または組織全体にわたる管理グループにも適用できます。 ポリシーを適用するか、またはベスト プラクティスに照らしてポリシー コンプライアンスを監査するかを選ぶことができます。

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Cloud Shell の PowerShell

Cloud Shell とは、Azure へのあらゆる場所からのシェル アクセスが認証されている、Microsoft が管理する、クラウド内の管理マシンです。一般的なコマンドライン ツールが含まれているとともに、一般的なプログラミング言語がサポートされており、複数のセッションにわたりお客様のデータを保持するために、Azure File Storage が接続されています。

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DDoS Protection

Azure DDoS Protection は、OSI 3 ~ 7 層に対する分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃の影響からアプリケーションを保護する新たなサービスです。Azure 内のリソースのパブリック IP アドレスを監視するこのサービスでは、アプリケーションの通常のトラフィック パターンを学習し、検知した攻撃を即座に軽減します。本サービスに登録すると、アプリケーションに対して実行された攻撃に関連する高度なテレメトリとアラートも受信します。プレビュー期間中、本サービスの使用に関する費用は発生しません。

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Azure Migrate

Azure Migrate サービスを使用して、オンプレミスのリソースを Azure クラウドに移行する場合の評価を実行できます。このサービスは、移行の適切性、適切なサイジング、コストの評価に役立ちます。

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Machine Learning 実験サービス

実験の速度を上げましょう。ご自分のデスクトップ上で手軽にプロトタイプを作成し、Docker コンテナーを使用して仮想マシン上で簡単にスケールアップしたり、Apache Spark クラスターを使用してスケールアウトしたりできます。モデルのパフォーマンスを先見的に管理し、最適なモデルを特定し、最適なモデルとデータを昇格させます。業界標準の強力な GIT リポジトリを使用してコラボレーションしたり、ソリューションを共有したりします。

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Machine Learning モデル管理

場所を問わずにご使用のモデルをデプロイしたり、管理したりできます。Docker コンテナーを使用して、クラウド、オンプレミス、またはエッジで、モデルを短時間で運用環境にデプロイします。パフォーマンスに最も優れたモデルを運用環境に昇格させ、パフォーマンスが低下したときには再トレーニングできます。リアルタイムでのデプロイや、高スループットのバッチ サービスでのデプロイが可能です。

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Machine Learning ワークベンチ

ダウンロード可能なデスクトップ アプリケーションとコマンド ライン ツールですべてを結びつけます。データ準備機能が組み込まれており、ユーザーがデータを準備するときにその手順を学習します。プロジェクト管理、実行履歴、ノートブック統合を活用して生産性を向上させましょう。TensorFlow、Cognitive Toolkit、Spark ML、scikit-learn などの一般的なオープン ソース フレームワークを使用できます。

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Machine Learning Visual Studio Code 拡張機能

組み込みの Azure Machine Learning サービスで、ディープ ラーニング モデルを簡単に構築できます。Microsoft の Visual Studio Code 拡張機能を使用すると、デスクトップ、クラウド、およびエッジの全体で、シームレスな開発を体験できます。ご希望の統合開発環境から直接、ディープ ラーニング モデルと呼び出しサービスを開発できます。

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Machine Learning MMLSpark

Apache Spark のディープ ラーニングとデータ サイエンス ツールを使用して、大きなイメージやテキスト データセット向けに、強力かつ拡張性に優れた予測モデルおよび分析モデルをすぐに作成できます。

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Azure 可用性ゾーン

可用性ゾーンは Azure リージョン内の障害から分離された場所で、予備電源、冷却機能、ネットワーキング機能が用意されています。可用性ゾーンでは、データセンター全体の障害に対する高可用性と耐障害性を確保してミッション クリティカルなアプリケーションを実行できます。Azure は可用性ゾーンにより、最も包括的な高可用性とディザスター リカバリーの機能を提供することで、お客様の最も厳しいビジネス継続性要件にお応えします。

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Event Grid

Event Grid は、サーバーレス ロジックと複数ソースのイベントをつなぐ、完全に管理されたイベント ルーティング サービスです。ポーリングを排除し、信頼性の高い大規模なイベント配信を行うリアクティブ アプリを構築できます。

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Azure Bot Service

Azure Bot Service により、Microsoft Bot Framework および Azure Functions の機能を組み合わせて、迅速にインテリジェント ボットを開発できます。ユーザーがどこで会話をしていても、自然なやり取りができるインテリジェント ボットを構築、接続、デプロイ、管理できます。ボットは必要に応じてスケールでき、お客様は、使ったリソースに対してのみ料金を支払います。

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Apache Kafka for HDInsight

Kafka for HDInsight は、コスト効率が高く、プロビジョニング、管理、使用が簡単なエンタープライズグレードのオープンソース ストリーミング取り込みサービスです。このサービスでは、IoT、詐欺検出、クリックストリーム分析、財務アラート、ソーシャル分析のようなリアルタイム ソリューションを作成できます。

