IoT Edge デバイス上でローカルにデプロイされたクラウド インテリジェンス
Azure IoT Edge をオンプレミスにデプロイし、データ サイロを解体し、Azure クラウドにオペレーショナル データを大規模に統合します。AI、Azure サービス、または独自のビジネス ロジックなどのクラウドネイティブ ワークロードを IoT デバイスで直接実行するため、リモートから安全にデプロイおよび管理します。クラウド支出を最適化したり、ローカルの変更に対するデバイスの迅速な対応を可能にしたり、オフライン期間が長引いた場合でも信頼できる運用ができるようになったりします。
認定された IoT Edge ハードウェア: コンテナー エンジンをサポートする Linux または Windows デバイスに対応
ランタイム: MIT ライセンスのもとで無料のオープンソース、より詳細な制御とコードの柔軟性を実現
モジュール: エッジでビジネス ロジックを実行する、Azure サービスまたは Microsoft パートナーからの Docker 互換コンテナー
クラウド インターフェイス: ゼロタッチのデバイス プロビジョニングで、Azure IoT Hub を介してクラウドからリモートでワークロードを管理してデプロイ
AI と分析ワークロードをエッジにオフロードする
クラウドで構築され、トレーニングされたモデルをデプロイし、オンプレミスで実行します。たとえば、品質管理についてテストするために工場のカメラに予測モデルをデプロイし、問題が検出された場合、IoT Edge でアラートがトリガーされ、データがローカルで処理されるか、さらに分析するためにクラウドに送信されます。
開発を簡略化
既存の開発者スキルセットを使用して、馴染みのある言語でコードを記述します。IoT Edge コードはクラウドとエッジ間で一貫しており、C、C#、Java、Node.js、Python などの言語がサポートされます。
デバイスをリモートから大規模に監視
Azure Monitor の統合により、IoT Edge デバイスをリモートから大規模に監視できます。埋め込みメトリックおよびキュレーションされた視覚化を使用すると、Azure portal 内でエッジ アプリケーションの正常性およびパフォーマンスの詳細を可視化できます。オンデマンドのデバイス ログと IoT Edge を組み合わせ、クラス最高のエッジ監視を実現できます。
Azure Monitor 統合の詳細情報IoT ソリューションのコストを削減
取得される IoT Edge データの中で、分析後に意味をなすのは、ほんのわずかです。Azure Stream Analytics などのサービスやクラウドでトレーニング済みの機械学習モデルを使って、データをローカルで処理し、必要なものだけをクラウドに送信してさらに分析します。これにより、高いデータ品質を保ちながら、すべてのデータをクラウドに送信することで生じるコストが削減されます。
Azure Stream Analytics on IoT Edge の概要オフラインや断続的な接続時でも動作
オフラインの場合やクラウドへの間欠的な接続の場合でも、エッジ デバイスを確実かつ安全に動作させることができます。再接続後、Azure IoT Edge のデバイス管理によって自動的に最新のデバイス状態に同期され、シームレスな動作が確保されます。
詳しく見る
エンタープライズ エッジのデプロイのための IoT Edge セキュリティ
- 確実に、デバイスに適切なソフトウェアが含まれ、承認されたエッジ デバイスのみが相互に通信できるようにする
- Azure Defender for IoT と統合することで、エンドツーエンドの脅威からの保護とセキュリティ態勢の管理を提供できるようにする
- ハードウェア セキュリティ モジュールをサポートし、Confidential Computing の強力な認証された接続を提供
IoT Edge の料金
IoT Edge はエッジ ランタイム、エッジ モジュール、および Azure IoT Hub 経由のクラウド インターフェイスで構成されます。IoT Edge ランタイムはオープン ソースであり、無料です。
Azure IoT Edge を使ってみる
クイック スタートを従って、Linux デバイスにコードをデプロイし、Windows デバイスにコードをデプロイします。
IoT デバイス生成データの利用方法については、オンデマンド ウェビナーをご覧ください。
Edge エージェント、Edge ハブ、IoT Edge セキュリティ デーモンなどのオープンソース プロジェクトについては、GitHub にアクセスしてください。
ドキュメント、リソース、学習ツール
MS Learn
IoT を初めて利用するか、経験豊富な開発者であるかに関係なく、IoT スクールでは、IoT ソリューションを計画して構築するためのロールベースの学習教材とリソースが提供されます。
学習を開始するさまざまな業界の企業から寄せられる信頼
"We are thrilled to collaborate with an industry leader like Microsoft to drive innovation in retail and build the largest in-store digital media platform in the world."
Greg Wasson 氏 (共同創設者、会長、Cooler Screens )
IoT Edge の更新プログラム、ブログ、お知らせ
Azure IoT Edge に関してよく寄せられる質問
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IoT Edge には 3 つのコンポーネントがあります。IoT Edge モジュールは、Azure のサービス、サードパーティのサービス、またはカスタム コードを実行するコンテナーです。IoT Edge 対応デバイスにデプロイされ、そのデバイス上でローカルに実行されます。IoT Edge ランタイムは、個々の IoT Edge 対応デバイス上で実行され、各デバイスにデプロイされたモジュールを管理します。クラウドベース インターフェイスでは、リモートで IoT Edge 対応デバイスを監視して管理します。
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IoT Edge では以下のものも提供されます。
- エッジ デバイスのゼロタッチ プロビジョニング。
- ハードウェア ベースの信頼のルートをサポートするセキュリティ マネージャー。
- 長期オフライン操作。
- クラス最高の監視を実現する Azure Monitor との統合。
- エッジ デバイスのスケーリングされたデプロイと構成のための Automatic Device Configuration Service。
- C、C#、Node、Python、Java での SDK のサポート。
- コーディング、テスト、デバッグ、デプロイなどのモジュール開発のためのツール。
- Azure DevOps を使用する CI/CD パイプライン。
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IoT Edge は、現在利用可能な最もオープンなエッジ プラットフォームの 1 つです。Microsoft は、エッジでのイノベーションを促進するためにオープンソース テクノロジを使用することを確約しています。IoT Edge ランタイムは MIT ライセンスのもとでオープンソースであり、コードを使用したより詳細な制御と柔軟性を実現します。IoT Edge では Moby コンテナー管理システムがサポートされており、クラウドからエッジのデバイスにまでコンテナー化、分離、管理の概念が拡張されています。
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IoT Edge では、エッジで実行されている Azure、サード パーティ、およびカスタム ロジックがサポートされます。エッジ機能を利用する場合は、Azure Marketplace でエッジ モジュールを参照してください。それらはコンテナーベースであり、IoT Edge での動作が認定されており、市場投入までの時間が短縮されます。ソフトウェア パートナーである場合は、IoT Edge モジュールの発行方法を学んでください。
IoT Edge では Windows および Linux オペレーティング システムがサポートされており、最低で Raspberry Pi のデバイスで実行できます。AI のサポート、デバイス管理、セキュリティなどの主要な機能に基づいて認定されたサードパーティ製のハードウェアについては、Azure Certified for IoT デバイス カタログに関するページを参照してください。ハードウェア パートナーである場合は、エッジ ハードウェアの認定方法を学んでください。
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Microsoft は、IoT Edge サービスのために DJI、Qualcomm、SAP、NVIDIA と提携しています。DJI と提携して、ハイエンドな GPU を利用した商用ドローンで実行する IoT Edge ソリューションを開発します。Qualcomm と提携し、Vision AI Developer Kit を使用して、Snapdragon カメラ プラットフォームで IoT Edge および AI サービスを実行します。SAP と提携して、重要なビジネス機能をエッジ モジュールとしてデプロイします。NVIDIA と提携して、センサー テレメトリにビデオ フィードを変換することで、エッジでリアルタイムのビデオ分析を行います。
準備が整ったら、Azure の無料アカウントを設定しましょう。