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Analysis Services

Microsoft SQL Server Analysis Services の実績ある分析エンジンを採用する Azure Analysis Services は、エンタープライズ レベルの BI セマンティック モデリング機能を備え、クラウドのスケール、柔軟性、管理上の利点も併せ持っています。Azure Analysis Services は、複雑なデータをすぐに活用できる情報に変換します。また、お客様のチームが現在保有するスキル、ツール、データを活用して、既存の投資からさらに多くのものを得ることができます。

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課金アラート サービス

Azure 課金アラート サービスを使用して、Azure アカウントの課金状況を監視し管理するために役立つ、カスタマイズした課金アラートをすばやく簡単に作成できます。

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Cognitive Services

視覚、音声、言語、知識、検索に関する機能などのインテリジェント サービスを開発者がソリューションに簡単に追加できるようにする、API と SDK のポートフォリオです。

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Container Instances

コマンド 1 つでコンテナーを手軽に実行しましょう。Azure Container Instances は、数秒で起動。秒単位の課金でインフラストラクチャ コストを節約できます。学習が必要なコンテナー オーケストレーション ツールはありません。必要なのは、クラウドで実行しているコンテナー内の自社アプリケーションだけです。

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Custom Decision Service

学習によって精度が高まり、コンテキストに応じた意思決定を行うことができるクラウドべースの API を使用して、インテリジェント システムを構築してください。

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Dynamics 365 for Customer Insights

Customer Insights は、完成されたソリューションがもたらす実用的な洞察により従業員に力を与え、顧客をさらに引きつける上で役立ちます。組織の壁を越えて異なる顧客データ セットを 1 つにまとめ、顧客のインタラクション、エンゲージメント、購入履歴に関する動的な 360 度の視界を生み出します。

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Media Analytics

Azure Media Analytics は音声と視覚のコンポーネントの集合で、組織や企業はこれを利用して、高度な機械学習技術によってビデオ ファイルから実用的な分析情報を簡単に引き出すことができます。Azure Media Analytics サービスは、音声または動画を、大規模、ライブ、またはオンデマンド (VOD) でエンコード、暗号化、ストリーミングするための Azure クラウド メディア ソリューションである Azure Media Services プラットフォーム上で提供されます。Media Analytics サービスは、エンタープライズ規模で提供され、大企業が必要とするコンプライアンス、セキュリティ、グローバルなデプロイを実現します。

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Azure Web Apps と Mobile Apps のパフォーマンス テスト

パフォーマンス/ロード テストの実行や、負荷時のアプリ パフォーマンスの検証ができるようになりました。世界中のさまざまな場所に何千もの仮想ユーザーを生成し、アプリケーションで実際のトラフィックをシミュレートできます。パブリック プレビューで、この機能を無料でお使いください。

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R Server for HDInsight

R Server for HDInsight は、R をスケールアウト実装したものであり、HDInsight から作成された Hadoop および Spark クラスターと統合されています。 クラウドで実行される、100% オープンソースの R の実装です。

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Storage Service Encryption

Azure Blob Storage 向けの Storage Service Encryption は、ブロック BLOB、ページ BLOB、追加 BLOB などの BLOB ストレージを自動的に暗号化して、組織全体のセキュリティとコンプライアンスの要件に対応します。Azure Storage は、暗号化、暗号化解除、キー管理をすべて透過的に処理します。現在利用できるブロック暗号化の中でも最強レベルの 256 ビット AES 暗号化によってすべてのデータを暗号化します。新しく作成した ARM ストレージ アカウントに対して、追加料金なしでこの機能を有効にできます。

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Azure Active Directory の条件付きアクセス ポリシー

Azure Active Directory では、条件付きアクセス ポリシーを使用して、ユーザーの場所やグループ メンバーシップに基づいて Azure Active Directory 接続アプリに関するアクセス規則を作成できるようになりました。より高度なアプリにさらに厳密なポリシー (企業のネットワーク外で Azure Multi-Factor Authentication を義務付けるなど) を適用する一方で、単純なアプリにはよりオープンなポリシーを設定できます。

Azure Active Directory の動的なグループ メンバーシップ

このプレビューでは、管理者はユーザーの属性 ("部署"、"国" など) に基づいて Azure Active Directory の任意のグループに規則を設定し、グループ メンバーシップを動的に定義できます。これらのグループを使って、アプリケーションまたはクラウド リソースへのアクセス許可の付与や、ユーザーへのライセンスの割り当てを行えます。

Azure Active Directory パスワードのロールオーバー

Azure Active Directory では、共有アプリケーション アカウントをグループに割り当てることができます。これは、企業が所有するソーシャル メディア アカウント (Twitter、Facebook、LinkedIn など) へのアクセスを管理する場合に特に便利です。これらのアカウントのパスワードは管理者のみに知らせ、グループの他のメンバーは自身の職場の資格情報を使ってアクセスするようにできます。この機能により、パスワードを自動的にロールオーバーするように設定できるため、複雑で強力なパスワードを指定間隔で自動的に新規作成することで共有アカウントの安全性を高め、会社が保有するソーシャル メディア アカウントが乗っ取られるリスクを最小限に抑えることができます。

Azure Active Directory Privileged Identity Management

Azure Active Directory Premium の新機能である Privileged Identity Management により、権限のある ID やそのリソースへのアクセスを検出、制限、監視できるほか、必要に応じて、オンデマンドで適切なタイミングでの管理アクセスを強制することもできます。この新機能は現在パブリック プレビューとして公開されており、新しい Microsoft Azure ポータルからアクセスできます。

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Azure Active Directory セルフサービス アクセス要求

このプレビューでは、Azure Active Directory のユーザーは組織が利用可能にしたアプリケーションの一覧から選択し、セルフサービス プロセス を通じてそれらへのアクセスを要求できます。このプロセスでは、選択したアプリケーションに直ちにアクセスするか、承認ワークフローを介してアクセスすることができます。

Azure Database for MySQL

Azure Database for MySQL は、アプリの開発およびデプロイ用の管理されたデータベース サービスを提供します。このサービスにより、最も信頼を寄せるクラウドで、MySQL データベースを数分で立ち上げ、即座にスケールできます。

包括的な価格モデルが採用されているため、高可用性、セキュリティ、復元など、必要な機能がすべて組み込まれた状態で、追加料金を支払うことなく使用できます。

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Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for PostgreSQL は、アプリの開発およびデプロイ用に管理されたデータベース サービスを提供します。これにより、最も信頼を寄せるクラウドで、PostgreSQL データベースを数分で立ち上げ、即座にスケールすることができます。

包括的な価格モデルが採用されているため、高可用性、セキュリティ、復元など、必要な機能がすべて組み込まれた状態で、追加料金を支払うことなく使用できます。

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Video Indexer

Video Indexer の人工知能を使って、ビデオからすばやく洞察を得ることができます。言葉を検出し、顔や感情を認識し、ワークフローを構築します。

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Emotion API

Emotion API は、イメージまたはビデオに出てくる人物の表情を認識し、それらの人々の全体的な反応を返します。検出される感情は、怒り、軽蔑、嫌悪感、恐怖、喜び、中立、悲しみ、驚きです。

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Custom Speech Service

話し方、ボキャブラリ、背景ノイズといった音声認識の障壁を克服可能です。

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Speaker Recognition API

Speaker Recognition API で個々の話者を識別、または音声を認証の手段として使用できます。

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Language Understanding Intelligent Service

お客様独自の言語モデルを作成し、任意のアプリケーションまたはボットがお客様のコマンドを理解し適切に動作できるようにしましょう。Language Understanding Intelligent Service は、お客様のアプリが人が本当に話しているようにコミュニケーションできるようお手伝いします。

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Linguistic Analysis API

Linguistic Analysis API で複雑な言語概念を単純化しテキストを解析しましょう。高度な言語分析ツールを使って自然言語を処理し、品詞のタグ付けや構文の解析ができます。

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Web Language Model API

最先端の言語モデリング API を使用して、単語分割、結合確率、条件付きの確率、次の単語候補などのさまざまな標準の自然言語処理タスクを自動化します。

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Entity Linking Intelligence Service API

Entity Linking Intelligence Service は、ドキュメント内のテキストの特定の段落を指定されると、文脈に基づいて、個別のエンティティそれぞれを識別します。

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Knowledge Exploration Service

自然言語入力を使用する構造化データの対話型検索を可能にします。

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QnA Maker API

情報から会話形式のナビゲーションしやすい質問と回答を抽出します。

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Recommendations API

顧客の欲しいものを予測し、カタログの探しやすさを高めます。Recommendations API は Azure Machine Learning を使用して構築されているので、顧客データを使用して顧客に推奨アイテムを提案し、コンバージョン レートを上げることができます。

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Custom Vision Service

貴社の最先端のコンピューター ビジョン モデルを、独自の用途向けに簡単にカスタマイズできます。ラベル付けしたイメージをいくつかアップロードするだけで、あとは Custom Vision Service にお任せください。

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Bing Entity Search API

Bing Entity Search API を使用すると、Web の知識を利用してアプリを強化できます。拡大を続ける Bing Knowledge Graph にアクセスし、人、場所、映画、本、物、地元企業などの、何十億もの実社会のエンティティの詳細を入手できます。

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